Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012345€8 000FV = ?

Inviertes €8 000 a un tipo nominal del 5 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 5 años.

PV = €8 0005% / 4n = 5
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses01…252…360€150 000AB = ?A5,4% / 12

Una hipoteca de €150 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 5,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 21? Halla el capital pendiente B.

P = €150 0005,4% / 12N = 360k = 252
B = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…9−250 00018 000+2%+2%…r = 8%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €250 000 hoy. Genera €18 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 2 % anual para siempre. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €250 000CF1 = €18 000g = 2%r = 8%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123456−40 00010 50010 50010 50010 50010 50010 500

Una inversión de €40 000 genera €10 500 al final de cada año durante 6 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

C0 = €40 000CF = €10 500n = 6
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…22€25€25€25 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 6% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 5%YTM = 6%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123€1 055€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 3 años y cotiza a €1 055. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 6%n = 3P = €1 055
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
βr (%)SMLrf​ = 4%β = 1rm​ = ?β = 2re​ = 16%

Una acción con una beta de 2 tiene una rentabilidad exigida del 16%. El tipo libre de riesgo es del 4%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?

β = 2re = 16%rf = 4%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 2,5%, rm​ − rf​ = 6,5%sin deudacapital propioβU​ = 0,9D/E = 0,25capital propiore​ = ?deudaT = 25%

El negocio de una empresa tiene una beta desapalancada (de los activos) de 0,9. Planea un ratio deuda/fondos propios de 0,25. El tipo impositivo es del 25%, el tipo libre de riesgo del 2,5% y la prima de riesgo de mercado del 6,5%. Halla el coste de los fondos propios re con la nueva estructura de capital.

βU = 0,9D/E = 0,25T = 25%rf = 2,5%rm − rf = 6,5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
202530354045505560

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 34, 17, 60, 41, 41.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 60. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 380?

μ = 500σ = 60x = 380
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 2 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 2
P =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−30,7460,25570,01

Jugar una partida cuesta 3 €. Ganas 9 € con probabilidad 0,25 y 60 € con probabilidad 0,01; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €3€9: p = 0,25€60: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,9357

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,9357. Halla z con dos decimales.

A = 0,9357
z =
14.Distribución normalDifícil
4 s0X − Y?

El tiempo por vuelta X del corredor A y el tiempo por vuelta Y del corredor B son independientes y normales: X tiene media 52 s y desviación típica 4 s, Y tiene media 48 s y desviación típica 3 s. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 16, s = 10,5L = ?Ux̄ = 63E95%

Una muestra de 16 elementos tiene media 63 y desviación típica s = 10,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 16x̄ = 63s = 10,595%t(15) = 2,131
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 18, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

La desviación típica poblacional es 18. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 2?

σ = 18E = 295%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−2,2282,228t = ?df = 10

Se comparan dos métodos de enseñanza. Grupo 1: 5 estudiantes, nota media 56,5, desviación típica 11. Grupo 2: 7 estudiantes, nota media 46, desviación típica 3,5. Supón varianzas poblacionales iguales y usa el contraste t de dos muestras con varianza combinada. Halla el estadístico de contraste t para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (grupo 1 menos grupo 2).

n₁ = 5x̄₁ = 56,5s₁ = 11n₂ = 7x̄₂ = 46s₂ = 3,5
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 5α = 0,01βσ = 21, potencia 90%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 5 unidades con una potencia del 90 %. La desviación típica es 21. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,01potencia = 90%δ = 5σ = 21zα = 2,326zβ = 1,282
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy127222319418518xy242025

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 15Σy = 104Σx² = 55Σy² = 2222Σxy = 290
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy33052973394011471348xy510304050x = 10

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (10, 37). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 6(10, 37)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 10256 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,05/4 = 0,0125
N = m·n = 4·5 = 20

Valor futuro

FV = 8 000·(1 + 0,0125)20 = 8 000·1,282 = €10 256,30

Respuesta

FV = €10 256,30
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: B = 71922 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0045, N = 360
A = 150 000·0,0045/(1 − (1 + 0,0045)−360) = €842,30

Valor actual de las cuotas restantes

Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.

