Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 20 % anual con capitalización diaria. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.
r = 20%m = 365
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €12 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 4,8 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €12 0004,8% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €80 000 hoy. Genera €26 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €20 000. El coste de capital es del 10 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €80 000CF = €26 500S = €20 000n = 3r = 10%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €150 000 hoy. Su flujo de caja es de €25 000 al final del año 1 y crece un 3 % anual hasta el último flujo, al final del año 6. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €150 000CF1 = €25 000g = 3%n = 6r = 8%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 6% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 6%YTM = 3%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 3 años y cotiza a €1 045. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 3%n = 3P = €1 045
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €6 000 000 y deuda por valor de €5 000 000. Su WACC es del 9,23%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 30%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €50,50 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 0,6, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.
β = 0,6rf = 2%rm = 7%rd = 6%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 53, 12, 24, 42, 14, 43, 51.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 5. Calcula la puntuación z z de una nota de 60.
μ = 70σ = 5x = 60
z =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 5 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 5
P =
12.ProbabilidadDifícil
X tiene la distribución mostrada, y Y = 3X + 20. Halla la desviación típica σY de Y.
Las masas de cajas son independientes y normales con media 12 kg y desviación típica 0,8 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 16 de ellos supere 188,8 kg. Redondea z a dos decimales.
μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 16> 188,8 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. Halla el valor x por debajo del cual queda el 20 % de los datos (el percentil 20).
μ = 32σ = 6P = 20%
x = min
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 7 elementos tiene media 11,5 y desviación típica s = 9. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 7x̄ = 11,5s = 995%t(6) = 2,447
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,025?
p = 0,5E = 0,02595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 57,25 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 57,25s = 15n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
En un ensayo se recuperan 72 de 120 pacientes con el tratamiento A y 90 de 120 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 72n₁ = 120x₂ = 90n₂ = 120
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 5.
n = 5x = 5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: EAR = 22,13 %
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo por periodo
r/m = 0,2/365 = 0,0005479
Capitaliza durante un año
EAR = (1 + 0,0005479)365 − 1 = 1,221 − 1 = 22,13%
Respuesta
EAR = 22,13%
La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 225,4 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·5 = 60
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,787
A = 12 000·0,004/(1 − 0,787) = €225,36
Respuesta
A = €225,36
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 927,9 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de los flujos de caja anuales
26 500·2,487 = 65 901,58
Valor actual del valor residual
20 000/1,331 = 15 026,30
NPV
NPV = −80 000 + 65 901,58 + 15 026,30 = €927,87
Respuesta
NPV = €927,87
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −26228 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1300 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €30,00, i = 0,015, N = 24
Valor actual de los cupones
€30,00·(1 − 0,6995)/0,015 = €600,91
Valor actual del nominal
€1 000·0,6995 = €699,54
Precio
P = €1 300,46
Respuesta
P = €1 300,46
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 1,456 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€1 045 = €30·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Resolver numéricamente
P(1%) = €1 058,82, P(2%) = €1 028,84
YTM = 1,456%
Respuesta
YTM = 1,456%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 14,01 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €11 000 000, E/V = 0,5455, D/V = 0,4545
Parte de la deuda en el WACC
0,4545·5%·(1 − 0,3) = 1,591%
Coste de los fondos propios
re = (9,23% − 1,591%)/0,5455 = 14,01%
Respuesta
re = 14,01%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 4,976 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Valores de mercado
E = 2 000 000·€50,50 = €101 000 000
D = 5 000·€1 000 = €5 000 000
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 2% + 0,6·5% = 5%
Ponderaciones
V = €106 000 000, E/V = 0,9528, D/V = 0,04717
WACC
WACC = 0,9528·5% + 0,04717·6%·(1 − 0,25) = 4,976%
Respuesta
WACC = 4,976%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 17,22
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (60 − 70)/5 = −2
Respuesta
z = −2
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,5981
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)5 = 0,4019
P = 1 − 0,4019 = 0,5981
Respuesta
P = 0,5981
12.Probabilidad
Respuesta: σY = 6,119
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 3,2, Var(X) = 4,16, σX = 2,04
Cambio lineal
σY = |3|·2,04 = 6,119
Respuesta
σY = 6,119
La media sí se desplaza: E(Y) = 3·3,2 + 20 = 29,6.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,8413
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 192 kg, σT = 0,8·√16 = 3,2 kg
Tipificar
z = (188,8 − 192)/3,2 = −1
Probabilidad
P = 1 − Φ(−1) = 0,8413
Respuesta
P = 0,8413
14.Distribución normal
Respuesta: x = 26,95 min
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,2 → z = −0,8416
Vuelta a x
x = 32 + −0,8416·6 = 26,95 min
Respuesta
x = 26,95 min
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 8,324
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 6, t = 2,447
Margen de error
E = 2,447·9/√7 = 8,324
Respuesta
E = 8,324
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1537
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 1,96²·0,5·0,5/0,025² = 1537
Redondear hacia arriba
n = 1537
Respuesta
n = 1537
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,9
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 15/√36 = 15/6 = 2,5
Estadístico de contraste
t = (57,25 − 50)/2,5 = 2,9
Respuesta
t = 2,9
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| > 2,03, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = −2,481
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Proporciones muestrales
p̂₁ = 72/120 = 0,6
p̂₂ = 90/120 = 0,75
p̂ = 162/240 = 0,675
Error típico bajo H₀
SE = √(0,675·0,325·(1/120 + 1/120)) = 0,06047
Estadístico de contraste
z = (0,6 − 0,75)/0,06047 = −2,481
Respuesta
z = −2,481
|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9752
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 120/5 = 24
ȳ = 578/5 = 115,6
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 537
Syy = Σ(y − ȳ)² = 3369
Coeficiente de correlación
r = 537/√(90·3369) = 0,9752
Respuesta
r = 0,9752
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 12,5
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.