Cuenta las variables distintas: la tabla de verdad tiene 2ⁿ filas, y la primera tiene todas ellas en 1.
Dale a cada subfórmula su propia columna y rellena las columnas de dentro hacia fuera.
Aplica la regla de cada conectivo: → solo es 0 en 1 → 0, y ↔ vale 1 cuando ambos lados coinciden.
Para las equivalencias, compara las columnas finales fila por fila; para un argumento, mira solo las filas en las que todas las premisas valen 1.
Para negar un enunciado cuantificado, desplaza ¬ hacia dentro, intercambia ∀ y ∃ y niega la fórmula interior.
Lógica digital: puertas, mapas K y biestables
Puertas básicas
A·B, A + B, A′, (A·B)′, (A + B)′, A ⊕ B
Reglas de Boole
X + X′ = 1, X·X′ = 0, X + XY = X, XY + XY′ = X
De Morgan
(X·Y)′ = X′ + Y′, (X + Y)′ = X′·Y′
Orden del mapa de Karnaugh
00, 01, 11, 10 (Gray code)
Grupo de 2ᵏ celdas
pierde k variables
Multiplexor de 4 a 1
F = A′B′I0 + A′BI1 + AB′I2 + ABI3
Biestables
D: Q⁺ = D, T: Q⁺ = T ⊕ Q, JK: Q⁺ = JQ′ + K′Q
Contadores
n bits: 2ⁿ estados; módulo N: el menor n con 2ⁿ ≥ N; fsal = fclk/N
Contador asíncrono
fmax = 1/(n·tpd)
Contadores en anillo y Johnson
n y 2n estados
Método
En un circuito, trabaja desde las entradas hasta la salida puerta por puerta y escribe el valor en cada hilo, o escribe su expresión y rellena la tabla de verdad.
Para simplificar, coloca los 1 (y las indiferencias como X) en un mapa de Karnaugh con filas y columnas en código Gray: 00, 01, 11, 10.
Cubre los 1 con los menos grupos posibles y lo más grandes posible, de 1, 2, 4, 8 o 16 celdas, envolviendo los bordes; cada grupo es un término producto formado por las variables que permanecen constantes. Agrupa los 0 para la forma POS.
En biestables y contadores, lee las entradas en cada flanco activo del reloj, anota el estado tras cada flanco y recuerda que un contador de n bits da la vuelta tras 2ⁿ estados.
Teoría de números y aritmética modular
División con resto
a = q·n + r, 0 ≤ r < n
Euclides
gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)
Mínimo común múltiplo
lcm(a, b) = a·b/gcd(a, b)
Inversa
a·a⁻¹ ≡ 1 (mod n), gcd(a, n) = 1
Congruencia lineal
a·x ≡ b → x ≡ a⁻¹·b (mod n)
Función φ de Euler
φ(n) = n·∏(1 − 1/p), φ(pᵏ) = pᵏ − pᵏ⁻¹
Fermat
aᵖ⁻¹ ≡ 1 (mod p)
RSA
n = pq, φ = (p − 1)(q − 1), d = e⁻¹ mod φ, c = mᵉ mod n, m = cᵈ mod n
Método
Reduce primero cada número módulo n; los restos están entre 0 y n − 1.
Para un mcd, divide repetidamente con el algoritmo de Euclides; el último resto distinto de cero es el mcd.
Para un inverso, aplica el algoritmo extendido y quédate con el coeficiente de a; suma n si es negativo.
Resuelve a·x ≡ b multiplicando por a⁻¹; combina dos congruencias escribiendo x = r₁ + m₁k.
Para las potencias, escribe el exponente en binario y eleva al cuadrado repetidamente; en RSA, d = e⁻¹ mod φ(n) con φ(n) = (p − 1)(q − 1).
Teoría de grafos
Lema del apretón de manos
Σ deg(v) = 2|E|
Grafos completos
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
Grafo regular
|E| = n·k/2
Árbol y bosque
|E| = n − 1, |E| = n − c
Hojas de un árbol
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
Euler
circuito: todos los grados pares; camino: exactamente 2 grados impares
Circuitos de Hamilton en Kn
(n − 1)!/2
Actualización de Dijkstra
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
Recorridos de longitud L
(Mᴸ)ij
Método
Anota el grado de cada vértice; los grados suman el doble del número de aristas.
