Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234567€2 000FV = ?

Inviertes €2 000 a un tipo nominal del 4,8 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 7 años.

PV = €2 0004,8% / 12n = 7
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses01…144…240€300 000AB = ?A4,2% / 12

Una hipoteca de €300 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 20 años al 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 12? Halla el capital pendiente B.

P = €300 0004,2% / 12N = 240k = 144
B = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−30 0009 5009 5009 5009 500

Un proyecto cuesta €30 000 hoy y genera €9 500 al final de cada año durante 4 años. El coste de capital es del 6 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.

r = 6%CF0 = −30 000CF1 = 9 500CF2 = 9 500CF3 = 9 500CF4 = 9 500
DPB = años
4.VAN y TIRDifícil
años012−10 0006 5007 000

Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €6 500, €7 000 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −10 000CF1 = 6 500CF2 = 7 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…15P€80€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 8% y vence dentro de 15 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 2,5% al 1%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?

F = €1 000cupón = 8%n = 15y1 = 2,5%y2 = 1%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…9€1 075€50€50 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 9 años y cotiza a €1 075. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 5%n = 9P = €1 075
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
βr (%)SMLrf​ = 3%β = 1rm​ = ?β = 1,4re​ = 10%

Una acción con una beta de 1,4 tiene una rentabilidad exigida del 10%. El tipo libre de riesgo es del 3%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?

β = 1,4re = 10%rf = 3%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio5 000 000 × €50,00β = 1,5rf​ = 1%, rm​ = 7%deuda40 000 × €1 050rd​ = 6%T = 20%

Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €50,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 1% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.

β = 1,5rf = 1%rm = 7%rd = 6%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
25303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 49, 21, 53, 45, 57.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 100 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 118.

μ = 100σ = 12x = 118
z =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,320,3540,1560,2μ = 2,5

Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,3, 0,35, 0,15, 0,2
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
n = 10, p = 0,7: P(X ≤ 1) = ?k012345678910

Se prueban 10 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 10p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,6528

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,6528. Halla z con dos decimales.

A = 0,6528
z =
14.Distribución normalDifícil
157164171178185192199cmsuperior 15%

Para las estaturas de los hombres adultos, la distribución es normal, con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Arrastra el punto de corte para que el 15 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 178 cmσ = 7 cm15%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 590%, n = 50x̄E₂ = ?99%, n = 50

Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 50 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 99 % con los mismos datos?

90%n₁ = 50E₁ = 599%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0590%

No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,05?

p = 0,5E = 0,0590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,9901,99

Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 501,6 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 501,6s = 5n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 3? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.

σ = 15E = 395%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy1870218924952711330134xy20253080100120140

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy2104156198221030xy510102030x = 7

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (7, 27). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(7, 27)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 2797 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,048/12 = 0,004
N = m·n = 12·7 = 84

Valor futuro

FV = 2 000·(1 + 0,004)84 = 2 000·1,398 = €2 796,80

Respuesta

FV = €2 796,80
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: B = 150597 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0035, N = 240
A = 300 000·0,0035/(1 − (1 + 0,0035)−240) = €1 849,71

Valor actual de las cuotas restantes

Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.

N − k = 240 − 144 = 96
B = 1850·(1 − (1 + 0,0035)−96)/0,0035 = €150 596,99

Respuesta

B = €150 596,99
3.VAN y TIR

Respuesta: DPB = 3,612 años

Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.

Flujos de caja descontados y acumulados

año 1: 9 500/1,06 = 8 962,26 → Σ = 8 962,26
año 2: 9 500/1,124 = 8 454,97 → Σ = 17 417,23
año 3: 9 500/1,191 = 7 976,38 → Σ = 25 393,61
año 4: 9 500/1,262 = 7 524,89 → Σ = 32 918,50

Fracción del último año

DPB = 3 + 4 606,39/7 524,89 = 3,612

Respuesta

DPB = 3,612 años

El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3,158 años).

