Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…8€1 000FV = ?

Inviertes €1 000 a un tipo nominal del 3 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 8 años.

PV = €1 0003% / 12n = 8
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…72€20 000AAAA2,4% / 12, I = ?

Un préstamo de €20 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 6 años al 2,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?

P = €20 0002,4% / 12N = 72
I = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−20 0008 0007 0007 000

Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €8 000, €7 000, €7 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 9%CF0 = −20 000CF1 = 8 000CF2 = 7 000CF3 = 7 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−10 0004 5006 5004 000

Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €4 500, €6 500, €4 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −10 000CF1 = 4 500CF2 = 6 500CF3 = 4 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…12€15€15€15 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 3% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 9% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 3%YTM = 9%n = 6
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234€915€50€50 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 4 años y cotiza a €915. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 5%n = 4P = €915
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€8 000 000re​ = 12%deuda€4 000 000rd​ = 4%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 12%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.

E = €8 000 000D = €4 000 000re = 12%rd = 4%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €51,00β = 1,5rf​ = 3%, rm​ = 7,5%deuda5 000 × €1 020rd​ = 5%T = 25,8%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €51,00 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25,8%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 3% y la rentabilidad del mercado es del 7,5%. Calcula el WACC.

β = 1,5rf = 3%rm = 7,5%rd = 5%T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
10152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 54, 43, 10, 55, 53, 48, 49.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 50 y desviación típica 15. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 32?

μ = 50σ = 15x = 32
P =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,310,3520,35μ = 1,05

Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.

x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35
σ =
12.ProbabilidadDifícil
n = 11, p = 0,2: P(X = 3) = ?k01234567891011

Un examen tiene 11 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?

n = 11p = 0,2k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
144 kg142,6 kgT = X₁ + … + X₁₂?

Las masas de cajas son independientes y normales con media 12 kg y desviación típica 0,8 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 12 de ellos supere 142,6 kg. Redondea z a dos decimales.

μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 12> 142,6 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
557085100115130145puntossuperior 70%

Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 70 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 100 puntosσ = 15 puntos70%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 80 móviles, media 45 h, desviación típica conocida 15 h. Modelo 2: 30 móviles, media 60 h, desviación típica conocida 11 h. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 95 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 80x̄₁ = 45 hσ₁ = 15 hn₂ = 30x̄₂ = 60 hσ₂ = 11 h95%
E = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 23, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 399%

La desviación típica poblacional es 23. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 3?

σ = 23E = 399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,0302,03

Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 47 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 47s = 20n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 399%

¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 99 % para una media tenga un margen de error de como mucho 3? La desviación típica es 12. Calcula el menor tamaño muestral n.

σ = 12E = 399%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy127225320417519614xy246152025

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy2124186248301037xy51010203040ŷ = 21

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 21?

n = 5ŷ = 21
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 1271 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,03/12 = 0,0025
N = m·n = 12·8 = 96

Valor futuro

FV = 1 000·(1 + 0,0025)96 = 1 000·1,271 = €1 270,87

Respuesta

FV = €1 270,87
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: I = 1495 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,002, N = 72
A = 20 000·0,002/(1 − (1 + 0,002)−72) = €298,53

Intereses totales

I = N·A − P = 72·298,5 − 20 000 = €1 494,51

Respuesta

I = €1 494,51
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −1364 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 8 000/1,09 = 7 339,45
CF2/(1 + 0,09)2 = 7 000/1,188 = 5 891,76
CF3/(1 + 0,09)3 = 7 000/1,295 = 5 405,28

Sumarlos

NPV = €−1 363,51

Respuesta

NPV = €−1 363,51

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 23,69 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 578,70
NPV(25%) = −192,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·578,70/(578,70 − (−192,00)) = 23,75%
exacto: NPV(23,69%) = 0 → IRR = 23,69%

Respuesta

IRR = 23,69%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 726,4 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €15,00, i = 0,045, N = 12

Valor actual de los cupones

€15,00·(1 − 0,5897)/0,045 = €136,78

Valor actual del nominal

€1 000·0,5897 = €589,66

Precio

P = €726,44

Respuesta

P = €726,44

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 7,54 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€915 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Resolver numéricamente

P(7%) = €932,26, P(8%) = €900,64
YTM = 7,54%

Respuesta

YTM = 7,54%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,96 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €12 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·12% + 0,3333·4%·(1 − 0,28) = 8,96%

Respuesta

WACC = 8,96%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 9,518 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€51,00 = €127 500 000
D = 5 000·€1 020 = €5 100 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3% + 1,5·4,5% = 9,75%

Ponderaciones

V = €132 600 000, E/V = 0,9615, D/V = 0,03846

WACC

WACC = 0,9615·9,75% + 0,03846·5%·(1 − 0,258) = 9,518%

Respuesta

WACC = 9,518%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 15,8

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 312/7 = 44,57

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 9,429² + (−1,571)² + (−34,57)² + 10,43² + 8,429² + 3,429² + 4,429² = 1498

Desviación típica

s = √(1498/6) = 15,8

Respuesta

s = 15,8
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,8849

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −1,2

Tabla de la normal estándar

Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849

Respuesta

P = 0,8849
11.Probabilidad

Respuesta: σ = 0,8047

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,3 + 1·0,35 + 2·0,35 = 1,05

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,3 + 1·0,35 + 4·0,35 = 1,75

Varianza

Var(X) = 1,75 − 1,05² = 0,6475
σ = √0,6475 = 0,8047

Respuesta

σ = 0,8047
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,2215

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 3) = 165·0,23·0,88 = 165·0,008·0,1678 = 0,2215

Respuesta

P = 0,2215
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,695

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 144 kg, σT = 0,8·√12 = 2,771 kg

Tipificar

z = (142,6 − 144)/2,771 = −0,51

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,51) = 0,695

Respuesta

P = 0,695
14.Distribución normal

Respuesta: x = 92,2 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,3

z según la tabla

z ≈ −0,52

De vuelta a las unidades originales

x = 100 − 0,52·15 = 92,2 puntos

Respuesta

x = 92,2 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 5,128 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 45 − 60 = −15

Error típico

SE = √(15²/80 + 11²/30) = 2,616

Margen de error

E = 1,96·2,616 = 5,128

Respuesta

E = 5,128 h

El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 391

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·23/3)² = 390

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 391

Respuesta

n = 391
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −0,9

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 20/√36 = 20/6 = 3,333

Estadístico de contraste

t = (47 − 50)/3,333 = −0,9

Respuesta

t = −0,9
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 107

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Despejar n

n = (2,576·12/3)² = 106,2

Redondear hacia arriba

n = 107

Respuesta

n = 107
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = −0,941

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 122/6 = 20,33

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −43
Syy = Σ(y − ȳ)² = 119,3

Coeficiente de correlación

r = −43/√(17,5·119,3) = −0,941

Respuesta

r = −0,941
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 4,968

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 121/5 = 24,2

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 124

Recta de regresión

b = 124/40 = 3,1
a = 24,2 − 3,1·6 = 5,6
ŷ = 5,6 + 3,1·x

Despeja x

x = (21 − 5,6)/3,1 = 4,968

Respuesta

x = 4,968

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