Cuenta las variables distintas: la tabla de verdad tiene 2ⁿ filas, y la primera tiene todas ellas en 1.
Dale a cada subfórmula su propia columna y rellena las columnas de dentro hacia fuera.
Aplica la regla de cada conectivo: → solo es 0 en 1 → 0, y ↔ vale 1 cuando ambos lados coinciden.
Para las equivalencias, compara las columnas finales fila por fila; para un argumento, mira solo las filas en las que todas las premisas valen 1.
Para negar un enunciado cuantificado, desplaza ¬ hacia dentro, intercambia ∀ y ∃ y niega la fórmula interior.
Lógica digital: puertas, mapas K y biestables
Puertas básicas
A·B, A + B, A′, (A·B)′, (A + B)′, A ⊕ B
Reglas de Boole
X + X′ = 1, X·X′ = 0, X + XY = X, XY + XY′ = X
De Morgan
(X·Y)′ = X′ + Y′, (X + Y)′ = X′·Y′
Orden del mapa de Karnaugh
00, 01, 11, 10 (Gray code)
Grupo de 2ᵏ celdas
pierde k variables
Multiplexor de 4 a 1
F = A′B′I0 + A′BI1 + AB′I2 + ABI3
Biestables
D: Q⁺ = D, T: Q⁺ = T ⊕ Q, JK: Q⁺ = JQ′ + K′Q
Contadores
n bits: 2ⁿ estados; módulo N: el menor n con 2ⁿ ≥ N; fsal = fclk/N
Contador asíncrono
fmax = 1/(n·tpd)
Contadores en anillo y Johnson
n y 2n estados
Método
En un circuito, trabaja desde las entradas hasta la salida puerta por puerta y escribe el valor en cada hilo, o escribe su expresión y rellena la tabla de verdad.
Para simplificar, coloca los 1 (y las indiferencias como X) en un mapa de Karnaugh con filas y columnas en código Gray: 00, 01, 11, 10.
Cubre los 1 con los menos grupos posibles y lo más grandes posible, de 1, 2, 4, 8 o 16 celdas, envolviendo los bordes; cada grupo es un término producto formado por las variables que permanecen constantes. Agrupa los 0 para la forma POS.
En biestables y contadores, lee las entradas en cada flanco activo del reloj, anota el estado tras cada flanco y recuerda que un contador de n bits da la vuelta tras 2ⁿ estados.
Teoría de números y aritmética modular
División con resto
a = q·n + r, 0 ≤ r < n
Euclides
gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)
Mínimo común múltiplo
lcm(a, b) = a·b/gcd(a, b)
Inversa
a·a⁻¹ ≡ 1 (mod n), gcd(a, n) = 1
Congruencia lineal
a·x ≡ b → x ≡ a⁻¹·b (mod n)
Función φ de Euler
φ(n) = n·∏(1 − 1/p), φ(pᵏ) = pᵏ − pᵏ⁻¹
Fermat
aᵖ⁻¹ ≡ 1 (mod p)
RSA
n = pq, φ = (p − 1)(q − 1), d = e⁻¹ mod φ, c = mᵉ mod n, m = cᵈ mod n
Método
Reduce primero cada número módulo n; los restos están entre 0 y n − 1.
Para un mcd, divide repetidamente con el algoritmo de Euclides; el último resto distinto de cero es el mcd.
Para un inverso, aplica el algoritmo extendido y quédate con el coeficiente de a; suma n si es negativo.
Resuelve a·x ≡ b multiplicando por a⁻¹; combina dos congruencias escribiendo x = r₁ + m₁k.
Para las potencias, escribe el exponente en binario y eleva al cuadrado repetidamente; en RSA, d = e⁻¹ mod φ(n) con φ(n) = (p − 1)(q − 1).
Teoría de grafos
Lema del apretón de manos
Σ deg(v) = 2|E|
Grafos completos
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
Grafo regular
|E| = n·k/2
Árbol y bosque
|E| = n − 1, |E| = n − c
Hojas de un árbol
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
Euler
circuito: todos los grados pares; camino: exactamente 2 grados impares
Circuitos de Hamilton en Kn
(n − 1)!/2
Actualización de Dijkstra
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
Recorridos de longitud L
(Mᴸ)ij
Método
Anota el grado de cada vértice; los grados suman el doble del número de aristas.
