Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
períodos0123…1211 + EAR = ?22% / 12

Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 22 % anual con capitalización mensual. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.

r = 22%m = 12
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…60€25 000AAAA4,2% / 12, I = ?

Un préstamo de €25 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 5 años al 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?

P = €25 0004,2% / 12N = 60
I = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…10€40 000€5 000€5 000€5 000€5 000r = 8%, EAC = ?

Una máquina cuesta €40 000 hoy, dura 10 años y su funcionamiento cuesta €5 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 8 %. Halla su coste anual equivalente EAC.

C0 = €40 000M = €5 000n = 10r = 8%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−20 00015 00011 00013 000

Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €15 000, €11 000, €13 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −20 000CF1 = 15 000CF2 = 11 000CF3 = 13 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años01234P€45€45€45 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 4,5% y vence dentro de 4 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 3% al 4%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?

F = €1 000cupón = 4,5%n = 4y1 = 3%y2 = 4%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123456€935€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 6 años y cotiza a €935. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%n = 6P = €935
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€6 000 000re​ = 12%deuda€4 000 000rd​ = 7%T = 25,8%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €6 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 12%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 25,8%. Calcula el WACC.

E = €6 000 000D = €4 000 000re = 12%rd = 7%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 1%, rm​ − rf​ = 5,5%sin deudacapital propioβU​ = 1,1D/E = 1,5capital propiore​ = ?deudaT = 21%

El negocio de una empresa tiene una beta desapalancada (de los activos) de 1,1. Planea un ratio deuda/fondos propios de 1,5. El tipo impositivo es del 21%, el tipo libre de riesgo del 1% y la prima de riesgo de mercado del 5,5%. Halla el coste de los fondos propios re con la nueva estructura de capital.

βU = 1,1D/E = 1,5T = 21%rf = 1%rm − rf = 5,5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
1520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 52, 15, 27, 28, 42.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 575?

μ = 500σ = 75x = 575
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 8 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 8
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 11, p = 0,3: P(X ≤ 1) = ?k01234567891011

Se prueban 11 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,3, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 11p = 0,3
P =
13.Distribución normalMedia
160 g158,8 gT = X₁ + … + X₄?

Las masas de tornillos son independientes y normales con media 40 g y desviación típica 1,2 g. Halla la probabilidad P de que la masa total de 4 de ellos supere 158,8 g. Redondea z a dos decimales.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 4> 158,8 g
P =
14.Distribución normalDifícil
235240245250255260265ginferior 70%

Para los pesos de las bolsas, la distribución es normal, con media 250 g y desviación típica 5 g. Arrastra el punto de corte para que el 70 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 250 gσ = 5 g70%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 30 móviles, media 52,5 h, desviación típica conocida 20 h. Modelo 2: 50 móviles, media 37,5 h, desviación típica conocida 10 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 52,5 hσ₁ = 20 hn₂ = 50x̄₂ = 37,5 hσ₂ = 10 h90%
límite superior = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 23, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 199%

La desviación típica poblacional es 23. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?

σ = 23E = 199%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,99801,998

Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 101,5 y una desviación típica muestral de 4. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 101,5s = 4n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
−1,961,96z = ?

En un ensayo se recuperan 40 de 100 pacientes con el tratamiento A y 78 de 150 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 40n₁ = 100x₂ = 78n₂ = 150
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy24446067187210841288xy5106080

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy131226325422525620xy246202530x = 4,5

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (4,5, 21). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 6(4,5, 21)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: EAR = 24,36 %

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo por periodo

r/m = 0,22/12 = 0,01833

Capitaliza durante un año

EAR = (1 + 0,01833)12 − 1 = 1,244 − 1 = 24,36%

Respuesta

EAR = 24,36%

La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.

2.Valor temporal del dinero

Respuesta: I = 2760 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0035, N = 60
A = 25 000·0,0035/(1 − (1 + 0,0035)−60) = €462,67

Intereses totales

I = N·A − P = 60·462,7 − 25 000 = €2 760,37

Respuesta

I = €2 760,37
3.VAN y TIR

Respuesta: EAC = 10961 €

Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.

