Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €6 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 3 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €6 000g = 1%r = 3%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €200 al final de cada mes durante 24 años. La cuenta paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €2007,2% / 12N = 288
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €5 000, €6 000, €7 000, €9 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €24 500, €17 500, €14 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −40 000CF1 = 24 500CF2 = 17 500CF3 = 14 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4,5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 4,5%YTM = 5,5%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 7 años y cotiza a €1 120. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6%n = 7P = €1 120
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €10 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su WACC es del 10,75%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 28%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €58,50 cada una y 20 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 7,5%. Calcula el WACC.
β = 0,9rf = 2%rm = 7,5%rd = 7%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 28, 18, 23, 28, 57.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 170 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 182.
μ = 170σ = 12x = 182
z =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 6 bolas rojas y 5 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
6 / 5
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 12 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,6, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 5?
n = 12p = 0,6k = 5
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. ¿Qué fracción está entre 85,75 y 127 puntos? Da P como número decimal.
μ = 100σ = 15x1 = 85,75x2 = 127
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. Halla el valor x por debajo del cual queda el 99 % de los datos (el percentil 99).
μ = 500σ = 40P = 99%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 100 móviles, media 91 h, desviación típica conocida 20 h. Modelo 2: 100 móviles, media 102 h, desviación típica conocida 16 h. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
Los diámetros de 30 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 8,8 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite inferior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 29, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 16,047 y el 2,5 % queda por encima de 45,722.
n = 30s = 8,8 µmχ² = 16,047, 45,722
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 501,2 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 501,2s = 5n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 2? La desviación típica es 12. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 12E = 295%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 11.
n = 6x = 11
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 300000 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 5 000/1,1 = 4 545,45
CF2/(1 + 0,1)2 = 6 000/1,21 = 4 958,68
CF3/(1 + 0,1)3 = 7 000/1,331 = 5 259,20
CF4/(1 + 0,1)4 = 9 000/1,464 = 6 147,12
Sumarlos
NPV = €910,46
Respuesta
NPV = €910,46
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 21,68 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 960,65
NPV(25%) = −1 776,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €22,50, i = 0,0275, N = 22
Valor actual de los cupones
€22,50·(1 − 0,5506)/0,0275 = €367,73
Valor actual del nominal
€1 000·0,5506 = €550,55
Precio
P = €918,28
Respuesta
P = €918,28
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 4,001 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€1 120 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷
Resolver numéricamente
P(4%) = €1 120,04, P(5%) = €1 057,86
YTM = 4,001%
Respuesta
YTM = 4,001%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 13 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €13 000 000, E/V = 0,7692, D/V = 0,2308
Parte de la deuda en el WACC
0,2308·4,5%·(1 − 0,28) = 0,7477%
Coste de los fondos propios
re = (10,75% − 0,7477%)/0,7692 = 13%
Respuesta
re = 13%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,72 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (182 − 170)/12 = 1
Respuesta
z = 1
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2727
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 6/11 · 5/10 = 30/110 = 0,2727
Respuesta
P = 0,2727
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1009
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (85,75 − 100)/15 = −0,95
z₂ = (127 − 100)/15 = 1,8
Área entre ambos valores
P = Φ(1,8) − Φ(−0,95) = 0,9641 − 0,1711 = 0,793
Respuesta
P = 0,793
14.Distribución normal
Respuesta: x = 593,1 h
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,99 → z = 2,326
Vuelta a x
x = 500 + 2,326·40 = 593,05 h
Respuesta
x = 593,05 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 4,213 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 91 − 102 = −11
Error típico
SE = √(20²/100 + 16²/100) = 2,561
Margen de error
E = 1,645·2,561 = 4,213
Respuesta
E = 4,213 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: σ = 7,008 µm
Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.
Suma de cuadrados
(n − 1)s² = 29·8,8² = 2246
Límites para σ²
2246/45,722 = 49,12
2246/16,047 = 139,9
Límite para σ
σ = √49,12 = 7,008 µm
Respuesta
σ = 7,008 µm
Intervalo del 95 % para σ: [7,008, 11,83] µm.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,16
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 5/√81 = 5/9 = 0,5556
Estadístico de contraste
t = (501,2 − 500)/0,5556 = 2,16
Respuesta
t = 2,16
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 139
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,96·12/2)² = 138,3
Redondear hacia arriba
n = 139
Respuesta
n = 139
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,992
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 1894 − 25·338/5 = 204
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 23906 − 338²/5 = 1057
Coeficiente de correlación
r = 204/√(40·1057) = 0,992
Respuesta
r = 0,992
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 46,23
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 180/6 = 30
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 284
Recta de regresión
b = 284/70 = 4,057
a = 30 − 4,057·7 = 1,6
ŷ = 1,6 + 4,057·x
Predicción
ŷ = 1,6 + 4,057·11 = 46,23
Respuesta
ŷ = 46,23
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