Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123456€1 000FV = ?

Inviertes €1 000 a un tipo nominal del 3,6 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 6 años.

PV = €1 0003,6% / 12n = 6
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…216€150€150€150FV = ?

Ahorras €150 al final de cada mes durante 18 años. La cuenta paga un 2,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €1502,4% / 12N = 216
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−75 00027 00019 00024 00030 000

Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €27 000, €19 000, €24 000, €30 000. El coste de capital es del 12 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 12%CF0 = −75 000CF1 = 27 000CF2 = 19 000CF3 = 24 000CF4 = 30 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123…10−150 00015 000+2%+2%+2%r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €150 000 hoy. Su flujo de caja es de €15 000 al final del año 1 y crece un 2 % anual hasta el último flujo, al final del año 10. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €150 000CF1 = €15 000g = 2%n = 10r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…14€10€10€10 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. La rentabilidad al vencimiento es del 7% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 2%YTM = 7%n = 7
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234€1 050€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 4 años y cotiza a €1 050. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%n = 4P = €1 050
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€4 000 000re​ = 9%acciones preferentes€1 500 000rp​ = 7%deuda€2 000 000rd​ = 4%T = 21%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €4 000 000, acciones preferentes por valor de €1 500 000 y deuda por valor de €2 000 000. El coste de los fondos propios es del 9%, el de las acciones preferentes del 7% y el coste de la deuda antes de impuestos del 4%. El tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.

E = €4 000 000Ps = €1 500 000D = €2 000 000re = 9%rp = 7%rd = 4%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 1,5%, rm​ − rf​ = 6,5%D/E = 0,25capital propioβL​ = 1,2deudaD/E = 1capital propiore​ = ?deudaT = 25%

Las acciones de una empresa tienen una beta de 1,2 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1. El tipo impositivo es del 25%, el tipo libre de riesgo del 1,5% y la prima de riesgo de mercado del 6,5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.

βL = 1,2D/E1 = 0,25D/E2 = 1T = 25%rf = 1,5%rm − rf = 6,5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
10152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 58, 35, 42, 37, 14, 10.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 40. Calcula la puntuación z z de una nota de 580.

μ = 500σ = 40x = 580
z =
11.ProbabilidadMedia
n = 6k = 3N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 3 personas entre un grupo de 6? El orden no importa.

n = 6k = 3
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 12, p = 0,1: P(X ≤ 1) = ?k0123456789101112

Se prueban 12 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 12p = 0,1
P =
13.Distribución normalMedia
32 min33,3 minX + Y?

X es normal con media 12 min y desviación típica 1,5 min; Y es independiente y normal con media 20 min y desviación típica 2 min. Halla la probabilidad P de que X + Y sea mayor que 33,3 min. Redondea z a dos decimales.

μX = 12, σX = 1,5μY = 20, σY = 2X + Y > 33,3 min
P =
14.Distribución normalDifícil
0,02 mm0D − d?

Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,02 mm y desviación típica 0,015 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.

agujero: μ = 25,02 mm, σ = 0,015 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 7, s = 8LUx̄ = 22E = ?99%

Una muestra de 7 elementos tiene media 22 y desviación típica s = 8. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 7x̄ = 22s = 899%t(6) = 3,707
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
μ₁ − μ₂, t(10) = 1,8120L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 6 parcelas, rendimiento medio 43 kg, desviación típica 5,5 kg. Grupo de parcelas 2: 6 parcelas, media 37,5 kg, desviación típica 3,5 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 6x̄₁ = 43s₁ = 5,5n₂ = 6x̄₂ = 37,5s₂ = 3,590%t(10) = 1,812
límite inferior = kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,0302,03

Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 497,8 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 497,8s = 5n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
μ₀x̄c

Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 50 frente a H₁: μ < 50 con α = 0.05 y una muestra de 64; se sabe que la desviación típica es 20. En realidad la media es 42.75. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.

