Entraînement au CFA Level I : méthodes quantitatives et obligations : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 20 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

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1Formules et méthodes

Valeur temps de l'argent

Valeur future
FV = PV·(1 + i)n
Valeur actuelle
PV = FV/(1 + i)n
Plusieurs périodes par an
i = r/m, N = m·n
Annuités, valeur actuelle
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuités, valeur future
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Méthode

  1. Tracez un axe du temps avec chaque flux de trésorerie et sa date.
  2. Faites correspondre le taux à la période : un taux mensuel pour des versements mensuels.
  3. Utilisez FV = PV·(1 + i)ⁿ pour les montants uniques et les formules d’annuités pour les versements constants.
  4. Vérifiez le signe et l’ordre de grandeur de la réponse.

VAN et TRI

Valeur actuelle nette
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flux égaux
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taux de rendement interne
le r pour lequel NPV = 0
Décision
accepter si NPV > 0 (ou IRR > rendement exigé)

Méthode

  1. Listez tous les flux de trésorerie avec leur année ; l’investissement de l’année 0 est négatif.
  2. Actualisez chaque flux : CFt/(1 + r)t.
  3. Additionnez-les pour obtenir la VAN. Une valeur positive signifie que le projet rapporte plus que r.
  4. Pour le TRI, trouvez le taux qui annule la VAN, par tâtonnement ou par interpolation.

Prix et rendement des obligations

Prix de l’obligation
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Coupons semestriels
C/2, y/2 et 2n périodes
Rendement courant
C/P
Prix et rendement
rendement en hausse → prix en baisse

Méthode

  1. Trouvez le coupon par période et le rendement par période.
  2. Prix = valeur actuelle des coupons (une annuité) + valeur actuelle de la valeur nominale.
  3. Pour des coupons semestriels, prenez la moitié du coupon, la moitié du rendement et deux fois plus de périodes.
  4. Vérification : si le rendement est supérieur au taux du coupon, le prix est inférieur à la valeur nominale.

CAPM et WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valeur de l’entreprise
V = E + D

Statistique descriptive

Moyenne
x̄ = Σx/n
Écart-type d’échantillon
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Médiane
valeur du milieu des données triées
Score z
z = (x − μ)/σ
Loi normale
68% dans ±1σ, 95% dans ±2σ

Probabilités

Complémentaire
P(not A) = 1 − P(A)
Formule d’addition
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Événements indépendants
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilité conditionnelle
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Loi binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Loi normale

Score z
z = (x − μ)/σ
En dessous de x
P(X < x) = Φ(z)
Au-dessus de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre deux valeurs
Φ(z2) − Φ(z1)
Centile
x = μ + z·σ

Méthode

  1. Convertissez la valeur en score z : z = (x − μ)/σ.
  2. Lisez Φ(z), l’aire à gauche de z.
  3. Pour l’aire à droite, utilisez 1 − Φ(z) ; pour un intervalle, soustrayez les deux aires à gauche.
  4. Pour un centile, procédez à l’envers : trouvez z pour l’aire, puis x = μ + z·σ.

Intervalles de confiance

σ connu
x̄ ± z·σ/√n
σ inconnu
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critique
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Taille d’échantillon
n = (z·σ/E)², rounded up

Méthode

  1. Choisissez entre z (σ de la population connu) et t (seulement l’écart type s de l’échantillon, avec n − 1 degrés de liberté).
  2. Trouvez la valeur critique pour le niveau de confiance.
  3. Marge d’erreur : E = valeur critique × écart type/√n.
  4. Intervalle : x̄ ± E.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Test z pour une moyenne
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t pour une moyenne
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilatéral à 5%
rejeter H0 si |z| > 1,96
Intervalle de confiance
x̄ ± z·σ/√n

Méthode

  1. Énoncez H₀ et H₁ et déterminez si le test est unilatéral ou bilatéral.
  2. Calculez la statistique de test : (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou avec s et t.
  3. Comparez avec la valeur critique ou trouvez la valeur p.
  4. Rejetez H₀ si la statistique dépasse la valeur critique (p inférieure à α), et énoncez la conclusion en mots.

