Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€10 000

Necesitas €10 000 dentro de 9 años. Una cuenta paga un 3,6 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €10 0003,6% / 4n = 9
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…300€200 000A?AAA

Un préstamo de €200 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 25 años. El tipo de interés es del 6 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €200 0006% / 12N = 300
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−60 00023 50023 50032 500

Una máquina cuesta €60 000 hoy. Genera €23 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €9 000. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €60 000CF = €23 500S = €9 000n = 3r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años01234−80 00022 000+4%+4%+4%r = 10%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €80 000 hoy. Su flujo de caja es de €22 000 al final del año 1 y crece un 4 % anual hasta el último flujo, al final del año 4. El coste de capital es del 10 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €80 000CF1 = €22 000g = 4%n = 4r = 10%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…20€20€20€20 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 10 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 4%YTM = 5,5%n = 10
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil

Un bono cotiza a €920 con una rentabilidad al vencimiento del 3% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 8,7 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad sube 150 puntos básicos.

P0 = €920y = 3%D = 8,7Δy = +150 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€12 000 000re​ = 14%acciones preferentes€1 500 000rp​ = 6,5%deuda€6 000 000rd​ = 6%T = 20%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €12 000 000, acciones preferentes por valor de €1 500 000 y deuda por valor de €6 000 000. El coste de los fondos propios es del 14%, el de las acciones preferentes del 6,5% y el coste de la deuda antes de impuestos del 6%. El tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC.

E = €12 000 000Ps = €1 500 000D = €6 000 000re = 14%rp = 6,5%rd = 6%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio€10 000 000re​ = 12%bonos4 000 × €1 035cupón 6%, n = 4T = 25%

Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €10 000 000 y un coste de los fondos propios del 12%. Su deuda consiste en 4 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 6%, 4 años hasta el vencimiento) que cotizan a €1 035 cada uno. El tipo impositivo es del 25%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.

E = €10 000 000re = 12%bonos: 4 000 × €1 035cupón = 6%n = 4T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
1520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 37, 30, 21, 15, 50, 53.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 70 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 64.

μ = 70σ = 12x = 64
z =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 4azules: 4

Una bolsa tiene 4 bolas rojas y 4 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

4 / 4
P =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)100,3200,15300,35400,2μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 2X + 20. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,3, 0,15, 0,35, 0,2Y = 2X + 20
σY =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,8098

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,8098. Halla z con dos decimales.

A = 0,8098
z =
14.Distribución normalDifícil
μ = 100x = ?10%

Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 10 % de los datos (el percentil 10).

μ = 100σ = 15P = 10%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 15, s = 4LUx̄ = 98E = ?95%

Una muestra de 15 elementos tiene media 98 y desviación típica s = 4. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 15x̄ = 98s = 495%t(14) = 2,145
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
n = 11Lσ = ?s = 2,195%

Los diámetros de 11 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 2,1 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 10, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 3,247 y el 2,5 % queda por encima de 20,483.

n = 11s = 2,1 µmχ² = 3,247, 20,483
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−1,961,96z = ?

Dos líneas de producción fabrican la misma pieza. Línea 1: una muestra de 60 piezas tiene una longitud media de 46,5 mm, y la desviación típica conocida de la línea es 14 mm. Línea 2: una muestra de 30 piezas tiene una media de 56,6 mm, con desviación típica conocida de 17 mm. Halla el estadístico de contraste z para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (línea 1 menos línea 2).

n₁ = 60x̄₁ = 46,5 mmσ₁ = 14 mmn₂ = 30x̄₂ = 56,6 mmσ₂ = 17 mm
z =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
μ₀x̄c

Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 50 frente a H₁: μ < 50 con α = 0.01 y una muestra de 64; se sabe que la desviación típica es 24. En realidad la media es 43.7. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.

μ₀ = 50μ = 43,7σ = 24n = 64α = 0,01
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy121222316415512612xy2461520

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 6Σx = 21Σy = 98Σx² = 91Σy² = 1694Σxy = 305
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy1668198122962511428131xy202580100120x = 26,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (26,5, 125). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(26,5, 125)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 7243 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,036000000000000004/4 = 0,009
N = 4·9 = 36

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1,381 = €7 242,99

Respuesta

PV = €7 242,99
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 1289 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·25 = 300

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,224
A = 200 000·0,005/(1 − 0,224) = €1 288,60

Respuesta

A = €1 288,60
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 2849 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de los flujos de caja anuales

23 500·2,402 = 56 443,03

Valor actual del valor residual

9 000/1,405 = 6 406,02

NPV

NPV = −60 000 + 56 443,03 + 6 406,02 = €2 849,06

Respuesta

NPV = €2 849,06
4.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −6311 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de la renta creciente