μ₀ = 50μ = 42,75σ = 20n = 64α = 0,05
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy344445555656762862xy4685060

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy253359468572669xy2466070ŷ = 62

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 62?

n = 5ŷ = 62
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 1241 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = m·n = 12·6 = 72

Valor futuro

FV = 1 000·(1 + 0,003)72 = 1 000·1,241 = €1 240,70

Respuesta

FV = €1 240,70
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 40475 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,024/12 = 0,002
N = 12·18 = 216

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 150·(1,54 − 1)/0,002 = €40 475,30

Respuesta

FV = €40 475,30

Tú pusiste €32 400; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 402,1 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 27 000/1,12 = 24 107,14
CF2/(1 + 0,12)2 = 19 000/1,254 = 15 146,68
CF3/(1 + 0,12)3 = 24 000/1,405 = 17 082,73
CF4/(1 + 0,12)4 = 30 000/1,574 = 19 065,54

Sumarlos

NPV = €402,09

Respuesta

NPV = €402,09

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −58873 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de la renta creciente

((1,02)/(1,12))10 = 0,3925
PV = 15 000/(0,12 − 0,02)·(1 − 0,3925) = 91 127,46

NPV

NPV = 91 127,46 − 150 000 = −€58 872,54

Respuesta

NPV = −€58 872,54

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 727 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €10,00, i = 0,035, N = 14

Valor actual de los cupones

€10,00·(1 − 0,6178)/0,035 = €109,21

Valor actual del nominal

€1 000·0,6178 = €617,78

Precio

P = €726,99

Respuesta

P = €726,99

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 6,539 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 050 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Resolver numéricamente

P(6%) = €1 069,30, P(7%) = €1 033,87
YTM = 6,539%

Respuesta

YTM = 6,539%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,043 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 4 000 000 + 1 500 000 + 2 000 000 = €7 500 000
E/V = 0,5333, Ps/V = 0,2, D/V = 0,2667

WACC

WACC = 0,5333·9% + 0,2·7% + 0,2667·4%·(1 − 0,21) = 7,043%

Respuesta

WACC = 7,043%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 12,99 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Desapalanca la beta

βU = 1,2/(1 + 0,75·0,25) = 1,011

Vuelve a apalancar con la nueva D/E

βL = 1,011·(1 + 0,75·1) = 1,768

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1,5% + 1,768·6,5% = 12,99%

Respuesta

re = 12,99%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 17,97

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 196/6 = 32,67

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 25,33² + 2,333² + 9,333² + 4,333² + (−18,67)² + (−22,67)² = 1615

Desviación típica

s = √(1615/5) = 17,97

Respuesta

s = 17,97
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 2

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (580 − 500)/40 = 2

Respuesta

z = 2
11.Probabilidad

Respuesta: N = 20

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(6, 3) = (6·5·4)/(3·2·1) = 20

Respuesta

N = 20
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,659

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,912 = 0,2824
P(X = 1) = 12·0,1·0,911 = 0,3766

Súmalas

P = 0,2824 + 0,3766 = 0,659

Respuesta

P = 0,659
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,3015

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la suma

μ = 32 min, σ = √(1,5² + 2²) = 2,5 min

Tipificar

z = (33,3 − 32)/2,5 = 0,52

Cola superior

P = 1 − Φ(0,52) = 1 − 0,6985 = 0,3015

Respuesta

P = 0,3015
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7881

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,025 mm

Tipificar

z = (0 − 0,02)/0,025 = −0,8

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,8) = 0,7881

Respuesta

P = 0,7881
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 11,21

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 6, t = 3,707

Margen de error

E = 3,707·8/√7 = 11,21

Respuesta

E = 11,21
16.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 0,6774 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Desviación típica combinada

sp² = (5·5,5² + 5·3,5²)/10 = 21,25
sp = 4,61

Margen de error

E = 1,812·4,61·√(1/6 + 1/6) = 4,823

Intervalo

5,5 ± 4,823 → [0,6774, 10,32]

Respuesta

límite inferior = 0,6774 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,64

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 5/√36 = 5/6 = 0,8333

Estadístico de contraste

t = (497,8 − 500)/0,8333 = −2,64

Respuesta

t = −2,64
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| > 2,03, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: β = 10,47 %

Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Media muestral crítica

SE = 20/√64 = 2,5
x̄c = 50 − 1,645·2,5 = 45,89

z con la media verdadera

z = (45,89 − 42,75)/2,5 = 1,255

Error de tipo II

potencia = P(Z < 1.255) = 89.53%
β = 100% − 89,53% = 10,47%

Respuesta

β = 10,47%
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9174

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 324/6 = 54

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 71
Syy = Σ(y − ȳ)² = 314

Coeficiente de determinación

r² = 71²/(17,5·314) = 0,9174

Respuesta

r² = 0,9174

Aproximadamente el 91,74 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 3,511

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 321/5 = 64,2

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 45

Recta de regresión

b = 45/10 = 4,5
a = 64,2 − 4,5·4 = 46,2
ŷ = 46,2 + 4,5·x

Despeja x

x = (62 − 46,2)/4,5 = 3,511

Respuesta

x = 3,511

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