Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

Problemas nuevosVolver a la asignatura

En la ventana de impresión, elige «Guardar como PDF» para conservar una copia en tu dispositivo.

1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€5 000+1%+1%…r = 6%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €5 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 6 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €5 000g = 1%r = 6%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…156€300€300€300FV = ?

Ahorras €300 al final de cada mes durante 13 años. La cuenta paga un 2,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €3002,4% / 12N = 156
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−30 00011 00010 00012 000

Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €11 000, €10 000, €12 000. El coste de capital es del 12 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 12%CF0 = −30 000CF1 = 11 000CF2 = 10 000CF3 = 12 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−20 00011 50012 0008 000

Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €11 500, €12 000, €8 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −20 000CF1 = 11 500CF2 = 12 000CF3 = 8 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…13€1 464C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 13 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 464 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 3,5%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 13P = €1 464YTM = 3,5%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…9€910€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 9 años y cotiza a €910. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%n = 9P = €910
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€10 000 000re​ = 11%acciones preferentes€1 000 000rp​ = 6,5%deuda€4 000 000rd​ = 5%T = 28%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €10 000 000, acciones preferentes por valor de €1 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. El coste de los fondos propios es del 11%, el de las acciones preferentes del 6,5% y el coste de la deuda antes de impuestos del 5%. El tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC.

E = €10 000 000Ps = €1 000 000D = €4 000 000re = 11%rp = 6,5%rd = 5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €31,00β = 0,9rf​ = 4%, rm​ = 10%deuda40 000 × €980rd​ = 4%T = 28%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €31,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 10%. Calcula el WACC.

β = 0,9rf = 4%rm = 10%rd = 4%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
3035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 40, 53, 36, 40, 29.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 50 y desviación típica 20. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 10?

μ = 50σ = 20x = 10
P =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 6azules: 4

Una bolsa tiene 6 bolas rojas y 4 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

6 / 4
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 10, p = 0,6: P(X ≤ 1) = ?k012345678910

Se prueban 10 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,6, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 10p = 0,6
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,6528

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,6528. Halla z con dos decimales.

A = 0,6528
z =
14.Distribución normalDifícil
10 g0X − Y?

La masa X de un producto de la línea 1 e Y de la línea 2 son independientes y normales: X tiene media 500 g y desviación típica 8 g, Y tiene media 490 g y desviación típica 6 g. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 9,895%, n = 36x̄E₂ = ?99%, n = 36

Un intervalo de confianza del 95 % para una media, basado en 36 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 9,8. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 99 % con los mismos datos?

95%n₁ = 36E₁ = 9,899%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
μ₁ − μ₂, t(14) = 1,7610LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 10 parcelas, rendimiento medio 80,5 kg, desviación típica 4,5 kg. Grupo de parcelas 2: 6 parcelas, media 82 kg, desviación típica 9 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite superior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 10x̄₁ = 80,5s₁ = 4,5n₂ = 6x̄₂ = 82s₂ = 990%t(14) = 1,761
límite superior = kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,98401,984

Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 117,4 y una desviación típica muestral de 12. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 117,4s = 12n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,64501,645

Una muestra de 81 medidas tiene media 74. La desviación típica poblacional es 10. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.

x̄ = 74σ = 10n = 8190%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2841962383010401243xy5102040

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy121217318415514xy241520ŷ = 16

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 16?

n = 5ŷ = 16
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 100000 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 5 000/(0,06 − 0,01) = 5 000/0,05 = €100 000,00

Respuesta

PV = €100 000,00
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 54859 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,024/12 = 0,002
N = 12·13 = 156

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 300·(1,366 − 1)/0,002 = €54 859,36

Respuesta

FV = €54 859,36

Tú pusiste €46 800; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −3665 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 11 000/1,12 = 9 821,43
CF2/(1 + 0,12)2 = 10 000/1,254 = 7 971,94
CF3/(1 + 0,12)3 = 12 000/1,405 = 8 541,36

Sumarlos

NPV = €−3 665,27

Respuesta

NPV = €−3 665,27

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 28,45 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(25%) = 976,00
NPV(30%) = −411,93

