Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9€2 000FV = ?

Inviertes €2 000 a un tipo nominal del 3,6 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 9 años.

PV = €2 0003,6% / 4n = 9
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
años0123…8€2 500€2 500€2 500FV = ?

Ingresas €2 500 al principio de cada año durante 8 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 7 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 8? Calcula FV.

A = €2 500i = 7%n = 8
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…9−200 00014 000+1%+1%…r = 9%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €200 000 hoy. Genera €14 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 1 % anual para siempre. El coste de capital es del 9 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €200 000CF1 = €14 000g = 1%r = 9%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−20 00010 50012 50013 000

Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €10 500, €12 500, €13 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −20 000CF1 = 10 500CF2 = 12 500CF3 = 13 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…10€40€40€40 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 5 años. La rentabilidad al vencimiento es del 6% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 8%YTM = 6%n = 5
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123€960€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 3 años y cotiza a €960. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 6%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€4 000 000re​ = 10%deuda€1 000 000rd​ = 4,5%T = 20%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €1 000 000. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 20%. Calcula el WACC.

E = €4 000 000D = €1 000 000re = 10%rd = 4,5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio1 000 000 × €33,00D0​ = €0,80g = 4%deuda€26 400 000rd​ = 3%T = 25%

Una empresa tiene 1 000 000 acciones que cotizan a €33,00; el valor contable de sus fondos propios es €13 200 000. Acaba de pagar un dividendo de €0,80 por acción, y los dividendos crecen un 4% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €26 400 000 y un coste antes de impuestos del 3%. El tipo impositivo es del 25%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.

N = 1 000 000P0 = €33,00fondos propios contables = €13 200 000D0 = €0,80g = 4%D = €26 400 000rd = 3%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 21, 45, 39, 31, 45, 50.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 74,8?

μ = 70σ = 12x = 74,8
P =
11.ProbabilidadMedia
n = 12k = 4N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 4 personas entre un grupo de 12? El orden no importa.

n = 12k = 4
N =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−100,75300,2900,05

Jugar una partida cuesta 10 €. Ganas 40 € con probabilidad 0,2 y 100 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €10€40: p = 0,2€100: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
82,75130,75P = ?

Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. ¿Qué fracción está entre 82,75 y 130,75 puntos? Da P como número decimal.

μ = 100σ = 15x1 = 82,75x2 = 130,75
P =
14.Distribución normalDifícil
380420460500540580620hsuperior 30%

Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 30 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 500 hσ = 40 h30%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 20, s = 15LUx̄ = 16E = ?99%

Una muestra de 20 elementos tiene media 16 y desviación típica s = 15. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 20x̄ = 16s = 1599%t(19) = 2,861
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,595%

La desviación típica poblacional es 15. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?

σ = 15E = 1,595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−1,421,42p = ?

Se afirma que la media de una población es 120; se sabe que la desviación típica poblacional es 32. Una muestra aleatoria de 64 observaciones tiene una media de 125,68. Contrasta H₀: μ = 120 frente a H₁: μ ≠ 120. Halla el p-valor p.

μ₀ = 120σ = 32n = 64x̄ = 125,68H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
−1,961,96z = ?

En un ensayo se recuperan 113 de 250 pacientes con el tratamiento A y 64 de 120 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 113n₁ = 250x₂ = 64n₂ = 120
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy147259358471570680xy2466080

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy125221317416515xy24152025x = 3,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3,5.

n = 5x = 3,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 2761 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,036000000000000004/4 = 0,009
N = m·n = 4·9 = 36

Valor futuro

FV = 2 000·(1 + 0,009)36 = 2 000·1,381 = €2 761,29

Respuesta

FV = €2 761,29
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 27445 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Factor de renta pospagable

((1 + 0,07)8 − 1)/0,07 = 10,26

Renta prepagable

Cada ingreso está invertido un año más.