En las preguntas de Euler, comprueba que el grafo sea conexo y cuenta los vértices de grado impar.
En los árboles, usa n − 1 aristas y el lema del apretón de manos.
En Dijkstra, lleva una tabla de distancias provisionales y fija en cada ronda el vértice no fijado de menor distancia.
Para un árbol generador mínimo, ordena las aristas por peso y descarta toda arista que cierre un ciclo (Kruskal), o haz crecer un único árbol desde un vértice inicial (Prim).
Subredes IPv4
Hosts por subred
2(32 − prefix) − 2 (/31: 2, /32: 1)
Tamaño de bloque
256 − (mask octet)
Dirección de red
IP AND máscara
Dirección de difusión
IP OR (NOT máscara): todos los bits de host a 1
Subredes con n bits prestados
2n
2Problemas de práctica
1.Sistemas de numeraciónMedia
Pon los bits para que almacenen −3 en complemento a dos de 8 bits. Leído como un número sin signo, ¿cuál es el valor U del patrón?
N = −38 bit
U =
2.Sistemas de numeraciónDifícil
Pon los bits al resultado de 8 bits de 0100 1100 XOR 1110 0001. ¿Cuál es el valor R del resultado en decimal?
0100 1100XOR1110 0001
R =
3.Lógica proposicional y demostracionesMedia
¿Qué fórmula es lógicamente equivalente a r ∧ (p ∨ q)? Haz clic en ella.
r ∧ (p ∨ q)
1r ∨ (p ∧ q)
2(r ∧ p) ∨ (r ∧ q)
3(r ∨ p) ∧ (r ∨ q)
4(r ∧ p) ∨ q
4.Lógica proposicional y demostracionesDifícil
El argumento con premisas q → r; p → r y conclusión q → p no es válido. Haz clic en la fila de la tabla de verdad que es un contraejemplo.
q → rp → r∴ q → p
1p = 1, q = 1, r = 1
2p = 1, q = 1, r = 0
3p = 1, q = 0, r = 1
4p = 1, q = 0, r = 0
5p = 0, q = 1, r = 1
6p = 0, q = 1, r = 0
7p = 0, q = 0, r = 1
8p = 0, q = 0, r = 0
5.Lógica digital: puertas, mapas K y biestablesMedia
En este mapa de Karnaugh exactamente un 1 no tiene ningún 1 vecino, así que queda como un grupo de una celda (un minitérmino completo de cuatro literales) en la forma SOP mínima. Cuentan los vecinos a través de los bordes del mapa. Haz clic en esa celda.
F = Σm(0, 3, 5, 6, 7, 14)
1AB = 00, CD = 00
2AB = 00, CD = 01
3AB = 00, CD = 11
4AB = 00, CD = 10
5AB = 01, CD = 00
6AB = 01, CD = 01
7AB = 01, CD = 11
8AB = 01, CD = 10
9AB = 11, CD = 00
10AB = 11, CD = 01
11AB = 11, CD = 11
12AB = 11, CD = 10
13AB = 10, CD = 00
14AB = 10, CD = 01
15AB = 10, CD = 11
16AB = 10, CD = 10
6.Lógica digital: puertas, mapas K y biestablesDifícil
Para F(A, B, C, D) = Σm(2, 4, 5, 8, 10, 15) + d(6, 9), donde d marca las condiciones indiferentes, halla el número N de implicantes primos esenciales.
F(A, B, C, D) = Σm(2, 4, 5, 8, 10, 15) + d(6, 9)
N =
7.Teoría de números y aritmética modularMedia
Halla el inverso de 18 módulo 49: el número x con 0 < x < 49 y 18·x ≡ 1 (mod 49).
a = 18n = 49
18−1 mod 49 =
8.Teoría de números y aritmética modularDifícil
61 es primo. Usa el pequeño teorema de Fermat para hallar 2868335 mod 61.
p = 61k = 68335
2868335 mod 61 =
9.Algoritmos y complejidadMedia
La programación dinámica es útil cuando un problema tiene:
AUn único bucle
BNingún subproblema en absoluto, así que puede resolverse en un solo paso
CSubproblemas superpuestos y subestructura óptima
DSolo entradas aleatorias
10.Algoritmos y complejidadDifícil
Un problema es NP-completo si:
ASe puede resolver en tiempo polinómico
BEstá en NP y todo problema NP se reduce a él en tiempo polinómico
CEs imposible de resolver
DEstá fuera de NP pero es más difícil que todos los problemas NP, como el problema de la parada
11.Estructuras de datosMedia
Una red de carreteras tiene 100,000 cruces, cada uno conectado con unos 4 más. ¿Qué representación es la más adecuada?
