Inviertes €3 000 a un tipo nominal del 5 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 6 años.
PV = €3 0005% / 12n = 6
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €250 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 30 años. El tipo de interés es del 7,2 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €250 0007,2% / 12N = 360
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €8 000, €13 000, €10 000, €12 000. El coste de capital es del 5 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €16 000, €15 000, €18 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −25 000CF1 = 16 000CF2 = 15 000CF3 = 18 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 10 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 8%YTM = 3,5%n = 10
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 5% y vence dentro de 5 años. La rentabilidad al vencimiento es del 6%. Halla la duración de Macaulay D en años.
F = €1 000cupón = 5%n = 5YTM = 6%
D = años
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €12 000 000 y deuda por valor de €5 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.
Las acciones de una empresa tienen una beta de 0,9 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,2. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1. El tipo impositivo es del 25,8%, el tipo libre de riesgo del 3% y la prima de riesgo de mercado del 5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 41, 21, 20, 35, 42, 51.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 5. Calcula la puntuación z z de una nota de 62,5.
μ = 70σ = 5x = 62,5
z =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,3, 0,35
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 5 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 5p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,9788. Halla z con dos decimales.
A = 0,9788
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las estaturas de los hombres adultos, la distribución es normal, con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Arrastra el punto de corte para que el 75 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 178 cmσ = 7 cm75%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 20 elementos tiene media 54 y desviación típica s = 17,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para la media.
n = 20x̄ = 54s = 17,599%t(19) = 2,861
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 25. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 3?
σ = 25E = 399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Dos líneas de producción fabrican la misma pieza. Línea 1: una muestra de 40 piezas tiene una longitud media de 62 mm, y la desviación típica conocida de la línea es 18 mm. Línea 2: una muestra de 40 piezas tiene una media de 66,4 mm, con desviación típica conocida de 4 mm. Halla el estadístico de contraste z para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (línea 1 menos línea 2).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 200 frente a H₁: μ > 200 con α = 0,10 y una muestra de 25; se sabe que la desviación típica es 7,5. En realidad la media es 201,65. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.
μ₀ = 200μ = 201,65σ = 7,5n = 25α = 0,10
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 20?
n = 5ŷ = 20
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 4047 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·30 = 360
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,1161
A = 250 000·0,006/(1 − 0,1161) = €1 696,97
Respuesta
A = €1 696,97
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 7921 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 8 000/1,05 = 7 619,05
CF2/(1 + 0,05)2 = 13 000/1,103 = 11 791,38
CF3/(1 + 0,05)3 = 10 000/1,158 = 8 638,38
CF4/(1 + 0,05)4 = 12 000/1,216 = 9 872,43
Sumarlos
NPV = €7 921,24
Respuesta
NPV = €7 921,24
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 42,53 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(40%) = 823,62
NPV(45%) = −762,84
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 40 + 5·823,62/(823,62 − (−762,84)) = 42,6%
exacto: NPV(42,53%) = 0 → IRR = 42,53%
Respuesta
IRR = 42,53%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1377 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €40,00, i = 0,0175, N = 20
Valor actual de los cupones
€40,00·(1 − 0,7068)/0,0175 = €670,12
Valor actual del nominal
€1 000·0,7068 = €706,82
Precio
P = €1 376,94
Respuesta
P = €1 376,94
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: D = 4,535 años
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Valor actual de cada flujo
t = 1: 50/1,06 = 47,17, t·PV = 47,17
t = 2: 50/1,124 = 44,50, t·PV = 89,00
t = 3: 50/1,191 = 41,98, t·PV = 125,94
t = 4: 50/1,262 = 39,60, t·PV = 158,42
t = 5: 1050/1,338 = 784,62, t·PV = 3 923,11
Duración
P = 957,88
D = 4 343,64/957,88 = 4,535
Respuesta
D = 4,535 años
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,24 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €17 000 000, E/V = 0,7059, D/V = 0,2941
WACC
WACC = 0,7059·13% + 0,2941·5%·(1 − 0,28) = 10,24%
Respuesta
WACC = 10,24%
8.CAPM y WACC
Respuesta: re = 9,826 %
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Desapalanca la beta
βU = 0,9/(1 + 0,742·0,2) = 0,7837
Vuelve a apalancar con la nueva D/E
βL = 0,7837·(1 + 0,742·1) = 1,365
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 3% + 1,365·5% = 9,826%
Respuesta
re = 9,826%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 12,35
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (62,5 − 70)/5 = −1,5
Respuesta
z = −1,5
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 0,8367
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 0·0,35 + 1·0,3 + 2·0,35 = 1
Media de los cuadrados
E(X²) = 0·0,35 + 1·0,3 + 4·0,35 = 1,7
Varianza
Var(X) = 1,7 − 1² = 0,7
σ = √0,7 = 0,8367
Respuesta
σ = 0,8367
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,03078
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,35 = 0,00243
P(X = 1) = 5·0,7·0,34 = 0,02835
Súmalas
P = 0,00243 + 0,02835 = 0,03078
Respuesta
P = 0,03078
13.Distribución normal
Respuesta: z = −2,03
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,9788 = 0,0212
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,0212 dentro de la tabla y lee z.
z = −2,03
Respuesta
z = −2,03
14.Distribución normal
Respuesta: x = 182,7 cm
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,75
z según la tabla
z ≈ 0,67
De vuelta a las unidades originales
x = 178 + 0,67·7 = 182,7 cm
Respuesta
x = 182,7 cm
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 65,2
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 19, t = 2,861
Margen de error
E = 2,861·17,5/√20 = 11,2
Intervalo
54 ± 11,2 → [42,8, 65,2]
Respuesta
límite superior = 65,2
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 461
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·25/3)² = 460,8
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 461
Respuesta
n = 461
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = −1,509
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Error típico de la diferencia
SE = √(18²/40 + 4²/40) = √8,5 = 2,915
Estadístico de contraste
z = (62 − 66,4)/2,915 = −1,509
Respuesta
z = −1,509
|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: β = 57,22 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 7,5/√25 = 1,5
x̄c = 200 + 1,282·1,5 = 201,9
z con la media verdadera
z = (201,9 − 201,65)/1,5 = 0,182
Error de tipo II
potencia = P(Z > 0,182) = 42,78%
β = 100% − 42,78% = 57,22%
Respuesta
β = 57,22%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,9317
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 99/5 = 19,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −21
Syy = Σ(y − ȳ)² = 50,8
Coeficiente de correlación
r = −21/√(10·50,8) = −0,9317
Respuesta
r = −0,9317
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 4,5
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 109/5 = 21,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −12
Recta de regresión
b = −12/10 = −1,2
a = 21,8 − (−1,2)·3 = 25,4
ŷ = 25,4 − 1,2·x
Despeja x
x = (20 − 25,4)/(−1,2) = 4,5
Respuesta
x = 4,5
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