1.Fácil
El efecto Hawthorne se refiere a:
- AQue las puntuaciones se acercan a la media al repetir la prueba
- BQue los participantes rinden peor a medida que se cansan
- CQue los investigadores influyen inconscientemente en la conducta de los participantes mediante sus propias expectativas
- DQue las personas cambian su conducta porque saben que se las está estudiando
2.Fácil
Un error de tipo II se produce cuando un investigador:
- ARechaza una hipótesis nula que en realidad es verdadera, encontrando un efecto que no existe
- BUsa una prueba estadística equivocada
- CNo rechaza una hipótesis nula que en realidad es falsa
- DMide una variable dependiente equivocada
3.Fácil
En un diseño de pares igualados:
- ALos mismos participantes pasan por todas las condiciones
- BSolo pueden participar gemelos
- CLos participantes se emparejan según características relevantes y un miembro de cada par va a cada condición
- DLos participantes se asignan al azar sin emparejamiento
4.Media
Operacionalizar significa:
- AElegir una prueba estadística
- BDefinir las variables de forma precisa y medible
- CRealizar la investigación en un entorno operativo real, como un hospital
- DDar instrucciones a los participantes
5.Media
El sesgo del experimentador se reduce de la forma más directa:
- AUsando solo voluntarios
- BUsando una muestra mayor
- CHaciendo que recoja los datos un investigador que no conoce la hipótesis ni las condiciones
- DUsando una hipótesis unilateral
6.Media
Un error de tipo I ocurre cuando un investigador:
- AUsa la prueba estadística equivocada
- BNo rechaza una hipótesis nula falsa
- CRechaza una hipótesis nula que en realidad es verdadera
- DRecoge demasiados datos
7.Difícil
Un estudio encuentra que el efecto del estrés sobre la enfermedad es más débil en personas con un fuerte apoyo social. El apoyo social actúa como:
- AVariable de confusión
- BVariable dependiente
- CModerador
- DMediador
8.Difícil
En la investigación cualitativa, la reflexividad significa que el investigador:
- AReflexiona sobre cómo su propia trayectoria y sus supuestos pueden influir en el análisis
- BRepite el estudio para comprobar la fiabilidad
- CUsa una muestra aleatoria para eliminar el sesgo
- DConvierte los temas en datos numéricos
Soluciones
- 1. D · Que las personas cambian su conducta porque saben que se las está estudiando
- 2. C · No rechaza una hipótesis nula que en realidad es falsa
- 3. C · Los participantes se emparejan según características relevantes y un miembro de cada par va a cada condición
- 4. B · Definir las variables de forma precisa y medible
- 5. C · Haciendo que recoja los datos un investigador que no conoce la hipótesis ni las condiciones
- 6. C · Rechaza una hipótesis nula que en realidad es verdadera
- 7. C · Moderador
- 8. A · Reflexiona sobre cómo su propia trayectoria y sus supuestos pueden influir en el análisis
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