Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€20 000+1%+1%…r = 4%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €20 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 4 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €20 000g = 1%r = 4%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…60€20 000A?AAA

Un préstamo de €20 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 5 años. El tipo de interés es del 5,4 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €20 0005,4% / 12N = 60
A = €
3.VAN y TIRMedia
años012345−60 00026 50026 00015 50020 00026 000

Un proyecto cuesta €60 000 hoy y genera €26 500, €26 000, €15 500, €20 000, €26 000 al final de los años 1 a 5. El coste de capital es del 10 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.

r = 10%CF0 = −60 000CF1 = 26 500CF2 = 26 000CF3 = 15 500CF4 = 20 000CF5 = 26 000
DPB = años
4.VAN y TIRDifícil
años0123−20 0006 0007 0007 500

Un proyecto cuesta €20 000 y genera €6 000, €7 000, €7 500 al final de los años 1 a 3. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 6%CF0 = −20 000CF1 = 6 000CF2 = 7 000CF3 = 7 500
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…12€40€40€40 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 4% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 8%YTM = 4%n = 6
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil

Un bono cotiza a €945 con una rentabilidad al vencimiento del 6% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 4,6 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 100 puntos básicos.

P0 = €945y = 6%D = 4,6Δy = −100 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€3 000 000re​ = 13%deuda€3 000 000rd​ = 3%T = 25,8%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 25,8%. Calcula el WACC.

E = €3 000 000D = €3 000 000re = 13%rd = 3%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €30,50D0​ = €2,10g = 4%deuda€97 600 000rd​ = 5%T = 30%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones que cotizan a €30,50; el valor contable de sus fondos propios es €36 600 000. Acaba de pagar un dividendo de €2,10 por acción, y los dividendos crecen un 4% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €97 600 000 y un coste antes de impuestos del 5%. El tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.

N = 4 000 000P0 = €30,50fondos propios contables = €36 600 000D0 = €2,10g = 4%D = €97 600 000rd = 5%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
1520253035

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 37, 13, 39, 15, 27.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 60 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 78.

μ = 60σ = 12x = 78
z =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 6azules: 6

Una bolsa tiene 6 bolas rojas y 6 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

6 / 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−20,860,15180,05

Jugar una partida cuesta 2 €. Ganas 8 € con probabilidad 0,15 y 20 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €2€8: p = 0,15€20: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
200 mm199,8 mmX + Y?

X es normal con media 120 mm y desviación típica 0,3 mm; Y es independiente y normal con media 80 mm y desviación típica 0,4 mm. Halla la probabilidad P de que X + Y sea mayor que 199,8 mm. Redondea z a dos decimales.

μX = 120, σX = 0,3μY = 80, σY = 0,4X + Y > 199,8 mm
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 250x = ?5%

Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. Halla el valor x por debajo del cual queda el 5 % de los datos (el percentil 5).

μ = 250σ = 5P = 5%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 30, s = 15LU = ?x̄ = 30E95%

Una muestra de 30 elementos tiene media 30 y desviación típica s = 15. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 30x̄ = 30s = 1595%t(29) = 2,045
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
n = 11Lσ = ?s = 7,395%

Los diámetros de 11 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 7,3 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 10, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 3,247 y el 2,5 % queda por encima de 20,483.

n = 11s = 7,3 µmχ² = 3,247, 20,483
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,99801,998

Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 98,9 y una desviación típica muestral de 4. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 98,9s = 4n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 2? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.

σ = 15E = 295%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy1466177220882310626116xy15202580100120

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy123223320416513xy241520x = 4,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 4,5.

n = 5x = 4,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 666667 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 20 000/(0,04 − 0,01) = 20 000/0,03 = €666 666,67

Respuesta

PV = €666 666,67
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 381,1 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,054000000000000006/12 = 0,0045
N = 12·5 = 60

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,7638
A = 20 000·0,0045/(1 − 0,7638) = €381,10

Respuesta

A = €381,10
3.VAN y TIR

Respuesta: DPB = 3,203 años

Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.

Flujos de caja descontados y acumulados

año 1: 26 500/1,1 = 24 090,91 → Σ = 24 090,91
año 2: 26 000/1,21 = 21 487,60 → Σ = 45 578,51
año 3: 15 500/1,331 = 11 645,38 → Σ = 57 223,89
año 4: 20 000/1,464 = 13 660,27 → Σ = 70 884,16

Fracción del último año

DPB = 3 + 2 776,11/13 660,27 = 3,203

Respuesta

DPB = 3,203 años

El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (2,484 años).

