Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…8PV = ?€20 000

Necesitas €20 000 dentro de 8 años. Una cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €20 0004,8% / 12n = 8
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…84€25 000AAAA4,2% / 12, I = ?

Un préstamo de €25 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 7 años al 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?

P = €25 0004,2% / 12N = 84
I = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−45 00018 00018 00019 00016 000

Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €18 000, €18 000, €19 000, €16 000. El coste de capital es del 7,000000000000001 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 7,000000000000001%CF0 = −45 000CF1 = 18 000CF2 = 18 000CF3 = 19 000CF4 = 16 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−40 00018 50020 50022 500

Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €18 500, €20 500, €22 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −40 000CF1 = 18 500CF2 = 20 500CF3 = 22 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia

Compras un bono al que le quedan 12 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 3%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 8%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 9,5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.

F = €1 000cupón = 3%n = 12y0 = 8%y1 = 9,5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil

Un bono cotiza a €1 050 con una rentabilidad al vencimiento del 4% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 12 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad sube 25 puntos básicos.

P0 = €1 050y = 4%D = 12Δy = +25 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
βr (%)SMLrf​ = 1%β = 1rm​ = ?β = 0,8re​ = 4,2%

Una acción con una beta de 0,8 tiene una rentabilidad exigida del 4,2%. El tipo libre de riesgo es del 1%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?

β = 0,8re = 4,2%rf = 1%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio5 000 000 × €50,50β = 0,6rf​ = 4%, rm​ = 10,5%deuda40 000 × €1 050rd​ = 3,5%T = 28%

Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €50,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,6, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.

β = 0,6rf = 4%rm = 10,5%rd = 3,5%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
2025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 59, 31, 33, 57, 37, 16, 28.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 40. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 550?

μ = 500σ = 40x = 550
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 2 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 2
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 10, p = 0,2: P(X = 3) = ?k012345678910

Un examen tiene 10 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?

n = 10p = 0,2k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
6577,5P = ?

Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 65 y 77,5 puntos? Da P como número decimal.

μ = 65σ = 10x1 = 65x2 = 77,5
P =
14.Distribución normalDifícil
35455565758595puntosinferior 25%

Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 25 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 65 puntosσ = 10 puntos25%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 16, s = 20LU = ?x̄ = 79,5E99%

Una muestra de 16 elementos tiene media 79,5 y desviación típica s = 20. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 16x̄ = 79,5s = 2099%t(15) = 2,947
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 17, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 499%

La desviación típica poblacional es 17. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?

σ = 17E = 499%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−1,961,96z = ?

Dos líneas de producción fabrican la misma pieza. Línea 1: una muestra de 50 piezas tiene una longitud media de 53,5 mm, y la desviación típica conocida de la línea es 20 mm. Línea 2: una muestra de 100 piezas tiene una media de 44,3 mm, con desviación típica conocida de 17 mm. Halla el estadístico de contraste z para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (línea 1 menos línea 2).

n₁ = 50x̄₁ = 53,5 mmσ₁ = 20 mmn₂ = 100x̄₂ = 44,3 mmσ₂ = 17 mm
z =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2,5α = 0,01βσ = 10, potencia 80%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 2,5 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 10. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,01potencia = 80%δ = 2,5σ = 10zα = 2,326zβ = 0,842
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2441061181810221223xy5101020

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 6Σx = 42Σy = 88Σx² = 364Σy² = 1574Σxy = 754
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy2434586668761093xy510406080ŷ = 73

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 73?

n = 5ŷ = 73
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 13633 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·8 = 96

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1,467 = €13 633,07

Respuesta

PV = €13 633,07
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: I = 3898 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0035, N = 84
A = 25 000·0,0035/(1 − (1 + 0,0035)−84) = €344,03

Intereses totales

I = N·A − P = 84·344 − 25 000 = €3 898,23

Respuesta

I = €3 898,23
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 15260 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 18 000/1,07 = 16 822,43
CF2/(1 + 0,07)2 = 18 000/1,145 = 15 721,90
CF3/(1 + 0,07)3 = 19 000/1,225 = 15 509,66
CF4/(1 + 0,07)4 = 16 000/1,311 = 12 206,32

