Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

Problemas nuevosVolver a la asignatura

En la ventana de impresión, elige «Guardar como PDF» para conservar una copia en tu dispositivo.

1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…18€5 000FV = ?

Inviertes €5 000 al 3 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 18 años.

PV = €5 000r = 3%t = 18
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…324€300€300€300FV = ?

Ahorras €300 al final de cada mes durante 27 años. La cuenta paga un 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €3004,2% / 12N = 324
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…8€50 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 8%, EAC = ?

Una máquina cuesta €50 000 hoy, dura 8 años y su funcionamiento cuesta €1 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 8 %. Halla su coste anual equivalente EAC.

C0 = €50 000M = €1 000n = 8r = 8%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123…8−80 00021 00021 00021 00021 000

Una inversión de €80 000 genera €21 000 al final de cada año durante 8 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

C0 = €80 000CF = €21 000n = 8
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…16€25€25€25 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 8 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 5%YTM = 5,5%n = 8
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…10€850€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 10 años y cotiza a €850. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%n = 10P = €850
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€5 000 000re​ = 12%acciones preferentes€2 000 000rp​ = 7%deuda€4 000 000rd​ = 3%T = 21%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €5 000 000, acciones preferentes por valor de €2 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. El coste de los fondos propios es del 12%, el de las acciones preferentes del 7% y el coste de la deuda antes de impuestos del 3%. El tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.

E = €5 000 000Ps = €2 000 000D = €4 000 000re = 12%rp = 7%rd = 3%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €38,50β = 0,6rf​ = 3%, rm​ = 8,5%deuda10 000 × €1 000rd​ = 6%T = 28%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €38,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,6, el tipo libre de riesgo es del 3% y la rentabilidad del mercado es del 8,5%. Calcula el WACC.

β = 0,6rf = 3%rm = 8,5%rd = 6%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
3035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 36, 40, 53, 36, 46, 30.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. Calcula la puntuación z z de una nota de 612,5.

μ = 500σ = 75x = 612,5
z =
11.ProbabilidadMedia
n = 13k = 2N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 2 personas entre un grupo de 13? El orden no importa.

n = 13k = 2
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 7, p = 0,2: P(X ≤ 1) = ?k01234567

Se prueban 7 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 7p = 0,2
P =
13.Distribución normalMedia
200 mm199,3 mmX + Y?

X es normal con media 120 mm y desviación típica 0,3 mm; Y es independiente y normal con media 80 mm y desviación típica 0,4 mm. Halla la probabilidad P de que X + Y sea mayor que 199,3 mm. Redondea z a dos decimales.

μX = 120, σX = 0,3μY = 80, σY = 0,4X + Y > 199,3 mm
P =
14.Distribución normalDifícil
380420460500540580620hinferior 15%

Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 15 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 500 hσ = 40 h15%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E99%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 50 móviles, media 41,5 h, desviación típica conocida 10 h. Modelo 2: 30 móviles, media 50 h, desviación típica conocida 18 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 50x̄₁ = 41,5 hσ₁ = 10 hn₂ = 30x̄₂ = 50 hσ₂ = 18 h99%
límite superior = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 27, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

La desviación típica poblacional es 27. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 3?

σ = 27E = 395%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,0302,03

Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 84,67 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 84,67s = 20n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,05βσ = 19, potencia 90%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 3 unidades con una potencia del 90 %. La desviación típica es 19. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,05potencia = 90%δ = 3σ = 19zα = 1,645zβ = 1,282
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy284156228321041xy5102040

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 30Σy = 118Σx² = 220Σy² = 3478Σxy = 874
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy3585617619661177xy5106070x = 8

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (8, 69). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(8, 69)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 8580 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Exponente

r·t = 0,03·18 = 0,54
e0,54 = 1,716

Valor futuro

FV = 5 000·1,716 = €8 580,03

Respuesta

FV = €8 580,03
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 180164 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,042/12 = 0,0035
N = 12·27 = 324

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 300·(3,102 − 1)/0,0035 = €180 164,26

Respuesta

FV = €180 164,26

Tú pusiste €97 200; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: EAC = 9701 €

Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.