4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 2,696 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

6 000·1,062 = 6 741,60
7 000·1,061 = 7 420,00
7 500·1,060 = 7 500,00
TV = 21 661,60

MIRR

MIRR = (21 661,60/20 000)1/3 − 1 = 2,696%

Respuesta

MIRR = 2,696%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1212 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €40,00, i = 0,02, N = 12

Valor actual de los cupones

€40,00·(1 − 0,7885)/0,02 = €423,01

Valor actual del nominal

€1 000·0,7885 = €788,49

Precio

P = €1 211,51

Respuesta

P = €1 211,51

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 986 €

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Duración modificada

Dmod = 4,6/1,06 = 4,34

Variación estimada del precio

%ΔP ≈ −4,34·(−0,01) = 4,34%
P ≈ 945·(1 + 0,0434) = €986,01

Respuesta

P = €986,01

La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.

7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,613 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €6 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·13% + 0,5·3%·(1 − 0,258) = 7,613%

Respuesta

WACC = 7,613%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,756 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de los fondos propios

D1 = 2,1·1,04 = €2,18
re = 2,184/30,5 + 0,04 = 11,16%

Valores de mercado

E = 4 000 000·€30,50 = €122 000 000
V = €219 600 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·11,16% + 0,4444·5%·(1 − 0,3) = 7,756%

Respuesta

WACC = 7,756%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 12,05

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 131/5 = 26,2

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 10,8² + (−13,2)² + 12,8² + (−11,2)² + 0,8² = 580,8

Desviación típica

s = √(580,8/4) = 12,05

Respuesta

s = 12,05
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 1,5

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (78 − 60)/12 = 1,5

Respuesta

z = 1,5
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,2273

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 6/12 · 5/11 = 30/132 = 0,2273

Respuesta

P = 0,2273
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = 0,2 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 6 (p = 0,15), 18 (p = 0,05), −2 (p = 0,8)

Valor esperado

E(G) = 6·0,15 + 18·0,05 − 2·0,8 = 0,2 €

Respuesta

E(G) = 0,2 €

Un valor positivo significa que ganas dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,6554

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la suma

μ = 200 mm, σ = √(0,3² + 0,4²) = 0,5 mm

Tipificar

z = (199,8 − 200)/0,5 = −0,4

Cola superior

P = 1 − Φ(−0,4) = 1 − 0,3446 = 0,6554

Respuesta

P = 0,6554
14.Distribución normal

Respuesta: x = 241,8 g

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,05 → z = −1,645

Vuelta a x

x = 250 + −1,645·5 = 241,78 g

Respuesta

x = 241,78 g
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 35,6

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 29, t = 2,045

Margen de error

E = 2,045·15/√30 = 5,6

Intervalo

30 ± 5,6 → [24,4, 35,6]

Respuesta

límite superior = 35,6
16.Intervalos de confianza

Respuesta: σ = 12,81 µm

Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.

Suma de cuadrados

(n − 1)s² = 10·7,3² = 532,9

Límites para σ²

532,9/20,483 = 26,02
532,9/3,247 = 164,1

Límite para σ

σ = √164,1 = 12,81 µm

Respuesta

σ = 12,81 µm

Intervalo del 95 % para σ: [5,101, 12,81] µm.

17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,2

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 4/√64 = 4/8 = 0,5

Estadístico de contraste

t = (98,9 − 100)/0,5 = −2,2

Respuesta

t = −2,2
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 217

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Despejar n

n = (1,96·15/2)² = 216,1

Redondear hacia arriba

n = 217

Respuesta

n = 217
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9784

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 448/5 = 89,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 402
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1835

Coeficiente de determinación

r² = 402²/(90·1835) = 0,9784

Respuesta

r² = 0,9784

Aproximadamente el 97,84 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 14,95

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 95/5 = 19

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −27

Recta de regresión

b = −27/10 = −2,7
a = 19 − (−2,7)·3 = 27,1
ŷ = 27,1 − 2,7·x

Predicción

ŷ = 27,1 + (−2,7)·4,5 = 14,95

Respuesta

ŷ = 14,95

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