Necesitas €20 000 dentro de 8 años. Una cuenta paga un 2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €20 0002% / 12n = 8
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Quieres tener €20 000 dentro de 6 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.
FV = €20 0007,2% / 12N = 72
A = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €30 000 hoy y genera €10 000, €9 000, €7 500, €6 500, €12 500, €10 000 al final de los años 1 a 6. El coste de capital es del 6 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €28 500, €23 500, €24 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −40 000CF1 = 28 500CF2 = 23 500CF3 = 24 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 8 años. La rentabilidad al vencimiento es del 7% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 7%n = 8
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. Se vende a €1 464. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7% (2×)n = 12P = €1 464
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €8,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 30%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 8,5%. Calcula el WACC.
β = 0,8rf = 1,5%rm = 8,5%rd = 3,5%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 45, 16, 59, 55, 22, 30, 25.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 20. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 78?
μ = 70σ = 20x = 78
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,15, 0,3, 0,3, 0,25
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 5 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,3, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 1?
n = 5p = 0,3k = 1
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,3328. Halla z con dos decimales.
A = 0,3328
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 60 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 65 puntosσ = 10 puntos60%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 7 elementos tiene media 25,5 y desviación típica s = 7. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 7x̄ = 25,5s = 795%t(6) = 2,447
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,4 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,05?
p ≈ 0,4E = 0,0599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
12 empleados hacen una prueba de mecanografía antes y después de un curso de formación. Para cada persona se registra la diferencia d = después − antes (palabras por minuto). La diferencia media es −12,12 y la desviación típica de las diferencias es 10,5. Halla el estadístico del contraste para datos emparejados t para H₀: μd = 0.
n = 12d̄ = −12,12sd = 10,5
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 5 unidades con una potencia del 95 %. La desviación típica es 15. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 85?
n = 6ŷ = 85
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 17045 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,02/12 = 0,001667
N = 12·8 = 96
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1,173 = €17 045,15
Respuesta
PV = €17 045,15
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 222,9 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 10 000/1,06 = 9 433,96 → Σ = 9 433,96
año 2: 9 000/1,124 = 8 009,97 → Σ = 17 443,93
año 3: 7 500/1,191 = 6 297,14 → Σ = 23 741,07
año 4: 6 500/1,262 = 5 148,61 → Σ = 28 889,68
año 5: 12 500/1,338 = 9 340,73 → Σ = 38 230,41
Fracción del último año
DPB = 4 + 1 110,32/9 340,73 = 4,119
Respuesta
DPB = 4,119 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3,538 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 42,58 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(40%) = 1 275,51
NPV(45%) = −1 131,25
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,035, N = 16
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,5767)/0,035 = €120,94
Valor actual del nominal
€1 000·0,5767 = €576,71
Precio
P = €697,65
Respuesta
P = €697,65
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 2,5 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €35,00, N = 24
Resolver numéricamente
i = 1,25% por semestre
YTM
YTM = 2·1,25% = 2,5%
Respuesta
YTM = 2,5%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,09 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €7 000 000, E/V = 0,7143, D/V = 0,2857
WACC
WACC = 0,7143·13% + 0,2857·4%·(1 − 0,3) = 10,09%
Respuesta
WACC = 10,09%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 4,042 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 0,4
Tabla de la normal estándar
Φ(0,4) = 0,6554
P = 1 − 0,6554 = 0,3446
Respuesta
P = 0,3446
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 1,014
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 1·0,15 + 2·0,3 + 3·0,3 + 4·0,25 = 2,65
Media de los cuadrados
E(X²) = 1·0,15 + 4·0,3 + 9·0,3 + 16·0,25 = 8,05
Varianza
Var(X) = 8,05 − 2,65² = 1,028
σ = √1,028 = 1,014
Respuesta
σ = 1,014
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,3601
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Fórmula binomial
P(X = 1) = 5·0,31·0,74 = 5·0,3·0,2401 = 0,3601
Respuesta
P = 0,3601
13.Distribución normal
Respuesta: z = 0,43
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,3328)/2 = 0,6664
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,6664 dentro de la tabla y lee z.
z = 0,43
Respuesta
z = 0,43
14.Distribución normal
Respuesta: x = 62,5 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,4
z según la tabla
z ≈ −0,25
De vuelta a las unidades originales
x = 65 − 0,25·10 = 62,5 puntos
Respuesta
x = 62,5 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 19,03
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 6, t = 2,447
Margen de error
E = 2,447·7/√7 = 6,474
Intervalo
25,5 ± 6,474 → [19,03, 31,97]
Respuesta
límite inferior = 19,03
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 638
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,4·0,6/0,05² = 637
Redondear hacia arriba
n = 638
Respuesta
n = 638
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −3,999
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Error típico de la diferencia media
SE = 10,5/√12 = 3,031
Estadístico de contraste
t = −12,12/3,031 = −3,999
Respuesta
t = −3,999
Con gl = 11, el valor crítico bilateral al 5 % es 2,201; |t| es mayor, así que se rechaza H₀.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 142
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((2,326 + 1,645)·15/5)² = 141,9
Redondear hacia arriba
n = 142
Respuesta
n = 142
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9958
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 3632 − 42·469/6 = 349
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 38415 − 469²/6 = 1755
Coeficiente de correlación
r = 349/√(70·1755) = 0,9958
Respuesta
r = 0,9958
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 6,488
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 468/6 = 78
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 124
Recta de regresión
b = 124/17,5 = 7,086
a = 78 − 7,086·5,5 = 39,03
ŷ = 39,03 + 7,086·x
Despeja x
x = (85 − 39,03)/7,086 = 6,488
Respuesta
x = 6,488
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