1.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.
n = 5
a =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.
n = 5
a =
3.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
4.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
5.Difícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (7, 62). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(7, 62)
e =
6.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 69?
n = 6ŷ = 69
x =
Soluciones
- 1. a = 5,3
- 2. a = −20,65
- 3. r² = 0,7699
- 4. r = −0,8677
- 5. e = −4,45
- 6. x = 16,93
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