Necesitas €20 000 dentro de 8 años. Una cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €20 0004,8% / 12n = 8
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €25 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 7 años al 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €25 0004,2% / 12N = 84
I = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €18 000, €18 000, €19 000, €16 000. El coste de capital es del 7,000000000000001 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €18 500, €20 500, €22 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −40 000CF1 = 18 500CF2 = 20 500CF3 = 22 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Compras un bono al que le quedan 12 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 3%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 8%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 9,5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.
F = €1 000cupón = 3%n = 12y0 = 8%y1 = 9,5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono cotiza a €1 050 con una rentabilidad al vencimiento del 4% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 12 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad sube 25 puntos básicos.
P0 = €1 050y = 4%D = 12Δy = +25 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
Una acción con una beta de 0,8 tiene una rentabilidad exigida del 4,2%. El tipo libre de riesgo es del 1%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?
β = 0,8re = 4,2%rf = 1%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €50,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,6, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.
β = 0,6rf = 4%rm = 10,5%rd = 3,5%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 59, 31, 33, 57, 37, 16, 28.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 40. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 550?
μ = 500σ = 40x = 550
P =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 2 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 2
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 10 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?
n = 10p = 0,2k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 65 y 77,5 puntos? Da P como número decimal.
μ = 65σ = 10x1 = 65x2 = 77,5
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 25 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 65 puntosσ = 10 puntos25%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 16 elementos tiene media 79,5 y desviación típica s = 20. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para la media.
n = 16x̄ = 79,5s = 2099%t(15) = 2,947
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 17. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?
σ = 17E = 499%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Dos líneas de producción fabrican la misma pieza. Línea 1: una muestra de 50 piezas tiene una longitud media de 53,5 mm, y la desviación típica conocida de la línea es 20 mm. Línea 2: una muestra de 100 piezas tiene una media de 44,3 mm, con desviación típica conocida de 17 mm. Halla el estadístico de contraste z para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (línea 1 menos línea 2).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 2,5 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 10. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 42Σy = 88Σx² = 364Σy² = 1574Σxy = 754
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 73?
n = 5ŷ = 73
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 13633 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·8 = 96
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1,467 = €13 633,07
Respuesta
PV = €13 633,07
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: I = 3898 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Cuota mensual
i = 0,0035, N = 84
A = 25 000·0,0035/(1 − (1 + 0,0035)−84) = €344,03
Intereses totales
I = N·A − P = 84·344 − 25 000 = €3 898,23
Respuesta
I = €3 898,23
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 15260 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 18 000/1,07 = 16 822,43
CF2/(1 + 0,07)2 = 18 000/1,145 = 15 721,90
CF3/(1 + 0,07)3 = 19 000/1,225 = 15 509,66
CF4/(1 + 0,07)4 = 16 000/1,311 = 12 206,32
Sumarlos
NPV = €15 260,31
Respuesta
NPV = €15 260,31
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 24,09 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 2 673,61
NPV(25%) = −560,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Duración modificada
Dmod = 12/1,04 = 11,54
Variación estimada del precio
%ΔP ≈ −11,54·(0,0025) = −2,885%
P ≈ 1050·(1 − 0,02885) = €1 019,71
Respuesta
P = €1 019,71
La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.
7.CAPM y WACC
Respuesta: rm = 5 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Prima de riesgo de mercado
rm − rf = (4,2% − 1%)/0,8 = 4%
Rentabilidad del mercado
rm = 1% + 4% = 5%
Respuesta
rm = 5%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,133 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1,25
Tabla de la normal estándar
Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056
Respuesta
P = 0,1056
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,3056
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)2 = 0,6944
P = 1 − 0,6944 = 0,3056
Respuesta
P = 0,3056
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2013
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (65 − 65)/10 = 0
z₂ = (77,5 − 65)/10 = 1,25
Área entre ambos valores
P = Φ(1,25) − Φ(0) = 0,8944 − 0,5 = 0,3944
Respuesta
P = 0,3944
14.Distribución normal
Respuesta: x = 58,3 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,25
z según la tabla
z ≈ −0,67
De vuelta a las unidades originales
x = 65 − 0,67·10 = 58,3 puntos
Respuesta
x = 58,3 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 94,23
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 15, t = 2,947
Margen de error
E = 2,947·20/√16 = 14,73
Intervalo
79,5 ± 14,73 → [64,77, 94,23]
Respuesta
límite superior = 94,23
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 120
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·17/4)² = 119,9
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 120
Respuesta
n = 120
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = 2,788
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Error típico de la diferencia
SE = √(20²/50 + 17²/100) = √10,89 = 3,3
Estadístico de contraste
z = (53,5 − 44,3)/3,3 = 2,788
Respuesta
z = 2,788
|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 161
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((2,326 + 0,842)·10/2,5)² = 160,6
Redondear hacia arriba
n = 161
Respuesta
n = 161
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9799
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 754 − 42·88/6 = 138
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 1574 − 88²/6 = 283,3
Coeficiente de correlación
r = 138/√(70·283,3) = 0,9799
Respuesta
r = 0,9799
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 6,983
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 336/5 = 67,2
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 236
Recta de regresión
b = 236/40 = 5,9
a = 67,2 − 5,9·6 = 31,8
ŷ = 31,8 + 5,9·x
Despeja x
x = (73 − 31,8)/5,9 = 6,983
Respuesta
x = 6,983
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