Necesitas €50 000 dentro de 5 años. Una cuenta paga un 3 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €50 0003% / 4n = 5
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €100 al final de cada mes durante 12 años. La cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €1006% / 12N = 144
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €20 000 hoy y genera €6 500 al final de cada año durante 4 años. El coste de capital es del 10 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €18 500, €18 500, €10 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −25 000CF1 = 18 500CF2 = 18 500CF3 = 10 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 9 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 5%YTM = 3%n = 9
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 4% vence dentro de 7 años y cotiza a €940. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4%n = 7P = €940
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,6. Su coste de los fondos propios es del 12%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.
D/E = 0,6re = 12%rd = 5%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €23,50 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.
β = 0,9rf = 1,5%rm = 7%rd = 4%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 16, 11, 24, 55, 11.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 10. Calcula la puntuación z z de una nota de 58.
μ = 70σ = 10x = 58
z =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.
x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,2, 0,35, 0,35, 0,1
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 3 €. Ganas 12 € con probabilidad 0,1 y 150 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €3€12: p = 0,1€150: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,9279. Halla z con dos decimales.
A = 0,9279
z =
14.Distribución normalDifícil
Las alturas X de los hombres e Y de las mujeres de un grupo son independientes y normales: X tiene media 180 cm y desviación típica 10 cm, Y tiene media 170 cm y desviación típica 12 cm. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 15 elementos tiene media 42 y desviación típica s = 3,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 15x̄ = 42s = 3,595%t(14) = 2,145
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 37. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 2,5?
σ = 37E = 2,590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
11 empleados hacen una prueba de mecanografía antes y después de un curso de formación. Para cada persona se registra la diferencia d = después − antes (palabras por minuto). La diferencia media es 7,59 y la desviación típica de las diferencias es 7,4. Halla el estadístico del contraste para datos emparejados t para H₀: μd = 0.
n = 11d̄ = 7,59sd = 7,4
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 80 frente a H₁: μ < 80 con α = 0.05 y una muestra de 36; se sabe que la desviación típica es 18. En realidad la media es 76.7. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.
μ₀ = 80μ = 76,7σ = 18n = 36α = 0,05
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 4.
n = 5x = 4
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 43059 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,03/4 = 0,0075
N = 4·5 = 20
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 50 000/1,161 = €43 059,49
Respuesta
PV = €43 059,49
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 21015 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 6 500/1,1 = 5 909,09 → Σ = 5 909,09
año 2: 6 500/1,21 = 5 371,90 → Σ = 11 280,99
año 3: 6 500/1,331 = 4 883,55 → Σ = 16 164,54
año 4: 6 500/1,464 = 4 439,59 → Σ = 20 604,13
Fracción del último año
DPB = 3 + 3 835,46/4 439,59 = 3,864
Respuesta
DPB = 3,864 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3,077 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 45,01 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(45%) = 1,85
NPV(50%) = −1 333,33
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 45 + 5·1,85/(1,85 − (−1 333,33)) = 45,01%
exacto: NPV(45,01%) = 0 → IRR = 45,01%
Respuesta
IRR = 45,01%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1157 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €25,00, i = 0,015, N = 18
Valor actual de los cupones
€25,00·(1 − 0,7649)/0,015 = €391,81
Valor actual del nominal
€1 000·0,7649 = €764,91
Precio
P = €1 156,73
Respuesta
P = €1 156,73
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 5,038 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€940 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷
Resolver numéricamente
P(5%) = €942,14, P(6%) = €888,35
YTM = 5,038%
Respuesta
YTM = 5,038%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,981 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Pesos a partir de D/E
E/V = 1/(1 + 0,6) = 0,625
D/V = 0,6/(1 + 0,6) = 0,375
WACC
WACC = 0,625·12% + 0,375·5%·(1 − 0,21) = 8,981%
Respuesta
WACC = 8,981%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,103 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (58 − 70)/10 = −1,2
Respuesta
z = −1,2
11.Probabilidad
Respuesta: Var(X) = 0,8275
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 1·0,2 + 2·0,35 + 3·0,35 + 4·0,1 = 2,35
Media de los cuadrados
E(X²) = 1·0,2 + 4·0,35 + 9·0,35 + 16·0,1 = 6,35
Varianza
Var(X) = 6,35 − 2,35² = 0,8275
Respuesta
Var(X) = 0,8275
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 5,7 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 9 (p = 0,1), 147 (p = 0,05), −3 (p = 0,85)
Valor esperado
E(G) = 9·0,1 + 147·0,05 − 3·0,85 = 5,7 €
Respuesta
E(G) = 5,7 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: z = −1,46
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,9279 = 0,0721
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,0721 dentro de la tabla y lee z.
z = −1,46
Respuesta
z = −1,46
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7389
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm
Tipificar
z = (0 − 10)/15,62 = −0,64
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389
Respuesta
P = 0,7389
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 40,06
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 14, t = 2,145
Margen de error
E = 2,145·3,5/√15 = 1,938
Intervalo
42 ± 1,938 → [40,06, 43,94]
Respuesta
límite inferior = 40,06
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 593
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,645·37/2,5)² = 592,7
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 593
Respuesta
n = 593
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 3,402
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Error típico de la diferencia media
SE = 7,4/√11 = 2,231
Estadístico de contraste
t = 7,59/2,231 = 3,402
Respuesta
t = 3,402
Con gl = 10, el valor crítico bilateral al 5 % es 2,228; |t| es mayor, así que se rechaza H₀.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: β = 70,71 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 18/√36 = 3
x̄c = 80 − 1,645·3 = 75,06
z con la media verdadera
z = (75,06 − 76,7)/3 = −0,545
Error de tipo II
potencia = P(Z < −0.545) = 29.29%
β = 100% − 29,29% = 70,71%
Respuesta
β = 70,71%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9831
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 110/6 = 18,33
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −36
Syy = Σ(y − ȳ)² = 75,33
Coeficiente de determinación
r² = −36²/(17,5·75,33) = 0,9831
Respuesta
r² = 0,9831
Aproximadamente el 98,31 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 51
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 282/5 = 56,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 216
Recta de regresión
b = 216/40 = 5,4
a = 56,4 − 5,4·5 = 29,4
ŷ = 29,4 + 5,4·x
Predicción
ŷ = 29,4 + 5,4·4 = 51
Respuesta
ŷ = 51
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