Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…10PV = ?€10 000

Necesitas €10 000 dentro de 10 años. Una cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €10 0006% / 12n = 10
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…240€50€50€50FV = ?

Ahorras €50 al final de cada mes durante 20 años. La cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €506% / 12N = 240
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−20 0006 0007 0007 0008 000

Una inversión de €20 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €6 000, €7 000, €7 000, €8 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 9%CF0 = −20 000CF1 = 6 000CF2 = 7 000CF3 = 7 000CF4 = 8 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años012−40 00027 50027 500

Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €27 500, €27 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −40 000CF1 = 27 500CF2 = 27 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia

Compras un bono al que le quedan 7 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 7%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 3,5%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 4,5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.

F = €1 000cupón = 7%n = 7y0 = 3,5%y1 = 4,5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234€1 080€30€30 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 4 años y cotiza a €1 080. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 3%n = 4P = €1 080
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€10 000 000re​ = 13%deuda€4 000 000rd​ = 4,5%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €10 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.

E = €10 000 000D = €4 000 000re = 13%rd = 4,5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 3,5%, rm​ − rf​ = 5%D/E = 0,25capital propioβL​ = 0,9deudaD/E = 1capital propiore​ = ?deudaT = 21%

Las acciones de una empresa tienen una beta de 0,9 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1. El tipo impositivo es del 21%, el tipo libre de riesgo del 3,5% y la prima de riesgo de mercado del 5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.

βL = 0,9D/E1 = 0,25D/E2 = 1T = 21%rf = 3,5%rm − rf = 5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
101520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 52, 10, 29, 10, 31, 42.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 50 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 38.

μ = 50σ = 12x = 38
z =
11.ProbabilidadMedia
n = 10k = 4N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 4 personas entre un grupo de 10? El orden no importa.

n = 10k = 4
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 9, p = 0,5: P(X = 2) = ?k0123456789

Un examen tiene 9 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,5, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 2?

n = 9p = 0,5k = 2
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,6517

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,6517. Halla z con dos decimales.

A = 0,6517
z =
14.Distribución normalDifícil
557085100115130145puntosinferior 90%

Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 90 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 100 puntosσ = 15 puntos90%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 10, s = 5,5LUx̄ = 86,5E = ?99%

Una muestra de 10 elementos tiene media 86,5 y desviación típica s = 5,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 10x̄ = 86,5s = 5,599%t(9) = 3,25
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
μ₁ − μ₂, t(19) = 1,7290L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 5 parcelas, rendimiento medio 33,5 kg, desviación típica 1 kg. Grupo de parcelas 2: 16 parcelas, media 23,5 kg, desviación típica 1 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 5x̄₁ = 33,5s₁ = 1n₂ = 16x̄₂ = 23,5s₂ = 190%t(19) = 1,729
límite inferior = kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,06402,064

Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 104,8 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 104,8s = 10n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 81 medidas tiene media 75,2. La desviación típica poblacional es 10. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 75,2σ = 10n = 8195%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2444566598671073xy510506070

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 30Σy = 299Σx² = 220Σy² = 18371Σxy = 1932
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy18532049226124652665xy202550556065ŷ = 57

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 57?

n = 5ŷ = 57
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 5496 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·10 = 120

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1,819 = €5 496,33

Respuesta

PV = €5 496,33
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 23102 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·20 = 240

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 50·(3,31 − 1)/0,005 = €23 102,04

Respuesta

FV = €23 102,04

Tú pusiste €12 000; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 2469 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 6 000/1,09 = 5 504,59
CF2/(1 + 0,09)2 = 7 000/1,188 = 5 891,76
CF3/(1 + 0,09)3 = 7 000/1,295 = 5 405,28
CF4/(1 + 0,09)4 = 8 000/1,412 = 5 667,40

Sumarlos

NPV = €2 469,03

Respuesta

NPV = €2 469,03

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 24,13 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 2 013,89
NPV(25%) = −400,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·2 013,89/(2 013,89 − (−400,00)) = 24,17%
exacto: NPV(24,13%) = 0 → IRR = 24,13%

Respuesta

IRR = 24,13%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: HPR = −1,241 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio de compra

C = €70,00, i = 0,035, N = 7
€70,00·(1 − 0,786)/0,035 + €1 000·0,786 = €428,02 + €785,99 = €1 214,01

Precio de venta

C = €70,00, i = 0,045, N = 6
€70,00·(1 − 0,7679)/0,045 + €1 000·0,7679 = €361,05 + €767,90 = €1 128,95

Rentabilidad del periodo de tenencia

HPR = (70 + 1 128,95 − 1 214,01)/1 214,01 = −1,241%

Respuesta

HPR = −1,241%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 0,9522 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 080 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Resolver numéricamente

P(1%) = €1 078,04, P(1%) = €1 078,04
YTM = 0,9522%

Respuesta

YTM = 0,9522%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 10,21 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €14 000 000, E/V = 0,7143, D/V = 0,2857

WACC

WACC = 0,7143·13% + 0,2857·4,5%·(1 − 0,28) = 10,21%

Respuesta

WACC = 10,21%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 10,23 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Desapalanca la beta

βU = 0,9/(1 + 0,79·0,25) = 0,7516

Vuelve a apalancar con la nueva D/E

βL = 0,7516·(1 + 0,79·1) = 1,345

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3,5% + 1,345·5% = 10,23%

Respuesta

re = 10,23%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 16,88

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 174/6 = 29

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 23² + (−19)² + 0² + (−19)² + 2² + 13² = 1424

Desviación típica

s = √(1424/5) = 16,88

Respuesta

s = 16,88
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −1

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (38 − 50)/12 = −1

Respuesta

z = −1
11.Probabilidad

Respuesta: N = 210

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(10, 4) = (10·9·8·7)/(4·3·2·1) = 210

Respuesta

N = 210
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,07031

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 2) = 36·0,52·0,57 = 36·0,25·0,007813 = 0,07031

Respuesta

P = 0,07031
13.Distribución normal

Respuesta: z = −0,39

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,6517 = 0,3483

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,3483 dentro de la tabla y lee z.

z = −0,39

Respuesta

z = −0,39
14.Distribución normal

Respuesta: x = 119,2 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,9

z según la tabla

z ≈ 1,28

De vuelta a las unidades originales

x = 100 + 1,28·15 = 119,2 puntos

Respuesta

x = 119,2 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 5,653

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 9, t = 3,25

Margen de error

E = 3,25·5,5/√10 = 5,653

Respuesta

E = 5,653
16.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 9,114 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Desviación típica combinada

sp² = (4·1² + 15·1²)/19 = 1
sp = 1

Margen de error

E = 1,729·1·√(1/5 + 1/16) = 0,8858

Intervalo

10 ± 0,8858 → [9,114, 10,89]

Respuesta

límite inferior = 9,114 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,4

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√25 = 10/5 = 2

Estadístico de contraste

t = (104,8 − 100)/2 = 2,4

Respuesta

t = 2,4
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| > 2,064, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 73,02

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·10/√81 = 2,178

Límite del intervalo

L = 75,2 − 2,178 = 73,02

Respuesta

L = 73,02
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9849

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 1932 − 30·299/5 = 138
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 18371 − 299²/5 = 490,8

Coeficiente de correlación

r = 138/√(40·490,8) = 0,9849

Respuesta

r = 0,9849
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 21,2

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 293/5 = 58,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 80

Recta de regresión

b = 80/40 = 2
a = 58,6 − 2·22 = 14,6
ŷ = 14,6 + 2·x

Despeja x

x = (57 − 14,6)/2 = 21,2

Respuesta

x = 21,2

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