Inviertes €2 000 a un tipo nominal del 5 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 2 años.
PV = €2 0005% / 4n = 2
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €150 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 30 años. El tipo de interés es del 6 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €150 0006% / 12N = 360
A = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €60 000 hoy y genera €16 000 al final de cada año durante 6 años. El coste de capital es del 6 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €10 000 y genera €5 000, €5 000, €4 500 al final de los años 1 a 3. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 4%YTM = 5%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 10 años y cotiza a €1 070. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%n = 10P = €1 070
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €10 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €60,00 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 1,3, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 9%. Calcula el WACC.
β = 1,3rf = 2%rm = 9%rd = 7%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 50, 31, 47, 38, 59, 22.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 60 y desviación típica 8. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 68?
μ = 60σ = 8x = 68
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.
x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,15, 0,35, 0,25, 0,25
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 3 €. Ganas 6 € con probabilidad 0,25 y 150 € con probabilidad 0,02; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €3€6: p = 0,25€150: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 172,4 y 188,85 cm? Da P como número decimal.
μ = 178σ = 7x1 = 172,4x2 = 188,85
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 10 % de los datos (el percentil 10).
μ = 65σ = 10P = 10%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 50 móviles, media 46 h, desviación típica conocida 19 h. Modelo 2: 40 móviles, media 51 h, desviación típica conocida 3 h. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,4 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,03?
p ≈ 0,4E = 0,0399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 81,8 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 81,8s = 20n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 1? La desviación típica es 12. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 12E = 195%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 2,5.
n = 6x = 2,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 2209 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·30 = 360
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,166
A = 150 000·0,005/(1 − 0,166) = €899,33
Respuesta
A = €899,33
3.VAN y TIR
Respuesta: DPB = 4,381 años
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 16 000/1,06 = 15 094,34 → Σ = 15 094,34
año 2: 16 000/1,124 = 14 239,94 → Σ = 29 334,28
año 3: 16 000/1,191 = 13 433,91 → Σ = 42 768,19
año 4: 16 000/1,262 = 12 673,50 → Σ = 55 441,69
año 5: 16 000/1,338 = 11 956,13 → Σ = 67 397,82
Fracción del último año
DPB = 4 + 4 558,31/11 956,13 = 4,381
Respuesta
DPB = 4,381 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3,75 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 15,53 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
5 000·1,062 = 5 618,00
5 000·1,061 = 5 300,00
4 500·1,060 = 4 500,00
TV = 15 418,00
MIRR
MIRR = (15 418,00/10 000)1/3 − 1 = 15,53%
Respuesta
MIRR = 15,53%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 916,2 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €20,00, i = 0,025, N = 22
Valor actual de los cupones
€20,00·(1 − 0,5809)/0,025 = €335,31
Valor actual del nominal
€1 000·0,5809 = €580,86
Precio
P = €916,17
Respuesta
P = €916,17
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 7,003 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €16 000 000, E/V = 0,625, D/V = 0,375
WACC
WACC = 0,625·9% + 0,375·5%·(1 − 0,25) = 7,031%
Respuesta
WACC = 7,031%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,91 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1
Tabla de la normal estándar
Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413
Respuesta
P = 0,8413
11.Probabilidad
Respuesta: Var(X) = 1,04
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 1·0,15 + 2·0,35 + 3·0,25 + 4·0,25 = 2,6
Media de los cuadrados
E(X²) = 1·0,15 + 4·0,35 + 9·0,25 + 16·0,25 = 7,8
Varianza
Var(X) = 7,8 − 2,6² = 1,04
Respuesta
Var(X) = 1,04
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 1,5 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 3 (p = 0,25), 147 (p = 0,02), −3 (p = 0,73)
Valor esperado
E(G) = 3·0,25 + 147·0,02 − 3·0,73 = 1,5 €
Respuesta
E(G) = 1,5 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7276
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (172,4 − 178)/7 = −0,8
z₂ = (188,85 − 178)/7 = 1,55
Área entre ambos valores
P = Φ(1,55) − Φ(−0,8) = 0,9394 − 0,2119 = 0,7276
Respuesta
P = 0,7276
14.Distribución normal
Respuesta: x = 52,18 puntos
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,1 → z = −1,282
Vuelta a x
x = 65 + −1,282·10 = 52,18 puntos
Respuesta
x = 52,18 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = −9,488 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 46 − 51 = −5
Error típico
SE = √(19²/50 + 3²/40) = 2,729
Margen de error
E = 1,645·2,729 = 4,488
Intervalo
−5 ± 4,488 → [−9,488, −0,5115]
Respuesta
límite inferior = −9,488 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1770
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,4·0,6/0,03² = 1770
Redondear hacia arriba
n = 1770
Respuesta
n = 1770
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 1,7
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 20/√25 = 20/5 = 4
Estadístico de contraste
t = (81,8 − 75)/4 = 1,7
Respuesta
t = 1,7
t0,025; df = 24 = 2,064
|t| < 2.064, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 554
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,96·12/1)² = 553,2
Redondear hacia arriba
n = 554
Respuesta
n = 554
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,8929
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 99/5 = 19,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −20
Syy = Σ(y − ȳ)² = 44,8
Coeficiente de determinación
r² = −20²/(10·44,8) = 0,8929
Respuesta
r² = 0,8929
Aproximadamente el 89,29 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 18,65
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 97/6 = 16,17
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −43,5
Recta de regresión
b = −43,5/17,5 = −2,486
a = 16,17 − (−2,486)·3,5 = 24,87
ŷ = 24,87 − 2,486·x
Predicción
ŷ = 24,87 + (−2,486)·2,5 = 18,65
Respuesta
ŷ = 18,65
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