Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012345PV = ?€50 000

Necesitas €50 000 dentro de 5 años. Una cuenta paga un 3 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €50 0003% / 4n = 5
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…144€100€100€100FV = ?

Ahorras €100 al final de cada mes durante 12 años. La cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €1006% / 12N = 144
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−20 0006 5006 5006 5006 500

Un proyecto cuesta €20 000 hoy y genera €6 500 al final de cada año durante 4 años. El coste de capital es del 10 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.

r = 10%CF0 = −20 000CF1 = 6 500CF2 = 6 500CF3 = 6 500CF4 = 6 500
DPB = años
4.VAN y TIRDifícil
años0123−25 00018 50018 50010 500

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €18 500, €18 500, €10 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 18 500CF2 = 18 500CF3 = 10 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…18€25€25€25 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 9 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 5%YTM = 3%n = 9
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234567€940€40€40 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 4% vence dentro de 7 años y cotiza a €940. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 4%n = 7P = €940
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propioEre​ = 12%deudaD = 0,6·Erd​ = 5%T = 21%

Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,6. Su coste de los fondos propios es del 12%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.

D/E = 0,6re = 12%rd = 5%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 000 000 × €23,50β = 0,9rf​ = 1,5%, rm​ = 7%deuda5 000 × €1 050rd​ = 4%T = 25%

Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €23,50 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.

β = 0,9rf = 1,5%rm = 7%rd = 4%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 16, 11, 24, 55, 11.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 10. Calcula la puntuación z z de una nota de 58.

μ = 70σ = 10x = 58
z =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)10,220,3530,3540,1μ = 2,35

Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,2, 0,35, 0,35, 0,1
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−30,8590,11470,05

Jugar una partida cuesta 3 €. Ganas 12 € con probabilidad 0,1 y 150 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €3€12: p = 0,1€150: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,9279

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,9279. Halla z con dos decimales.

A = 0,9279
z =
14.Distribución normalDifícil
10 cm0X − Y?

Las alturas X de los hombres e Y de las mujeres de un grupo son independientes y normales: X tiene media 180 cm y desviación típica 10 cm, Y tiene media 170 cm y desviación típica 12 cm. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 15, s = 3,5L = ?Ux̄ = 42E95%

Una muestra de 15 elementos tiene media 42 y desviación típica s = 3,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 15x̄ = 42s = 3,595%t(14) = 2,145
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 37, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,590%

La desviación típica poblacional es 37. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 2,5?

σ = 37E = 2,590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−2,2282,228t = ?df = 10

11 empleados hacen una prueba de mecanografía antes y después de un curso de formación. Para cada persona se registra la diferencia d = después − antes (palabras por minuto). La diferencia media es 7,59 y la desviación típica de las diferencias es 7,4. Halla el estadístico del contraste para datos emparejados t para H₀: μd = 0.

n = 11d̄ = 7,59sd = 7,4
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
μ₀x̄c

Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 80 frente a H₁: μ < 80 con α = 0.05 y una muestra de 36; se sabe que la desviación típica es 18. En realidad la media es 76.7. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.

μ₀ = 80μ = 76,7σ = 18n = 36α = 0,05
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy123222319418515613xy2461520

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy138342555768979xy5406080x = 4

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 4.

n = 5x = 4
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 43059 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,03/4 = 0,0075
N = 4·5 = 20

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 50 000/1,161 = €43 059,49

Respuesta

PV = €43 059,49
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 21015 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·12 = 144

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 100·(2,051 − 1)/0,005 = €21 015,02

Respuesta

FV = €21 015,02

Tú pusiste €14 400; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: DPB = 3,864 años

Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.

Flujos de caja descontados y acumulados

año 1: 6 500/1,1 = 5 909,09 → Σ = 5 909,09
año 2: 6 500/1,21 = 5 371,90 → Σ = 11 280,99
año 3: 6 500/1,331 = 4 883,55 → Σ = 16 164,54
año 4: 6 500/1,464 = 4 439,59 → Σ = 20 604,13

Fracción del último año

DPB = 3 + 3 835,46/4 439,59 = 3,864

Respuesta

DPB = 3,864 años

El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3,077 años).