En las preguntas de Euler, comprueba que el grafo sea conexo y cuenta los vértices de grado impar.
En los árboles, usa n − 1 aristas y el lema del apretón de manos.
En Dijkstra, lleva una tabla de distancias provisionales y fija en cada ronda el vértice no fijado de menor distancia.
Para un árbol generador mínimo, ordena las aristas por peso y descarta toda arista que cierre un ciclo (Kruskal), o haz crecer un único árbol desde un vértice inicial (Prim).
Subredes IPv4
Hosts por subred
2(32 − prefix) − 2 (/31: 2, /32: 1)
Tamaño de bloque
256 − (mask octet)
Dirección de red
IP AND máscara
Dirección de difusión
IP OR (NOT máscara): todos los bits de host a 1
Subredes con n bits prestados
2n
2Problemas de práctica
1.Sistemas de numeraciónMedia
El patrón de 8 bits 1101 0101 guarda un entero con signo en complemento a dos. ¿Cuál es su valor N en decimal?
1101 01018 bit
N =
2.Sistemas de numeraciónDifícil
Pon los bits al resultado de 8 bits de 1100 1001 >> 2. ¿Cuál es el valor R del resultado en decimal?
1100 1001>> 2
R =
3.Lógica proposicional y demostracionesMedia
¿Es ((b → a) ∧ ¬a) → ¬b una tautología, una contradicción o una contingencia? Haz clic en tu respuesta.
((b → a) ∧ ¬a) → ¬b
1tautología
2contradicción
3contingencia
4.Lógica proposicional y demostracionesDifícil
Se dan las premisas p → q; p. ¿Qué conclusión se sigue de ellas? Haz clic en ella.
p → qp
1p ∧ ¬q
2q
3¬q
4¬p
5.Lógica digital: puertas, mapas K y biestablesMedia
Usa el mapa de Karnaugh para hallar la forma mínima de suma de productos (SOP) de F(A, B, C) = Σm(0, 1, 3, 4, 5, 6). ¿Cuántos términos producto, N, tiene?
F(A, B, C) = Σm(0, 1, 3, 4, 5, 6)
N =
6.Lógica digital: puertas, mapas K y biestablesDifícil
Un biestable JK activado por flanco de subida empieza con Q = 0 y recibe las entradas mostradas en 8 flancos de subida del reloj. ¿Cuántas veces, N, cambia Q de estado?
Q₀ = 0JK
N =
7.Teoría de números y aritmética modularMedia
Halla el menor entero positivo x con x ≡ 1 (mod 5) y x ≡ 5 (mod 12).
x ≡ 1 (mod 5)x ≡ 5 (mod 12)
x =
8.Teoría de números y aritmética modularDifícil
Una clave RSA usa los primos p = 41 y q = 43 y el exponente público e = 19. Halla el exponente privado d (0 < d < φ(n)).
p = 41q = 43e = 19
d =
9.Algoritmos y complejidadMedia
¿Cuál es la complejidad temporal de quicksort en el peor caso?
AO(n²)
BO(log n)
CO(n)
DO(n log n)
10.Algoritmos y complejidadDifícil
El ordenamiento por inserción se ejecuta en O(n) con una entrada ordenada. ¿Contradice esto la cota inferior Ω(n log n) de la ordenación por comparaciones?
ANo, porque el ordenamiento por inserción no es una ordenación por comparaciones
BSí, así que la cota inferior es errónea
CSí, pero solo para arrays de menos de 100 elementos
DNo, la cota inferior se aplica al peor caso entre todas las entradas, no a cada entrada
11.Estructuras de datosMedia
¿Cuál es el coste de insertar un elemento en medio de un arreglo de n elementos?
AO(n²), porque cada elemento se mueve n veces
BO(log n), por la búsqueda binaria
CO(n), porque los elementos posteriores deben desplazarse
DO(1), porque se conoce el índice
12.Estructuras de datosDifícil
Un arreglo dinámico duplica su tamaño cuando está lleno. ¿Por qué muchas implementaciones solo lo reducen cuando está lleno en una cuarta parte, y no en la mitad?