N − k = 360 − 252 = 108
B = 842,3·(1 − (1 + 0,0045)−108)/0,0045 = €71 922,22

Respuesta

B = €71 922,22
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 50000 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor de los flujos de caja

PV = 18 000/(0,08 − 0,02) = 300 000,00

NPV

NPV = 300 000,00 − 250 000 = €50 000,00

Respuesta

NPV = €50 000,00

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 14,76 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Factor de renta necesario

(1 − (1 + i)−6)/i = 40 000/10 500 = 3,81

Despeja el tipo

El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.

i = 14%: 3,889
i = 15%: 3,784
IRR = 14,76%

Respuesta

IRR = 14,76%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 920,3 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €25,00, i = 0,03, N = 22

Valor actual de los cupones

€25,00·(1 − 0,5219)/0,03 = €398,42

Valor actual del nominal

€1 000·0,5219 = €521,89

Precio

P = €920,32

Respuesta

P = €920,32

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 4,017 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 055 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Resolver numéricamente

P(4%) = €1 055,50, P(5%) = €1 027,23
YTM = 4,017%

Respuesta

YTM = 4,017%
7.CAPM y WACC

Respuesta: rm = 10 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Prima de riesgo de mercado

rm − rf = (16% − 4%)/2 = 6%

Rentabilidad del mercado

rm = 4% + 6% = 10%

Respuesta

rm = 10%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 9,447 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Beta apalancada

βL = 0,9·(1 + 0,75·0,25) = 1,069

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2,5% + 1,069·6,5% = 9,447%

Respuesta

re = 9,447%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 15,47

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 193/5 = 38,6

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−4,6)² + (−21,6)² + 21,4² + 2,4² + 2,4² = 957,2

Desviación típica

s = √(957,2/4) = 15,47

Respuesta

s = 15,47
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,9772

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −2

Tabla de la normal estándar

Φ(−2) = 0,02275
P = 1 − 0,02275 = 0,9772

Respuesta

P = 0,9772
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,3056

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)2 = 0,6944
P = 1 − 0,6944 = 0,3056

Respuesta

P = 0,3056
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = −0,15 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 6 (p = 0,25), 57 (p = 0,01), −3 (p = 0,74)

Valor esperado

E(G) = 6·0,25 + 57·0,01 − 3·0,74 = −0,15 €

Respuesta

E(G) = −0,15 €

Un valor negativo significa que pierdes dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: z = 1,85

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,9357)/2 = 0,9678

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,9678 dentro de la tabla y lee z.

z = 1,85

Respuesta

z = 1,85
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7881

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s

Tipificar

z = (0 − 4)/5 = −0,8

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,8) = 0,7881

Respuesta

P = 0,7881
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 57,41

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 15, t = 2,131

Margen de error

E = 2,131·10,5/√16 = 5,594

Intervalo

63 ± 5,594 → [57,41, 68,59]

Respuesta

límite inferior = 57,41
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 312

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,96·18/2)² = 311,2

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 312

Respuesta

n = 312
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,402

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varianza combinada

sp² = (4·11² + 6·3,5²)/10 = 55,75
sp = 7,467

Error típico

SE = 7,467·√(1/5 + 1/7) = 4,372

Estadístico de contraste

t = (56,5 − 46)/4,372 = 2,402

Respuesta

t = 2,402

Con gl = 10, el valor crítico bilateral al 5 % es 2,228; |t| es mayor, así que se rechaza H₀.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 230

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((2,326 + 1,282)·21/5)² = 229,6

Redondear hacia arriba

n = 230

Respuesta

n = 230
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = −0,9073

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 290 − 15·104/5 = −22
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 2222 − 104²/5 = 58,8

Coeficiente de correlación

r = −22/√(10·58,8) = −0,9073

Respuesta

r = −0,9073
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −5,148

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 227/6 = 37,83

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 151

Recta de regresión

b = 151/70 = 2,157
a = 37,83 − 2,157·8 = 20,58
ŷ = 20,58 + 2,157·x

Valor predicho

ŷ = 20,58 + 2,157·10 = 42,15

Residuo

e = 37 − 42,15 = −5,148

Respuesta

e = −5,148

El punto está por debajo de la recta.

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