AUn montículo binario de aristas
BLista de adyacencia
CUn único arreglo ordenado de vértices
DMatriz de adyacencia
12.Estructuras de datosDifícil
¿Cuál es el tiempo de ejecución de la búsqueda en anchura en un grafo con V vértices almacenado como matriz de adyacencia?
AO(V)
BO(V²)
CO(V + E)
DO(E log V)
13.Teoría de grafosMedia
¿Tiene el grafo conexo un circuito euleriano, un camino euleriano que no es un circuito, o ninguno de los dos? Haz clic en tu respuesta.
|V| = 5|E| = 5
1Circuito euleriano
2Camino euleriano, sin circuito
3ninguna de las dos
14.Teoría de grafosDifícil
Usa el algoritmo de Dijkstra para hallar la longitud d(F) del camino más corto de A a F en el grafo ponderado.
inicio: Afin: F
d(F) =
15.Bases de datos y SQLMedia
¿Qué devuelve EXCEPT (llamado MINUS en Oracle)?
ATodas las filas de ambas consultas sin duplicados
BLas filas de la segunda consulta que no aparecen en la primera
CLas filas de la primera consulta que no aparecen en la segunda
DLas filas que aparecen en ambas consultas
16.Bases de datos y SQLDifícil
¿Qué devuelve un FULL OUTER JOIN?
ASolo las filas sin coincidencia
BTodas las filas de ambas tablas, emparejadas cuando es posible y rellenadas con NULL en caso contrario
CEl producto cartesiano, que empareja cada fila de una tabla con todas las filas de la otra
DSolo las filas coincidentes
17.Redes de computadoresMedia
¿Qué métrica usa RIP para elegir las rutas?
AEl número de saltos
BEl retardo medido
CLa política empresarial
DEl ancho de banda del enlace
18.Redes de computadoresDifícil
¿Por qué TCP elige un número de secuencia inicial impredecible para cada conexión?
APara elegir la mejor ruta hasta el destino para los segmentos de esa conexión
BPara evitar confusiones con segmentos antiguos y dificultar la inyección de segmentos falsificados
CPara comprimir los datos con más eficacia
DPara cifrar la carga útil de cada segmento
19.Subredes IPv4Media
La red 192.168.10.0/24 debe dividirse en al menos 30 subredes iguales. Si tomas prestados los menos bits posibles, ¿cuántos hosts utilizables H tiene cada subred?
192.168.10.0/2430 subnets
H =
20.Subredes IPv4Difícil
La red 192.168.47.0/24 se divide con VLSM para estas LAN: A: 84 hosts, B: 39 hosts, C: 21 hosts, D: 7 hosts. Las subredes se asignan de .0 hacia arriba, primero la LAN con más hosts, cada una con la subred más pequeña en la que quepa. ¿Cuál es el cuarto octeto x de la dirección de red de la LAN D?
A: 84B: 39C: 21D: 7
x =
3Disoluciones
1.Sistemas de numeración
Respuesta: U = 253
Poner bits: cada bit vale una potencia de dos (128, 64, …, 1). Un dígito hexadecimal son exactamente cuatro bits, y en complemento a dos de 8 bits el bit de más a la izquierda vale −128. Las operaciones bit a bit actúan sobre cada posición de bit por separado.
Invertir y sumar uno
3 = 0000 0011
invertido: 1111 1100
+1 → 1111 1101
Leerlo sin signo
1111 1101₂ = 256 − 3 = 253
Respuesta
U = 253
2.Sistemas de numeración
Respuesta: R = 173
Poner bits: cada bit vale una potencia de dos (128, 64, …, 1). Un dígito hexadecimal son exactamente cuatro bits, y en complemento a dos de 8 bits el bit de más a la izquierda vale −128. Las operaciones bit a bit actúan sobre cada posición de bit por separado.
Bit a bit
XOR da 1 donde los dos bits son distintos.
