Inviertes €10 000 al 7 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 18 años.
PV = €10 000r = 7%t = 18
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €8 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 3 años. El tipo de interés es del 7,2 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €8 0007,2% / 12N = 36
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €15 000, €10 000, €10 000. El coste de capital es del 12 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €25 000 y genera €12 000, €10 000, €10 000, €12 000 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 3 años. La rentabilidad al vencimiento es del 4% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 8%YTM = 4%n = 3
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 3 años y cotiza a €960. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.
E = €4 000 000D = €6 000 000re = 9%rd = 7%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €8 000 000 y un coste de los fondos propios del 12%. Su deuda consiste en 8 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 7%, 8 años hasta el vencimiento) que cotizan a €1 062 cada uno. El tipo impositivo es del 25,8%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 54, 23, 23, 42, 26, 58, 47.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 100. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 420?
μ = 500σ = 100x = 420
P =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 8 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 8
P =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 9 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 9p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,0244. Halla z con dos decimales.
A = 0,0244
z =
14.Distribución normalDifícil
Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,03 mm y desviación típica 0,01 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.
agujero: μ = 25,03 mm, σ = 0,01 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 15 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media −2,6 y desviación típica 6,4. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la diferencia media.
n = 15d̄ = −2,6sd = 6,495%t(14) = 2,145
límite inferior = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 25. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?
σ = 25E = 499%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 55,25 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 55,25s = 20n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 100 frente a H₁: μ < 100 con α = 0.05 y una muestra de 25; se sabe que la desviación típica es 15. En realidad la media es 96.4. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.
μ₀ = 100μ = 96,4σ = 15n = 25α = 0,05
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 5Σx = 15Σy = 89Σx² = 55Σy² = 1671Σxy = 238
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (3,5, 65). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(3,5, 65)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 35254 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Exponente
r·t = 0,07·18 = 1,26
e1,26 = 3,525
Valor futuro
FV = 10 000·3,525 = €35 254,21
Respuesta
FV = €35 254,21
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 247,7 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·3 = 36
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,8063
A = 8 000·0,006/(1 − 0,8063) = €247,75
Respuesta
A = €247,75
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −16517 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 15 000/1,12 = 13 392,86
CF2/(1 + 0,12)2 = 10 000/1,254 = 7 971,94
CF3/(1 + 0,12)3 = 10 000/1,405 = 7 117,80
Sumarlos
NPV = €−16 517,40
Respuesta
NPV = €−16 517,40
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 17,79 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
12 000·1,063 = 14 292,19
10 000·1,062 = 11 236,00
10 000·1,061 = 10 600,00
12 000·1,060 = 12 000,00
TV = 48 128,19
MIRR
MIRR = (48 128,19/25 000)1/4 − 1 = 17,79%
Respuesta
MIRR = 17,79%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1112 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €40,00, i = 0,02, N = 6
Valor actual de los cupones
€40,00·(1 − 0,888)/0,02 = €224,06
Valor actual del nominal
€1 000·0,888 = €887,97
Precio
P = €1 112,03
Respuesta
P = €1 112,03
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 7,539 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€960 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Resolver numéricamente
P(7%) = €973,76, P(8%) = €948,46
YTM = 7,539%
Respuesta
YTM = 7,539%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,624 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €10 000 000, E/V = 0,4, D/V = 0,6
WACC
WACC = 0,4·9% + 0,6·7%·(1 − 0,28) = 6,624%
Respuesta
WACC = 6,624%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,113 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −0,8
Tabla de la normal estándar
Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881
Respuesta
P = 0,7881
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7674
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674
Respuesta
P = 0,7674
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,000433
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,39 = 1,968 × 10⁻⁵
P(X = 1) = 9·0,7·0,38 = 0,0004133
Súmalas
P = 1,968 × 10⁻⁵ + 0,0004133 = 0,000433
Respuesta
P = 0,000433
13.Distribución normal
Respuesta: z = 1,97
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,0244 = 0,9756
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,9756 dentro de la tabla y lee z.
z = 1,97
Respuesta
z = 1,97
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,9099
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,02236 mm
Tipificar
z = (0 − 0,03)/0,02236 = −1,34
Probabilidad
P = 1 − Φ(−1,34) = 0,9099
Respuesta
P = 0,9099
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = −6,145 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 14, t = 2,145
Margen de error
E = 2,145·6,4/√15 = 3,545
Intervalo
−2,6 ± 3,545 → [−6,145, 0,9446]
Respuesta
límite inferior = −6,145 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 260
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·25/4)² = 259,2
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 260
Respuesta
n = 260
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,1
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 20/√64 = 20/8 = 2,5
Estadístico de contraste
t = (55,25 − 50)/2,5 = 2,1
Respuesta
t = 2,1
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: β = 67,18 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 15/√25 = 3
x̄c = 100 − 1,645·3 = 95,06
z con la media verdadera
z = (95,06 − 96,4)/3 = −0,445
Error de tipo II
potencia = P(Z < −0.445) = 32.82%
β = 100% − 32,82% = 67,18%
Respuesta
β = 67,18%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,9843
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 238 − 15·89/5 = −29
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 1671 − 89²/5 = 86,8
Coeficiente de correlación
r = −29/√(10·86,8) = −0,9843
Respuesta
r = −0,9843
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = 2,95
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 322/5 = 64,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 47
Recta de regresión
b = 47/10 = 4,7
a = 64,4 − 4,7·4 = 45,6
ŷ = 45,6 + 4,7·x
Valor predicho
ŷ = 45,6 + 4,7·3,5 = 62,05
Residuo
e = 65 − 62,05 = 2,95
Respuesta
e = 2,95
El punto está por encima de la recta.
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