1.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 5
b =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 5
b =
3.Media
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
4.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 42Σy = 184Σx² = 364Σy² = 6934Σxy = 1588
r =
5.Difícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (3,5, 13). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(3,5, 13)
e =
6.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3,5.
n = 6x = 3,5
ŷ =
Soluciones
- 1. b = 4,8
- 2. b = −2,1
- 3. r² = 0,9376
- 4. r = 0,9978
- 5. e = −4,25
- 6. ŷ = 28,96
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