1.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.
n = 5
a =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 6
b =
3.Media
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
4.Media
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 5Σx = 30Σy = 49Σx² = 220Σy² = 589Σxy = 358
r =
5.Difícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (9, 24). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(9, 24)
e =
6.Difícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (10, 62). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(10, 62)
e =
Soluciones
- 1. a = 3
- 2. b = 2,886
- 3. r² = 0,885
- 4. r = 0,9701
- 5. e = 1,95
- 6. e = −4,1
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