1.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 6
b =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 6
b =
3.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
4.Media
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 5Σx = 115Σy = 380Σx² = 2735Σy² = 30410Σxy = 9109
r =
5.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 9.
n = 6x = 9
ŷ =
6.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 21?
n = 6ŷ = 21
x =
Soluciones
- 1. b = 3,848
- 2. b = 6,171
- 3. r = 0,993
- 4. r = 0,9944
- 5. ŷ = 13
- 6. x = 2,559
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