Inviertes €20 000 a un tipo nominal del 4,8 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 8 años.
PV = €20 0004,8% / 12n = 8
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Pides prestados €15 000 al 5,4 % anual con capitalización mensual y devuelves €200 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.
P = €15 000A = €2005,4% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €27 000, €27 000, €28 000, €20 000. El coste de capital es del 8 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €20 000 y genera €7 500, €6 500, €8 000, €9 500 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 8 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 9% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 9%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 4% vence dentro de 4 años y cotiza a €915. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4%n = 4P = €915
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €1 000 000. Su WACC es del 9,13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 30%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €10,00 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 0,6, el tipo libre de riesgo es del 2,5% y la rentabilidad del mercado es del 6,5%. Calcula el WACC.
β = 0,6rf = 2,5%rm = 6,5%rd = 4,5%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 43, 53, 51, 32, 40.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 60 y desviación típica 8. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 53,6?
μ = 60σ = 8x = 53,6
P =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 8 bolas rojas y 9 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
8 / 9
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 8 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 2?
n = 8p = 0,1k = 2
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 45 y 67 puntos? Da P como número decimal.
μ = 65σ = 10x1 = 45x2 = 67
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las estaturas de los hombres adultos, la distribución es normal, con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Arrastra el punto de corte para que el 40 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 178 cmσ = 7 cm40%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 99 % para una media, basado en 50 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 4,1. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % con los mismos datos?
99%n₁ = 50E₁ = 4,195%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,8 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,025?
p ≈ 0,8E = 0,02599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 100; se sabe que la desviación típica poblacional es 24. Una muestra aleatoria de 36 observaciones tiene una media de 92,96. Contrasta H₀: μ = 100 frente a H₁: μ < 100. Halla el p-valor p.
μ₀ = 100σ = 24n = 36x̄ = 92,96H₁: μ < μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 90 % para una media tenga un margen de error de como mucho 2,5? La desviación típica es 5. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 5E = 2,590%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (3,5, 13). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(3,5, 13)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 29340 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Reordena la fórmula de la renta
i = 0,0045
(1 + i)−N = 1 − 15 000·0,0045/200 = 0,6625
Resuelve con logaritmos
N = −ln(0,6625)/ln(1,004) = 91,7
Redondea hacia arriba a cuotas completas
91 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.
N = 92
Respuesta
N = 92 cuotas
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 10076 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,08)1 = 27 000/1,08 = 25 000,00
CF2/(1 + 0,08)2 = 27 000/1,166 = 23 148,15
CF3/(1 + 0,08)3 = 28 000/1,26 = 22 227,30
CF4/(1 + 0,08)4 = 20 000/1,36 = 14 700,60
Sumarlos
NPV = €10 076,05
Respuesta
NPV = €10 076,05
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 15,16 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
7 500·1,083 = 9 447,84
6 500·1,082 = 7 581,60
8 000·1,081 = 8 640,00
9 500·1,080 = 9 500,00
TV = 35 169,44
MIRR
MIRR = (35 169,44/20 000)1/4 − 1 = 15,16%
Respuesta
MIRR = 15,16%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 517,5 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,045, N = 22
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,3797)/0,045 = €137,84
Valor actual del nominal
€1 000·0,3797 = €379,70
Precio
P = €517,55
Respuesta
P = €517,55
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 6,48 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€915 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴
Resolver numéricamente
P(6%) = €930,70, P(7%) = €898,38
YTM = 6,48%
Respuesta
YTM = 6,48%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 11,01 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €4 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25
Parte de la deuda en el WACC
0,25·5%·(1 − 0,3) = 0,875%
Coste de los fondos propios
re = (9,13% − 0,875%)/0,75 = 11,01%
Respuesta
re = 11,01%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 4,68 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −0,8
Tabla de la normal estándar
Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881
Respuesta
P = 0,7881
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2059
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 8/17 · 7/16 = 56/272 = 0,2059
Respuesta
P = 0,2059
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1488
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Fórmula binomial
P(X = 2) = 28·0,12·0,96 = 28·0,01·0,5314 = 0,1488
Respuesta
P = 0,1488
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,5565
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (45 − 65)/10 = −2
z₂ = (67 − 65)/10 = 0,2
Área entre ambos valores
P = Φ(0,2) − Φ(−2) = 0,5793 − 0,02275 = 0,5565
Respuesta
P = 0,5565
14.Distribución normal
Respuesta: x = 179,8 cm
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,6
z según la tabla
z ≈ 0,25
De vuelta a las unidades originales
x = 178 + 0,25·7 = 179,8 cm
Respuesta
x = 179,8 cm
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 3,12
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (1,96/2,576)·√(50/50) = 0,7609
Nuevo margen
E₂ = 4,1·0,7609 = 3,12
Respuesta
E₂ = 3,12
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1699
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,8·0,2/0,025² = 1699
Redondear hacia arriba
n = 1699
Respuesta
n = 1699
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,0392
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 24/√36 = 4
z = (92,96 − 100)/4 = −1,76
Área de la cola
Φ(1,76) = 0,9608
1 − Φ(1,76) = 0,0392
p-valor
p = 0,0392
Respuesta
p = 0,0392
p ≤ 0,05, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 11
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,645·5/2,5)² = 10,82
Redondear hacia arriba
n = 11
Respuesta
n = 11
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,9687
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 129/5 = 25,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −17
Syy = Σ(y − ȳ)² = 30,8
Coeficiente de correlación
r = −17/√(10·30,8) = −0,9687
Respuesta
r = −0,9687
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −4,75
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 93/5 = 18,6
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −17
Recta de regresión
b = −17/10 = −1,7
a = 18,6 − (−1,7)·3 = 23,7
ŷ = 23,7 − 1,7·x
Valor predicho
ŷ = 23,7 + (−1,7)·3,5 = 17,75
Residuo
e = 13 − 17,75 = −4,75
Respuesta
e = −4,75
El punto está por debajo de la recta.
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