APorque reducirlo a la mitad al llegar a la mitad perdería elementos
BPara mantener el arreglo ordenado
CPorque el asignador de memoria solo puede liberar memoria en cuartos de bloque
DPara evitar redimensionamientos repetidos cuando se alternan push y pop cerca del límite
13.Teoría de grafosMedia
¿Tiene el grafo conexo un circuito euleriano, un camino euleriano que no es un circuito, o ninguno de los dos? Haz clic en tu respuesta.
|V| = 5|E| = 5
1Circuito euleriano
2Camino euleriano, sin circuito
3ninguna de las dos
14.Teoría de grafosDifícil
El algoritmo de Prim construye un árbol generador mínimo a partir del vértice D. Haz clic en la arista que añade como arista número 2.
inicio: Dk = 2
1arista AB
2arista AC
3arista BD
4arista CE
5arista DE
6arista DF
7arista EF
8arista BE
15.Bases de datos y SQLMedia
Una clave foránea se declara con ON DELETE CASCADE. ¿Qué ocurre cuando se elimina una fila padre?
ALas filas hijas que la referencian se eliminan automáticamente
BLa fila padre se copia en una tabla de archivo
CLa clave foránea de las filas hijas se pone automáticamente a NULL
DLa eliminación se rechaza siempre
16.Bases de datos y SQLDifícil
Una aplicación ejecuta UPDATE item SET qty = 4, version = 8 WHERE id = 1 AND version = 7 e informa de un conflicto si no se actualizó ninguna fila. ¿Qué técnica es esta?
ABloqueo estricto en dos fases con bloqueos de fila
BFragmentación (sharding) de la base de datos
CControl de concurrencia optimista
DRegistro de escritura anticipada
17.Redes de computadoresMedia
¿Cuánto se tarda en poner un paquete de 1500 bytes en un enlace de 12 Mbit/s (retardo de transmisión)?
A1 ms
B12 ms
C8 ms
D0,125 ms
18.Redes de computadoresDifícil
¿Por qué el extremo que cierra primero una conexión TCP permanece en el estado TIME_WAIT durante el doble del tiempo de vida máximo de un segmento?
APara que los routers del camino actualicen sus tablas de encaminamiento para la siguiente conexión
BPara conservar las claves de cifrado y reutilizarlas después
CPara esperar a que caduque la caché DNS
DPara que los segmentos retrasados desaparezcan y se pueda reenviar el ACK final si se perdió
19.Subredes IPv4Media
La red 192.168.10.0/24 debe dividirse en al menos 16 subredes iguales. Si tomas prestados los menos bits posibles, ¿cuántos hosts utilizables H tiene cada subred?
192.168.10.0/2416 subnets
H =
20.Subredes IPv4Difícil
La red 192.168.173.0/24 se divide con VLSM para estas LAN: A: 25 hosts, B: 12 hosts, C: 58 hosts, D: 106 hosts. Las subredes se asignan de .0 hacia arriba, primero la LAN con más hosts, cada una con la subred más pequeña en la que quepa. ¿Cuál es el cuarto octeto x de la dirección de red de la LAN C?
A: 25B: 12C: 58D: 106
x =
3Disoluciones
1.Sistemas de numeración
Respuesta: N = −43
Sistemas de numeración posicionales: cada dígito vale su valor por una potencia de la base. En binario las posiciones valen 1, 2, 4, 8, 16, …; en hexadecimal 1, 16, 256, …, con A–F para 10–15. En complemento a dos de 8 bits, el bit de la izquierda vale −128 en vez de +128; así se guardan los números negativos.
Sumar los valores posicionales
Los demás bits conservan sus valores positivos normales.
−128 + 64 + 16 + 4 + 1 = −43
Respuesta
N = −43
2.Sistemas de numeración
Respuesta: R = 50
Poner bits: cada bit vale una potencia de dos (128, 64, …, 1). Un dígito hexadecimal son exactamente cuatro bits, y en complemento a dos de 8 bits el bit de más a la izquierda vale −128. Las operaciones bit a bit actúan sobre cada posición de bit por separado.
Bit a bit
Desplazar a la derecha 2 mueve cada bit 2 posiciones a la derecha; los bits que salen por el extremo derecho se pierden y entran ceros por la izquierda.