0100 1100
XOR 1110 0001
= 1010 1101
Valor del resultado
1010 1101₂ = 173
Respuesta
R = 173
3.Lógica proposicional y demostraciones
Respuesta: (r ∧ p) ∨ (r ∧ q)
Equivalencia lógica: dos fórmulas son equivalentes (≡) cuando tienen el mismo valor en todas las filas de la tabla de verdad. Una tautología vale 1 en todas las filas, una contradicción vale 0 en todas las filas, y una contingencia no es ninguna de las dos. Leyes útiles: De Morgan, ¬(a ∧ b) ≡ ¬a ∨ ¬b y ¬(a ∨ b) ≡ ¬a ∧ ¬b; a → b ≡ ¬a ∨ b ≡ ¬b → ¬a (contrarrecíproca); ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b; y las leyes distributivas, a ∨ (b ∧ c) ≡ (a ∨ b) ∧ (a ∨ c).
La ley
∧ se distribuye sobre ∨: a ∧ (b ∨ c) ≡ (a ∧ b) ∨ (a ∧ c).
r ∧ (p ∨ q) ≡ (r ∧ p) ∨ (r ∧ q)
Comprueba con la tabla de verdad
p = 1, q = 1, r = 1: 1 | 1 1 1 1
p = 1, q = 1, r = 0: 0 | 1 0 1 1
p = 1, q = 0, r = 1: 1 | 1 1 1 1
p = 1, q = 0, r = 0: 0 | 0 0 0 0
p = 0, q = 1, r = 1: 1 | 1 1 1 1
p = 0, q = 1, r = 0: 0 | 0 0 0 1
p = 0, q = 0, r = 1: 0 | 1 0 1 0
p = 0, q = 0, r = 0: 0 | 0 0 0 0
Respuesta
(r ∧ p) ∨ (r ∧ q)
Las columnas después de la barra son las opciones, en el orden mostrado.
4.Lógica proposicional y demostraciones
Respuesta: p = 0, q = 1, r = 1
Cuantificadores y argumentos: ¬∀x P(x) ≡ ∃x ¬P(x) y ¬∃x P(x) ≡ ∀x ¬P(x). Desplaza la negación hacia dentro, intercambia cada cuantificador que atraviesa y niega la fórmula interior con las leyes proposicionales, como ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b. Un argumento es válido cuando la conclusión vale 1 en todas las filas en las que todas las premisas valen 1. Una sola fila con premisas verdaderas y conclusión falsa es un contraejemplo y demuestra que el argumento no es válido.
Premisas y conclusión fila por fila
p = 1, q = 1, r = 1: 1 1 | 1
p = 1, q = 1, r = 0: 0 0 | 1
p = 1, q = 0, r = 1: 1 1 | 1
p = 1, q = 0, r = 0: 1 0 | 1
p = 0, q = 1, r = 1: 1 1 | 0
p = 0, q = 1, r = 0: 0 1 | 0
p = 0, q = 0, r = 1: 1 1 | 1
p = 0, q = 0, r = 0: 1 1 | 1
Contraejemplo
p = 0, q = 1, r = 1
Respuesta
p = 0, q = 1, r = 1
Un argumento con esta forma parece una regla válida, pero una sola fila basta para demostrar que no lo es.
5.Lógica digital: puertas, mapas K y biestables
Respuesta: AB = 00, CD = 00
Mapas de Karnaugh: las celdas están ordenadas en código Gray (00, 01, 11, 10), por lo que las celdas vecinas, incluidas las que están a través de los bordes, difieren en exactamente una variable. Agrupa los 1 en rectángulos de 1, 2, 4, 8 o 16 celdas, lo más grandes y los menos posibles, hasta cubrir todos los 1. Cada grupo es un término producto: las variables que permanecen constantes dentro de él. Un grupo de 2ᵏ celdas pierde k variables. Las indiferencias (X) pueden usarse para agrandar grupos, pero nunca hace falta cubrirlas. Agrupar los 0 en su lugar da la forma POS mínima.
