Una renta paga €500 al final de cada año durante 8 años. El tipo de interés es del 7 % anual. Halla el valor actual PV de la renta.
A = €500i = 7%n = 8
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €250 al final de cada mes durante 21 años. La cuenta paga un 5,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €2505,4% / 12N = 252
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €40 000 hoy. Genera €5 000 al final de cada año durante 8 años y después puede venderse por €10 000. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €40 000CF = €5 000S = €10 000n = 8r = 8%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €9 000, €8 500, €10 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −20 000CF1 = 9 000CF2 = 8 500CF3 = 10 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 9 años. La rentabilidad al vencimiento es del 4% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 5%YTM = 4%n = 9
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 4% vence dentro de 7 años y cotiza a €940. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4%n = 7P = €940
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €10 000 000 y deuda por valor de €1 000 000. Su WACC es del 11,2%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 30%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €55,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 1,8, el tipo libre de riesgo es del 1% y la rentabilidad del mercado es del 5%. Calcula el WACC.
β = 1,8rf = 1%rm = 5%rd = 7%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 25, 41, 58, 58, 50.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 60 y desviación típica 8. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 52?
μ = 60σ = 8x = 52
P =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 3 personas entre un grupo de 15? El orden no importa.
n = 15k = 3
N =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 8 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,5, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 8p = 0,5
P =
13.Distribución normalMedia
X es normal con media 60 s y desviación típica 5 s; Y es independiente y normal con media 45 s y desviación típica 4 s. Halla la probabilidad P de que X + Y sea mayor que 101,8 s. Redondea z a dos decimales.
μX = 60, σX = 5μY = 45, σY = 4X + Y > 101,8 s
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 75 % de los datos (el percentil 75).
μ = 65σ = 10P = 75%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 60 móviles, media 134 h, desviación típica conocida 11 h. Modelo 2: 50 móviles, media 148,5 h, desviación típica conocida 16 h. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
La desviación típica poblacional es 29. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 5?
σ = 29E = 590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 80; se sabe que la desviación típica poblacional es 2,5. Una muestra aleatoria de 25 observaciones tiene una media de 80,68. Contrasta H₀: μ = 80 frente a H₁: μ > 80. Halla el p-valor p.
μ₀ = 80σ = 2,5n = 25x̄ = 80,68H₁: μ > μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 99 % para una media tenga un margen de error de como mucho 2,5? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 15E = 2,599%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 50?
n = 6ŷ = 50
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 2986 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,582)/0,07 = 5,971
Valor actual
PV = 500·5,971 = €2 985,65
Respuesta
PV = €2 985,65
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 116676 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de los flujos de caja anuales
5 000·5,747 = 28 733,19
Valor actual del valor residual
10 000/1,851 = 5 402,69
NPV
NPV = −40 000 + 28 733,19 + 5 402,69 = −€5 864,12
Respuesta
NPV = −€5 864,12
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 18,37 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(15%) = 1 157,23
NPV(20%) = −520,83
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €25,00, i = 0,02, N = 18
Valor actual de los cupones
€25,00·(1 − 0,7002)/0,02 = €374,80
Valor actual del nominal
€1 000·0,7002 = €700,16
Precio
P = €1 074,96
Respuesta
P = €1 074,96
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 5,038 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€940 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷
Resolver numéricamente
P(5%) = €942,14, P(6%) = €888,35
YTM = 5,038%
Respuesta
YTM = 5,038%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 12 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €11 000 000, E/V = 0,9091, D/V = 0,09091
Parte de la deuda en el WACC
0,09091·4,5%·(1 − 0,3) = 0,2864%
Coste de los fondos propios
re = (11,2% − 0,2864%)/0,9091 = 12%
Respuesta
re = 12%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,867 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −1
Tabla de la normal estándar
Φ(−1) = 0,1587
P = 0,1587
Respuesta
P = 0,1587
11.Probabilidad
Respuesta: N = 455
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(15, 3) = (15·14·13)/(3·2·1) = 455
Respuesta
N = 455
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,03516
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,58 = 0,003906
P(X = 1) = 8·0,5·0,57 = 0,03125
Súmalas
P = 0,003906 + 0,03125 = 0,03516
Respuesta
P = 0,03516
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,6915
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la suma
μ = 105 s, σ = √(5² + 4²) = 6,403 s
Tipificar
z = (101,8 − 105)/6,403 = −0,5
Cola superior
P = 1 − Φ(−0,5) = 1 − 0,3085 = 0,6915
Respuesta
P = 0,6915
14.Distribución normal
Respuesta: x = 71,75 puntos
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,75 → z = 0,6745
Vuelta a x
x = 65 + 0,6745·10 = 71,75 puntos
Respuesta
x = 71,75 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = −18,89 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 134 − 148,5 = −14,5
Error típico
SE = √(11²/60 + 16²/50) = 2,671
Margen de error
E = 1,645·2,671 = 4,395
Intervalo
−14,5 ± 4,395 → [−18,89, −10,11]
Respuesta
límite inferior = −18,89 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 92
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,645·29/5)² = 91,03
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 92
Respuesta
n = 92
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,08692
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 2,5/√25 = 0,5
z = (80,68 − 80)/0,5 = 1,36
Área de la cola
Φ(1,36) = 0,9131
1 − Φ(1,36) = 0,0869
p-valor
p = 0,08692
Respuesta
p = 0,08692
p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 239
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (2,576·15/2,5)² = 238,9
Redondear hacia arriba
n = 239
Respuesta
n = 239
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9901
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 132/6 = 22
ȳ = 612/6 = 102
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 388
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2194
Coeficiente de correlación
r = 388/√(70·2194) = 0,9901
Respuesta
r = 0,9901
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 5,761
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 294/6 = 49
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 67
Recta de regresión
b = 67/17,5 = 3,829
a = 49 − 3,829·5,5 = 27,94
ŷ = 27,94 + 3,829·x
Despeja x
x = (50 − 27,94)/3,829 = 5,761
Respuesta
x = 5,761
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