Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…16€10 000FV = ?

Inviertes €10 000 al 3 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 16 años.

PV = €10 000r = 3%t = 16
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…360€100€100€100FV = ?

Ahorras €100 al final de cada mes durante 30 años. La cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €1004,8% / 12N = 360
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−45 00021 00017 00021 000

Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €21 000, €17 000, €21 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 9%CF0 = −45 000CF1 = 21 000CF2 = 17 000CF3 = 21 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años012−50 00027 00028 500

Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €27 000, €28 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −50 000CF1 = 27 000CF2 = 28 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…24€10€10€10 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 7% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 2%YTM = 7%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil

Un bono cotiza a €945 con una rentabilidad al vencimiento del 6% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 5,8 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 25 puntos básicos.

P0 = €945y = 6%D = 5,8Δy = −25 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€2 000 000re​ = 9%deuda€2 000 000rd​ = 7%T = 30%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €2 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.

E = €2 000 000D = €2 000 000re = 9%rd = 7%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 000 000 × €26,50β = 1,5rf​ = 4%, rm​ = 10,5%deuda5 000 × €960rd​ = 6%T = 25,8%

Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €26,50 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 25,8%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.

β = 1,5rf = 4%rm = 10,5%rd = 6%T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
25303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 58, 44, 27, 22, 47.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 60 y desviación típica 10. Calcula la puntuación z z de una nota de 52.

μ = 60σ = 10x = 52
z =
11.ProbabilidadMedia
n = 7k = 5N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 5 personas entre un grupo de 7? El orden no importa.

n = 7k = 5
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 11, p = 0,7: P(X ≤ 1) = ?k01234567891011

Se prueban 11 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 11p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
166,8185P = ?

Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 166,8 y 185 cm? Da P como número decimal.

μ = 178σ = 7x1 = 166,8x2 = 185
P =
14.Distribución normalDifícil
10 cm0X − Y?

Las alturas X de los hombres e Y de las mujeres de un grupo son independientes y normales: X tiene media 180 cm y desviación típica 10 cm, Y tiene media 170 cm y desviación típica 12 cm. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 12, sd​ = 2,20LUd̄ = −4,7E = ?90%

Se mide la tensión arterial de 12 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media −4,7 y desviación típica 2,2. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para la diferencia media.

n = 12d̄ = −4,7sd = 2,290%t(11) = 1,796
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
μ₁ − μ₂, t(10) = 1,8120L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 6 parcelas, rendimiento medio 29,5 kg, desviación típica 1 kg. Grupo de parcelas 2: 6 parcelas, media 23 kg, desviación típica 1 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 6x̄₁ = 29,5s₁ = 1n₂ = 6x̄₂ = 23s₂ = 190%t(10) = 1,812
límite inferior = kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,01102,011

Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 112,6 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 112,6s = 20n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −2,57602,576

Una muestra de 64 medidas tiene media 502,6. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 99 % para la media.

x̄ = 502,6σ = 8n = 6499%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy1583178919103211132313125147xy15202580100120140

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 6Σx = 120Σy = 666Σx² = 2470Σy² = 76958Σxy = 13776
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy347451564662768xy46506070ŷ = 50

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 50?

n = 5ŷ = 50
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 16161 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Exponente

r·t = 0,03·16 = 0,48
e0,48 = 1,616

Valor futuro

FV = 10 000·1,616 = €16 160,74

Respuesta

FV = €16 160,74
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 80215 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·30 = 360

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 100·(4,209 − 1)/0,004 = €80 214,75

Respuesta

FV = €80 214,75

Tú pusiste €36 000; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 4790 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 21 000/1,09 = 19 266,06
CF2/(1 + 0,09)2 = 17 000/1,188 = 14 308,56
CF3/(1 + 0,09)3 = 21 000/1,295 = 16 215,85

Sumarlos

NPV = €4 790,47

Respuesta

NPV = €4 790,47

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 7,181 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(5%) = 1 564,63
NPV(10%) = −1 900,83