Vecinos de cada 1
Un 1 con un 1 vecino puede unirse a un grupo de dos o más.
m0: m1, m2, m4, m8 → 0
El 1 aislado
m0 = A′B′C′D′ → AB = 00, CD = 00
Respuesta
AB = 00, CD = 00
6.Lógica digital: puertas, mapas K y biestables
Respuesta: N = 2
Mapas de Karnaugh: las celdas están ordenadas en código Gray (00, 01, 11, 10), por lo que las celdas vecinas, incluidas las que están a través de los bordes, difieren en exactamente una variable. Agrupa los 1 en rectángulos de 1, 2, 4, 8 o 16 celdas, lo más grandes y los menos posibles, hasta cubrir todos los 1. Cada grupo es un término producto: las variables que permanecen constantes dentro de él. Un grupo de 2ᵏ celdas pierde k variables. Las indiferencias (X) pueden usarse para agrandar grupos, pero nunca hace falta cubrirlas. Agrupar los 0 en su lugar da la forma POS mínima.
Implicantes primos
Los grupos más grandes que se pueden formar con 1 y X.
B′CD′, A′CD′, A′BD′, AB′D′, A′BC′, AB′C′, ABCD
Implicantes primos esenciales
A′BC′, ABCD
N = 2
Respuesta
N = 2
7.Teoría de números y aritmética modular
Respuesta: 18−1 mod 49 = 30
Inversos y congruencias: a tiene inverso módulo n exactamente cuando mcd(a, n) = 1. El algoritmo de Euclides extendido escribe 1 = s·n + t·a, y entonces a⁻¹ ≡ t (mod n). Una congruencia a·x ≡ b (mod n) con mcd(a, n) = 1 tiene la solución x ≡ a⁻¹·b. Dos congruencias x ≡ r₁ (mod m₁) y x ≡ r₂ (mod m₂) con módulos coprimos tienen una solución módulo m₁·m₂ (teorema chino del resto). La φ(n) de Euler cuenta los números de 1 a n que son coprimos con n: φ(n) = n·∏(1 − 1/p).
Algoritmo de Euclides extendido
Cada resto r se escribe como r ≡ t·18 (mod 49).
r = 49, t = 0
r = 18, q = 2, t = 1
r = 13, q = 1, t = −2
r = 5, q = 2, t = 3
r = 3, q = 1, t = −8
r = 2, q = 1, t = 11
r = 1, q = 2, t = −19
Inversa
1 ≡ −19·18 (mod 49)
x = 30
comprobación: 18·30 = 540 = 11·49 + 1
Respuesta
18−1 mod 49 = 30
8.Teoría de números y aritmética modular
Respuesta: 2868335 mod 61 = 50
Potencias modulares y RSA: calcula aᵏ mod n por cuadrado repetido: escribe k en binario, eleva al cuadrado, reduce después de cada paso y multiplica las potencias cuyo bit es 1. Fermat: aᵖ⁻¹ ≡ 1 (mod p) para un primo p que no divide a a, así que el exponente se puede reducir módulo p − 1. RSA: elige los primos p y q, n = p·q y φ(n) = (p − 1)(q − 1); el exponente público e es coprimo con φ(n), y el exponente privado es d = e⁻¹ mod φ(n). Cifra con c = mᵉ mod n y descifra con m = cᵈ mod n.
Reduce el exponente
68335 mod 60 = 55
2868335 ≡ 2855 (mod 61)
Potencia pequeña
2855 mod 61 = 50
Respuesta
2868335 mod 61 = 50
9.Algoritmos y complejidad
Respuesta: C · Subproblemas superpuestos y subestructura óptima
Por qué esta es la respuesta
Guardar los resultados de los subproblemas superpuestos (memoización o tabulación) evita trabajo repetido y convierte algoritmos exponenciales en polinómicos.
Respuesta
C · Subproblemas superpuestos y subestructura óptima
10.Algoritmos y complejidad
Respuesta: B · Está en NP y todo problema NP se reduce a él en tiempo polinómico
Por qué esta es la respuesta
Los problemas NP-completos son los más difíciles de NP; un algoritmo polinómico para uno de ellos daría uno para todo NP.
Respuesta
B · Está en NP y todo problema NP se reduce a él en tiempo polinómico
11.Estructuras de datos
Respuesta: B · Lista de adyacencia
Por qué esta es la respuesta
Una matriz necesitaría 1010 celdas, casi todas vacías; una lista de adyacencia solo almacena unas 400,000 entradas de aristas.
Respuesta
B · Lista de adyacencia
12.Estructuras de datos
Respuesta: B · O(V²)
Por qué esta es la respuesta
Cada uno de los V vértices recorre una fila de V entradas, lo que da O(V²); con listas de adyacencia, BFS es O(V + E).