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 22,26 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 277,78
NPV(25%) = −320,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·277,78/(277,78 − (−320,00)) = 22,32%
exacto: NPV(22,26%) = 0 → IRR = 22,26%

Respuesta

IRR = 22,26%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: ΔP = 289,6 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio con la rentabilidad anterior

C = €80,00, i = 0,025, N = 15
€80,00·(1 − 0,6905)/0,025 + €1 000·0,6905 = €990,51 + €690,47 = €1 680,98

Precio con la nueva rentabilidad

C = €80,00, i = 0,01, N = 15
€80,00·(1 − 0,8613)/0,01 + €1 000·0,8613 = €1 109,20 + €861,35 = €1 970,55

Variación

ΔP = 1 970,55 − 1 680,98 = €289,58

Respuesta

ΔP = €289,58
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 3,992 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 075 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Resolver numéricamente

P(3%) = €1 155,72, P(4%) = €1 074,35
YTM = 3,992%

Respuesta

YTM = 3,992%
7.CAPM y WACC

Respuesta: rm = 8 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Prima de riesgo de mercado

rm − rf = (10% − 3%)/1,4 = 5%

Rentabilidad del mercado

rm = 3% + 5% = 8%

Respuesta

rm = 8%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 9,252 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 5 000 000·€50,00 = €250 000 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1% + 1,5·6% = 10%

Ponderaciones

V = €292 000 000, E/V = 0,8562, D/V = 0,1438

WACC

WACC = 0,8562·10% + 0,1438·6%·(1 − 0,2) = 9,252%

Respuesta

WACC = 9,252%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,14

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 225/5 = 45

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 4² + (−24)² + 8² + 0² + 12² = 800

Desviación típica

s = √(800/4) = 14,14

Respuesta

s = 14,14
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 1,5

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (118 − 100)/12 = 1,5

Respuesta

z = 1,5
11.Probabilidad

Respuesta: Var(X) = 4,75

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,3 + 2·0,35 + 4·0,15 + 6·0,2 = 2,5

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,3 + 4·0,35 + 16·0,15 + 36·0,2 = 11

Varianza

Var(X) = 11 − 2,5² = 4,75

Respuesta

Var(X) = 4,75
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,0001437

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,310 = 5,905 × 10⁻⁶
P(X = 1) = 10·0,7·0,39 = 0,0001378

Súmalas

P = 5,905 × 10⁻⁶ + 0,0001378 = 0,0001437

Respuesta

P = 0,0001437
13.Distribución normal

Respuesta: z = 0,94

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,6528)/2 = 0,8264

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,8264 dentro de la tabla y lee z.

z = 0,94

Respuesta

z = 0,94
14.Distribución normal

Respuesta: x = 185,3 cm

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,85

z según la tabla

z ≈ 1,04

De vuelta a las unidades originales

x = 178 + 1,04·7 = 185,3 cm

Respuesta

x = 185,3 cm
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 7,83

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (2,576/1,645)·√(50/50) = 1,566

Nuevo margen

E₂ = 5·1,566 = 7,83

Respuesta

E₂ = 7,83
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 271

Intervalo de confianza para una proporción: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), donde p̂ = x/n. Para conseguir un margen E necesitas n ≥ z²·p(1 − p)/E², redondeado hacia arriba; sin una estimación previa usa p = 0,5, que da el mayor n.

Despejar n

n = 1,645²·0,5·0,5/0,05² = 270,6

Redondear hacia arriba

n = 271

Respuesta

n = 271
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,88

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 5/√81 = 5/9 = 0,5556

Estadístico de contraste

t = (501,6 − 500)/0,5556 = 2,88

Respuesta

t = 2,88
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 97

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Despejar n

n = (1,96·15/3)² = 96,04

Redondear hacia arriba

n = 97

Respuesta

n = 97
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9745

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 120/5 = 24
ȳ = 501/5 = 100,2

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 456
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2371

Coeficiente de determinación

r² = 456²/(90·2371) = 0,9745

Respuesta

r² = 0,9745

Aproximadamente el 97,45 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = 5,45

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 96/5 = 19,2

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 94

Recta de regresión

b = 94/40 = 2,35
a = 19,2 − 2,35·6 = 5,1
ŷ = 5,1 + 2,35·x

Valor predicho

ŷ = 5,1 + 2,35·7 = 21,55

Residuo

e = 27 − 21,55 = 5,45

Respuesta

e = 5,45

El punto está por encima de la recta.

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