Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

Problemas nuevosVolver a la asignatura

En la ventana de impresión, elige «Guardar como PDF» para conservar una copia en tu dispositivo.

1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
períodos0123…36511 + EAR = ?20% / 365

Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 20 % anual con capitalización diaria. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.

r = 20%m = 365
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…60€12 000A?AAA

Un préstamo de €12 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 4,8 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €12 0004,8% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−80 00026 50026 50046 500

Una máquina cuesta €80 000 hoy. Genera €26 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €20 000. El coste de capital es del 10 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €80 000CF = €26 500S = €20 000n = 3r = 10%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123456−150 00025 000+3%+3%+3%+3%+3%r = 8%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €150 000 hoy. Su flujo de caja es de €25 000 al final del año 1 y crece un 3 % anual hasta el último flujo, al final del año 6. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €150 000CF1 = €25 000g = 3%n = 6r = 8%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…24€30€30€30 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 6% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 6%YTM = 3%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123€1 045€30€30 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 3 años y cotiza a €1 045. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 3%n = 3P = €1 045
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = 9,23%capital propio€6 000 000re​ = ?deuda€5 000 000rd​ = 5%T = 30%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €6 000 000 y deuda por valor de €5 000 000. Su WACC es del 9,23%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 30%. Halla el coste de los fondos propios re.

E = €6 000 000D = €5 000 000WACC = 9,23%rd = 5%T = 30%
re = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 000 000 × €50,50β = 0,6rf​ = 2%, rm​ = 7%deuda5 000 × €1 000rd​ = 6%T = 25%

Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €50,50 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 0,6, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.

β = 0,6rf = 2%rm = 7%rd = 6%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
1520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 53, 12, 24, 42, 14, 43, 51.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 5. Calcula la puntuación z z de una nota de 60.

μ = 70σ = 5x = 60
z =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 5 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 5
P =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,1520,3540,2560,25μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 3X + 20. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,15, 0,35, 0,25, 0,25Y = 3X + 20
σY =
13.Distribución normalMedia
192 kg188,8 kgT = X₁ + … + X₁₆?

Las masas de cajas son independientes y normales con media 12 kg y desviación típica 0,8 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 16 de ellos supere 188,8 kg. Redondea z a dos decimales.

μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 16> 188,8 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 32x = ?20%

Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. Halla el valor x por debajo del cual queda el 20 % de los datos (el percentil 20).

μ = 32σ = 6P = 20%
x = min
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 7, s = 9LUx̄ = 11,5E = ?95%

Una muestra de 7 elementos tiene media 11,5 y desviación típica s = 9. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 7x̄ = 11,5s = 995%t(6) = 2,447
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,02595%

No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,025?

p = 0,5E = 0,02595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,0302,03

Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 57,25 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 57,25s = 15n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
−1,961,96z = ?

En un ensayo se recuperan 72 de 120 pacientes con el tratamiento A y 90 de 120 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 72n₁ = 120x₂ = 90n₂ = 120
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy187521106241102713930148xy202530100150

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy274116138171025xy5101020x = 5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 5.

n = 5x = 5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: EAR = 22,13 %

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo por periodo

r/m = 0,2/365 = 0,0005479

Capitaliza durante un año

EAR = (1 + 0,0005479)365 − 1 = 1,221 − 1 = 22,13%

Respuesta

EAR = 22,13%

La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.