Respuesta
B · O(V²)
13.Teoría de grafos
Respuesta: ninguna de las dos
Euler, Hamilton y árboles: un grafo conexo tiene un circuito euleriano (cada arista una vez, volviendo al inicio) cuando todos los vértices tienen grado par, y un camino euleriano que no es un circuito cuando exactamente dos vértices tienen grado impar; entonces el camino va de un vértice impar al otro. Un circuito hamiltoniano visita cada vértice una vez; Kn tiene (n − 1)!/2 de ellos. Un árbol de n vértices tiene n − 1 aristas, y un grafo conexo con m aristas conserva un árbol generador tras quitarle m − n + 1 aristas.
Caminos mínimos y árboles generadores: el algoritmo de Dijkstra fija un vértice por ronda: el vértice no fijado con la menor distancia provisional. Su distancia es entonces definitiva, y cada vecino v recibe d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v)). El algoritmo de Kruskal construye un árbol generador mínimo tomando las aristas de la más ligera a la más pesada y descartando toda arista que cierre un ciclo; el algoritmo de Prim hace crecer un único árbol desde un vértice inicial añadiendo siempre la arista más ligera que sale de él. Un árbol generador de n vértices tiene n − 1 aristas.
Dijkstra ronda a ronda
Cada línea: el vértice fijado, su distancia definitiva y los vecinos cuya distancia mejora.
A (0): B: 3, C: 1
C (1): E: 10
B (3): E: 5
E (5): D: 12, F: 9
F (9)
D (12)
Camino más corto
A → B → E → F
d(F) = 9
Respuesta
d(F) = 9
15.Bases de datos y SQL
Respuesta: C · Las filas de la primera consulta que no aparecen en la segunda
Por qué esta es la respuesta
A EXCEPT B da las filas de A que no están en B, así que intercambiar las consultas da un resultado distinto.
Respuesta
C · Las filas de la primera consulta que no aparecen en la segunda
16.Bases de datos y SQL
Respuesta: B · Todas las filas de ambas tablas, emparejadas cuando es posible y rellenadas con NULL en caso contrario
Por qué esta es la respuesta
Una combinación externa completa conserva todas las filas de ambas tablas, empareja las coincidencias y rellena con NULL el lado que falta.
Respuesta
B · Todas las filas de ambas tablas, emparejadas cuando es posible y rellenadas con NULL en caso contrario
17.Redes de computadores
Respuesta: A · El número de saltos
Por qué esta es la respuesta
RIP es un protocolo de vector de distancia que cuenta saltos; 16 significa inalcanzable. Esto lo limita a redes pequeñas.
Respuesta
A · El número de saltos
18.Redes de computadores
Respuesta: B · Para evitar confusiones con segmentos antiguos y dificultar la inyección de segmentos falsificados
Por qué esta es la respuesta
Los números de secuencia iniciales aleatorios impiden que se acepten segmentos retrasados de conexiones antiguas y dificultan que atacantes fuera de la ruta falsifiquen segmentos válidos.
Respuesta
B · Para evitar confusiones con segmentos antiguos y dificultar la inyección de segmentos falsificados
19.Subredes IPv4
Respuesta: H = 6
Subredes IPv4: una dirección tiene 32 bits. El prefijo /p indica cuántos bits iniciales identifican la red; los 32 − p bits restantes numeran los hosts. Una subred tiene 2³²⁻ᵖ direcciones, pero la primera (dirección de red) y la última (de difusión) no se pueden asignar a hosts, así que caben 2³²⁻ᵖ − 2 hosts. Excepciones: una /31 (enlace punto a punto, RFC 3021) usa sus 2 direcciones para hosts, y una /32 es una única dirección (un solo host o una interfaz de loopback).
Bits a tomar prestados
25 = 32 ≥ 30 → b = 5, /29
Hosts por subred
23 − 2 = 6
Respuesta
H = 6
20.Subredes IPv4
Respuesta: x = 224
VLSM: cada LAN recibe la subred más pequeña con 2ʰ − 2 ≥ su número de hosts, es decir, prefijo 32 − h. Asignar primero las subredes más grandes mantiene cada bloque alineado en un múltiplo de su propio tamaño, de modo que las direcciones de red se obtienen sumando los tamaños de bloque.