Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
períodos0123411 + EAR = ?21% / 4

Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 21 % anual con capitalización trimestral. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.

r = 21%m = 4
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…360€250 000A?AAA

Un préstamo de €250 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 30 años. El tipo de interés es del 7,2 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €250 0007,2% / 12N = 360
A = €
3.VAN y TIRMedia
años012345−60 00021 50021 50021 50021 50021 500

Un proyecto cuesta €60 000 hoy y genera €21 500 al final de cada año durante 5 años. El coste de capital es del 8 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.

r = 8%CF0 = −60 000CF1 = 21 500CF2 = 21 500CF3 = 21 500CF4 = 21 500CF5 = 21 500
DPB = años
4.VAN y TIRDifícil
años0123…8−150 00019 000+4%+4%+4%r = 8%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €150 000 hoy. Su flujo de caja es de €19 000 al final del año 1 y crece un 4 % anual hasta el último flujo, al final del año 8. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €150 000CF1 = €19 000g = 4%n = 8r = 8%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia

Compras un bono al que le quedan 3 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 7%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 8%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 9,5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.

F = €1 000cupón = 7%n = 3y0 = 8%y1 = 9,5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil

Un bono cotiza a €1 075 con una rentabilidad al vencimiento del 5% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 3 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad sube 25 puntos básicos.

P0 = €1 075y = 5%D = 3Δy = +25 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
WACC = 6,7%capital propio€3 000 000re​ = ?deuda€2 000 000rd​ = 4,5%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su WACC es del 6,7%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 28%. Halla el coste de los fondos propios re.

E = €3 000 000D = €2 000 000WACC = 6,7%rd = 4,5%T = 28%
re = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio5 000 000 × €56,00D0​ = €1,20g = 5%deuda€224 000 000rd​ = 4,5%T = 30%

Una empresa tiene 5 000 000 acciones que cotizan a €56,00; el valor contable de sus fondos propios es €84 000 000. Acaba de pagar un dividendo de €1,20 por acción, y los dividendos crecen un 5% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €224 000 000 y un coste antes de impuestos del 4,5%. El tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.

N = 5 000 000P0 = €56,00fondos propios contables = €84 000 000D0 = €1,20g = 5%D = €224 000 000rd = 4,5%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 20, 12, 30, 17, 57, 56.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 100 y desviación típica 20. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 76?

μ = 100σ = 20x = 76
P =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)10,220,330,1540,35μ = 2,65

Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,2, 0,3, 0,15, 0,35
σ =
12.ProbabilidadDifícil
n = 6, p = 0,3: P(X ≤ 1) = ?k0123456

Se prueban 6 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,3, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 6p = 0,3
P =
13.Distribución normalMedia
200 g198,7 gT = X₁ + … + X₅?

Las masas de tornillos son independientes y normales con media 40 g y desviación típica 1,2 g. Halla la probabilidad P de que la masa total de 5 de ellos supere 198,7 g. Redondea z a dos decimales.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 5> 198,7 g
P =
14.Distribución normalDifícil
235240245250255260265ginferior 80%

Para los pesos de las bolsas, la distribución es normal, con media 250 g y desviación típica 5 g. Arrastra el punto de corte para que el 80 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 250 gσ = 5 g80%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 10, sd​ = 1,60L = ?Ud̄ = 8,6E95%

Se mide la tensión arterial de 10 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 8,6 y desviación típica 1,6. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la diferencia media.

n = 10d̄ = 8,6sd = 1,695%t(9) = 2,262
límite inferior = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 26, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 595%

La desviación típica poblacional es 26. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 5?

σ = 26E = 595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−1,961,96z = ?

Dos líneas de producción fabrican la misma pieza. Línea 1: una muestra de 100 piezas tiene una longitud media de 110,5 mm, y la desviación típica conocida de la línea es 11 mm. Línea 2: una muestra de 50 piezas tiene una media de 111,6 mm, con desviación típica conocida de 3 mm. Halla el estadístico de contraste z para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (línea 1 menos línea 2).

n₁ = 100x̄₁ = 110,5 mmσ₁ = 11 mmn₂ = 50x̄₂ = 111,6 mmσ₂ = 3 mm
z =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
μ₀x̄c

Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 200 frente a H₁: μ < 200 con α = 0.01 y una muestra de 36; se sabe que la desviación típica es 3. En realidad la media es 199.2. Halla la potencia 1 − β del contraste en porcentaje.

μ₀ = 200μ = 199,2σ = 3n = 36α = 0,01
1 − β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2741161381510191223xy510101520

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy148247356459565xy245060ŷ = 57

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 57?

n = 5ŷ = 57
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: EAR = 22,71 %

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo por periodo

r/m = 0,21/4 = 0,0525

Capitaliza durante un año

EAR = (1 + 0,0525)4 − 1 = 1,227 − 1 = 22,71%

Respuesta

EAR = 22,71%

La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.

2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 1697 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·30 = 360

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,1161
A = 250 000·0,006/(1 − 0,1161) = €1 696,97

Respuesta

A = €1 696,97
3.VAN y TIR

Respuesta: DPB = 3,291 años

Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.

