1.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 6
b =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.
n = 5
a =
3.Media
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 5Σx = 30Σy = 58Σx² = 220Σy² = 858Σxy = 432
r =
4.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
5.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 5.
n = 6x = 5
ŷ =
6.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (6,5, 71). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(6,5, 71)
e =
Soluciones
- 1. b = −2,8
- 2. a = 47,8
- 3. r = 0,976
- 4. r = 0,9927
- 5. ŷ = 16,17
- 6. e = −2,476
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