1.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 5
b =
Hoja de ejercicios de Regresión lineal y correlación con soluciones
2.Fácil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Halla la pendiente b.
n = 5
b =
3.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 21Σy = 129Σx² = 91Σy² = 2819Σxy = 424
r =
4.Media
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 42Σy = 81Σx² = 364Σy² = 1267Σxy = 672
r =
5.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (4,5, 55). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(4,5, 55)
e =
6.Difícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 18?
n = 6ŷ = 18
x =
Soluciones
- 1. b = 5,2
- 2. b = 5,433
- 3. r = −0,9746
- 4. r = 0,9528
- 5. e = −1,681
- 6. x = 4,936
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