1.Fácil
El efecto Hawthorne se refiere a:
- AQue las puntuaciones se acercan a la media al repetir la prueba
- BQue las personas cambian su conducta porque saben que se las está estudiando
- CQue los investigadores influyen inconscientemente en la conducta de los participantes mediante sus propias expectativas
- DQue los participantes rinden peor a medida que se cansan
2.Fácil
En una observación naturalista, el investigador:
- AControla el entorno en un laboratorio
- BObserva la conducta en su entorno habitual sin manipular variables
- CAsigna aleatoriamente a los participantes a las condiciones
- DPide a los participantes que rellenen un cuestionario sobre su conducta cotidiana
3.Fácil
Seleccionar uno de cada 10 nombres de una lista de la población es un ejemplo de:
- AMuestreo estratificado
- BMuestreo de oportunidad
- CMuestreo sistemático
- DMuestreo en bola de nieve
4.Media
Un intervalo de confianza del 95% para una media de 50 va de 46 a 54. ¿Cuál es la interpretación más precisa?
- AEl procedimiento usado produce intervalos que contienen la media verdadera el 95% de las veces
- BHay un 95% de probabilidad de que la media muestral sea 50
- CEl 95% de los participantes individuales de la muestra obtuvo entre 46 y 54 en la medida
- DEl resultado no es significativo
5.Media
El sesgo del experimentador se reduce de la forma más directa:
- AUsando solo voluntarios
- BHaciendo que recoja los datos un investigador que no conoce la hipótesis ni las condiciones
- CUsando una muestra mayor
- DUsando una hipótesis unilateral
6.Media
En una distribución con asimetría positiva, como los ingresos:
- ANo hay puntuaciones extremas
- BLa media y la mediana son siempre iguales
- CLa media es menor que la mediana
- DLa media es mayor que la mediana
7.Difícil
Un investigador realiza cinco pruebas t y quiere mantener la tasa global de error de tipo I en 0,05 con la corrección de Bonferroni. ¿Qué nivel de significación debe usar cada prueba?
- A0,25
- B0,01
- C0,025
- D0,05
8.Difícil
Un metaanálisis combina 40 estudios de una terapia. ¿Por qué su tamaño del efecto global podría seguir siendo demasiado grande?
- APor el sesgo de publicación, pueden faltar estudios nulos no publicados
- BCombinar estudios siempre elimina todo sesgo
- CLos metaanálisis no pueden incluir ensayos aleatorizados
- DLos metaanálisis siempre dan efectos menores que los estudios individuales que incluyen
Soluciones
- 1. B · Que las personas cambian su conducta porque saben que se las está estudiando
- 2. B · Observa la conducta en su entorno habitual sin manipular variables
- 3. C · Muestreo sistemático
- 4. A · El procedimiento usado produce intervalos que contienen la media verdadera el 95% de las veces
- 5. B · Haciendo que recoja los datos un investigador que no conoce la hipótesis ni las condiciones
- 6. D · La media es mayor que la mediana
- 7. B · 0,01
- 8. A · Por el sesgo de publicación, pueden faltar estudios nulos no publicados
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