1.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.
n = 6
a =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.
n = 6
a =
3.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 141Σy = 428Σx² = 3471Σy² = 32940Σxy = 10658
r =
4.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
5.Difícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 16?
n = 5ŷ = 16
x =
6.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 38?
n = 6ŷ = 38
x =
Soluciones
- 1. a = 36,8
- 2. a = 29,93
- 3. r = 0,974
- 4. r² = 0,9411
- 5. x = 5,016
- 6. x = 2,111
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