1100 1001 >> 2
= 0011 0010
Valor del resultado
0011 0010₂ = 50
Respuesta
R = 50
3.Lógica proposicional y demostraciones
Respuesta: tautología
Equivalencia lógica: dos fórmulas son equivalentes (≡) cuando tienen el mismo valor en todas las filas de la tabla de verdad. Una tautología vale 1 en todas las filas, una contradicción vale 0 en todas las filas, y una contingencia no es ninguna de las dos. Leyes útiles: De Morgan, ¬(a ∧ b) ≡ ¬a ∨ ¬b y ¬(a ∨ b) ≡ ¬a ∧ ¬b; a → b ≡ ¬a ∨ b ≡ ¬b → ¬a (contrarrecíproca); ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b; y las leyes distributivas, a ∨ (b ∧ c) ≡ (a ∨ b) ∧ (a ∨ c).
Tabla de verdad fila por fila
a = 1, b = 1: b → a = 1, ¬a = 0, (b → a) ∧ ¬a = 0, ¬b = 0, ((b → a) ∧ ¬a) → ¬b = 1
a = 1, b = 0: b → a = 1, ¬a = 0, (b → a) ∧ ¬a = 0, ¬b = 1, ((b → a) ∧ ¬a) → ¬b = 1
a = 0, b = 1: b → a = 0, ¬a = 1, (b → a) ∧ ¬a = 0, ¬b = 0, ((b → a) ∧ ¬a) → ¬b = 1
a = 0, b = 0: b → a = 1, ¬a = 1, (b → a) ∧ ¬a = 1, ¬b = 1, ((b → a) ∧ ¬a) → ¬b = 1
Clasifica
((b → a) ∧ ¬a) → ¬b: 1, 1, 1, 1
1 en todas las filas: una tautología.
Respuesta
tautología
4.Lógica proposicional y demostraciones
Respuesta: q
Cuantificadores y argumentos: ¬∀x P(x) ≡ ∃x ¬P(x) y ¬∃x P(x) ≡ ∀x ¬P(x). Desplaza la negación hacia dentro, intercambia cada cuantificador que atraviesa y niega la fórmula interior con las leyes proposicionales, como ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b. Un argumento es válido cuando la conclusión vale 1 en todas las filas en las que todas las premisas valen 1. Una sola fila con premisas verdaderas y conclusión falsa es un contraejemplo y demuestra que el argumento no es válido.
Filas con todas las premisas verdaderas
p = 1, q = 1: p ∧ ¬q = 0, q = 1, ¬q = 0, ¬p = 0
Conclusión
q (modus ponens)
Respuesta
q
5.Lógica digital: puertas, mapas K y biestables
Respuesta: N = 3
Mapas de Karnaugh: las celdas están ordenadas en código Gray (00, 01, 11, 10), por lo que las celdas vecinas, incluidas las que están a través de los bordes, difieren en exactamente una variable. Agrupa los 1 en rectángulos de 1, 2, 4, 8 o 16 celdas, lo más grandes y los menos posibles, hasta cubrir todos los 1. Cada grupo es un término producto: las variables que permanecen constantes dentro de él. Un grupo de 2ᵏ celdas pierde k variables. Las indiferencias (X) pueden usarse para agrandar grupos, pero nunca hace falta cubrirlas. Agrupar los 0 en su lugar da la forma POS mínima.
Agrupa los 1
Todo grupo es un rectángulo de 2ᵏ celdas; las celdas del borde son vecinas de las celdas del borde opuesto.
B′
A′C
AC′
Forma SOP mínima
F = B′ + A′C + AC′
N = 3
Respuesta
N = 3
6.Lógica digital: puertas, mapas K y biestables
Respuesta: N = 6
Biestables y contadores: un biestable cambia solo en el flanco activo del reloj. D copia su entrada (Q⁺ = D); T conmuta cuando T = 1; JK mantiene con 00, pone a 0 con 01, pone a 1 con 10 y conmuta con 11. Un contador binario de n bits tiene 2ⁿ estados y cuenta módulo 2ⁿ; un contador módulo N cuenta 0, 1, …, N − 1 y vuelve a 0, y necesita el menor n con 2ⁿ ≥ N biestables. Cada etapa de un contador asíncrono divide la frecuencia a la mitad, así que la última salida de un contador módulo N funciona a fclk/N. Un contador Johnson de n biestables tiene 2n estados y un contador en anillo, n.
Q tras cada flanco
Un biestable JK: 00 mantiene, 01 pone a 0 (Q = 0), 10 pone a 1 (Q = 1), 11 conmuta.