Régression linéaire et corrélation

Sommes des carrés
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pente
b = Sxy/Sxx
Ordonnée à l’origine
a = ȳ − b·x̄
Corrélation
r = Sxy/√(SxxSyy)
Résidu
e = y − ŷ

2Exercices

1.Valeur temps de l'argentMoyen
périodes0123411 + EAR = ?20% / 4

Une carte de crédit applique un taux d’intérêt nominal de 20 % par an, capitalisé trimestriellement. Trouvez le taux annuel effectif EAR en pourcentage.

r = 20%m = 4
EAR = %
2.Valeur temps de l'argentDifficile
mois0123…N = ?€25 000€1 100€1 100€1 100€1 1004,2% / 12

Vous empruntez €25 000 à 4,2 % par an, capitalisé mensuellement, et remboursez €1 100 à la fin de chaque mois. Combien de mois faut-il pour rembourser le prêt (le dernier versement peut être plus petit) ? Donnez le nombre de versements N.

P = €25 000A = €1 1004,2% / 12
N = versements
3.VAN et TRIMoyen
ans0123−20 0005 0007 0005 000

Un investissement de €20 000 donne ces flux à la fin des années 1 à 3 : €5 000, €7 000, €5 000. Le coût du capital est de 15 %. Calcule la valeur actuelle nette NPV.

r = 15%CF0 = −20 000CF1 = 5 000CF2 = 7 000CF3 = 5 000
NPV = €
4.VAN et TRIDifficile
ans0123−25 00011 50011 00013 000

Un projet coûte €25 000 et rapporte €11 500, €11 000, €13 000 à la fin des années 1 à 3. Calcule son taux de rendement interne IRR en pourcentage.

CF0 = −25 000CF1 = 11 500CF2 = 11 000CF3 = 13 000
IRR = %
5.Prix et rendement des obligationsMoyen

Vous achetez une obligation à 9 ans de l’échéance (valeur nominale €1 000, coupon annuel 8%) quand son taux de rendement actuariel est de 5%. Un an plus tard, juste après avoir perçu le premier coupon, vous la revendez quand le taux de rendement actuariel est de 4,5%. Trouvez votre rendement sur la période de détention HPR en pourcentage.

F = €1 000coupon = 8%n = 9y0 = 5%y1 = 4,5%
HPR = %
6.Prix et rendement des obligationsDifficile
semestres0123…20€716€15€15€15 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 verse un coupon annuel de 3% en deux versements semestriels et arrive à échéance dans 10 ans. Elle se vend €716. Trouvez son taux de rendement actuariel YTM sous forme de taux annuel (deux fois le rendement semestriel), en pourcentage.

F = €1 000coupon = 3% (2×)n = 10P = €716
YTM = %
7.CAPM et WACCMoyen
WACC = ?actions ordinaires€5 000 000re​ = 14%actions de préférence€2 000 000rp​ = 6,5%dette€6 000 000rd​ = 4%T = 30%

Une entreprise est financée par des actions ordinaires valant €5 000 000, des actions privilégiées valant €2 000 000 et une dette valant €6 000 000. Le coût des capitaux propres est de 14%, le coût des actions privilégiées de 6,5% et le coût de la dette avant impôt de 4%. Le taux d’imposition est de 30%. Trouvez le WACC.

E = €5 000 000Ps = €2 000 000D = €6 000 000re = 14%rp = 6,5%rd = 4%T = 30%
WACC = %
8.CAPM et WACCDifficile
WACC = ?capitaux propres€6 000 000re​ = 12%obligations2 000 × €936coupon 4%, n = 5T = 20%

Une entreprise a des capitaux propres d’une valeur de marché de €6 000 000 et un coût des capitaux propres de 12%. Sa dette se compose de 2 000 obligations (valeur nominale €1 000, coupon annuel 4%, 5 ans jusqu’à l’échéance) qui cotent €936 chacune. Le taux d’imposition est de 20%. Trouvez le WACC en prenant le taux de rendement actuariel des obligations comme coût de la dette avant impôt.

