Inviertes €2 000 a un tipo nominal del 4,8 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 7 años.
PV = €2 0004,8% / 12n = 7
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Una hipoteca de €300 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 20 años al 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 12? Halla el capital pendiente B.
P = €300 0004,2% / 12N = 240k = 144
B = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €30 000 hoy y genera €9 500 al final de cada año durante 4 años. El coste de capital es del 6 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €6 500, €7 000 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −10 000CF1 = 6 500CF2 = 7 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 8% y vence dentro de 15 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 2,5% al 1%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?
F = €1 000cupón = 8%n = 15y1 = 2,5%y2 = 1%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 9 años y cotiza a €1 075. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 5%n = 9P = €1 075
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una acción con una beta de 1,4 tiene una rentabilidad exigida del 10%. El tipo libre de riesgo es del 3%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?
β = 1,4re = 10%rf = 3%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €50,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 1% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.
β = 1,5rf = 1%rm = 7%rd = 6%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 49, 21, 53, 45, 57.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 100 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 118.
μ = 100σ = 12x = 118
z =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.
x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,3, 0,35, 0,15, 0,2
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 10 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 10p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,6528. Halla z con dos decimales.
A = 0,6528
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las estaturas de los hombres adultos, la distribución es normal, con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Arrastra el punto de corte para que el 15 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 178 cmσ = 7 cm15%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 50 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 99 % con los mismos datos?
90%n₁ = 50E₁ = 599%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,05?
p = 0,5E = 0,0590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 501,6 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 501,6s = 5n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 3? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 15E = 395%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (7, 27). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(7, 27)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 2797 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.
N − k = 240 − 144 = 96
B = 1850·(1 − (1 + 0,0035)−96)/0,0035 = €150 596,99
Respuesta
B = €150 596,99
3.VAN y TIR
Respuesta: DPB = 3,612 años
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 9 500/1,06 = 8 962,26 → Σ = 8 962,26
año 2: 9 500/1,124 = 8 454,97 → Σ = 17 417,23
año 3: 9 500/1,191 = 7 976,38 → Σ = 25 393,61
año 4: 9 500/1,262 = 7 524,89 → Σ = 32 918,50
Fracción del último año
DPB = 3 + 4 606,39/7 524,89 = 3,612
Respuesta
DPB = 3,612 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3,158 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 22,26 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 277,78
NPV(25%) = −320,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 20 + 5·277,78/(277,78 − (−320,00)) = 22,32%
exacto: NPV(22,26%) = 0 → IRR = 22,26%
Respuesta
IRR = 22,26%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: ΔP = 289,6 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€1 075 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹
Resolver numéricamente
P(3%) = €1 155,72, P(4%) = €1 074,35
YTM = 3,992%
Respuesta
YTM = 3,992%
7.CAPM y WACC
Respuesta: rm = 8 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Prima de riesgo de mercado
rm − rf = (10% − 3%)/1,4 = 5%
Rentabilidad del mercado
rm = 3% + 5% = 8%
Respuesta
rm = 8%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 9,252 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Valores de mercado
E = 5 000 000·€50,00 = €250 000 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 1% + 1,5·6% = 10%
Ponderaciones
V = €292 000 000, E/V = 0,8562, D/V = 0,1438
WACC
WACC = 0,8562·10% + 0,1438·6%·(1 − 0,2) = 9,252%
Respuesta
WACC = 9,252%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 14,14
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Media
x̄ = 225/5 = 45
Desviaciones al cuadrado
Σ(x − x̄)² = 4² + (−24)² + 8² + 0² + 12² = 800
Desviación típica
s = √(800/4) = 14,14
Respuesta
s = 14,14
10.Estadística descriptiva
Respuesta: z = 1,5
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (118 − 100)/12 = 1,5
Respuesta
z = 1,5
11.Probabilidad
Respuesta: Var(X) = 4,75
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 0·0,3 + 2·0,35 + 4·0,15 + 6·0,2 = 2,5
Media de los cuadrados
E(X²) = 0·0,3 + 4·0,35 + 16·0,15 + 36·0,2 = 11
Varianza
Var(X) = 11 − 2,5² = 4,75
Respuesta
Var(X) = 4,75
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,0001437
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,310 = 5,905 × 10⁻⁶
P(X = 1) = 10·0,7·0,39 = 0,0001378
Súmalas
P = 5,905 × 10⁻⁶ + 0,0001378 = 0,0001437
Respuesta
P = 0,0001437
13.Distribución normal
Respuesta: z = 0,94
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,6528)/2 = 0,8264
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,8264 dentro de la tabla y lee z.
z = 0,94
Respuesta
z = 0,94
14.Distribución normal
Respuesta: x = 185,3 cm
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,85
z según la tabla
z ≈ 1,04
De vuelta a las unidades originales
x = 178 + 1,04·7 = 185,3 cm
Respuesta
x = 185,3 cm
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 7,83
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (2,576/1,645)·√(50/50) = 1,566
Nuevo margen
E₂ = 5·1,566 = 7,83
Respuesta
E₂ = 7,83
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 271
Intervalo de confianza para una proporción: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), donde p̂ = x/n. Para conseguir un margen E necesitas n ≥ z²·p(1 − p)/E², redondeado hacia arriba; sin una estimación previa usa p = 0,5, que da el mayor n.
Despejar n
n = 1,645²·0,5·0,5/0,05² = 270,6
Redondear hacia arriba
n = 271
Respuesta
n = 271
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,88
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 5/√81 = 5/9 = 0,5556
Estadístico de contraste
t = (501,6 − 500)/0,5556 = 2,88
Respuesta
t = 2,88
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 97
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,96·15/3)² = 96,04
Redondear hacia arriba
n = 97
Respuesta
n = 97
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9745
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 120/5 = 24
ȳ = 501/5 = 100,2
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 456
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2371
Coeficiente de determinación
r² = 456²/(90·2371) = 0,9745
Respuesta
r² = 0,9745
Aproximadamente el 97,45 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = 5,45
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 96/5 = 19,2
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 94
Recta de regresión
b = 94/40 = 2,35
a = 19,2 − 2,35·6 = 5,1
ŷ = 5,1 + 2,35·x
Valor predicho
ŷ = 5,1 + 2,35·7 = 21,55
Residuo
e = 27 − 21,55 = 5,45
Respuesta
e = 5,45
El punto está por encima de la recta.
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