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 45,01 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(45%) = 1,85
NPV(50%) = −1 333,33

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 45 + 5·1,85/(1,85 − (−1 333,33)) = 45,01%
exacto: NPV(45,01%) = 0 → IRR = 45,01%

Respuesta

IRR = 45,01%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1157 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €25,00, i = 0,015, N = 18

Valor actual de los cupones

€25,00·(1 − 0,7649)/0,015 = €391,81

Valor actual del nominal

€1 000·0,7649 = €764,91

Precio

P = €1 156,73

Respuesta

P = €1 156,73

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 5,038 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€940 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Resolver numéricamente

P(5%) = €942,14, P(6%) = €888,35
YTM = 5,038%

Respuesta

YTM = 5,038%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,981 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Pesos a partir de D/E

E/V = 1/(1 + 0,6) = 0,625
D/V = 0,6/(1 + 0,6) = 0,375

WACC

WACC = 0,625·12% + 0,375·5%·(1 − 0,21) = 8,981%

Respuesta

WACC = 8,981%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,103 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 000 000·€23,50 = €47 000 000
D = 5 000·€1 050 = €5 250 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1,5% + 0,9·5,5% = 6,45%

Ponderaciones

V = €52 250 000, E/V = 0,8995, D/V = 0,1005

WACC

WACC = 0,8995·6,45% + 0,1005·4%·(1 − 0,25) = 6,103%

Respuesta

WACC = 6,103%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 18,45

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 117/5 = 23,4

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−7,4)² + (−12,4)² + 0,6² + 31,6² + (−12,4)² = 1361

Desviación típica

s = √(1361/4) = 18,45

Respuesta

s = 18,45
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −1,2

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (58 − 70)/10 = −1,2

Respuesta

z = −1,2
11.Probabilidad

Respuesta: Var(X) = 0,8275

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 1·0,2 + 2·0,35 + 3·0,35 + 4·0,1 = 2,35

Media de los cuadrados

E(X²) = 1·0,2 + 4·0,35 + 9·0,35 + 16·0,1 = 6,35

Varianza

Var(X) = 6,35 − 2,35² = 0,8275

Respuesta

Var(X) = 0,8275
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = 5,7 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 9 (p = 0,1), 147 (p = 0,05), −3 (p = 0,85)

Valor esperado

E(G) = 9·0,1 + 147·0,05 − 3·0,85 = 5,7 €

Respuesta

E(G) = 5,7 €

Un valor positivo significa que ganas dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: z = −1,46

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,9279 = 0,0721

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,0721 dentro de la tabla y lee z.

z = −1,46

Respuesta

z = −1,46
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7389

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm

Tipificar

z = (0 − 10)/15,62 = −0,64

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389

Respuesta

P = 0,7389
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 40,06

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 14, t = 2,145

Margen de error

E = 2,145·3,5/√15 = 1,938

Intervalo

42 ± 1,938 → [40,06, 43,94]

Respuesta

límite inferior = 40,06
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 593

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,645·37/2,5)² = 592,7

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 593

Respuesta

n = 593
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 3,402

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Error típico de la diferencia media

SE = 7,4/√11 = 2,231

Estadístico de contraste

t = 7,59/2,231 = 3,402

Respuesta

t = 3,402

Con gl = 10, el valor crítico bilateral al 5 % es 2,228; |t| es mayor, así que se rechaza H₀.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: β = 70,71 %

Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Media muestral crítica

SE = 18/√36 = 3
x̄c = 80 − 1,645·3 = 75,06

z con la media verdadera

z = (75,06 − 76,7)/3 = −0,545

Error de tipo II

potencia = P(Z < −0.545) = 29.29%
β = 100% − 29,29% = 70,71%

Respuesta

β = 70,71%
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9831

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 110/6 = 18,33

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −36
Syy = Σ(y − ȳ)² = 75,33

Coeficiente de determinación

r² = −36²/(17,5·75,33) = 0,9831

Respuesta

r² = 0,9831

Aproximadamente el 98,31 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 51

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 282/5 = 56,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 216

Recta de regresión

b = 216/40 = 5,4
a = 56,4 − 5,4·5 = 29,4
ŷ = 29,4 + 5,4·x

Predicción

ŷ = 29,4 + 5,4·4 = 51

Respuesta

ŷ = 51

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