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 5 + 5·1 564,63/(1 564,63 − (−1 900,83)) = 7,257%
exacto: NPV(7,181%) = 0 → IRR = 7,181%

Respuesta

IRR = 7,181%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 598,5 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €10,00, i = 0,035, N = 24

Valor actual de los cupones

€10,00·(1 − 0,438)/0,035 = €160,58

Valor actual del nominal

€1 000·0,438 = €437,96

Precio

P = €598,54

Respuesta

P = €598,54

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 957,9 €

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Duración modificada

Dmod = 5,8/1,06 = 5,472

Variación estimada del precio

%ΔP ≈ −5,472·(−0,0025) = 1,368%
P ≈ 945·(1 + 0,01368) = €957,93

Respuesta

P = €957,93

La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.

7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,95 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €4 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·9% + 0,5·7%·(1 − 0,3) = 6,95%

Respuesta

WACC = 6,95%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 12,98 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 000 000·€26,50 = €53 000 000
D = 5 000·€960 = €4 800 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 1,5·6,5% = 13,75%

Ponderaciones

V = €57 800 000, E/V = 0,917, D/V = 0,08304

WACC

WACC = 0,917·13,75% + 0,08304·6%·(1 − 0,258) = 12,98%

Respuesta

WACC = 12,98%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,84

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 198/5 = 39,6

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 18,4² + 4,4² + (−12,6)² + (−17,6)² + 7,4² = 881,2

Desviación típica

s = √(881,2/4) = 14,84

Respuesta

s = 14,84
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −0,8

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (52 − 60)/10 = −0,8

Respuesta

z = −0,8
11.Probabilidad

Respuesta: N = 21

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(7, 5) = (7·6·5·4·3)/(5·4·3·2·1) = 21

Respuesta

N = 21
12.Probabilidad

Respuesta: P = 4,724 × 10⁻⁵

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,311 = 1,771 × 10⁻⁶
P(X = 1) = 11·0,7·0,310 = 4,547 × 10⁻⁵

Súmalas

P = 1,771 × 10⁻⁶ + 4,547 × 10⁻⁵ = 4,724 × 10⁻⁵

Respuesta

P = 4,724 × 10⁻⁵
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7865

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (166,8 − 178)/7 = −1,6
z₂ = (185 − 178)/7 = 1

Área entre ambos valores

P = Φ(1) − Φ(−1,6) = 0,8413 − 0,0548 = 0,7865

Respuesta

P = 0,7865
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7389

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm

Tipificar

z = (0 − 10)/15,62 = −0,64

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389

Respuesta

P = 0,7389
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 1,141 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valor crítico

df = 11, t = 1,796

Margen de error

E = 1,796·2,2/√12 = 1,141

Respuesta

E = 1,141 mmHg
16.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 5,454 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Desviación típica combinada

sp² = (5·1² + 5·1²)/10 = 1
sp = 1

Margen de error

E = 1,812·1·√(1/6 + 1/6) = 1,046

Intervalo

6,5 ± 1,046 → [5,454, 7,546]

Respuesta

límite inferior = 5,454 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,59

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 20/√49 = 20/7 = 2,857

Estadístico de contraste

t = (112,6 − 120)/2,857 = −2,59

Respuesta

t = −2,59
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| > 2,011, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 505,2

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 2,576·8/√64 = 2,576

Límite del intervalo

U = 502,6 + 2,576 = 505,2

Respuesta

U = 505,2
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9898

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 13776 − 120·666/6 = 456
Sxx = 2470 − 120²/6 = 70
Syy = 76958 − 666²/6 = 3032

Coeficiente de correlación

r = 456/√(70·3032) = 0,9898

Respuesta

r = 0,9898
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 3,415

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 292/5 = 58,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 53

Recta de regresión

b = 53/10 = 5,3
a = 58,4 − 5,3·5 = 31,9
ŷ = 31,9 + 5,3·x

Despeja x

x = (50 − 31,9)/5,3 = 3,415

Respuesta

x = 3,415

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