Hoja de ejercicios de Estadística de la práctica basada en la evidencia con soluciones

Hoja de ejercicios de Estadística de la práctica basada en la evidencia gratis e imprimible: 6 problemas desde nivel fácil hasta nivel de examen, con soluciones. Imprímela o guárdala como PDF.

Para docentes: pueden imprimirla, copiarla y usarla en clase gratis. Cada hoja nueva tiene valores nuevos y su propia clave de respuestas. Agradecemos un enlace a ExamProblems en la página de tu curso.

Nombre: ____________________   Fecha: ____________

1.Fácil
pruebaenfermedad presenteenfermedad ausentetotalpositiva23627263abnegativa144223367cdtotal380250630

Ejercicio de práctica (valores inventados, no es una guía clínica). Una nueva prueba se comparó con el patrón de referencia en un estudio (véase la tabla 2 × 2). Halla prevalencia en el estudio p como porcentaje. Redondea a un decimal.

a = 236b = 27c = 144d = 223
p = %
2.Fácil
pruebaenfermedad presenteenfermedad ausentetotalpositiva178344522abnegativa62516578cdtotal2408601100

Ejercicio de práctica (valores inventados, no es una guía clínica). Una nueva prueba se comparó con el patrón de referencia en un estudio (véase la tabla 2 × 2). Halla sensibilidad Se como porcentaje. Redondea a un decimal.

a = 178b = 344c = 62d = 516
Se = %
3.Media
eventosin eventototaltratamiento36164200abcontrol82738820cd

Ejercicio de práctica (valores inventados, no es una guía clínica). En un ensayo aleatorizado, 200 pacientes recibieron un tratamiento nuevo y 820 recibieron el tratamiento de control. La tabla muestra cuántos de cada grupo tuvieron un efecto secundario. Halla el número necesario para dañar NNH: ¿a cuántos pacientes hay que tratar para que un paciente más tenga el efecto secundario? Redondea hacia arriba a un número entero de pacientes.

tratamiento: 36/200control: 82/820
NNH =
4.Media
eventosin eventototaltratamiento288352640abcontrol2507501000cd

Ejercicio de práctica (valores inventados, no es una guía clínica). En un ensayo aleatorizado, 640 pacientes recibieron un tratamiento nuevo y 1000 recibieron el tratamiento de control. La tabla muestra cuántos de cada grupo tuvieron un efecto secundario. Halla el número necesario para dañar NNH: ¿a cuántos pacientes hay que tratar para que un paciente más tenga el efecto secundario? Redondea hacia arriba a un número entero de pacientes.

tratamiento: 288/640control: 250/1000
NNH =
5.Difícil
pretest10%postest?p′LR+

Ejercicio de práctica (valores inventados, no es una guía clínica). Un paciente tiene una probabilidad pretest del 10 % para una enfermedad. Una prueba con sensibilidad del 60 % y especificidad del 98 % resulta positiva. Halla la probabilidad postest p′ de la enfermedad como porcentaje. Redondea a un decimal.

pretest 10%Se = 60%Sp = 98%positiva
p′ = %
6.Difícil
p (%)PPV (%)5%PPV = ?100

Ejercicio de práctica (valores inventados, no es una guía clínica). Una prueba de cribado tiene una sensibilidad del 74 % y una especificidad del 95 %. Se usa en una población donde la prevalencia es del 5 %. Halla el valor predictivo positivo PPV como porcentaje. Redondea a un decimal.

Se = 74%Sp = 95%p = 5%
PPV = %

Soluciones

  1. 1. p = 60,3 %
  2. 2. Se = 74,2 %
  3. 3. NNH = 13
  4. 4. NNH = 5
  5. 5. p′ = 76,9 %
  6. 6. PPV = 43,8 %

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