Inviertes €1 000 a un tipo nominal del 3,6 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 6 años.
PV = €1 0003,6% / 12n = 6
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €150 al final de cada mes durante 18 años. La cuenta paga un 2,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €1502,4% / 12N = 216
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €27 000, €19 000, €24 000, €30 000. El coste de capital es del 12 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €150 000 hoy. Su flujo de caja es de €15 000 al final del año 1 y crece un 2 % anual hasta el último flujo, al final del año 10. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €150 000CF1 = €15 000g = 2%n = 10r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. La rentabilidad al vencimiento es del 7% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 7%n = 7
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 4 años y cotiza a €1 050. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%n = 4P = €1 050
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €4 000 000, acciones preferentes por valor de €1 500 000 y deuda por valor de €2 000 000. El coste de los fondos propios es del 9%, el de las acciones preferentes del 7% y el coste de la deuda antes de impuestos del 4%. El tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.
Las acciones de una empresa tienen una beta de 1,2 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1. El tipo impositivo es del 25%, el tipo libre de riesgo del 1,5% y la prima de riesgo de mercado del 6,5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 58, 35, 42, 37, 14, 10.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 40. Calcula la puntuación z z de una nota de 580.
μ = 500σ = 40x = 580
z =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 3 personas entre un grupo de 6? El orden no importa.
n = 6k = 3
N =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 12 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 12p = 0,1
P =
13.Distribución normalMedia
X es normal con media 12 min y desviación típica 1,5 min; Y es independiente y normal con media 20 min y desviación típica 2 min. Halla la probabilidad P de que X + Y sea mayor que 33,3 min. Redondea z a dos decimales.
μX = 12, σX = 1,5μY = 20, σY = 2X + Y > 33,3 min
P =
14.Distribución normalDifícil
Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,02 mm y desviación típica 0,015 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.
agujero: μ = 25,02 mm, σ = 0,015 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 7 elementos tiene media 22 y desviación típica s = 8. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 99 % para la media.
n = 7x̄ = 22s = 899%t(6) = 3,707
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 6 parcelas, rendimiento medio 43 kg, desviación típica 5,5 kg. Grupo de parcelas 2: 6 parcelas, media 37,5 kg, desviación típica 3,5 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 497,8 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 497,8s = 5n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 50 frente a H₁: μ < 50 con α = 0.05 y una muestra de 64; se sabe que la desviación típica es 20. En realidad la media es 42.75. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.
μ₀ = 50μ = 42,75σ = 20n = 64α = 0,05
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 62?
n = 5ŷ = 62
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 1241 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 27 000/1,12 = 24 107,14
CF2/(1 + 0,12)2 = 19 000/1,254 = 15 146,68
CF3/(1 + 0,12)3 = 24 000/1,405 = 17 082,73
CF4/(1 + 0,12)4 = 30 000/1,574 = 19 065,54
Sumarlos
NPV = €402,09
Respuesta
NPV = €402,09
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −58873 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 727 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,035, N = 14
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,6178)/0,035 = €109,21
Valor actual del nominal
€1 000·0,6178 = €617,78
Precio
P = €726,99
Respuesta
P = €726,99
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 6,539 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€1 050 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴
Resolver numéricamente
P(6%) = €1 069,30, P(7%) = €1 033,87
YTM = 6,539%
Respuesta
YTM = 6,539%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,043 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Desapalanca la beta
βU = 1,2/(1 + 0,75·0,25) = 1,011
Vuelve a apalancar con la nueva D/E
βL = 1,011·(1 + 0,75·1) = 1,768
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 1,5% + 1,768·6,5% = 12,99%
Respuesta
re = 12,99%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 17,97
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (580 − 500)/40 = 2
Respuesta
z = 2
11.Probabilidad
Respuesta: N = 20
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(6, 3) = (6·5·4)/(3·2·1) = 20
Respuesta
N = 20
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,659
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,912 = 0,2824
P(X = 1) = 12·0,1·0,911 = 0,3766
Súmalas
P = 0,2824 + 0,3766 = 0,659
Respuesta
P = 0,659
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,3015
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la suma
μ = 32 min, σ = √(1,5² + 2²) = 2,5 min
Tipificar
z = (33,3 − 32)/2,5 = 0,52
Cola superior
P = 1 − Φ(0,52) = 1 − 0,6985 = 0,3015
Respuesta
P = 0,3015
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7881
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,025 mm
Tipificar
z = (0 − 0,02)/0,025 = −0,8
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,8) = 0,7881
Respuesta
P = 0,7881
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 11,21
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 6, t = 3,707
Margen de error
E = 3,707·8/√7 = 11,21
Respuesta
E = 11,21
16.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 0,6774 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Desviación típica combinada
sp² = (5·5,5² + 5·3,5²)/10 = 21,25
sp = 4,61
Margen de error
E = 1,812·4,61·√(1/6 + 1/6) = 4,823
Intervalo
5,5 ± 4,823 → [0,6774, 10,32]
Respuesta
límite inferior = 0,6774 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,64
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 5/√36 = 5/6 = 0,8333
Estadístico de contraste
t = (497,8 − 500)/0,8333 = −2,64
Respuesta
t = −2,64
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| > 2,03, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: β = 10,47 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 20/√64 = 2,5
x̄c = 50 − 1,645·2,5 = 45,89
z con la media verdadera
z = (45,89 − 42,75)/2,5 = 1,255
Error de tipo II
potencia = P(Z < 1.255) = 89.53%
β = 100% − 89,53% = 10,47%
Respuesta
β = 10,47%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9174
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 324/6 = 54
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 71
Syy = Σ(y − ȳ)² = 314
Coeficiente de determinación
r² = 71²/(17,5·314) = 0,9174
Respuesta
r² = 0,9174
Aproximadamente el 91,74 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 3,511
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 321/5 = 64,2
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 45
Recta de regresión
b = 45/10 = 4,5
a = 64,2 − 4,5·4 = 46,2
ŷ = 46,2 + 4,5·x
Despeja x
x = (62 − 46,2)/4,5 = 3,511
Respuesta
x = 3,511
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