Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
períodos0123…1211 + EAR = ?17,5% / 12

Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 17,5 % anual con capitalización mensual. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.

r = 17,5%m = 12
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…156A?AA€100 000

Quieres tener €100 000 dentro de 13 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 5,4 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.

FV = €100 0005,4% / 12N = 156
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−50 00016 50016 50029 000

Una máquina cuesta €50 000 hoy. Genera €16 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €12 500. El coste de capital es del 6 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €50 000CF = €16 500S = €12 500n = 3r = 6%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−40 00021 00017 00015 500

Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €21 000, €17 000, €15 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −40 000CF1 = 21 000CF2 = 17 000CF3 = 15 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia

Compras un bono al que le quedan 11 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 2%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 5,5%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.

F = €1 000cupón = 2%n = 11y0 = 5,5%y1 = 5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123456P€50€50€50 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 5% y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 7%. Halla la duración de Macaulay D en años.

F = €1 000cupón = 5%n = 6YTM = 7%
D = años
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€4 000 000re​ = 11%acciones preferentes€2 000 000rp​ = 6%deuda€4 000 000rd​ = 4%T = 25,8%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €4 000 000, acciones preferentes por valor de €2 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. El coste de los fondos propios es del 11%, el de las acciones preferentes del 6% y el coste de la deuda antes de impuestos del 4%. El tipo impositivo es del 25,8%. Halla el WACC.

E = €4 000 000Ps = €2 000 000D = €4 000 000re = 11%rp = 6%rd = 4%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €16,50β = 0,8rf​ = 1%, rm​ = 6%deuda10 000 × €980rd​ = 3,5%T = 25%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €16,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 1% y la rentabilidad del mercado es del 6%. Calcula el WACC.

β = 0,8rf = 1%rm = 6%rd = 3,5%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 33, 59, 21, 53, 25, 11, 55.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 15. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 47,5?

μ = 70σ = 15x = 47,5
P =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,210,0520,230,3540,2μ = 2,3

Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,2, 0,05, 0,2, 0,35, 0,2
σ =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,1510,120,2530,240,3μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = −2X + 4. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,15, 0,1, 0,25, 0,2, 0,3Y = −2X + 4
σY =
13.Distribución normalMedia
502550P = ?

Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. ¿Qué fracción está entre 502 y 550 h? Da P como número decimal.

μ = 500σ = 40x1 = 502x2 = 550
P =
14.Distribución normalDifícil
0,05 mm0D − d?

Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,05 mm y desviación típica 0,02 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.

agujero: μ = 25,05 mm, σ = 0,02 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 11,395%, n = 64x̄E₂ = ?90%, n = 64

Un intervalo de confianza del 95 % para una media, basado en 64 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 11,3. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 90 % con los mismos datos?

95%n₁ = 64E₁ = 11,390%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 11, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 499%

La desviación típica poblacional es 11. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?

σ = 11E = 499%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,01102,011

Una muestra de 49 estudiantes tiene una nota media de 73,97 y una desviación típica muestral de 4. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 73,97s = 4n = 49
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 100 medidas tiene media 99,4. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 99,4σ = 8n = 10095%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy148354569779981xy56080

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy2104186248301041xy51010203040x = 9

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 9.

n = 5x = 9
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: EAR = 18,97 %

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo por periodo

r/m = 0,175/12 = 0,01458

Capitaliza durante un año

EAR = (1 + 0,01458)12 − 1 = 1,19 − 1 = 18,97%

Respuesta

EAR = 18,97%

La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.

2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 443,5 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,054000000000000006/12 = 0,0045
N = 12·13 = 156

Ingreso

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 100 000·0,0045/(2,015 − 1) = €443,52

Respuesta

A = €443,52
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 4600 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de los flujos de caja anuales

16 500·2,673 = 44 104,70

Valor actual del valor residual

12 500/1,191 = 10 495,24

NPV

NPV = −50 000 + 44 104,70 + 10 495,24 = €4 599,94

Respuesta

NPV = €4 599,94
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 17,07 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(15%) = 1 306,81
NPV(20%) = −1 724,54

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 15 + 5·1 306,81/(1 306,81 − (−1 724,54)) = 17,16%
exacto: NPV(17,07%) = 0 → IRR = 17,07%

Respuesta

IRR = 17,07%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: HPR = 9,988 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio de compra

C = €20,00, i = 0,055, N = 11
€20,00·(1 − 0,5549)/0,055 + €1 000·0,5549 = €161,85 + €554,91 = €716,76

