Inviertes €12 000 a un tipo nominal del 4 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 9 años.
PV = €12 0004% / 4n = 9
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €150 al final de cada mes durante 15 años. La cuenta paga un 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €1504,2% / 12N = 180
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €5 000, €5 000, €7 000, €9 000. El coste de capital es del 7,000000000000001 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €8 500, €10 000, €13 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −20 000CF1 = 8 500CF2 = 10 000CF3 = 13 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 9 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 5%YTM = 5,5%n = 9
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 4 años. Se vende a €1 095. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 5% (2×)n = 4P = €1 095
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €5 000 000. Su WACC es del 5,96%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €45,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 6%. Calcula el WACC.
β = 0,9rf = 1,5%rm = 6%rd = 3%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 17, 36, 21, 40, 37.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 462,5?
μ = 500σ = 75x = 462,5
P =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 3 bolas rojas y 6 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
3 / 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 6 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,4, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 4?
n = 6p = 0,4k = 4
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,8413. Halla z con dos decimales.
A = 0,8413
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 60 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 65 puntosσ = 10 puntos60%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 80 móviles, media 94 h, desviación típica conocida 18 h. Modelo 2: 30 móviles, media 81 h, desviación típica conocida 20 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para μ₁ − μ₂.
La desviación típica poblacional es 23. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 2?
σ = 23E = 295%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 98,7 y una desviación típica muestral de 4. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 98,7s = 4n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 3? La desviación típica es 12. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 12E = 395%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 58?
n = 6ŷ = 58
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 17169 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 5 000/1,07 = 4 672,90
CF2/(1 + 0,07)2 = 5 000/1,145 = 4 367,19
CF3/(1 + 0,07)3 = 7 000/1,225 = 5 714,09
CF4/(1 + 0,07)4 = 9 000/1,311 = 6 866,06
Sumarlos
NPV = €1 620,23
Respuesta
NPV = €1 620,23
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 24,55 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 1 550,93
NPV(25%) = −144,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €25,00, i = 0,0275, N = 18
Valor actual de los cupones
€25,00·(1 − 0,6137)/0,0275 = €351,22
Valor actual del nominal
€1 000·0,6137 = €613,66
Precio
P = €964,88
Respuesta
P = €964,88
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 2,49 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €25,00, N = 8
Resolver numéricamente
i = 1,245% por semestre
YTM
YTM = 2·1,245% = 2,49%
Respuesta
YTM = 2,49%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 7,993 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €8 000 000, E/V = 0,375, D/V = 0,625
Parte de la deuda en el WACC
0,625·6%·(1 − 0,21) = 2,963%
Coste de los fondos propios
re = (5,96% − 2,963%)/0,375 = 7,993%
Respuesta
re = 7,993%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 4,94 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −0,5
Tabla de la normal estándar
Φ(−0,5) = 0,3085
P = 0,3085
Respuesta
P = 0,3085
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,08333
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 3/9 · 2/8 = 6/72 = 0,08333
Respuesta
P = 0,08333
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1382
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Fórmula binomial
P(X = 4) = 15·0,44·0,62 = 15·0,0256·0,36 = 0,1382
Respuesta
P = 0,1382
13.Distribución normal
Respuesta: z = −1
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,8413 = 0,1587
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,1587 dentro de la tabla y lee z.
z = −1,00
Respuesta
z = −1,00
14.Distribución normal
Respuesta: x = 67,5 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,6
z según la tabla
z ≈ 0,25
De vuelta a las unidades originales
x = 65 + 0,25·10 = 67,5 puntos
Respuesta
x = 67,5 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 21,17 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 94 − 81 = 13
Error típico
SE = √(18²/80 + 20²/30) = 4,169
Margen de error
E = 1,96·4,169 = 8,172
Intervalo
13 ± 8,172 → [4,828, 21,17]
Respuesta
límite superior = 21,17 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 509
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,96·23/2)² = 508,1
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 509
Respuesta
n = 509
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,6
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 4/√64 = 4/8 = 0,5
Estadístico de contraste
t = (98,7 − 100)/0,5 = −2,6
Respuesta
t = −2,6
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 62
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,96·12/3)² = 61,47
Redondear hacia arriba
n = 62
Respuesta
n = 62
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9734
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 11462 − 126·529/6 = 353
Sxx = 2716 − 126²/6 = 70
Syy = 48519 − 529²/6 = 1879
Coeficiente de correlación
r = 353/√(70·1879) = 0,9734
Respuesta
r = 0,9734
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 19,17
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 114/6 = 19
ȳ = 344/6 = 57,33
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 270
Recta de regresión
b = 270/70 = 3,857
a = 57,33 − 3,857·19 = −15,95
ŷ = −15,95 + 3,857·x
Despeja x
x = (58 − (−15,95))/3,857 = 19,17
Respuesta
x = 19,17
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