Factor de renta

(1 − 1,08−8)/0,08 = 5,747

Precio de compra anualizado

50 000/5,747 = 8 700,74

EAC

EAC = 8 700,74 + 1 000 = €9 700,74

Respuesta

EAC = €9 700,74
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 20,24 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Factor de renta necesario

(1 − (1 + i)−8)/i = 80 000/21 000 = 3,81

Despeja el tipo

El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.

i = 20%: 3,837
i = 21%: 3,726
IRR = 20,24%

Respuesta

IRR = 20,24%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 968 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €25,00, i = 0,0275, N = 16

Valor actual de los cupones

€25,00·(1 − 0,6479)/0,0275 = €320,11

Valor actual del nominal

€1 000·0,6479 = €647,87

Precio

P = €967,99

Respuesta

P = €967,99

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 10,49 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€850 = €80·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Resolver numéricamente

P(10%) = €877,11, P(11%) = €823,32
YTM = 10,49%

Respuesta

YTM = 10,49%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,589 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 5 000 000 + 2 000 000 + 4 000 000 = €11 000 000
E/V = 0,4545, Ps/V = 0,1818, D/V = 0,3636

WACC

WACC = 0,4545·12% + 0,1818·7% + 0,3636·3%·(1 − 0,21) = 7,589%

Respuesta

WACC = 7,589%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,114 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€38,50 = €96 250 000
D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3% + 0,6·5,5% = 6,3%

Ponderaciones

V = €106 250 000, E/V = 0,9059, D/V = 0,09412

WACC

WACC = 0,9059·6,3% + 0,09412·6%·(1 − 0,28) = 6,114%

Respuesta

WACC = 6,114%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 8,208

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 241/6 = 40,17

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−4,167)² + (−0,1667)² + 12,83² + (−4,167)² + 5,833² + (−10,17)² = 336,8

Desviación típica

s = √(336,8/5) = 8,208

Respuesta

s = 8,208
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 1,5

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (612,5 − 500)/75 = 1,5

Respuesta

z = 1,5
11.Probabilidad

Respuesta: N = 78

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(13, 2) = (13·12)/(2·1) = 78

Respuesta

N = 78
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,5767

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,87 = 0,2097
P(X = 1) = 7·0,2·0,86 = 0,367

Súmalas

P = 0,2097 + 0,367 = 0,5767

Respuesta

P = 0,5767
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9192

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la suma

μ = 200 mm, σ = √(0,3² + 0,4²) = 0,5 mm

Tipificar

z = (199,3 − 200)/0,5 = −1,4

Cola superior

P = 1 − Φ(−1,4) = 1 − 0,08076 = 0,9192

Respuesta

P = 0,9192
14.Distribución normal

Respuesta: x = 458 h

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,15

z según la tabla

z ≈ −1,04

De vuelta a las unidades originales

x = 500 − 1,04·40 = 458 h

Respuesta

x = 458 h
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 0,7162 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 41,5 − 50 = −8,5

Error típico

SE = √(10²/50 + 18²/30) = 3,578

Margen de error

E = 2,576·3,578 = 9,216

Intervalo

−8,5 ± 9,216 → [−17,72, 0,7162]

Respuesta

límite superior = 0,7162 h

El intervalo contiene el 0, así que los datos no muestran una diferencia significativa.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 312

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,96·27/3)² = 311,2

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 312

Respuesta

n = 312
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,901

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 20/√36 = 20/6 = 3,333

Estadístico de contraste

t = (84,67 − 75)/3,333 = 2,901

Respuesta

t = 2,901
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| > 2,03, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 344

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((1,645 + 1,282)·19/3)² = 343,6

Redondear hacia arriba

n = 344

Respuesta

n = 344
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9969

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 874 − 30·118/5 = 166
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 3478 − 118²/5 = 693,2

Coeficiente de correlación

r = 166/√(40·693,2) = 0,9969

Respuesta

r = 0,9969
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = 2,25

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 323/5 = 64,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 86

Recta de regresión

b = 86/40 = 2,15
a = 64,6 − 2,15·7 = 49,55
ŷ = 49,55 + 2,15·x

Valor predicho

ŷ = 49,55 + 2,15·8 = 66,75

Residuo

e = 69 − 66,75 = 2,25

Respuesta

e = 2,25

El punto está por encima de la recta.

Este es material de práctica independiente. ExamProblems no está afiliado ni respaldado por la organización que gestiona este examen, y el nombre del examen se usa solo para describir el contenido. CFA® and Chartered Financial Analyst® son marcas de CFA Institute, que no está afiliado a ExamProblems, no lo respalda ni garantiza su exactitud.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income