Precio de venta

C = €20,00, i = 0,05, N = 10
€20,00·(1 − 0,6139)/0,05 + €1 000·0,6139 = €154,43 + €613,91 = €768,35

Rentabilidad del periodo de tenencia

HPR = (20 + 768,35 − 716,76)/716,76 = 9,988%

Respuesta

HPR = 9,988%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: D = 5,29 años

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Valor actual de cada flujo

t = 1: 50/1,07 = 46,73, t·PV = 46,73
t = 2: 50/1,145 = 43,67, t·PV = 87,34
t = 3: 50/1,225 = 40,81, t·PV = 122,44
t = 4: 50/1,311 = 38,14, t·PV = 152,58
t = 5: 50/1,403 = 35,65, t·PV = 178,25
t = 6: 1050/1,501 = 699,66, t·PV = 4 197,96

Duración

P = 904,67
D = 4 785,30/904,67 = 5,29

Respuesta

D = 5,29 años
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,787 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 4 000 000 + 2 000 000 + 4 000 000 = €10 000 000
E/V = 0,4, Ps/V = 0,2, D/V = 0,4

WACC

WACC = 0,4·11% + 0,2·6% + 0,4·4%·(1 − 0,258) = 6,787%

Respuesta

WACC = 6,787%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 4,693 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 4 000 000·€16,50 = €66 000 000
D = 10 000·€980 = €9 800 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1% + 0,8·5% = 5%

Ponderaciones

V = €75 800 000, E/V = 0,8707, D/V = 0,1293

WACC

WACC = 0,8707·5% + 0,1293·3,5%·(1 − 0,25) = 4,693%

Respuesta

WACC = 4,693%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 18,95

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 257/7 = 36,71

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−3,714)² + 22,29² + (−15,71)² + 16,29² + (−11,71)² + (−25,71)² + 18,29² = 2155

Desviación típica

s = √(2155/6) = 18,95

Respuesta

s = 18,95
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,06681

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −1,5

Tabla de la normal estándar

Φ(−1,5) = 0,06681
P = 0,06681

Respuesta

P = 0,06681
11.Probabilidad

Respuesta: σ = 1,382

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,2 + 1·0,05 + 2·0,2 + 3·0,35 + 4·0,2 = 2,3

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,2 + 1·0,05 + 4·0,2 + 9·0,35 + 16·0,2 = 7,2

Varianza

Var(X) = 7,2 − 2,3² = 1,91
σ = √1,91 = 1,382

Respuesta

σ = 1,382
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 2,786

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 2,4, Var(X) = 1,94, σX = 1,393

Cambio lineal

σY = |−2|·1,393 = 2,786

Respuesta

σY = 2,786

La media sí se desplaza: E(Y) = −2·2,4 + 4 = −0,8.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,3744

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (502 − 500)/40 = 0,05
z₂ = (550 − 500)/40 = 1,25

Área entre ambos valores

P = Φ(1,25) − Φ(0,05) = 0,8944 − 0,5199 = 0,3744

Respuesta

P = 0,3744
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9616

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 25,05 − 25 = 0,05 mm, σ = 0,02828 mm

Tipificar

z = (0 − 0,05)/0,02828 = −1,77

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1,77) = 0,9616

Respuesta

P = 0,9616
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 9,484

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (1,645/1,96)·√(64/64) = 0,8393

Nuevo margen

E₂ = 11,3·0,8393 = 9,484

Respuesta

E₂ = 9,484
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 51

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·11/4)² = 50,18

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 51

Respuesta

n = 51
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −1,803

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 4/√49 = 4/7 = 0,5714

Estadístico de contraste

t = (73,97 − 75)/0,5714 = −1,803

Respuesta

t = −1,803
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| < 2.011, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 97,83

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·8/√100 = 1,568

Límite del intervalo

L = 99,4 − 1,568 = 97,83

Respuesta

L = 97,83
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9752

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 331/5 = 66,2

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 182
Syy = Σ(y − ȳ)² = 870,8

Coeficiente de correlación

r = 182/√(40·870,8) = 0,9752

Respuesta

r = 0,9752
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 35,7

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 123/5 = 24,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 148

Recta de regresión

b = 148/40 = 3,7
a = 24,6 − 3,7·6 = 2,4
ŷ = 2,4 + 3,7·x

Predicción

ŷ = 2,4 + 3,7·9 = 35,7

Respuesta

ŷ = 35,7

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