Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…18€10 000FV = ?

Inviertes €10 000 al 7 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 18 años.

PV = €10 000r = 7%t = 18
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…36€8 000A?AAA

Un préstamo de €8 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 3 años. El tipo de interés es del 7,2 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €8 0007,2% / 12N = 36
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−45 00015 00010 00010 000

Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €15 000, €10 000, €10 000. El coste de capital es del 12 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 12%CF0 = −45 000CF1 = 15 000CF2 = 10 000CF3 = 10 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años01234−25 00012 00010 00010 00012 000

Un proyecto cuesta €25 000 y genera €12 000, €10 000, €10 000, €12 000 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 6%CF0 = −25 000CF1 = 12 000CF2 = 10 000CF3 = 10 000CF4 = 12 000
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123456€40€40€40 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 3 años. La rentabilidad al vencimiento es del 4% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 8%YTM = 4%n = 3
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123€960€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 3 años y cotiza a €960. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 6%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€4 000 000re​ = 9%deuda€6 000 000rd​ = 7%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.

E = €4 000 000D = €6 000 000re = 9%rd = 7%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio€8 000 000re​ = 12%bonos8 000 × €1 062cupón 7%, n = 8T = 25,8%

Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €8 000 000 y un coste de los fondos propios del 12%. Su deuda consiste en 8 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 7%, 8 años hasta el vencimiento) que cotizan a €1 062 cada uno. El tipo impositivo es del 25,8%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.

E = €8 000 000re = 12%bonos: 8 000 × €1 062cupón = 7%n = 8T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
25303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 54, 23, 23, 42, 26, 58, 47.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 100. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 420?

μ = 500σ = 100x = 420
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 8 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 8
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 9, p = 0,7: P(X ≤ 1) = ?k0123456789

Se prueban 9 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 9p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,0244

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,0244. Halla z con dos decimales.

A = 0,0244
z =
14.Distribución normalDifícil
0,03 mm0D − d?

Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,03 mm y desviación típica 0,01 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.

agujero: μ = 25,03 mm, σ = 0,01 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 15, sd​ = 6,40L = ?Ud̄ = −2,6E95%

Se mide la tensión arterial de 15 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media −2,6 y desviación típica 6,4. Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la diferencia media.

n = 15d̄ = −2,6sd = 6,495%t(14) = 2,145
límite inferior = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 25, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 499%

La desviación típica poblacional es 25. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?

σ = 25E = 499%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,99801,998

Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 55,25 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 55,25s = 20n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
μ₀x̄c

Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 100 frente a H₁: μ < 100 con α = 0.05 y una muestra de 25; se sabe que la desviación típica es 15. En realidad la media es 96.4. Halla la probabilidad de un error de tipo II β en porcentaje.

μ₀ = 100μ = 96,4σ = 15n = 25α = 0,05
β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy123221319414512xy241520

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 15Σy = 89Σx² = 55Σy² = 1671Σxy = 238
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy256355468572671xy2466070x = 3,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (3,5, 65). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(3,5, 65)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 35254 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Exponente

r·t = 0,07·18 = 1,26
e1,26 = 3,525

Valor futuro

FV = 10 000·3,525 = €35 254,21

Respuesta

FV = €35 254,21
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 247,7 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·3 = 36

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,8063
A = 8 000·0,006/(1 − 0,8063) = €247,75

Respuesta

A = €247,75
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −16517 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 15 000/1,12 = 13 392,86
CF2/(1 + 0,12)2 = 10 000/1,254 = 7 971,94
CF3/(1 + 0,12)3 = 10 000/1,405 = 7 117,80

Sumarlos

NPV = €−16 517,40

Respuesta

NPV = €−16 517,40

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 17,79 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

12 000·1,063 = 14 292,19
10 000·1,062 = 11 236,00
10 000·1,061 = 10 600,00
12 000·1,060 = 12 000,00
TV = 48 128,19

MIRR

MIRR = (48 128,19/25 000)1/4 − 1 = 17,79%

Respuesta

MIRR = 17,79%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1112 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €40,00, i = 0,02, N = 6

Valor actual de los cupones

€40,00·(1 − 0,888)/0,02 = €224,06

Valor actual del nominal

€1 000·0,888 = €887,97

Precio

P = €1 112,03

Respuesta

P = €1 112,03

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 7,539 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€960 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Resolver numéricamente

P(7%) = €973,76, P(8%) = €948,46
YTM = 7,539%

Respuesta

YTM = 7,539%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,624 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €10 000 000, E/V = 0,4, D/V = 0,6

WACC

WACC = 0,4·9% + 0,6·7%·(1 − 0,28) = 6,624%

Respuesta

WACC = 6,624%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,113 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de la deuda (YTM)

1062 = 70·(1 − (1 + y)−8)/y + 1000/(1 + y)8
y = 6,002%

Valores de mercado

D = 8 000·€1 062 = €8 496 000
V = €16 496 000, E/V = 0,485, D/V = 0,515

WACC

WACC = 0,485·12% + 0,515·6,002%·(1 − 0,258) = 8,113%

Respuesta

WACC = 8,113%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,94

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 273/7 = 39

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 15² + (−16)² + (−16)² + 3² + (−13)² + 19² + 8² = 1340

Desviación típica

s = √(1340/6) = 14,94

Respuesta

s = 14,94
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,7881

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −0,8

Tabla de la normal estándar

Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881

Respuesta

P = 0,7881
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7674

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Respuesta

P = 0,7674
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,000433

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,39 = 1,968 × 10⁻⁵
P(X = 1) = 9·0,7·0,38 = 0,0004133

Súmalas

P = 1,968 × 10⁻⁵ + 0,0004133 = 0,000433

Respuesta

P = 0,000433
13.Distribución normal

Respuesta: z = 1,97

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,0244 = 0,9756

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,9756 dentro de la tabla y lee z.

z = 1,97

Respuesta

z = 1,97
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9099

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,02236 mm

Tipificar

z = (0 − 0,03)/0,02236 = −1,34

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1,34) = 0,9099

Respuesta

P = 0,9099
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = −6,145 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valor crítico

df = 14, t = 2,145

Margen de error

E = 2,145·6,4/√15 = 3,545

Intervalo

−2,6 ± 3,545 → [−6,145, 0,9446]

Respuesta

límite inferior = −6,145 mmHg
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 260

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·25/4)² = 259,2

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 260

Respuesta

n = 260
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,1

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 20/√64 = 20/8 = 2,5

Estadístico de contraste

t = (55,25 − 50)/2,5 = 2,1

Respuesta

t = 2,1
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: β = 67,18 %

Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Media muestral crítica

SE = 15/√25 = 3
x̄c = 100 − 1,645·3 = 95,06

z con la media verdadera

z = (95,06 − 96,4)/3 = −0,445

Error de tipo II

potencia = P(Z < −0.445) = 32.82%
β = 100% − 32,82% = 67,18%

Respuesta

β = 67,18%
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = −0,9843

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 238 − 15·89/5 = −29
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 1671 − 89²/5 = 86,8

Coeficiente de correlación

r = −29/√(10·86,8) = −0,9843

Respuesta

r = −0,9843
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = 2,95

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 322/5 = 64,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 47

Recta de regresión

b = 47/10 = 4,7
a = 64,4 − 4,7·4 = 45,6
ŷ = 45,6 + 4,7·x

Valor predicho

ŷ = 45,6 + 4,7·3,5 = 62,05

Residuo

e = 65 − 62,05 = 2,95

Respuesta

e = 2,95

El punto está por encima de la recta.

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