FV = 2 500·10,26·1,07 = €27 444,97

Respuesta

FV = €27 444,97
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −25000 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor de los flujos de caja

PV = 14 000/(0,09 − 0,01) = 175 000,00

NPV

NPV = 175 000,00 − 200 000 = −€25 000,00

Respuesta

NPV = −€25 000,00

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 34,71 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(30%) = 1 390,53
NPV(35%) = −79,76

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 30 + 5·1 390,53/(1 390,53 − (−79,76)) = 34,73%
exacto: NPV(34,71%) = 0 → IRR = 34,71%

Respuesta

IRR = 34,71%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1085 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €40,00, i = 0,03, N = 10

Valor actual de los cupones

€40,00·(1 − 0,7441)/0,03 = €341,21

Valor actual del nominal

€1 000·0,7441 = €744,09

Precio

P = €1 085,30

Respuesta

P = €1 085,30

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 7,539 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€960 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Resolver numéricamente

P(7%) = €973,76, P(8%) = €948,46
YTM = 7,539%

Respuesta

YTM = 7,539%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,72 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €5 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,8·10% + 0,2·4,5%·(1 − 0,2) = 8,72%

Respuesta

WACC = 8,72%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 4,623 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de los fondos propios

D1 = 0,8·1,04 = €0,83
re = 0,832/33 + 0,04 = 6,521%

Valores de mercado

E = 1 000 000·€33,00 = €33 000 000
V = €59 400 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·6,521% + 0,4444·3%·(1 − 0,25) = 4,623%

Respuesta

WACC = 4,623%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 10,77

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 231/6 = 38,5

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−17,5)² + 6,5² + 0,5² + (−7,5)² + 6,5² + 11,5² = 579,5

Desviación típica

s = √(579,5/5) = 10,77

Respuesta

s = 10,77
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,3446

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 0,4

Tabla de la normal estándar

Φ(0,4) = 0,6554
P = 1 − 0,6554 = 0,3446

Respuesta

P = 0,3446
11.Probabilidad

Respuesta: N = 495

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(12, 4) = (12·11·10·9)/(4·3·2·1) = 495

Respuesta

N = 495
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = 3 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 30 (p = 0,2), 90 (p = 0,05), −10 (p = 0,75)

Valor esperado

E(G) = 30·0,2 + 90·0,05 − 10·0,75 = 3 €

Respuesta

E(G) = 3 €

Un valor positivo significa que ganas dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8547

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (82,75 − 100)/15 = −1,15
z₂ = (130,75 − 100)/15 = 2,05

Área entre ambos valores

P = Φ(2,05) − Φ(−1,15) = 0,9798 − 0,1251 = 0,8547

Respuesta

P = 0,8547
14.Distribución normal

Respuesta: x = 521 h

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,7

z según la tabla

z ≈ 0,52

De vuelta a las unidades originales

x = 500 + 0,52·40 = 521 h

Respuesta

x = 521 h
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 9,596

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 19, t = 2,861

Margen de error

E = 2,861·15/√20 = 9,596

Respuesta

E = 9,596
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 385

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,96·15/1,5)² = 384,2

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 385

Respuesta

n = 385
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: p = 0,1556

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Estadístico de contraste

SE = σ/√n = 32/√64 = 4
z = (125,68 − 120)/4 = 1,42

Área de la cola

Φ(1,42) = 0,9222
1 − Φ(1,42) = 0,0778

p-valor

p = 2·0,0778 = 0,1556

Respuesta

p = 0,1556

p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = −1,466

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporciones muestrales

p̂₁ = 113/250 = 0,452
p̂₂ = 64/120 = 0,5333
p̂ = 177/370 = 0,4784

Error típico bajo H₀

SE = √(0,4784·0,5216·(1/250 + 1/120)) = 0,05548

Estadístico de contraste

z = (0,452 − 0,5333)/0,05548 = −1,466

Respuesta

z = −1,466

|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9595

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 385/6 = 64,17

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 105,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 690,8

Coeficiente de correlación

r = 105,5/√(17,5·690,8) = 0,9595

Respuesta

r = 0,9595
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 17,55

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 94/5 = 18,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −25

Recta de regresión

b = −25/10 = −2,5
a = 18,8 − (−2,5)·3 = 26,3
ŷ = 26,3 − 2,5·x

Predicción

ŷ = 26,3 + (−2,5)·3,5 = 17,55

Respuesta

ŷ = 17,55

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