1.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.
n = 6
a =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 5
b =
3.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 42Σy = 166Σx² = 364Σy² = 5816Σxy = 1454
r =
4.Media
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
5.Difícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (10, 70). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(10, 70)
e =
6.Difícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (3, 13). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(3, 13)
e =
Soluciones
- 1. a = 5,867
- 2. b = 1,65
- 3. r = 0,9978
- 4. r = 0,9371
- 5. e = 3,05
- 6. e = 4,45
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