Una renta paga €5 000 al final de cada año durante 11 años. El tipo de interés es del 5 % anual. Halla el valor actual PV de la renta.
A = €5 000i = 5%n = 11
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Quieres tener €50 000 dentro de 9 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 3 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.
FV = €50 0003% / 12N = 108
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €8 000, €14 000, €8 000, €9 000. El coste de capital es del 5 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Una inversión de €50 000 genera €10 500 al final de cada año durante 8 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
C0 = €50 000CF = €10 500n = 8
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 8% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 5%YTM = 8%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 3 años y cotiza a €975. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6%n = 3P = €975
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su WACC es del 6,73%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 25,8%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 1 000 000 acciones a €13,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 1,3, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.
β = 1,3rf = 4%rm = 10,5%rd = 4,5%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 59, 44, 49, 21, 54.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 82.
μ = 70σ = 12x = 82
z =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.
x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,15, 0,2, 0,2, 0,35, 0,1
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 8 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,5, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 8p = 0,5
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,0192. Halla z con dos decimales.
A = 0,0192
z =
14.Distribución normalDifícil
Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. Halla el valor x por debajo del cual queda el 5 % de los datos (el percentil 5).
μ = 32σ = 6P = 5%
x = min
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 6 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 4,6 y desviación típica 7,9. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la diferencia media.
n = 6d̄ = 4,6sd = 7,999%t(5) = 4,032
límite inferior = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,6 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,03?
p ≈ 0,6E = 0,0399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 101,2 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 101,2s = 5n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 90 % para una media tenga un margen de error de como mucho 1,5? La desviación típica es 10. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 10E = 1,590%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 7.
n = 6x = 7
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 41532 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,5847)/0,05 = 8,306
Valor actual
PV = 5 000·8,306 = €41 532,07
Respuesta
PV = €41 532,07
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 403,8 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 8 000/1,05 = 7 619,05
CF2/(1 + 0,05)2 = 14 000/1,103 = 12 698,41
CF3/(1 + 0,05)3 = 8 000/1,158 = 6 910,70
CF4/(1 + 0,05)4 = 9 000/1,216 = 7 404,32
Sumarlos
NPV = €4 632,48
Respuesta
NPV = €4 632,48
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 13,23 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Factor de renta necesario
(1 − (1 + i)−8)/i = 50 000/10 500 = 4,762
Despeja el tipo
El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.
i = 13%: 4,799
i = 14%: 4,639
IRR = 13,23%
Respuesta
IRR = 13,23%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 771,3 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €25,00, i = 0,04, N = 24
Valor actual de los cupones
€25,00·(1 − 0,3901)/0,04 = €381,17
Valor actual del nominal
€1 000·0,3901 = €390,12
Precio
P = €771,30
Respuesta
P = €771,30
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 6,952 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€975 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Resolver numéricamente
P(6%) = €1 000,00, P(7%) = €973,76
YTM = 6,952%
Respuesta
YTM = 6,952%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 8,002 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €11 000 000, E/V = 0,7273, D/V = 0,2727
Parte de la deuda en el WACC
0,2727·4,5%·(1 − 0,258) = 0,9106%
Coste de los fondos propios
re = (6,73% − 0,9106%)/0,7273 = 8,002%
Respuesta
re = 8,002%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 5,834 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (82 − 70)/12 = 1
Respuesta
z = 1
11.Probabilidad
Respuesta: Var(X) = 1,548
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,58 = 0,003906
P(X = 1) = 8·0,5·0,57 = 0,03125
Súmalas
P = 0,003906 + 0,03125 = 0,03516
Respuesta
P = 0,03516
13.Distribución normal
Respuesta: z = 2,07
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,0192 = 0,9808
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,9808 dentro de la tabla y lee z.
z = 2,07
Respuesta
z = 2,07
14.Distribución normal
Respuesta: x = 22,13 min
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,05 → z = −1,645
Vuelta a x
x = 32 + −1,645·6 = 22,13 min
Respuesta
x = 22,13 min
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = −8,404 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 5, t = 4,032
Margen de error
E = 4,032·7,9/√6 = 13
Intervalo
4,6 ± 13 → [−8,404, 17,6]
Respuesta
límite inferior = −8,404 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1770
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,6·0,4/0,03² = 1770
Redondear hacia arriba
n = 1770
Respuesta
n = 1770
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,16
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 5/√81 = 5/9 = 0,5556
Estadístico de contraste
t = (101,2 − 100)/0,5556 = 2,16
Respuesta
t = 2,16
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 121
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,645·10/1,5)² = 120,3
Redondear hacia arriba
n = 121
Respuesta
n = 121
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9851
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 90/5 = 18
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 108
Syy = Σ(y − ȳ)² = 296
Coeficiente de determinación
r² = 108²/(40·296) = 0,9851
Respuesta
r² = 0,9851
Aproximadamente el 98,51 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 75
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 450/6 = 75
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 360
Recta de regresión
b = 360/70 = 5,143
a = 75 − 5,143·7 = 39
ŷ = 39 + 5,143·x
Predicción
ŷ = 39 + 5,143·7 = 75
Respuesta
ŷ = 75
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