Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 22 % anual con capitalización mensual. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.
r = 22%m = 12
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €25 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 5 años al 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €25 0004,2% / 12N = 60
I = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €40 000 hoy, dura 10 años y su funcionamiento cuesta €5 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 8 %. Halla su coste anual equivalente EAC.
C0 = €40 000M = €5 000n = 10r = 8%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €15 000, €11 000, €13 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −20 000CF1 = 15 000CF2 = 11 000CF3 = 13 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 4,5% y vence dentro de 4 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 3% al 4%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?
F = €1 000cupón = 4,5%n = 4y1 = 3%y2 = 4%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 6 años y cotiza a €935. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%n = 6P = €935
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €6 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 12%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 25,8%. Calcula el WACC.
El negocio de una empresa tiene una beta desapalancada (de los activos) de 1,1. Planea un ratio deuda/fondos propios de 1,5. El tipo impositivo es del 21%, el tipo libre de riesgo del 1% y la prima de riesgo de mercado del 5,5%. Halla el coste de los fondos propios re con la nueva estructura de capital.
βU = 1,1D/E = 1,5T = 21%rf = 1%rm − rf = 5,5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 52, 15, 27, 28, 42.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 575?
μ = 500σ = 75x = 575
P =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 8 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 8
P =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 11 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,3, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 11p = 0,3
P =
13.Distribución normalMedia
Las masas de tornillos son independientes y normales con media 40 g y desviación típica 1,2 g. Halla la probabilidad P de que la masa total de 4 de ellos supere 158,8 g. Redondea z a dos decimales.
μ = 40 gσ = 1,2 gn = 4> 158,8 g
P =
14.Distribución normalDifícil
Para los pesos de las bolsas, la distribución es normal, con media 250 g y desviación típica 5 g. Arrastra el punto de corte para que el 70 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 250 gσ = 5 g70%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 30 móviles, media 52,5 h, desviación típica conocida 20 h. Modelo 2: 50 móviles, media 37,5 h, desviación típica conocida 10 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
La desviación típica poblacional es 23. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?
σ = 23E = 199%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 101,5 y una desviación típica muestral de 4. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 101,5s = 4n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
En un ensayo se recuperan 40 de 100 pacientes con el tratamiento A y 78 de 150 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 40n₁ = 100x₂ = 78n₂ = 150
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (4,5, 21). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(4,5, 21)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: EAR = 24,36 %
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo por periodo
r/m = 0,22/12 = 0,01833
Capitaliza durante un año
EAR = (1 + 0,01833)12 − 1 = 1,244 − 1 = 24,36%
Respuesta
EAR = 24,36%
La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: I = 2760 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Cuota mensual
i = 0,0035, N = 60
A = 25 000·0,0035/(1 − (1 + 0,0035)−60) = €462,67
Intereses totales
I = N·A − P = 60·462,7 − 25 000 = €2 760,37
Respuesta
I = €2 760,37
3.VAN y TIR
Respuesta: EAC = 10961 €
Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.
Factor de renta
(1 − 1,08−10)/0,08 = 6,71
Precio de compra anualizado
40 000/6,71 = 5 961,18
EAC
EAC = 5 961,18 + 5 000 = €10 961,18
Respuesta
EAC = €10 961,18
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 44,32 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(40%) = 1 064,14
NPV(45%) = −159,09
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€935 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶
Resolver numéricamente
P(9%) = €955,14, P(10%) = €912,89
YTM = 9,469%
Respuesta
YTM = 9,469%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 9,278 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €10 000 000, E/V = 0,6, D/V = 0,4
WACC
WACC = 0,6·12% + 0,4·7%·(1 − 0,258) = 9,278%
Respuesta
WACC = 9,278%
8.CAPM y WACC
Respuesta: re = 14,22 %
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Beta apalancada
βL = 1,1·(1 + 0,79·1,5) = 2,404
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 1% + 2,404·5,5% = 14,22%
Respuesta
re = 14,22%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 14,38
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1
Tabla de la normal estándar
Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413
Respuesta
P = 0,8413
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7674
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674
Respuesta
P = 0,7674
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,113
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,711 = 0,01977
P(X = 1) = 11·0,3·0,710 = 0,09322
Súmalas
P = 0,01977 + 0,09322 = 0,113
Respuesta
P = 0,113
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,6915
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 160 g, σT = 1,2·√4 = 2,4 g
Tipificar
z = (158,8 − 160)/2,4 = −0,5
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,5) = 0,6915
Respuesta
P = 0,6915
14.Distribución normal
Respuesta: x = 252,6 g
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,7
z según la tabla
z ≈ 0,52
De vuelta a las unidades originales
x = 250 + 0,52·5 = 252,6 g
Respuesta
x = 252,6 g
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 21,44 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 52,5 − 37,5 = 15
Error típico
SE = √(20²/30 + 10²/50) = 3,916
Margen de error
E = 1,645·3,916 = 6,441
Intervalo
15 ± 6,441 → [8,559, 21,44]
Respuesta
límite superior = 21,44 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 3511
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·23/1)² = 3510
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 3511
Respuesta
n = 3511
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 3
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 4/√64 = 4/8 = 0,5
Estadístico de contraste
t = (101,5 − 100)/0,5 = 3
Respuesta
t = 3
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = −1,862
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Proporciones muestrales
p̂₁ = 40/100 = 0,4
p̂₂ = 78/150 = 0,52
p̂ = 118/250 = 0,472
Error típico bajo H₀
SE = √(0,472·0,528·(1/100 + 1/150)) = 0,06445
Estadístico de contraste
z = (0,4 − 0,52)/0,06445 = −1,862
Respuesta
z = −1,862
|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9428
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 419/6 = 69,83
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 293
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1301
Coeficiente de determinación
r² = 293²/(70·1301) = 0,9428
Respuesta
r² = 0,9428
Aproximadamente el 94,28 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −2,09
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 149/6 = 24,83
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −30,5
Recta de regresión
b = −30,5/17,5 = −1,743
a = 24,83 − (−1,743)·3,5 = 30,93
ŷ = 30,93 − 1,743·x
Valor predicho
ŷ = 30,93 + (−1,743)·4,5 = 23,09
Residuo
e = 21 − 23,09 = −2,09
Respuesta
e = −2,09
El punto está por debajo de la recta.
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