E = €6 000 000re = 12%obligations: 2 000 × €936coupon = 4%n = 5T = 20%
WACC = %
9.Statistique descriptiveMoyen
15202530354045

Trouve l'écart-type d'échantillon s des données : 21, 41, 47, 26, 15, 19.

n = 6
s =
10.Statistique descriptiveDifficile
z −2−1012

Les notes d'un examen suivent une loi normale de moyenne 100 et d'écart-type 20. Trouve le score z z d'une note de 130.

μ = 100σ = 20x = 130
z =
11.ProbabilitésMoyen
xp(x)100,35200,25300,1400,3μ = 23,5

Pour la loi indiquée, trouvez l’écart-type σ de X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,35, 0,25, 0,1, 0,3
σ =
12.ProbabilitésDifficile
€p(x)−100,65200,3900,05

Un jeu coûte 10 € pour jouer. Vous gagnez 30 € avec la probabilité 0,3 et 100 € avec la probabilité 0,05 ; sinon vous ne gagnez rien. La mise n’est pas remboursée. Trouvez le gain net espéré E(G) par partie.

mise = €10€30: p = 0,3€100: p = 0,05
E(G) = €
13.Loi normaleMoyen
765 kg801 kgT = X₁ + … + X₉?

Les masses de passagers avec bagages sont indépendantes et normales, de moyenne 85 kg et d’écart-type 12 kg. Trouvez la probabilité P que la masse totale de 9 d’entre eux soit inférieure à 801 kg. Arrondissez z à deux décimales.

μ = 85 kgσ = 12 kgn = 9< 801 kg
P =
14.Loi normaleDifficile
235240245250255260265ghaut 25%

Les les masses des sachets suivent une loi normale de moyenne 250 g et d’écart type 5 g. Faites glisser le seuil pour que les 25 % les plus élevés (zone colorée) soient à sa droite. Trouvez le seuil x.

μ = 250 gσ = 5 g25%
x = g
15.Intervalles de confianceMoyen
n = 21, s = 20L = ?Ux̄ = 45,5E90%

Un échantillon de 21 éléments a une moyenne de 45,5 et un écart-type s = 20. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.

n = 21x̄ = 45,5s = 2090%t(20) = 1,725
borne inférieure =
16.Intervalles de confianceDifficile
n = 16σ = ?Us = 9,895%

Les diamètres de 16 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 9,8 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 15, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 6,262 et 2,5 % au-dessus de 27,488.

n = 16s = 9,8 µmχ² = 6,262, 27,488
σ = µm
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceMoyen
t −2,06402,064

Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 201,7 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.

μ₀ = 200x̄ = 201,7s = 4n = 25
t =
18.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceDifficile
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,590%

Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 90 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 2,5 ? L'écart-type est 12. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.

σ = 12E = 2,590%
n =
19.Régression linéaire et corrélationMoyen
xy254368469574678xy246607080

Le tableau donne 5 observations appariées de x = heures de révision et y = note à l’examen. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 5
r =
20.Régression linéaire et corrélationDifficile
xy1746205723652683299532102xy2025306080100x = 27,5

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. On fait une nouvelle observation (27,5, 89). Trouvez son résidu e = y − ŷ.

n = 6(27,5, 89)
e =

3Solutions

1.Valeur temps de l'argent

Réponse: EAR = 21,55 %

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux par période

r/m = 0,2/4 = 0,05

Capitaliser sur un an

EAR = (1 + 0,05)4 − 1 = 1,216 − 1 = 21,55%

Réponse

EAR = 21,55%

Le taux annuel effectif est toujours supérieur au taux nominal quand les intérêts sont capitalisés plus d’une fois par an.

2.Valeur temps de l'argent

Réponse: N = 24 versements

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Réarranger la formule d’annuité

i = 0,0035
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0,0035/1100 = 0,9205

Résoudre avec les logarithmes

N = −ln(0,9205)/ln(1,004) = 23,72

Arrondir au nombre entier de versements supérieur

23 versements complets laissent un petit solde, que le dernier versement, plus petit, solde.

