Inviertes €10 000 al 3 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 16 años.
PV = €10 000r = 3%t = 16
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €100 al final de cada mes durante 30 años. La cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €1004,8% / 12N = 360
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €21 000, €17 000, €21 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €27 000, €28 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −50 000CF1 = 27 000CF2 = 28 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 7% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 7%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono cotiza a €945 con una rentabilidad al vencimiento del 6% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 5,8 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 25 puntos básicos.
P0 = €945y = 6%D = 5,8Δy = −25 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €2 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.
E = €2 000 000D = €2 000 000re = 9%rd = 7%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €26,50 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 25,8%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.
β = 1,5rf = 4%rm = 10,5%rd = 6%T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 58, 44, 27, 22, 47.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 60 y desviación típica 10. Calcula la puntuación z z de una nota de 52.
μ = 60σ = 10x = 52
z =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 5 personas entre un grupo de 7? El orden no importa.
n = 7k = 5
N =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 11 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 11p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 166,8 y 185 cm? Da P como número decimal.
μ = 178σ = 7x1 = 166,8x2 = 185
P =
14.Distribución normalDifícil
Las alturas X de los hombres e Y de las mujeres de un grupo son independientes y normales: X tiene media 180 cm y desviación típica 10 cm, Y tiene media 170 cm y desviación típica 12 cm. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 12 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media −4,7 y desviación típica 2,2. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 90 % para la diferencia media.
n = 12d̄ = −4,7sd = 2,290%t(11) = 1,796
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 6 parcelas, rendimiento medio 29,5 kg, desviación típica 1 kg. Grupo de parcelas 2: 6 parcelas, media 23 kg, desviación típica 1 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 112,6 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 112,6s = 20n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 64 medidas tiene media 502,6. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 99 % para la media.
x̄ = 502,6σ = 8n = 6499%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 50?
n = 5ŷ = 50
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 16161 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Exponente
r·t = 0,03·16 = 0,48
e0,48 = 1,616
Valor futuro
FV = 10 000·1,616 = €16 160,74
Respuesta
FV = €16 160,74
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 80215 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 21 000/1,09 = 19 266,06
CF2/(1 + 0,09)2 = 17 000/1,188 = 14 308,56
CF3/(1 + 0,09)3 = 21 000/1,295 = 16 215,85
Sumarlos
NPV = €4 790,47
Respuesta
NPV = €4 790,47
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 7,181 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(5%) = 1 564,63
NPV(10%) = −1 900,83
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,035, N = 24
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,438)/0,035 = €160,58
Valor actual del nominal
€1 000·0,438 = €437,96
Precio
P = €598,54
Respuesta
P = €598,54
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 957,9 €
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Duración modificada
Dmod = 5,8/1,06 = 5,472
Variación estimada del precio
%ΔP ≈ −5,472·(−0,0025) = 1,368%
P ≈ 945·(1 + 0,01368) = €957,93
Respuesta
P = €957,93
La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,95 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €4 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·9% + 0,5·7%·(1 − 0,3) = 6,95%
Respuesta
WACC = 6,95%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 12,98 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (52 − 60)/10 = −0,8
Respuesta
z = −0,8
11.Probabilidad
Respuesta: N = 21
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(7, 5) = (7·6·5·4·3)/(5·4·3·2·1) = 21
Respuesta
N = 21
12.Probabilidad
Respuesta: P = 4,724 × 10⁻⁵
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,311 = 1,771 × 10⁻⁶
P(X = 1) = 11·0,7·0,310 = 4,547 × 10⁻⁵
Súmalas
P = 1,771 × 10⁻⁶ + 4,547 × 10⁻⁵ = 4,724 × 10⁻⁵
Respuesta
P = 4,724 × 10⁻⁵
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7865
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (166,8 − 178)/7 = −1,6
z₂ = (185 − 178)/7 = 1
Área entre ambos valores
P = Φ(1) − Φ(−1,6) = 0,8413 − 0,0548 = 0,7865
Respuesta
P = 0,7865
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7389
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm
Tipificar
z = (0 − 10)/15,62 = −0,64
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389
Respuesta
P = 0,7389
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 1,141 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 11, t = 1,796
Margen de error
E = 1,796·2,2/√12 = 1,141
Respuesta
E = 1,141 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 5,454 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Desviación típica combinada
sp² = (5·1² + 5·1²)/10 = 1
sp = 1
Margen de error
E = 1,812·1·√(1/6 + 1/6) = 1,046
Intervalo
6,5 ± 1,046 → [5,454, 7,546]
Respuesta
límite inferior = 5,454 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,59
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 20/√49 = 20/7 = 2,857
Estadístico de contraste
t = (112,6 − 120)/2,857 = −2,59
Respuesta
t = −2,59
t0,025; df = 48 = 2,011
|t| > 2,011, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: U = 505,2
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 2,576·8/√64 = 2,576
Límite del intervalo
U = 502,6 + 2,576 = 505,2
Respuesta
U = 505,2
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9898
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 13776 − 120·666/6 = 456
Sxx = 2470 − 120²/6 = 70
Syy = 76958 − 666²/6 = 3032
Coeficiente de correlación
r = 456/√(70·3032) = 0,9898
Respuesta
r = 0,9898
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 3,415
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.