Necesitas €10 000 dentro de 9 años. Una cuenta paga un 3,6 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €10 0003,6% / 4n = 9
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €200 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 25 años. El tipo de interés es del 6 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €200 0006% / 12N = 300
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €60 000 hoy. Genera €23 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €9 000. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €60 000CF = €23 500S = €9 000n = 3r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €80 000 hoy. Su flujo de caja es de €22 000 al final del año 1 y crece un 4 % anual hasta el último flujo, al final del año 4. El coste de capital es del 10 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €80 000CF1 = €22 000g = 4%n = 4r = 10%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 10 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 4%YTM = 5,5%n = 10
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono cotiza a €920 con una rentabilidad al vencimiento del 3% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 8,7 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad sube 150 puntos básicos.
P0 = €920y = 3%D = 8,7Δy = +150 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €12 000 000, acciones preferentes por valor de €1 500 000 y deuda por valor de €6 000 000. El coste de los fondos propios es del 14%, el de las acciones preferentes del 6,5% y el coste de la deuda antes de impuestos del 6%. El tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC.
Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €10 000 000 y un coste de los fondos propios del 12%. Su deuda consiste en 4 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 6%, 4 años hasta el vencimiento) que cotizan a €1 035 cada uno. El tipo impositivo es del 25%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,8098. Halla z con dos decimales.
A = 0,8098
z =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 10 % de los datos (el percentil 10).
μ = 100σ = 15P = 10%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 15 elementos tiene media 98 y desviación típica s = 4. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 15x̄ = 98s = 495%t(14) = 2,145
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Los diámetros de 11 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 2,1 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 10, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 3,247 y el 2,5 % queda por encima de 20,483.
n = 11s = 2,1 µmχ² = 3,247, 20,483
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Dos líneas de producción fabrican la misma pieza. Línea 1: una muestra de 60 piezas tiene una longitud media de 46,5 mm, y la desviación típica conocida de la línea es 14 mm. Línea 2: una muestra de 30 piezas tiene una media de 56,6 mm, con desviación típica conocida de 17 mm. Halla el estadístico de contraste z para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (línea 1 menos línea 2).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 50 frente a H₁: μ < 50 con α = 0.01 y una muestra de 64; se sabe que la desviación típica es 24. En realidad la media es 43.7. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.
μ₀ = 50μ = 43,7σ = 24n = 64α = 0,01
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 21Σy = 98Σx² = 91Σy² = 1694Σxy = 305
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (26,5, 125). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(26,5, 125)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 7243 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,036000000000000004/4 = 0,009
N = 4·9 = 36
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1,381 = €7 242,99
Respuesta
PV = €7 242,99
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 1289 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·25 = 300
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,224
A = 200 000·0,005/(1 − 0,224) = €1 288,60
Respuesta
A = €1 288,60
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 2849 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de los flujos de caja anuales
23 500·2,402 = 56 443,03
Valor actual del valor residual
9 000/1,405 = 6 406,02
NPV
NPV = −60 000 + 56 443,03 + 6 406,02 = €2 849,06
Respuesta
NPV = €2 849,06
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −6311 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de la renta creciente
((1,04)/(1,1))4 = 0,799
PV = 22 000/(0,1 − 0,04)·(1 − 0,799) = 73 689,32
NPV
NPV = 73 689,32 − 80 000 = −€6 310,68
Respuesta
NPV = −€6 310,68
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 885,8 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €20,00, i = 0,0275, N = 20
Valor actual de los cupones
€20,00·(1 − 0,5813)/0,0275 = €304,55
Valor actual del nominal
€1 000·0,5813 = €581,25
Precio
P = €885,80
Respuesta
P = €885,80
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 803,4 €
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Duración modificada
Dmod = 8,7/1,03 = 8,447
Variación estimada del precio
%ΔP ≈ −8,447·(0,015) = −12,67%
P ≈ 920·(1 − 0,1267) = €803,44
Respuesta
P = €803,44
La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,59 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (64 − 70)/12 = −0,5
Respuesta
z = −0,5
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2143
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 4/8 · 3/7 = 12/56 = 0,2143
Respuesta
P = 0,2143
12.Probabilidad
Respuesta: σY = 22,34
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 24,5, Var(X) = 124,8, σX = 11,17
Cambio lineal
σY = |2|·11,17 = 22,34
Respuesta
σY = 22,34
La media sí se desplaza: E(Y) = 2·24,5 + 20 = 69.
13.Distribución normal
Respuesta: z = 1,31
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,8098)/2 = 0,9049
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,9049 dentro de la tabla y lee z.
z = 1,31
Respuesta
z = 1,31
14.Distribución normal
Respuesta: x = 80,78 puntos
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,1 → z = −1,282
Vuelta a x
x = 100 + −1,282·15 = 80,78 puntos
Respuesta
x = 80,78 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 2,215
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 14, t = 2,145
Margen de error
E = 2,145·4/√15 = 2,215
Respuesta
E = 2,215
16.Intervalos de confianza
Respuesta: σ = 3,685 µm
Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.
Suma de cuadrados
(n − 1)s² = 10·2,1² = 44,1
Límites para σ²
44,1/20,483 = 2,153
44,1/3,247 = 13,58
Límite para σ
σ = √13,58 = 3,685 µm
Respuesta
σ = 3,685 µm
Intervalo del 95 % para σ: [1,467, 3,685] µm.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = −2,812
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Error típico de la diferencia
SE = √(14²/60 + 17²/30) = √12,9 = 3,592
Estadístico de contraste
z = (46,5 − 56,6)/3,592 = −2,812
Respuesta
z = −2,812
|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: β = 58,94 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 24/√64 = 3
x̄c = 50 − 2,326·3 = 43,02
z con la media verdadera
z = (43,02 − 43,7)/3 = −0,226
Error de tipo II
potencia = P(Z < −0.226) = 41.06%
β = 100% − 41,06% = 58,94%
Respuesta
β = 58,94%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,9403
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 305 − 21·98/6 = −38
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 1694 − 98²/6 = 93,33
Coeficiente de correlación
r = −38/√(17,5·93,33) = −0,9403
Respuesta
r = −0,9403
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = 3,15
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 490/5 = 98
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 477
Recta de regresión
b = 477/90 = 5,3
a = 98 − 5,3·22 = −18,6
ŷ = −18,6 + 5,3·x
Valor predicho
ŷ = −18,6 + 5,3·26,5 = 121,8
Residuo
e = 125 − 121,8 = 3,15
Respuesta
e = 3,15
El punto está por encima de la recta.
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