Inviertes €1 000 a un tipo nominal del 3 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 8 años.
PV = €1 0003% / 12n = 8
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €20 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 6 años al 2,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €20 0002,4% / 12N = 72
I = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €8 000, €7 000, €7 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €4 500, €6 500, €4 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −10 000CF1 = 4 500CF2 = 6 500CF3 = 4 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 3% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 9% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 3%YTM = 9%n = 6
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 4 años y cotiza a €915. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 5%n = 4P = €915
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 12%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €51,00 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25,8%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 3% y la rentabilidad del mercado es del 7,5%. Calcula el WACC.
β = 1,5rf = 3%rm = 7,5%rd = 5%T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 54, 43, 10, 55, 53, 48, 49.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 50 y desviación típica 15. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 32?
μ = 50σ = 15x = 32
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 11 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?
n = 11p = 0,2k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
Las masas de cajas son independientes y normales con media 12 kg y desviación típica 0,8 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 12 de ellos supere 142,6 kg. Redondea z a dos decimales.
μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 12> 142,6 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 70 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 100 puntosσ = 15 puntos70%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 80 móviles, media 45 h, desviación típica conocida 15 h. Modelo 2: 30 móviles, media 60 h, desviación típica conocida 11 h. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 95 % para μ₁ − μ₂.
La desviación típica poblacional es 23. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 3?
σ = 23E = 399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 47 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 47s = 20n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 99 % para una media tenga un margen de error de como mucho 3? La desviación típica es 12. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 12E = 399%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 21?
n = 5ŷ = 21
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 1271 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Cuota mensual
i = 0,002, N = 72
A = 20 000·0,002/(1 − (1 + 0,002)−72) = €298,53
Intereses totales
I = N·A − P = 72·298,5 − 20 000 = €1 494,51
Respuesta
I = €1 494,51
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −1364 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 8 000/1,09 = 7 339,45
CF2/(1 + 0,09)2 = 7 000/1,188 = 5 891,76
CF3/(1 + 0,09)3 = 7 000/1,295 = 5 405,28
Sumarlos
NPV = €−1 363,51
Respuesta
NPV = €−1 363,51
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 23,69 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 578,70
NPV(25%) = −192,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 20 + 5·578,70/(578,70 − (−192,00)) = 23,75%
exacto: NPV(23,69%) = 0 → IRR = 23,69%
Respuesta
IRR = 23,69%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 726,4 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €15,00, i = 0,045, N = 12
Valor actual de los cupones
€15,00·(1 − 0,5897)/0,045 = €136,78
Valor actual del nominal
€1 000·0,5897 = €589,66
Precio
P = €726,44
Respuesta
P = €726,44
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 7,54 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€915 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴
Resolver numéricamente
P(7%) = €932,26, P(8%) = €900,64
YTM = 7,54%
Respuesta
YTM = 7,54%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,96 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €12 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333
WACC
WACC = 0,6667·12% + 0,3333·4%·(1 − 0,28) = 8,96%
Respuesta
WACC = 8,96%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 9,518 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −1,2
Tabla de la normal estándar
Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849
Respuesta
P = 0,8849
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 0,8047
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 0·0,3 + 1·0,35 + 2·0,35 = 1,05
Media de los cuadrados
E(X²) = 0·0,3 + 1·0,35 + 4·0,35 = 1,75
Varianza
Var(X) = 1,75 − 1,05² = 0,6475
σ = √0,6475 = 0,8047
Respuesta
σ = 0,8047
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2215
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 144 kg, σT = 0,8·√12 = 2,771 kg
Tipificar
z = (142,6 − 144)/2,771 = −0,51
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,51) = 0,695
Respuesta
P = 0,695
14.Distribución normal
Respuesta: x = 92,2 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,3
z según la tabla
z ≈ −0,52
De vuelta a las unidades originales
x = 100 − 0,52·15 = 92,2 puntos
Respuesta
x = 92,2 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 5,128 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 45 − 60 = −15
Error típico
SE = √(15²/80 + 11²/30) = 2,616
Margen de error
E = 1,96·2,616 = 5,128
Respuesta
E = 5,128 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 391
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·23/3)² = 390
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 391
Respuesta
n = 391
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −0,9
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 20/√36 = 20/6 = 3,333
Estadístico de contraste
t = (47 − 50)/3,333 = −0,9
Respuesta
t = −0,9
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| < 2.03, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 107
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (2,576·12/3)² = 106,2
Redondear hacia arriba
n = 107
Respuesta
n = 107
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,941
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 122/6 = 20,33
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −43
Syy = Σ(y − ȳ)² = 119,3
Coeficiente de correlación
r = −43/√(17,5·119,3) = −0,941
Respuesta
r = −0,941
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 4,968
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.