N = 24

Réponse

N = 24 versements
3.VAN et TRI

Réponse: NPV = −7072 €

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Valeur actuelle de chaque flux

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,15)1 = 5 000/1,15 = 4 347,83
CF2/(1 + 0,15)2 = 7 000/1,322 = 5 293,01
CF3/(1 + 0,15)3 = 5 000/1,521 = 3 287,58

Additionner

NPV = €−7 071,59

Réponse

NPV = €−7 071,59

La VAN est négative : le projet rapporte moins que le rendement exigé.

4.VAN et TRI

Réponse: IRR = 19,36 %

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Encadrer le TRI

La VAN baisse quand le taux augmente, donc le TRI se trouve entre un taux à VAN positive et un taux à VAN négative.

NPV(15%) = 1 865,29
NPV(20%) = −254,63

Resserrer

L'interpolation linéaire donne une première estimation ; la répéter (ou utiliser la fonction TRI d'une calculatrice) donne le taux exact.

IRR ≈ 15 + 5·1 865,29/(1 865,29 − (−254,63)) = 19,4%
exact: NPV(19,36%) = 0 → IRR = 19,36%

Réponse

IRR = 19,36%
5.Prix et rendement des obligations

Réponse: HPR = 8,046 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Prix d’achat

C = €80,00, i = 0,05, N = 9
€80,00·(1 − 0,6446)/0,05 + €1 000·0,6446 = €568,63 + €644,61 = €1 213,23

Prix de vente

C = €80,00, i = 0,045, N = 8
€80,00·(1 − 0,7032)/0,045 + €1 000·0,7032 = €527,67 + €703,19 = €1 230,86

Rendement sur la période de détention

HPR = (80 + 1 230,86 − 1 213,23)/1 213,23 = 8,046%

Réponse

HPR = 8,046%
6.Prix et rendement des obligations

Réponse: YTM = 6,996 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Par période

C = €15,00, N = 20

Résoudre numériquement

i = 3,498% par semestre

YTM

YTM = 2·3,498% = 6,996%

Réponse

YTM = 6,996%
7.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 7,677 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Pondérations

V = 5 000 000 + 2 000 000 + 6 000 000 = €13 000 000
E/V = 0,3846, Ps/V = 0,1538, D/V = 0,4615

WACC

WACC = 0,3846·14% + 0,1538·6,5% + 0,4615·4%·(1 − 0,3) = 7,677%

Réponse

WACC = 7,677%
8.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 10,19 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Coût de la dette (YTM)

936 = 40·(1 − (1 + y)−5)/y + 1000/(1 + y)5
y = 5,499%

Valeurs de marché

D = 2 000·€936 = €1 872 000
V = €7 872 000, E/V = 0,7622, D/V = 0,2378

WACC

WACC = 0,7622·12% + 0,2378·5,499%·(1 − 0,2) = 10,19%

Réponse

WACC = 10,19%
9.Statistique descriptive

Réponse: s = 12,91

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Moyenne

x̄ = 169/6 = 28,17

Écarts au carré

Σ(x − x̄)² = (−7,167)² + 12,83² + 18,83² + (−2,167)² + (−13,17)² + (−9,167)² = 832,8

Écart-type

s = √(832,8/5) = 12,91

Réponse

s = 12,91
10.Statistique descriptive

Réponse: z = 1,5

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Centrer-réduire

z = (130 − 100)/20 = 1,5

Réponse

z = 1,5
11.Probabilités

Réponse: σ = 12,36

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Moyenne

μ = 10·0,35 + 20·0,25 + 30·0,1 + 40·0,3 = 23,5

Moyenne des carrés

E(X²) = 100·0,35 + 400·0,25 + 900·0,1 + 1600·0,3 = 705

Variance

Var(X) = 705 − 23,5² = 152,8
σ = √152,8 = 12,36

Réponse

σ = 12,36
12.Probabilités

Réponse: E(G) = 4 €

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Résultats nets

G: 20 (p = 0,3), 90 (p = 0,05), −10 (p = 0,65)

Espérance

E(G) = 20·0,3 + 90·0,05 − 10·0,65 = 4 €

Réponse

E(G) = 4 €

Une valeur positive signifie que vous gagnez de l’argent en moyenne.