2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 225,4 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·5 = 60

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,787
A = 12 000·0,004/(1 − 0,787) = €225,36

Respuesta

A = €225,36
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 927,9 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de los flujos de caja anuales

26 500·2,487 = 65 901,58

Valor actual del valor residual

20 000/1,331 = 15 026,30

NPV

NPV = −80 000 + 65 901,58 + 15 026,30 = €927,87

Respuesta

NPV = €927,87
4.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −26228 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de la renta creciente

((1,03)/(1,08))6 = 0,7525
PV = 25 000/(0,08 − 0,03)·(1 − 0,7525) = 123 772,25

NPV

NPV = 123 772,25 − 150 000 = −€26 227,75

Respuesta

NPV = −€26 227,75

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1300 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €30,00, i = 0,015, N = 24

Valor actual de los cupones

€30,00·(1 − 0,6995)/0,015 = €600,91

Valor actual del nominal

€1 000·0,6995 = €699,54

Precio

P = €1 300,46

Respuesta

P = €1 300,46

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 1,456 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 045 = €30·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Resolver numéricamente

P(1%) = €1 058,82, P(2%) = €1 028,84
YTM = 1,456%

Respuesta

YTM = 1,456%
7.CAPM y WACC

Respuesta: re = 14,01 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €11 000 000, E/V = 0,5455, D/V = 0,4545

Parte de la deuda en el WACC

0,4545·5%·(1 − 0,3) = 1,591%

Coste de los fondos propios

re = (9,23% − 1,591%)/0,5455 = 14,01%

Respuesta

re = 14,01%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 4,976 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 000 000·€50,50 = €101 000 000
D = 5 000·€1 000 = €5 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2% + 0,6·5% = 5%

Ponderaciones

V = €106 000 000, E/V = 0,9528, D/V = 0,04717

WACC

WACC = 0,9528·5% + 0,04717·6%·(1 − 0,25) = 4,976%

Respuesta

WACC = 4,976%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 17,22

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 239/7 = 34,14

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 18,86² + (−22,14)² + (−10,14)² + 7,857² + (−20,14)² + 8,857² + 16,86² = 1779

Desviación típica

s = √(1779/6) = 17,22

Respuesta

s = 17,22
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −2

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (60 − 70)/5 = −2

Respuesta

z = −2
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,5981

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)5 = 0,4019
P = 1 − 0,4019 = 0,5981

Respuesta

P = 0,5981
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 6,119

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 3,2, Var(X) = 4,16, σX = 2,04

Cambio lineal

σY = |3|·2,04 = 6,119

Respuesta

σY = 6,119

La media sí se desplaza: E(Y) = 3·3,2 + 20 = 29,6.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8413

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 192 kg, σT = 0,8·√16 = 3,2 kg

Tipificar

z = (188,8 − 192)/3,2 = −1

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
14.Distribución normal

Respuesta: x = 26,95 min

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,2 → z = −0,8416

Vuelta a x

x = 32 + −0,8416·6 = 26,95 min

Respuesta

x = 26,95 min
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 8,324

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 6, t = 2,447

Margen de error

E = 2,447·9/√7 = 8,324

Respuesta

E = 8,324
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 1537

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,96²·0,5·0,5/0,025² = 1537

Redondear hacia arriba

n = 1537

Respuesta

n = 1537
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,9

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√36 = 15/6 = 2,5

Estadístico de contraste

t = (57,25 − 50)/2,5 = 2,9

Respuesta

t = 2,9
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| > 2,03, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = −2,481

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporciones muestrales

p̂₁ = 72/120 = 0,6
p̂₂ = 90/120 = 0,75
p̂ = 162/240 = 0,675

Error típico bajo H₀

SE = √(0,675·0,325·(1/120 + 1/120)) = 0,06047

Estadístico de contraste

z = (0,6 − 0,75)/0,06047 = −2,481

Respuesta

z = −2,481

|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9752

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 120/5 = 24
ȳ = 578/5 = 115,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 537
Syy = Σ(y − ȳ)² = 3369

Coeficiente de correlación

r = 537/√(90·3369) = 0,9752

Respuesta

r = 0,9752
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 12,5

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 73/5 = 14,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 84

Recta de regresión

b = 84/40 = 2,1
a = 14,6 − 2,1·6 = 2
ŷ = 2 + 2,1·x

Predicción

ŷ = 2 + 2,1·5 = 12,5

Respuesta

ŷ = 12,5

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income