Inviertes €12 000 a un tipo nominal del 5 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 5 años.
PV = €12 0005% / 12n = 5
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €25 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 4,2 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €25 0004,2% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €250 000 hoy. Genera €16 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 4 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €250 000CF1 = €16 000g = 4%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €20 000 y genera €12 000, €6 500, €11 000, €7 500 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 12 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 14 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 234 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 2,5%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.
F = €1 000n = 14P = €1 234YTM = 2,5%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono cotiza a €900 con una rentabilidad al vencimiento del 3% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 8,6 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 50 puntos básicos.
P0 = €900y = 3%D = 8,6Δy = −50 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
Una acción con una beta de 1,2 tiene una rentabilidad exigida del 6,9%. El tipo libre de riesgo es del 1,5%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?
β = 1,2re = 6,9%rf = 1,5%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €17,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 3% y la rentabilidad del mercado es del 8,5%. Calcula el WACC.
β = 0,8rf = 3%rm = 8,5%rd = 4,5%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 34, 46, 20, 43, 25.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 5. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 177,5?
μ = 170σ = 5x = 177,5
P =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 3 personas entre un grupo de 15? El orden no importa.
n = 15k = 3
N =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 5 €. Ganas 15 € con probabilidad 0,25 y 250 € con probabilidad 0,01; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €5€15: p = 0,25€250: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. ¿Qué fracción está entre 22,7 y 38,3 min? Da P como número decimal.
μ = 32σ = 6x1 = 22,7x2 = 38,3
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. Halla el valor x por debajo del cual queda el 80 % de los datos (el percentil 80).
μ = 32σ = 6P = 80%
x = min
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 21 elementos tiene media 33,5 y desviación típica s = 15. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 21x̄ = 33,5s = 1595%t(20) = 2,086
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,8 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,03?
p ≈ 0,8E = 0,0399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 499,1 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 499,1s = 10n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 3 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 29. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 5Σx = 15Σy = 103Σx² = 55Σy² = 2187Σxy = 284
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (8, 101). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(8, 101)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 15400 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,042/12 = 0,0035
N = 12·5 = 60
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,8109
A = 25 000·0,0035/(1 − 0,8109) = €462,67
Respuesta
A = €462,67
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −50000 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor de los flujos de caja
PV = 16 000/(0,12 − 0,04) = 200 000,00
NPV
NPV = 200 000,00 − 250 000 = −€50 000,00
Respuesta
NPV = −€50 000,00
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 22,36 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
12 000·1,123 = 16 859,14
6 500·1,122 = 8 153,60
11 000·1,121 = 12 320,00
7 500·1,120 = 7 500,00
TV = 44 832,74
MIRR
MIRR = (44 832,74/20 000)1/4 − 1 = 22,36%
Respuesta
MIRR = 22,36%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: c = 4,502 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Valor actual del nominal
1000·(1 + 0,025)−14 = €707,73
Cupón
C = (1234 − 707,73)/11,69 = €45,02
Tipo del cupón
c = 45,02/1000 = 4,502%
Respuesta
c = 4,502%
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 937,6 €
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Duración modificada
Dmod = 8,6/1,03 = 8,35
Variación estimada del precio
%ΔP ≈ −8,35·(−0,005) = 4,175%
P ≈ 900·(1 + 0,04175) = €937,57
Respuesta
P = €937,57
La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.
7.CAPM y WACC
Respuesta: rm = 6 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Prima de riesgo de mercado
rm − rf = (6,9% − 1,5%)/1,2 = 4,5%
Rentabilidad del mercado
rm = 1,5% + 4,5% = 6%
Respuesta
rm = 6%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,613 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1,5
Tabla de la normal estándar
Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681
Respuesta
P = 0,06681
11.Probabilidad
Respuesta: N = 455
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(15, 3) = (15·14·13)/(3·2·1) = 455
Respuesta
N = 455
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 1,25 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 10 (p = 0,25), 245 (p = 0,01), −5 (p = 0,74)
Valor esperado
E(G) = 10·0,25 + 245·0,01 − 5·0,74 = 1,25 €
Respuesta
E(G) = 1,25 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7926
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,8 → z = 0,8416
Vuelta a x
x = 32 + 0,8416·6 = 37,05 min
Respuesta
x = 37,05 min
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 40,33
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 20, t = 2,086
Margen de error
E = 2,086·15/√21 = 6,828
Intervalo
33,5 ± 6,828 → [26,67, 40,33]
Respuesta
límite superior = 40,33
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1180
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,8·0,2/0,03² = 1180
Redondear hacia arriba
n = 1180
Respuesta
n = 1180
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −0,9
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√100 = 10/10 = 1
Estadístico de contraste
t = (499,1 − 500)/1 = −0,9
Respuesta
t = −0,9
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| < 1.984, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 578
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((1,645 + 0,842)·29/3)² = 578
Redondear hacia arriba
n = 578
Respuesta
n = 578
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,9791
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 284 − 15·103/5 = −25
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 2187 − 103²/5 = 65,2
Coeficiente de correlación
r = −25/√(10·65,2) = −0,9791
Respuesta
r = −0,9791
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −1,9
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 475/5 = 95
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 316
Recta de regresión
b = 316/40 = 7,9
a = 95 − 7,9·7 = 39,7
ŷ = 39,7 + 7,9·x
Valor predicho
ŷ = 39,7 + 7,9·8 = 102,9
Residuo
e = 101 − 102,9 = −1,9
Respuesta
e = −1,9
El punto está por debajo de la recta.
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