1.Fácil
La hipótesis nula suele afirmar que:
- ALos resultados son significativos
- BLa predicción del investigador es correcta
- CNo hay efecto ni diferencia
- DLa muestra está sesgada
2.Fácil
Una prueba a pequeña escala de un estudio antes de la investigación principal se denomina:
- AExperimento de campo
- BReplicación
- CEstudio piloto
- DMetaanálisis
3.Fácil
Mantener en privado la información personal de los participantes y no identificarlos en los informes se denomina:
- ADebriefing
- BConfidencialidad
- CEngaño
- DConsentimiento informado
4.Media
Para obtener una muestra con las mismas proporciones de estudiantes de primero, segundo y tercer curso que la población de la universidad, un investigador debería usar:
- AMuestreo de voluntarios
- BMuestreo de oportunidad
- CMuestreo en bola de nieve
- DMuestreo estratificado
5.Media
Un intervalo de confianza del 95% para una media de 50 va de 46 a 54. ¿Cuál es la interpretación más precisa?
- AEl 95% de los participantes individuales de la muestra obtuvo entre 46 y 54 en la medida
- BEl procedimiento usado produce intervalos que contienen la media verdadera el 95% de las veces
- CEl resultado no es significativo
- DHay un 95% de probabilidad de que la media muestral sea 50
6.Media
El sesgo del experimentador se reduce de la forma más directa:
- AUsando una muestra mayor
- BHaciendo que recoja los datos un investigador que no conoce la hipótesis ni las condiciones
- CUsando solo voluntarios
- DUsando una hipótesis unilateral
7.Difícil
Un investigador realiza 20 análisis sobre un conjunto de datos y solo informa del que da p < 0,05. Esta práctica se denomina:
- ATriangulación
- BContrabalanceo
- CPrerregistro
- DP-hacking
8.Difícil
Un investigador compara tres o más medias de grupo. ¿Por qué usa un ANOVA de un factor en lugar de varias pruebas t?
- ALas pruebas t requieren datos cualitativos
- BLas pruebas t no admiten números mayores que 100
- CEl ANOVA siempre encuentra efectos mayores que el conjunto equivalente de pruebas t
- DVarias pruebas t inflan la tasa global de error de tipo I
Soluciones
- 1. C · No hay efecto ni diferencia
- 2. C · Estudio piloto
- 3. B · Confidencialidad
- 4. D · Muestreo estratificado
- 5. B · El procedimiento usado produce intervalos que contienen la media verdadera el 95% de las veces
- 6. B · Haciendo que recoja los datos un investigador que no conoce la hipótesis ni las condiciones
- 7. D · P-hacking
- 8. D · Varias pruebas t inflan la tasa global de error de tipo I
Soluciones completas paso a paso: practica este tema en examproblems.com.