Flujos de caja descontados y acumulados

año 1: 21 500/1,08 = 19 907,41 → Σ = 19 907,41
año 2: 21 500/1,166 = 18 432,78 → Σ = 38 340,19
año 3: 21 500/1,26 = 17 067,39 → Σ = 55 407,59
año 4: 21 500/1,36 = 15 803,14 → Σ = 71 210,73

Fracción del último año

DPB = 3 + 4 592,41/15 803,14 = 3,291

Respuesta

DPB = 3,291 años

El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (2,791 años).

4.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −26213 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de la renta creciente

((1,04)/(1,08))8 = 0,7394
PV = 19 000/(0,08 − 0,04)·(1 − 0,7394) = 123 787,24

NPV

NPV = 123 787,24 − 150 000 = −€26 212,76

Respuesta

NPV = −€26 212,76

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: HPR = 5,347 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio de compra

C = €70,00, i = 0,08, N = 3
€70,00·(1 − 0,7938)/0,08 + €1 000·0,7938 = €180,40 + €793,83 = €974,23

Precio de venta

C = €70,00, i = 0,095, N = 2
€70,00·(1 − 0,834)/0,095 + €1 000·0,834 = €122,31 + €834,01 = €956,32

Rentabilidad del periodo de tenencia

HPR = (70 + 956,32 − 974,23)/974,23 = 5,347%

Respuesta

HPR = 5,347%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1067 €

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Duración modificada

Dmod = 3/1,05 = 2,857

Variación estimada del precio

%ΔP ≈ −2,857·(0,0025) = −0,7143%
P ≈ 1075·(1 − 0,007143) = €1 067,32

Respuesta

P = €1 067,32

La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.

7.CAPM y WACC

Respuesta: re = 9,007 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €5 000 000, E/V = 0,6, D/V = 0,4

Parte de la deuda en el WACC

0,4·4,5%·(1 − 0,28) = 1,296%

Coste de los fondos propios

re = (6,7% − 1,296%)/0,6 = 9,007%

Respuesta

re = 9,007%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 5,428 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de los fondos propios

D1 = 1,2·1,05 = €1,26
re = 1,26/56 + 0,05 = 7,25%

Valores de mercado

E = 5 000 000·€56,00 = €280 000 000
V = €504 000 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·7,25% + 0,4444·4,5%·(1 − 0,3) = 5,428%

Respuesta

WACC = 5,428%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 19,87

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 192/6 = 32

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−12)² + (−20)² + (−2)² + (−15)² + 25² + 24² = 1974

Desviación típica

s = √(1974/5) = 19,87

Respuesta

s = 19,87
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,8849

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −1,2

Tabla de la normal estándar

Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849

Respuesta

P = 0,8849
11.Probabilidad

Respuesta: σ = 1,152

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 1·0,2 + 2·0,3 + 3·0,15 + 4·0,35 = 2,65

Media de los cuadrados

E(X²) = 1·0,2 + 4·0,3 + 9·0,15 + 16·0,35 = 8,35

Varianza

Var(X) = 8,35 − 2,65² = 1,327
σ = √1,327 = 1,152

Respuesta

σ = 1,152
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,4202

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,76 = 0,1176
P(X = 1) = 6·0,3·0,75 = 0,3025

Súmalas

P = 0,1176 + 0,3025 = 0,4202

Respuesta

P = 0,4202
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,6844

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 200 g, σT = 1,2·√5 = 2,683 g

Tipificar

z = (198,7 − 200)/2,683 = −0,48

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,48) = 0,6844

Respuesta

P = 0,6844
14.Distribución normal

Respuesta: x = 254,2 g

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,8

z según la tabla

z ≈ 0,84

De vuelta a las unidades originales

x = 250 + 0,84·5 = 254,2 g

Respuesta

x = 254,2 g
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 7,456 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valor crítico

df = 9, t = 2,262

Margen de error

E = 2,262·1,6/√10 = 1,144

Intervalo

8,6 ± 1,144 → [7,456, 9,744]

Respuesta

límite inferior = 7,456 mmHg
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 104

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,96·26/5)² = 103,9

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 104

Respuesta

n = 104
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = −0,933

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Error típico de la diferencia

SE = √(11²/100 + 3²/50) = √1,39 = 1,179

Estadístico de contraste

z = (110,5 − 111,6)/1,179 = −0,933

Respuesta

z = −0,933

|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: 1 − β = 23,39 %

Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Media muestral crítica

SE = 3/√36 = 0,5
x̄c = 200 − 2,326·0,5 = 198,8

z con la media verdadera

z = (198,8 − 199,2)/0,5 = −0,726

Potencia

potencia = P(Z < −0.726) = 23.39%
1 − β = 23,39%

Respuesta

1 − β = 23,39%
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9827

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 88/6 = 14,67

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 106
Syy = Σ(y − ȳ)² = 163,3

Coeficiente de determinación

r² = 106²/(70·163,3) = 0,9827

Respuesta

r² = 0,9827

Aproximadamente el 98,27 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 3,435

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 275/5 = 55

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 46

Recta de regresión

b = 46/10 = 4,6
a = 55 − 4,6·3 = 41,2
ŷ = 41,2 + 4,6·x

Despeja x

x = (57 − 41,2)/4,6 = 3,435

Respuesta

x = 3,435

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