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 25 + 5·976,00/(976,00 − (−411,93)) = 28,52%
exacto: NPV(28,45%) = 0 → IRR = 28,45%

Respuesta

IRR = 28,45%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 8,004 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,035)−13 = €639,40

Cupón

C = (1464 − 639,40)/10,3 = €80,04

Tipo del cupón

c = 80,04/1000 = 8,004%

Respuesta

c = 8,004%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 9,534 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€910 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Resolver numéricamente

P(9%) = €940,05, P(10%) = €884,82
YTM = 9,534%

Respuesta

YTM = 9,534%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,727 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 10 000 000 + 1 000 000 + 4 000 000 = €15 000 000
E/V = 0,6667, Ps/V = 0,06667, D/V = 0,2667

WACC

WACC = 0,6667·11% + 0,06667·6,5% + 0,2667·5%·(1 − 0,28) = 8,727%

Respuesta

WACC = 8,727%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,834 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 4 000 000·€31,00 = €124 000 000
D = 40 000·€980 = €39 200 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 0,9·6% = 9,4%

Ponderaciones

V = €163 200 000, E/V = 0,7598, D/V = 0,2402

WACC

WACC = 0,7598·9,4% + 0,2402·4%·(1 − 0,28) = 7,834%

Respuesta

WACC = 7,834%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 8,735

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 198/5 = 39,6

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 0,4² + 13,4² + (−3,6)² + 0,4² + (−10,6)² = 305,2

Desviación típica

s = √(305,2/4) = 8,735

Respuesta

s = 8,735
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,9772

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −2

Tabla de la normal estándar

Φ(−2) = 0,02275
P = 1 − 0,02275 = 0,9772

Respuesta

P = 0,9772
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,3333

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 6/10 · 5/9 = 30/90 = 0,3333

Respuesta

P = 0,3333
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,001678

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,410 = 0,0001049
P(X = 1) = 10·0,6·0,49 = 0,001573

Súmalas

P = 0,0001049 + 0,001573 = 0,001678

Respuesta

P = 0,001678
13.Distribución normal

Respuesta: z = 0,94

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,6528)/2 = 0,8264

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,8264 dentro de la tabla y lee z.

z = 0,94

Respuesta

z = 0,94
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8413

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Tipificar

z = (0 − 10)/10 = −1

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 12,88

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (2,576/1,96)·√(36/36) = 1,314

Nuevo margen

E₂ = 9,8·1,314 = 12,88

Respuesta

E₂ = 12,88
16.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 4,39 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Desviación típica combinada

sp² = (9·4,5² + 5·9²)/14 = 41,95
sp = 6,477

Margen de error

E = 1,761·6,477·√(1/10 + 1/6) = 5,89

Intervalo

−1,5 ± 5,89 → [−7,39, 4,39]

Respuesta

límite superior = 4,39 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,167

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 12/√100 = 12/10 = 1,2

Estadístico de contraste

t = (117,4 − 120)/1,2 = −2,167

Respuesta

t = −2,167
t0,025; df = 99 = 1,984

|t| > 1,984, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 72,17

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,645·10/√81 = 1,828

Límite del intervalo

L = 74 − 1,828 = 72,17

Respuesta

L = 72,17
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9802

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 163/6 = 27,17

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 245
Syy = Σ(y − ȳ)² = 874,8

Coeficiente de determinación

r² = 245²/(70·874,8) = 0,9802

Respuesta

r² = 0,9802

Aproximadamente el 98,02 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 3,625

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 85/5 = 17

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −16

Recta de regresión

b = −16/10 = −1,6
a = 17 − (−1,6)·3 = 21,8
ŷ = 21,8 − 1,6·x

Despeja x

x = (16 − 21,8)/(−1,6) = 3,625

Respuesta

x = 3,625

Este es material de práctica independiente. ExamProblems no está afiliado ni respaldado por la organización que gestiona este examen, y el nombre del examen se usa solo para describir el contenido. CFA® and Chartered Financial Analyst® son marcas de CFA Institute, que no está afiliado a ExamProblems, no lo respalda ni garantiza su exactitud.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income