Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€6 000+1%+1%…r = 3%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €6 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 3 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €6 000g = 1%r = 3%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…288€200€200€200FV = ?

Ahorras €200 al final de cada mes durante 24 años. La cuenta paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €2007,2% / 12N = 288
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−20 0005 0006 0007 0009 000

Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €5 000, €6 000, €7 000, €9 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 10%CF0 = −20 000CF1 = 5 000CF2 = 6 000CF3 = 7 000CF4 = 9 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−40 00024 50017 50014 500

Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €24 500, €17 500, €14 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −40 000CF1 = 24 500CF2 = 17 500CF3 = 14 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…22€22,50€22,50€22,50 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4,5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 4,5%YTM = 5,5%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234567€1 120€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 7 años y cotiza a €1 120. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 6%n = 7P = €1 120
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = 10,75%capital propio€10 000 000re​ = ?deuda€3 000 000rd​ = 4,5%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €10 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su WACC es del 10,75%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 28%. Halla el coste de los fondos propios re.

E = €10 000 000D = €3 000 000WACC = 10,75%rd = 4,5%T = 28%
re = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €58,50β = 0,9rf​ = 2%, rm​ = 7,5%deuda20 000 × €1 000rd​ = 7%T = 28%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €58,50 cada una y 20 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 7,5%. Calcula el WACC.

β = 0,9rf = 2%rm = 7,5%rd = 7%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
2025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 28, 18, 23, 28, 57.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 170 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 182.

μ = 170σ = 12x = 182
z =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 6azules: 5

Una bolsa tiene 6 bolas rojas y 5 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

6 / 5
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 12, p = 0,6: P(X = 5) = ?k0123456789101112

Un examen tiene 12 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,6, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 5?

n = 12p = 0,6k = 5
P =
13.Distribución normalMedia
85,75127P = ?

Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. ¿Qué fracción está entre 85,75 y 127 puntos? Da P como número decimal.

μ = 100σ = 15x1 = 85,75x2 = 127
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 500x = ?99%

Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. Halla el valor x por debajo del cual queda el 99 % de los datos (el percentil 99).

μ = 500σ = 40P = 99%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?90%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 100 móviles, media 91 h, desviación típica conocida 20 h. Modelo 2: 100 móviles, media 102 h, desviación típica conocida 16 h. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 100x̄₁ = 91 hσ₁ = 20 hn₂ = 100x̄₂ = 102 hσ₂ = 16 h90%
E = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
n = 30σ = ?Us = 8,895%

Los diámetros de 30 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 8,8 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite inferior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 29, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 16,047 y el 2,5 % queda por encima de 45,722.

n = 30s = 8,8 µmχ² = 16,047, 45,722
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,9901,99

Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 501,2 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 501,2s = 5n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 2? La desviación típica es 12. Calcula el menor tamaño muestral n.

σ = 12E = 295%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy147356571776988xy56080

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 25Σy = 338Σx² = 165Σy² = 23906Σxy = 1894
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy2941862683610411250xy5102040x = 11

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 11.

n = 6x = 11
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 300000 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 6 000/(0,03 − 0,01) = 6 000/0,02 = €300 000,00

Respuesta

PV = €300 000,00
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 153346 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·24 = 288

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 200·(5,6 − 1)/0,006 = €153 346,41

Respuesta

FV = €153 346,41

Tú pusiste €57 600; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 910,5 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 5 000/1,1 = 4 545,45
CF2/(1 + 0,1)2 = 6 000/1,21 = 4 958,68
CF3/(1 + 0,1)3 = 7 000/1,331 = 5 259,20
CF4/(1 + 0,1)4 = 9 000/1,464 = 6 147,12

Sumarlos

NPV = €910,46

Respuesta

NPV = €910,46

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 21,68 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 960,65
NPV(25%) = −1 776,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·960,65/(960,65 − (−1 776,00)) = 21,76%
exacto: NPV(21,68%) = 0 → IRR = 21,68%

Respuesta

IRR = 21,68%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 918,3 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €22,50, i = 0,0275, N = 22

Valor actual de los cupones

€22,50·(1 − 0,5506)/0,0275 = €367,73

Valor actual del nominal

€1 000·0,5506 = €550,55

Precio

P = €918,28

Respuesta

P = €918,28

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 4,001 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 120 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Resolver numéricamente

P(4%) = €1 120,04, P(5%) = €1 057,86
YTM = 4,001%

Respuesta

YTM = 4,001%
7.CAPM y WACC

Respuesta: re = 13 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €13 000 000, E/V = 0,7692, D/V = 0,2308

Parte de la deuda en el WACC

0,2308·4,5%·(1 − 0,28) = 0,7477%

Coste de los fondos propios

re = (10,75% − 0,7477%)/0,7692 = 13%

Respuesta

re = 13%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,72 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€58,50 = €146 250 000
D = 20 000·€1 000 = €20 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2% + 0,9·5,5% = 6,95%

Ponderaciones

V = €166 250 000, E/V = 0,8797, D/V = 0,1203

WACC

WACC = 0,8797·6,95% + 0,1203·7%·(1 − 0,28) = 6,72%

Respuesta

WACC = 6,72%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 15,22

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 154/5 = 30,8

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−2,8)² + (−12,8)² + (−7,8)² + (−2,8)² + 26,2² = 926,8

Desviación típica

s = √(926,8/4) = 15,22

Respuesta

s = 15,22
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 1

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (182 − 170)/12 = 1

Respuesta

z = 1
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,2727

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 6/11 · 5/10 = 30/110 = 0,2727

Respuesta

P = 0,2727
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,1009

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 5) = 792·0,65·0,47 = 792·0,07776·0,001638 = 0,1009

Respuesta

P = 0,1009
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,793

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (85,75 − 100)/15 = −0,95
z₂ = (127 − 100)/15 = 1,8

Área entre ambos valores

P = Φ(1,8) − Φ(−0,95) = 0,9641 − 0,1711 = 0,793

Respuesta

P = 0,793
14.Distribución normal

Respuesta: x = 593,1 h

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,99 → z = 2,326

Vuelta a x

x = 500 + 2,326·40 = 593,05 h

Respuesta

x = 593,05 h
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 4,213 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 91 − 102 = −11

Error típico

SE = √(20²/100 + 16²/100) = 2,561

Margen de error

E = 1,645·2,561 = 4,213

Respuesta

E = 4,213 h

El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: σ = 7,008 µm

Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.

Suma de cuadrados

(n − 1)s² = 29·8,8² = 2246

Límites para σ²

2246/45,722 = 49,12
2246/16,047 = 139,9

Límite para σ

σ = √49,12 = 7,008 µm

Respuesta

σ = 7,008 µm

Intervalo del 95 % para σ: [7,008, 11,83] µm.

17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,16

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 5/√81 = 5/9 = 0,5556

Estadístico de contraste

t = (501,2 − 500)/0,5556 = 2,16

Respuesta

t = 2,16
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 139

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Despejar n

n = (1,96·12/2)² = 138,3

Redondear hacia arriba

n = 139

Respuesta

n = 139
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,992

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 1894 − 25·338/5 = 204
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 23906 − 338²/5 = 1057

Coeficiente de correlación

r = 204/√(40·1057) = 0,992

Respuesta

r = 0,992
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 46,23

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 180/6 = 30

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 284

Recta de regresión

b = 284/70 = 4,057
a = 30 − 4,057·7 = 1,6
ŷ = 1,6 + 4,057·x

Predicción

ŷ = 1,6 + 4,057·11 = 46,23

Respuesta

ŷ = 46,23

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