((1,04)/(1,1))4 = 0,799
PV = 22 000/(0,1 − 0,04)·(1 − 0,799) = 73 689,32

NPV

NPV = 73 689,32 − 80 000 = −€6 310,68

Respuesta

NPV = −€6 310,68

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 885,8 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €20,00, i = 0,0275, N = 20

Valor actual de los cupones

€20,00·(1 − 0,5813)/0,0275 = €304,55

Valor actual del nominal

€1 000·0,5813 = €581,25

Precio

P = €885,80

Respuesta

P = €885,80

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 803,4 €

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Duración modificada

Dmod = 8,7/1,03 = 8,447

Variación estimada del precio

%ΔP ≈ −8,447·(0,015) = −12,67%
P ≈ 920·(1 − 0,1267) = €803,44

Respuesta

P = €803,44

La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.

7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 10,59 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 12 000 000 + 1 500 000 + 6 000 000 = €19 500 000
E/V = 0,6154, Ps/V = 0,07692, D/V = 0,3077

WACC

WACC = 0,6154·14% + 0,07692·6,5% + 0,3077·6%·(1 − 0,2) = 10,59%

Respuesta

WACC = 10,59%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 9,587 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de la deuda (YTM)

1035 = 60·(1 − (1 + y)−4)/y + 1000/(1 + y)4
y = 5,013%

Valores de mercado

D = 4 000·€1 035 = €4 140 000
V = €14 140 000, E/V = 0,7072, D/V = 0,2928

WACC

WACC = 0,7072·12% + 0,2928·5,013%·(1 − 0,25) = 9,587%

Respuesta

WACC = 9,587%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 15,31

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 206/6 = 34,33

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 2,667² + (−4,333)² + (−13,33)² + (−19,33)² + 15,67² + 18,67² = 1171

Desviación típica

s = √(1171/5) = 15,31

Respuesta

s = 15,31
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −0,5

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (64 − 70)/12 = −0,5

Respuesta

z = −0,5
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,2143

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 4/8 · 3/7 = 12/56 = 0,2143

Respuesta

P = 0,2143
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 22,34

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 24,5, Var(X) = 124,8, σX = 11,17

Cambio lineal

σY = |2|·11,17 = 22,34

Respuesta

σY = 22,34

La media sí se desplaza: E(Y) = 2·24,5 + 20 = 69.

13.Distribución normal

Respuesta: z = 1,31

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,8098)/2 = 0,9049

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,9049 dentro de la tabla y lee z.

z = 1,31

Respuesta

z = 1,31
14.Distribución normal

Respuesta: x = 80,78 puntos

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,1 → z = −1,282

Vuelta a x

x = 100 + −1,282·15 = 80,78 puntos

Respuesta

x = 80,78 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 2,215

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 14, t = 2,145

Margen de error

E = 2,145·4/√15 = 2,215

Respuesta

E = 2,215
16.Intervalos de confianza

Respuesta: σ = 3,685 µm

Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.

Suma de cuadrados

(n − 1)s² = 10·2,1² = 44,1

Límites para σ²

44,1/20,483 = 2,153
44,1/3,247 = 13,58

Límite para σ

σ = √13,58 = 3,685 µm

Respuesta

σ = 3,685 µm

Intervalo del 95 % para σ: [1,467, 3,685] µm.

17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = −2,812

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Error típico de la diferencia

SE = √(14²/60 + 17²/30) = √12,9 = 3,592

Estadístico de contraste

z = (46,5 − 56,6)/3,592 = −2,812

Respuesta

z = −2,812

|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: β = 58,94 %

Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Media muestral crítica

SE = 24/√64 = 3
x̄c = 50 − 2,326·3 = 43,02

z con la media verdadera

z = (43,02 − 43,7)/3 = −0,226

Error de tipo II

potencia = P(Z < −0.226) = 41.06%
β = 100% − 41,06% = 58,94%

Respuesta

β = 58,94%
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = −0,9403

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 305 − 21·98/6 = −38
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 1694 − 98²/6 = 93,33

Coeficiente de correlación

r = −38/√(17,5·93,33) = −0,9403

Respuesta

r = −0,9403
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = 3,15

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 490/5 = 98

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 477

Recta de regresión

b = 477/90 = 5,3
a = 98 − 5,3·22 = −18,6
ŷ = −18,6 + 5,3·x

Valor predicho

ŷ = −18,6 + 5,3·26,5 = 121,8

Residuo

e = 125 − 121,8 = 3,15

Respuesta

e = 3,15

El punto está por encima de la recta.

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