1: J = 0, K = 0 → Q = 0
2: J = 1, K = 1 → Q = 1
3: J = 1, K = 1 → Q = 0
4: J = 1, K = 0 → Q = 1
5: J = 1, K = 1 → Q = 0
6: J = 1, K = 0 → Q = 1
7: J = 1, K = 1 → Q = 0
8: J = 0, K = 0 → Q = 0
Cuenta los cambios
0 → 0 → 1 → 0 → 1 → 0 → 1 → 0 → 0
N = 6
Respuesta
N = 6
7.Teoría de números y aritmética modular
Respuesta: x = 41
Inversos y congruencias: a tiene inverso módulo n exactamente cuando mcd(a, n) = 1. El algoritmo de Euclides extendido escribe 1 = s·n + t·a, y entonces a⁻¹ ≡ t (mod n). Una congruencia a·x ≡ b (mod n) con mcd(a, n) = 1 tiene la solución x ≡ a⁻¹·b. Dos congruencias x ≡ r₁ (mod m₁) y x ≡ r₂ (mod m₂) con módulos coprimos tienen una solución módulo m₁·m₂ (teorema chino del resto). La φ(n) de Euler cuenta los números de 1 a n que son coprimos con n: φ(n) = n·∏(1 − 1/p).
Primera congruencia
x = 1 + 5k
Segunda congruencia
1 + 5k ≡ 5 (mod 12) → 5k ≡ 4 (mod 12)
k ≡ 5·4 ≡ 8 (mod 12)
Resultado
x = 1 + 5·8 = 41
x = 41
comprobación: 41 mod 5 = 1, 41 mod 12 = 5
Respuesta
x = 41
8.Teoría de números y aritmética modular
Respuesta: d = 619
Potencias modulares y RSA: calcula aᵏ mod n por cuadrado repetido: escribe k en binario, eleva al cuadrado, reduce después de cada paso y multiplica las potencias cuyo bit es 1. Fermat: aᵖ⁻¹ ≡ 1 (mod p) para un primo p que no divide a a, así que el exponente se puede reducir módulo p − 1. RSA: elige los primos p y q, n = p·q y φ(n) = (p − 1)(q − 1); el exponente público e es coprimo con φ(n), y el exponente privado es d = e⁻¹ mod φ(n). Cifra con c = mᵉ mod n y descifra con m = cᵈ mod n.
Módulo y función φ
n = 41·43 = 1763
φ(n) = 40·42 = 1680
Algoritmo de Euclides extendido
r = 1680, t = 0
r = 19, q = 88, t = 1
r = 8, q = 2, t = −88
r = 3, q = 2, t = 177
r = 2, q = 1, t = −442
r = 1, q = 2, t = 619
Exponente privado
d = 619
comprobación: 19·619 = 11761 = 7·1680 + 1
Respuesta
d = 619
9.Algoritmos y complejidad
Respuesta: A · O(n²)
Por qué esta es la respuesta
Con pivotes malos de forma sistemática (p. ej., una entrada ya ordenada y el primer elemento como pivote) las particiones quedan desequilibradas, lo que da O(n²). El caso promedio es O(n log n).
Respuesta
A · O(n²)
10.Algoritmos y complejidad
Respuesta: D · No, la cota inferior se aplica al peor caso entre todas las entradas, no a cada entrada
Por qué esta es la respuesta
La cota dice que toda ordenación por comparaciones necesita unas n log n comparaciones con alguna entrada de tamaño n; entradas especiales pueden ser mucho más rápidas.
Respuesta
D · No, la cota inferior se aplica al peor caso entre todas las entradas, no a cada entrada
11.Estructuras de datos
Respuesta: C · O(n), porque los elementos posteriores deben desplazarse
Por qué esta es la respuesta
Todos los elementos situados después del punto de inserción se mueven una posición a la derecha, lo que lleva un tiempo proporcional a n.
Respuesta
C · O(n), porque los elementos posteriores deben desplazarse
12.Estructuras de datos
Respuesta: D · Para evitar redimensionamientos repetidos cuando se alternan push y pop cerca del límite
Por qué esta es la respuesta
Reducirlo al llegar a la mitad podría provocar un redimensionamiento en cada operación de esa secuencia; el margen entre 1/4 y lleno mantiene el coste amortizado en O(1).