Sumarlos

NPV = €15 260,31

Respuesta

NPV = €15 260,31

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 24,09 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 2 673,61
NPV(25%) = −560,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·2 673,61/(2 673,61 − (−560,00)) = 24,13%
exacto: NPV(24,09%) = 0 → IRR = 24,09%

Respuesta

IRR = 24,09%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: HPR = −4,055 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio de compra

C = €30,00, i = 0,08, N = 12
€30,00·(1 − 0,3971)/0,08 + €1 000·0,3971 = €226,08 + €397,11 = €623,20

Precio de venta

C = €30,00, i = 0,095, N = 11
€30,00·(1 − 0,3685)/0,095 + €1 000·0,3685 = €199,42 + €368,51 = €567,93

Rentabilidad del periodo de tenencia

HPR = (30 + 567,93 − 623,20)/623,20 = −4,055%

Respuesta

HPR = −4,055%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1020 €

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Duración modificada

Dmod = 12/1,04 = 11,54

Variación estimada del precio

%ΔP ≈ −11,54·(0,0025) = −2,885%
P ≈ 1050·(1 − 0,02885) = €1 019,71

Respuesta

P = €1 019,71

La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.

7.CAPM y WACC

Respuesta: rm = 5 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Prima de riesgo de mercado

rm − rf = (4,2% − 1%)/0,8 = 4%

Rentabilidad del mercado

rm = 1% + 4% = 5%

Respuesta

rm = 5%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,133 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 5 000 000·€50,50 = €252 500 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 0,6·6,5% = 7,9%

Ponderaciones

V = €294 500 000, E/V = 0,8574, D/V = 0,1426

WACC

WACC = 0,8574·7,9% + 0,1426·3,5%·(1 − 0,28) = 7,133%

Respuesta

WACC = 7,133%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 15,59

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 261/7 = 37,29

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 21,71² + (−6,286)² + (−4,286)² + 19,71² + (−0,2857)² + (−21,29)² + (−9,286)² = 1457

Desviación típica

s = √(1457/6) = 15,59

Respuesta

s = 15,59
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,1056

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 1,25

Tabla de la normal estándar

Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056

Respuesta

P = 0,1056
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,3056

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)2 = 0,6944
P = 1 − 0,6944 = 0,3056

Respuesta

P = 0,3056
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,2013

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 3) = 120·0,23·0,87 = 120·0,008·0,2097 = 0,2013

Respuesta

P = 0,2013
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,3944

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (65 − 65)/10 = 0
z₂ = (77,5 − 65)/10 = 1,25

Área entre ambos valores

P = Φ(1,25) − Φ(0) = 0,8944 − 0,5 = 0,3944

Respuesta

P = 0,3944
14.Distribución normal

Respuesta: x = 58,3 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,25

z según la tabla

z ≈ −0,67

De vuelta a las unidades originales

x = 65 − 0,67·10 = 58,3 puntos

Respuesta

x = 58,3 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 94,23

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 15, t = 2,947

Margen de error

E = 2,947·20/√16 = 14,73

Intervalo

79,5 ± 14,73 → [64,77, 94,23]

Respuesta

límite superior = 94,23
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 120

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·17/4)² = 119,9

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 120

Respuesta

n = 120
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = 2,788

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Error típico de la diferencia

SE = √(20²/50 + 17²/100) = √10,89 = 3,3

Estadístico de contraste

z = (53,5 − 44,3)/3,3 = 2,788

Respuesta

z = 2,788

|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 161

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((2,326 + 0,842)·10/2,5)² = 160,6

Redondear hacia arriba

n = 161

Respuesta

n = 161
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9799

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 754 − 42·88/6 = 138
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 1574 − 88²/6 = 283,3

Coeficiente de correlación

r = 138/√(70·283,3) = 0,9799

Respuesta

r = 0,9799
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 6,983

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 336/5 = 67,2

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 236

Recta de regresión

b = 236/40 = 5,9
a = 67,2 − 5,9·6 = 31,8
ŷ = 31,8 + 5,9·x

Despeja x

x = (73 − 31,8)/5,9 = 6,983

Respuesta

x = 6,983

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