1.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la ordenada en el origen a.
n = 5
a =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 6
b =
3.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 21Σy = 135Σx² = 91Σy² = 3063Σxy = 452
r =
4.Media
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 5Σx = 25Σy = 204Σx² = 165Σy² = 8728Σxy = 1144
r =
5.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (1,5, 28). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(1,5, 28)
e =
6.Difícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 48?
n = 5ŷ = 48
x =
Soluciones
- 1. a = −4,2
- 2. b = 3,314
- 3. r = −0,9704
- 4. r = 0,9745
- 5. e = 4,619
- 6. x = 5,981
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