Necesitas €40 000 dentro de 10 años. Una cuenta paga un 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €40 0003% / 12n = 10
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €150 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €150 0003% / 12N = 360
I = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €22 000, €15 000, €19 000, €13 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Una inversión de €50 000 genera €15 000 al final de cada año durante 5 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
C0 = €50 000CF = €15 000n = 5
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 8% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 8%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 3 años y cotiza a €960. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €2 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 21%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €8 000 000 y un coste de los fondos propios del 14%. Su deuda consiste en 4 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 5%, 5 años hasta el vencimiento) que cotizan a €1 022 cada uno. El tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 10, 43, 37, 16, 52, 49.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 20. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 178?
μ = 170σ = 20x = 178
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,25, 0,2, 0,25, 0,25, 0,05
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 12 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,5, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 2?
n = 12p = 0,5k = 2
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,3401. Halla z con dos decimales.
A = 0,3401
z =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 10 % de los datos (el percentil 10).
μ = 100σ = 15P = 10%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 8 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 3,2 y desviación típica 6,6. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 95 % para la diferencia media.
n = 8d̄ = 3,2sd = 6,695%t(7) = 2,365
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 31. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 2,5?
σ = 31E = 2,595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 250; se sabe que la desviación típica poblacional es 20. Una muestra aleatoria de 100 observaciones tiene una media de 252. Contrasta H₀: μ = 250 frente a H₁: μ > 250. Halla el p-valor p.
μ₀ = 250σ = 20n = 100x̄ = 252H₁: μ > μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 36 medidas tiene media 78,9. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 95 % para la media.
x̄ = 78,9σ = 8n = 3695%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 20,5.
n = 5x = 20,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 29644 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,03/12 = 0,0025
N = 12·10 = 120
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 40 000/1,349 = €29 643,82
Respuesta
PV = €29 643,82
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: I = 77666 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Cuota mensual
i = 0,0025, N = 360
A = 150 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−360) = €632,41
Intereses totales
I = N·A − P = 360·632,4 − 150 000 = €77 666,18
Respuesta
I = €77 666,18
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 10551 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 22 000/1,1 = 20 000,00
CF2/(1 + 0,1)2 = 15 000/1,21 = 12 396,69
CF3/(1 + 0,1)3 = 19 000/1,331 = 14 274,98
CF4/(1 + 0,1)4 = 13 000/1,464 = 8 879,17
Sumarlos
NPV = €10 550,85
Respuesta
NPV = €10 550,85
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 15,24 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Factor de renta necesario
(1 − (1 + i)−5)/i = 50 000/15 000 = 3,333
Despeja el tipo
El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.
i = 15%: 3,352
i = 16%: 3,274
IRR = 15,24%
Respuesta
IRR = 15,24%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 542,6 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,04, N = 24
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,3901)/0,04 = €152,47
Valor actual del nominal
€1 000·0,3901 = €390,12
Precio
P = €542,59
Respuesta
P = €542,59
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 9,597 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€960 = €80·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Resolver numéricamente
P(9%) = €974,69, P(10%) = €950,26
YTM = 9,597%
Respuesta
YTM = 9,597%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 4,574 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €8 000 000, E/V = 0,25, D/V = 0,75
WACC
WACC = 0,25·10% + 0,75·3,5%·(1 − 0,21) = 4,574%
Respuesta
WACC = 4,574%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,48 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 0,4
Tabla de la normal estándar
Φ(0,4) = 0,6554
P = 1 − 0,6554 = 0,3446
Respuesta
P = 0,3446
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 1,236
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,3401)/2 = 0,6700
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,6700 dentro de la tabla y lee z.
z = 0,44
Respuesta
z = 0,44
14.Distribución normal
Respuesta: x = 80,78 puntos
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,1 → z = −1,282
Vuelta a x
x = 100 + −1,282·15 = 80,78 puntos
Respuesta
x = 80,78 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 5,519 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 7, t = 2,365
Margen de error
E = 2,365·6,6/√8 = 5,519
Respuesta
E = 5,519 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 591
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,96·31/2,5)² = 590,7
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 591
Respuesta
n = 591
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,1587
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 20/√100 = 2
z = (252 − 250)/2 = 1
Área de la cola
Φ(1) = 0,8413
1 − Φ(1) = 0,1587
p-valor
p = 0,1587
Respuesta
p = 0,1587
p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 76,29
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,96·8/√36 = 2,613
Límite del intervalo
L = 78,9 − 2,613 = 76,29
Respuesta
L = 76,29
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9991
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 3119 − 35·411/5 = 242
Sxx = 285 − 35²/5 = 40
Syy = 35251 − 411²/5 = 1467
Coeficiente de correlación
r = 242/√(40·1467) = 0,9991
Respuesta
r = 0,9991
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 97,9
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 519/5 = 103,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 354
Recta de regresión
b = 354/90 = 3,933
a = 103,8 − 3,933·22 = 17,27
ŷ = 17,27 + 3,933·x
Predicción
ŷ = 17,27 + 3,933·20,5 = 97,9
Respuesta
ŷ = 97,9
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