Inviertes €2 000 a un tipo nominal del 3,6 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 9 años.
PV = €2 0003,6% / 4n = 9
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ingresas €2 500 al principio de cada año durante 8 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 7 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 8? Calcula FV.
A = €2 500i = 7%n = 8
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €200 000 hoy. Genera €14 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 1 % anual para siempre. El coste de capital es del 9 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €200 000CF1 = €14 000g = 1%r = 9%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €10 500, €12 500, €13 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −20 000CF1 = 10 500CF2 = 12 500CF3 = 13 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 5 años. La rentabilidad al vencimiento es del 6% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 8%YTM = 6%n = 5
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 3 años y cotiza a €960. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €1 000 000. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 20%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 1 000 000 acciones que cotizan a €33,00; el valor contable de sus fondos propios es €13 200 000. Acaba de pagar un dividendo de €0,80 por acción, y los dividendos crecen un 4% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €26 400 000 y un coste antes de impuestos del 3%. El tipo impositivo es del 25%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 21, 45, 39, 31, 45, 50.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 74,8?
μ = 70σ = 12x = 74,8
P =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 4 personas entre un grupo de 12? El orden no importa.
n = 12k = 4
N =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 10 €. Ganas 40 € con probabilidad 0,2 y 100 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €10€40: p = 0,2€100: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. ¿Qué fracción está entre 82,75 y 130,75 puntos? Da P como número decimal.
μ = 100σ = 15x1 = 82,75x2 = 130,75
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 30 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 500 hσ = 40 h30%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 20 elementos tiene media 16 y desviación típica s = 15. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 99 % para la media.
n = 20x̄ = 16s = 1599%t(19) = 2,861
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 15. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?
σ = 15E = 1,595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 120; se sabe que la desviación típica poblacional es 32. Una muestra aleatoria de 64 observaciones tiene una media de 125,68. Contrasta H₀: μ = 120 frente a H₁: μ ≠ 120. Halla el p-valor p.
μ₀ = 120σ = 32n = 64x̄ = 125,68H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
En un ensayo se recuperan 113 de 250 pacientes con el tratamiento A y 64 de 120 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 113n₁ = 250x₂ = 64n₂ = 120
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3,5.
n = 5x = 3,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 2761 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta pospagable
((1 + 0,07)8 − 1)/0,07 = 10,26
Renta prepagable
Cada ingreso está invertido un año más.
FV = 2 500·10,26·1,07 = €27 444,97
Respuesta
FV = €27 444,97
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −25000 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor de los flujos de caja
PV = 14 000/(0,09 − 0,01) = 175 000,00
NPV
NPV = 175 000,00 − 200 000 = −€25 000,00
Respuesta
NPV = −€25 000,00
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 34,71 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(30%) = 1 390,53
NPV(35%) = −79,76
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €40,00, i = 0,03, N = 10
Valor actual de los cupones
€40,00·(1 − 0,7441)/0,03 = €341,21
Valor actual del nominal
€1 000·0,7441 = €744,09
Precio
P = €1 085,30
Respuesta
P = €1 085,30
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 7,539 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€960 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Resolver numéricamente
P(7%) = €973,76, P(8%) = €948,46
YTM = 7,539%
Respuesta
YTM = 7,539%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,72 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €5 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2
WACC
WACC = 0,8·10% + 0,2·4,5%·(1 − 0,2) = 8,72%
Respuesta
WACC = 8,72%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 4,623 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 0,4
Tabla de la normal estándar
Φ(0,4) = 0,6554
P = 1 − 0,6554 = 0,3446
Respuesta
P = 0,3446
11.Probabilidad
Respuesta: N = 495
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(12, 4) = (12·11·10·9)/(4·3·2·1) = 495
Respuesta
N = 495
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 3 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 30 (p = 0,2), 90 (p = 0,05), −10 (p = 0,75)
Valor esperado
E(G) = 30·0,2 + 90·0,05 − 10·0,75 = 3 €
Respuesta
E(G) = 3 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,8547
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (82,75 − 100)/15 = −1,15
z₂ = (130,75 − 100)/15 = 2,05
Área entre ambos valores
P = Φ(2,05) − Φ(−1,15) = 0,9798 − 0,1251 = 0,8547
Respuesta
P = 0,8547
14.Distribución normal
Respuesta: x = 521 h
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,7
z según la tabla
z ≈ 0,52
De vuelta a las unidades originales
x = 500 + 0,52·40 = 521 h
Respuesta
x = 521 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 9,596
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 19, t = 2,861
Margen de error
E = 2,861·15/√20 = 9,596
Respuesta
E = 9,596
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 385
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,96·15/1,5)² = 384,2
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 385
Respuesta
n = 385
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,1556
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 32/√64 = 4
z = (125,68 − 120)/4 = 1,42
Área de la cola
Φ(1,42) = 0,9222
1 − Φ(1,42) = 0,0778
p-valor
p = 2·0,0778 = 0,1556
Respuesta
p = 0,1556
p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = −1,466
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Proporciones muestrales
p̂₁ = 113/250 = 0,452
p̂₂ = 64/120 = 0,5333
p̂ = 177/370 = 0,4784
Error típico bajo H₀
SE = √(0,4784·0,5216·(1/250 + 1/120)) = 0,05548
Estadístico de contraste
z = (0,452 − 0,5333)/0,05548 = −1,466
Respuesta
z = −1,466
|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9595
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 385/6 = 64,17
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 105,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 690,8
Coeficiente de correlación
r = 105,5/√(17,5·690,8) = 0,9595
Respuesta
r = 0,9595
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 17,55
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 94/5 = 18,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −25
Recta de regresión
b = −25/10 = −2,5
a = 18,8 − (−2,5)·3 = 26,3
ŷ = 26,3 − 2,5·x
Predicción
ŷ = 26,3 + (−2,5)·3,5 = 17,55
Respuesta
ŷ = 17,55
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