Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012345€12 000FV = ?

Inviertes €12 000 a un tipo nominal del 5 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 5 años.

PV = €12 0005% / 12n = 5
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…60€25 000A?AAA

Un préstamo de €25 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 4,2 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €25 0004,2% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…9−250 00016 000+4%+4%…r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €250 000 hoy. Genera €16 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 4 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €250 000CF1 = €16 000g = 4%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años01234−20 00012 0006 50011 0007 500

Un proyecto cuesta €20 000 y genera €12 000, €6 500, €11 000, €7 500 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 12 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 12%CF0 = −20 000CF1 = 12 000CF2 = 6 500CF3 = 11 000CF4 = 7 500
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…14€1 234C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 14 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 234 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 2,5%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 14P = €1 234YTM = 2,5%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil

Un bono cotiza a €900 con una rentabilidad al vencimiento del 3% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 8,6 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 50 puntos básicos.

P0 = €900y = 3%D = 8,6Δy = −50 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
βr (%)SMLrf​ = 1,5%β = 1rm​ = ?β = 1,2re​ = 6,9%

Una acción con una beta de 1,2 tiene una rentabilidad exigida del 6,9%. El tipo libre de riesgo es del 1,5%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?

β = 1,2re = 6,9%rf = 1,5%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €17,50β = 0,8rf​ = 3%, rm​ = 8,5%deuda10 000 × €1 020rd​ = 4,5%T = 28%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €17,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 3% y la rentabilidad del mercado es del 8,5%. Calcula el WACC.

β = 0,8rf = 3%rm = 8,5%rd = 4,5%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
202530354045

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 34, 46, 20, 43, 25.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 5. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 177,5?

μ = 170σ = 5x = 177,5
P =
11.ProbabilidadMedia
n = 15k = 3N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 3 personas entre un grupo de 15? El orden no importa.

n = 15k = 3
N =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−50,74100,252450,01

Jugar una partida cuesta 5 €. Ganas 15 € con probabilidad 0,25 y 250 € con probabilidad 0,01; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €5€15: p = 0,25€250: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
22,738,3P = ?

Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. ¿Qué fracción está entre 22,7 y 38,3 min? Da P como número decimal.

μ = 32σ = 6x1 = 22,7x2 = 38,3
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 32x = ?80%

Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. Halla el valor x por debajo del cual queda el 80 % de los datos (el percentil 80).

μ = 32σ = 6P = 80%
x = min
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 21, s = 15LU = ?x̄ = 33,5E95%

Una muestra de 21 elementos tiene media 33,5 y desviación típica s = 15. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 21x̄ = 33,5s = 1595%t(20) = 2,086
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p ≈ 0,8, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0399%

Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,8 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,03?

p ≈ 0,8E = 0,0399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,98401,984

Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 499,1 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 499,1s = 10n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,05βσ = 29, potencia 80%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 3 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 29. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,05potencia = 80%δ = 3σ = 29zα = 1,645zβ = 0,842
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy125223322418515xy24152025

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 15Σy = 103Σx² = 55Σy² = 2187Σxy = 284
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy366575795911311126xy51080100120x = 8

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (8, 101). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(8, 101)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 15400 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,05/12 = 0,004167
N = m·n = 12·5 = 60

Valor futuro

FV = 12 000·(1 + 0,004167)60 = 12 000·1,283 = €15 400,30

Respuesta

FV = €15 400,30
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 462,7 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,042/12 = 0,0035
N = 12·5 = 60

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,8109
A = 25 000·0,0035/(1 − 0,8109) = €462,67

Respuesta

A = €462,67
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −50000 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor de los flujos de caja

PV = 16 000/(0,12 − 0,04) = 200 000,00

NPV

NPV = 200 000,00 − 250 000 = −€50 000,00

Respuesta

NPV = −€50 000,00

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 22,36 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