Respuesta
D · Para evitar redimensionamientos repetidos cuando se alternan push y pop cerca del límite
13.Teoría de grafos
Respuesta: Camino euleriano, sin circuito
Euler, Hamilton y árboles: un grafo conexo tiene un circuito euleriano (cada arista una vez, volviendo al inicio) cuando todos los vértices tienen grado par, y un camino euleriano que no es un circuito cuando exactamente dos vértices tienen grado impar; entonces el camino va de un vértice impar al otro. Un circuito hamiltoniano visita cada vértice una vez; Kn tiene (n − 1)!/2 de ellos. Un árbol de n vértices tiene n − 1 aristas, y un grafo conexo con m aristas conserva un árbol generador tras quitarle m − n + 1 aristas.
El camino euleriano empieza en un vértice impar y termina en el otro.
14.Teoría de grafos
Respuesta: arista BE
Caminos mínimos y árboles generadores: el algoritmo de Dijkstra fija un vértice por ronda: el vértice no fijado con la menor distancia provisional. Su distancia es entonces definitiva, y cada vecino v recibe d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v)). El algoritmo de Kruskal construye un árbol generador mínimo tomando las aristas de la más ligera a la más pesada y descartando toda arista que cierre un ciclo; el algoritmo de Prim hace crecer un único árbol desde un vértice inicial añadiendo siempre la arista más ligera que sale de él. Un árbol generador de n vértices tiene n − 1 aristas.
Algoritmo de Prim
1. BD (6)
2. BE (8)
3. EF (1)
4. CE (5)
5. AB (16)
arista número 2
BE
Respuesta
arista BE
15.Bases de datos y SQL
Respuesta: A · Las filas hijas que la referencian se eliminan automáticamente
Por qué esta es la respuesta
CASCADE propaga la eliminación a las filas que hacen referencia; otras opciones son RESTRICT/NO ACTION (rechazar) y SET NULL.
Respuesta
A · Las filas hijas que la referencian se eliminan automáticamente
16.Bases de datos y SQL
Respuesta: C · Control de concurrencia optimista
Por qué esta es la respuesta
El bloqueo optimista supone que los conflictos son poco frecuentes: comprueba una columna de versión al escribir y falla si otra transacción ha modificado la fila mientras tanto.
Respuesta
C · Control de concurrencia optimista
17.Redes de computadores
Respuesta: A · 1 ms
Por qué esta es la respuesta
1500 bytes = 12,000 bits. 12,000 / 12,000,000 bit/s = 0,001 s = 1 ms. El retardo de transmisión depende del tamaño del paquete y de la velocidad del enlace, no de la distancia.
Respuesta
A · 1 ms
18.Redes de computadores
Respuesta: D · Para que los segmentos retrasados desaparezcan y se pueda reenviar el ACK final si se perdió
Por qué esta es la respuesta
TIME_WAIT garantiza que un ACK final perdido pueda repetirse y que los segmentos duplicados antiguos caduquen antes de reutilizar el mismo par de dirección y puerto.
Respuesta
D · Para que los segmentos retrasados desaparezcan y se pueda reenviar el ACK final si se perdió
19.Subredes IPv4
Respuesta: H = 14
Subredes IPv4: una dirección tiene 32 bits. El prefijo /p indica cuántos bits iniciales identifican la red; los 32 − p bits restantes numeran los hosts. Una subred tiene 2³²⁻ᵖ direcciones, pero la primera (dirección de red) y la última (de difusión) no se pueden asignar a hosts, así que caben 2³²⁻ᵖ − 2 hosts. Excepciones: una /31 (enlace punto a punto, RFC 3021) usa sus 2 direcciones para hosts, y una /32 es una única dirección (un solo host o una interfaz de loopback).
Bits a tomar prestados
24 = 16 ≥ 16 → b = 4, /28
Hosts por subred
24 − 2 = 14
Respuesta
H = 14
20.Subredes IPv4
Respuesta: x = 128
VLSM: cada LAN recibe la subred más pequeña con 2ʰ − 2 ≥ su número de hosts, es decir, prefijo 32 − h. Asignar primero las subredes más grandes mantiene cada bloque alineado en un múltiplo de su propio tamaño, de modo que las direcciones de red se obtienen sumando los tamaños de bloque.