Factor de renta

(1 − 1,08−10)/0,08 = 6,71

Precio de compra anualizado

40 000/6,71 = 5 961,18

EAC

EAC = 5 961,18 + 5 000 = €10 961,18

Respuesta

EAC = €10 961,18
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 44,32 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(40%) = 1 064,14
NPV(45%) = −159,09

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 40 + 5·1 064,14/(1 064,14 − (−159,09)) = 44,35%
exacto: NPV(44,32%) = 0 → IRR = 44,32%

Respuesta

IRR = 44,32%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: ΔP = −37,61 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio con la rentabilidad anterior

C = €45,00, i = 0,03, N = 4
€45,00·(1 − 0,8885)/0,03 + €1 000·0,8885 = €167,27 + €888,49 = €1 055,76

Precio con la nueva rentabilidad

C = €45,00, i = 0,04, N = 4
€45,00·(1 − 0,8548)/0,04 + €1 000·0,8548 = €163,35 + €854,80 = €1 018,15

Variación

ΔP = 1 018,15 − 1 055,76 = −€37,61

Respuesta

ΔP = −€37,61
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 9,469 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€935 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Resolver numéricamente

P(9%) = €955,14, P(10%) = €912,89
YTM = 9,469%

Respuesta

YTM = 9,469%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 9,278 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €10 000 000, E/V = 0,6, D/V = 0,4

WACC

WACC = 0,6·12% + 0,4·7%·(1 − 0,258) = 9,278%

Respuesta

WACC = 9,278%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 14,22 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Beta apalancada

βL = 1,1·(1 + 0,79·1,5) = 2,404

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1% + 2,404·5,5% = 14,22%

Respuesta

re = 14,22%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,38

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 164/5 = 32,8

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 19,2² + (−17,8)² + (−5,8)² + (−4,8)² + 9,2² = 826,8

Desviación típica

s = √(826,8/4) = 14,38

Respuesta

s = 14,38
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,8413

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 1

Tabla de la normal estándar

Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7674

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Respuesta

P = 0,7674
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,113

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,711 = 0,01977
P(X = 1) = 11·0,3·0,710 = 0,09322

Súmalas

P = 0,01977 + 0,09322 = 0,113

Respuesta

P = 0,113
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,6915

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 160 g, σT = 1,2·√4 = 2,4 g

Tipificar

z = (158,8 − 160)/2,4 = −0,5

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,5) = 0,6915

Respuesta

P = 0,6915
14.Distribución normal

Respuesta: x = 252,6 g

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,7

z según la tabla

z ≈ 0,52

De vuelta a las unidades originales

x = 250 + 0,52·5 = 252,6 g

Respuesta

x = 252,6 g
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 21,44 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 52,5 − 37,5 = 15

Error típico

SE = √(20²/30 + 10²/50) = 3,916

Margen de error

E = 1,645·3,916 = 6,441

Intervalo

15 ± 6,441 → [8,559, 21,44]

Respuesta

límite superior = 21,44 h

El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 3511

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·23/1)² = 3510

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 3511

Respuesta

n = 3511
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 3

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 4/√64 = 4/8 = 0,5

Estadístico de contraste

t = (101,5 − 100)/0,5 = 3

Respuesta

t = 3
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = −1,862

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporciones muestrales

p̂₁ = 40/100 = 0,4
p̂₂ = 78/150 = 0,52
p̂ = 118/250 = 0,472

Error típico bajo H₀

SE = √(0,472·0,528·(1/100 + 1/150)) = 0,06445

Estadístico de contraste

z = (0,4 − 0,52)/0,06445 = −1,862

Respuesta

z = −1,862

|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9428

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 419/6 = 69,83

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 293
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1301

Coeficiente de determinación

r² = 293²/(70·1301) = 0,9428

Respuesta

r² = 0,9428

Aproximadamente el 94,28 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −2,09

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 149/6 = 24,83

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −30,5

Recta de regresión

b = −30,5/17,5 = −1,743
a = 24,83 − (−1,743)·3,5 = 30,93
ŷ = 30,93 − 1,743·x

Valor predicho

ŷ = 30,93 + (−1,743)·4,5 = 23,09

Residuo

e = 21 − 23,09 = −2,09

Respuesta

e = −2,09

El punto está por debajo de la recta.

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