13.Loi normale

Réponse: P = 0,8413

Sommes et différences de variables normales : si X et Y sont indépendantes et normales, X + Y et X − Y sont aussi normales. Les moyennes s’additionnent ou se soustraient : E(X ± Y) = μX ± μY. Les variances s’additionnent toujours, même pour une différence : Var(X ± Y) = σX² + σY², donc σ = √(σX² + σY²). Les écarts-types ne s’additionnent jamais directement. Le total de n éléments indépendants de même loi a pour moyenne n·μ et pour écart-type σ·√n. Centrez et réduisez ensuite comme d’habitude : z = (x − moyenne)/σ et lisez Φ(z).

Loi du total

μT = 765 kg, σT = 12·√9 = 36 kg

Centrer-réduire

z = (801 − 765)/36 = 1

Probabilités

P = Φ(1) = 0,8413

Réponse

P = 0,8413
14.Loi normale

Réponse: x = 253,4 g

D’une aire à z : Φ(z) est l’aire à gauche de z. Pour une aire A de la queue gauche, trouvez dans la table le z tel que Φ(z) = A. Une aire A de la queue droite signifie Φ(z) = 1 − A. Une aire centrale A entre −z et z laisse (1 − A)/2 dans chaque queue, donc Φ(z) = (1 + A)/2. Pour une valeur x, utilisez x = μ + zσ.

Aire à gauche

Φ(z) = 0,75

z d’après la table

z ≈ 0,67

Retour aux unités d’origine

x = 250 + 0,67·5 = 253,4 g

Réponse

x = 253,4 g
15.Intervalles de confiance

Réponse: borne inférieure = 37,97

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Valeur critique

df = n − 1 = 20, t = 1,725

Marge d'erreur

E = 1,725·20/√21 = 7,529

Intervalle

45,5 ± 7,529 → [37,97, 53,03]

Réponse

borne inférieure = 37,97
16.Intervalles de confiance

Réponse: σ = 7,239 µm

Intervalle pour une variance : (n − 1)s²/σ² suit une loi du χ² à n − 1 degrés de liberté. L’intervalle à 95 % pour σ² va de (n − 1)s² divisé par la valeur supérieure du χ² (2,5 % au-dessus) à (n − 1)s² divisé par la valeur inférieure du χ² (2,5 % en dessous) ; l’intervalle pour σ est la racine carrée des deux bornes. Il n’est pas symétrique autour de s.

Somme des carrés

(n − 1)s² = 15·9,8² = 1441

Bornes pour σ²

1441/27,488 = 52,41
1441/6,262 = 230,1

Borne pour σ

σ = √52,41 = 7,239 µm

Réponse

σ = 7,239 µm

Intervalle à 95 % pour σ : [7,239, 15,17] µm.

17.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: t = 2,125

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Erreur type

SE = 4/√25 = 4/5 = 0,8

Statistique de test

t = (201,7 − 200)/0,8 = 2,125

Réponse

t = 2,125
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| > 2,064, donc H₀ est rejetée au seuil de 5 % (bilatéral).

18.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: n = 63

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Résoudre pour n

n = (1,645·12/2,5)² = 62,35

Arrondir vers le haut

n = 63

Réponse

n = 63
19.Régression linéaire et corrélation

Réponse: r = 0,9383

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 343/5 = 68,6

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 54
Syy = Σ(y − ȳ)² = 331,2

Coefficient de corrélation

r = 54/√(10·331,2) = 0,9383

Réponse

r = 0,9383
20.Régression linéaire et corrélation

Réponse: e = 2,562

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 147/6 = 24,5
ȳ = 448/6 = 74,67

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 618

Droite de régression

b = 618/157,5 = 3,924
a = 74,67 − 3,924·24,5 = −21,47
ŷ = −21,47 + 3,924·x

Valeur prédite

ŷ = −21,47 + 3,924·27,5 = 86,44

Résidu

e = 89 − 86,44 = 2,562

Réponse

e = 2,562

Le point se trouve au-dessus de la droite.

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