12 000·1,123 = 16 859,14
6 500·1,122 = 8 153,60
11 000·1,121 = 12 320,00
7 500·1,120 = 7 500,00
TV = 44 832,74

MIRR

MIRR = (44 832,74/20 000)1/4 − 1 = 22,36%

Respuesta

MIRR = 22,36%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 4,502 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,025)−14 = €707,73

Cupón

C = (1234 − 707,73)/11,69 = €45,02

Tipo del cupón

c = 45,02/1000 = 4,502%

Respuesta

c = 4,502%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 937,6 €

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Duración modificada

Dmod = 8,6/1,03 = 8,35

Variación estimada del precio

%ΔP ≈ −8,35·(−0,005) = 4,175%
P ≈ 900·(1 + 0,04175) = €937,57

Respuesta

P = €937,57

La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.

7.CAPM y WACC

Respuesta: rm = 6 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Prima de riesgo de mercado

rm − rf = (6,9% − 1,5%)/1,2 = 4,5%

Rentabilidad del mercado

rm = 1,5% + 4,5% = 6%

Respuesta

rm = 6%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,613 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€17,50 = €43 750 000
D = 10 000·€1 020 = €10 200 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3% + 0,8·5,5% = 7,4%

Ponderaciones

V = €53 950 000, E/V = 0,8109, D/V = 0,1891

WACC

WACC = 0,8109·7,4% + 0,1891·4,5%·(1 − 0,28) = 6,613%

Respuesta

WACC = 6,613%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 11,19

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 168/5 = 33,6

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 0,4² + 12,4² + (−13,6)² + 9,4² + (−8,6)² = 501,2

Desviación típica

s = √(501,2/4) = 11,19

Respuesta

s = 11,19
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,06681

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 1,5

Tabla de la normal estándar

Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681

Respuesta

P = 0,06681
11.Probabilidad

Respuesta: N = 455

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(15, 3) = (15·14·13)/(3·2·1) = 455

Respuesta

N = 455
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = 1,25 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 10 (p = 0,25), 245 (p = 0,01), −5 (p = 0,74)

Valor esperado

E(G) = 10·0,25 + 245·0,01 − 5·0,74 = 1,25 €

Respuesta

E(G) = 1,25 €

Un valor positivo significa que ganas dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7926

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (22,7 − 32)/6 = −1,55
z₂ = (38,3 − 32)/6 = 1,05

Área entre ambos valores

P = Φ(1,05) − Φ(−1,55) = 0,8531 − 0,06057 = 0,7926

Respuesta

P = 0,7926
14.Distribución normal

Respuesta: x = 37,05 min

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,8 → z = 0,8416

Vuelta a x

x = 32 + 0,8416·6 = 37,05 min

Respuesta

x = 37,05 min
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 40,33

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 20, t = 2,086

Margen de error

E = 2,086·15/√21 = 6,828

Intervalo

33,5 ± 6,828 → [26,67, 40,33]

Respuesta

límite superior = 40,33
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 1180

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 2,576²·0,8·0,2/0,03² = 1180

Redondear hacia arriba

n = 1180

Respuesta

n = 1180
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −0,9

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√100 = 10/10 = 1

Estadístico de contraste

t = (499,1 − 500)/1 = −0,9

Respuesta

t = −0,9
t0,025; df = 99 = 1,984

|t| < 1.984, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 578

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((1,645 + 0,842)·29/3)² = 578

Redondear hacia arriba

n = 578

Respuesta

n = 578
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = −0,9791

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 284 − 15·103/5 = −25
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 2187 − 103²/5 = 65,2

Coeficiente de correlación

r = −25/√(10·65,2) = −0,9791

Respuesta

r = −0,9791
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −1,9

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 475/5 = 95

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 316

Recta de regresión

b = 316/40 = 7,9
a = 95 − 7,9·7 = 39,7
ŷ = 39,7 + 7,9·x

Valor predicho

ŷ = 39,7 + 7,9·8 = 102,9

Residuo

e = 101 − 102,9 = −1,9

Respuesta

e = −1,9

El punto está por debajo de la recta.

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