1.Fácil
La fiabilidad test-retest se evalúa:
- AAplicando la misma prueba a las mismas personas en dos ocasiones y correlacionando las puntuaciones
- BHaciendo que dos observadores codifiquen la misma conducta
- CComprobando si los ítems parecen, a simple vista, medir lo que la prueba dice medir
- DComparando una prueba nueva con una ya establecida
2.Fácil
En un diseño de pares igualados:
- ALos participantes se emparejan según características relevantes y un miembro de cada par va a cada condición
- BLos participantes se asignan al azar sin emparejamiento
- CLos mismos participantes pasan por todas las condiciones
- DSolo pueden participar gemelos
3.Fácil
¿Por qué no debe tomarse una correlación como prueba de causalidad?
- ALas correlaciones nunca son estadísticamente significativas
- BLas correlaciones solo pueden ser negativas
- CLos coeficientes de correlación son siempre demasiado débiles para indicar una relación real
- DUna tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
4.Media
En una distribución con asimetría positiva, como los ingresos:
- ALa media y la mediana son siempre iguales
- BLa media es mayor que la mediana
- CLa media es menor que la mediana
- DNo hay puntuaciones extremas
5.Media
Un investigador envía un cuestionario a todos los estudiantes y luego pide a quienes responden que recluten a amigos que también usen una aplicación de sueño poco común. ¿Qué método de muestreo se usa en el segundo paso?
- AMuestreo aleatorio
- BMuestreo estratificado
- CMuestreo en bola de nieve
- DMuestreo sistemático
6.Media
Un intervalo de confianza del 95% para una media de 50 va de 46 a 54. ¿Cuál es la interpretación más precisa?
- AEl 95% de los participantes individuales de la muestra obtuvo entre 46 y 54 en la medida
- BEl resultado no es significativo
- CEl procedimiento usado produce intervalos que contienen la media verdadera el 95% de las veces
- DHay un 95% de probabilidad de que la media muestral sea 50
7.Difícil
En la investigación cualitativa, la reflexividad significa que el investigador:
- AReflexiona sobre cómo su propia trayectoria y sus supuestos pueden influir en el análisis
- BConvierte los temas en datos numéricos
- CUsa una muestra aleatoria para eliminar el sesgo
- DRepite el estudio para comprobar la fiabilidad
8.Difícil
Un investigador quiere comprobar si un nuevo método de enseñanza produce mejores notas, pero no puede aleatorizar a los estudiantes. ¿Qué diseño da la evidencia causal más sólida en esta situación?
- AComparar clases igualadas medidas antes y después, con un grupo de comparación
- BPreguntar a los estudiantes si creen que el método funcionó
- CMedir solo la clase que usa el nuevo método después de la enseñanza
- DCorrelacionar las notas con cuánto les gusta el profesor a los estudiantes
Soluciones
- 1. A · Aplicando la misma prueba a las mismas personas en dos ocasiones y correlacionando las puntuaciones
- 2. A · Los participantes se emparejan según características relevantes y un miembro de cada par va a cada condición
- 3. D · Una tercera variable o una causalidad inversa podrían explicar la relación
- 4. B · La media es mayor que la mediana
- 5. C · Muestreo en bola de nieve
- 6. C · El procedimiento usado produce intervalos que contienen la media verdadera el 95% de las veces
- 7. A · Reflexiona sobre cómo su propia trayectoria y sus supuestos pueden influir en el análisis
- 8. A · Comparar clases igualadas medidas antes y después, con un grupo de comparación
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