Entraînement au CFA Level I : méthodes quantitatives et obligations : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 20 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

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1Formules et méthodes

Valeur temps de l'argent

Valeur future
FV = PV·(1 + i)n
Valeur actuelle
PV = FV/(1 + i)n
Plusieurs périodes par an
i = r/m, N = m·n
Annuités, valeur actuelle
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuités, valeur future
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Méthode

  1. Tracez un axe du temps avec chaque flux de trésorerie et sa date.
  2. Faites correspondre le taux à la période : un taux mensuel pour des versements mensuels.
  3. Utilisez FV = PV·(1 + i)ⁿ pour les montants uniques et les formules d’annuités pour les versements constants.
  4. Vérifiez le signe et l’ordre de grandeur de la réponse.

VAN et TRI

Valeur actuelle nette
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flux égaux
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taux de rendement interne
le r pour lequel NPV = 0
Décision
accepter si NPV > 0 (ou IRR > rendement exigé)

Méthode

  1. Listez tous les flux de trésorerie avec leur année ; l’investissement de l’année 0 est négatif.
  2. Actualisez chaque flux : CFt/(1 + r)t.
  3. Additionnez-les pour obtenir la VAN. Une valeur positive signifie que le projet rapporte plus que r.
  4. Pour le TRI, trouvez le taux qui annule la VAN, par tâtonnement ou par interpolation.

Prix et rendement des obligations

Prix de l’obligation
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Coupons semestriels
C/2, y/2 et 2n périodes
Rendement courant
C/P
Prix et rendement
rendement en hausse → prix en baisse

Méthode

  1. Trouvez le coupon par période et le rendement par période.
  2. Prix = valeur actuelle des coupons (une annuité) + valeur actuelle de la valeur nominale.
  3. Pour des coupons semestriels, prenez la moitié du coupon, la moitié du rendement et deux fois plus de périodes.
  4. Vérification : si le rendement est supérieur au taux du coupon, le prix est inférieur à la valeur nominale.

CAPM et WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valeur de l’entreprise
V = E + D

Statistique descriptive

Moyenne
x̄ = Σx/n
Écart-type d’échantillon
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Médiane
valeur du milieu des données triées
Score z
z = (x − μ)/σ
Loi normale
68% dans ±1σ, 95% dans ±2σ

Probabilités

Complémentaire
P(not A) = 1 − P(A)
Formule d’addition
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Événements indépendants
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilité conditionnelle
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Loi binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Loi normale

Score z
z = (x − μ)/σ
En dessous de x
P(X < x) = Φ(z)
Au-dessus de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre deux valeurs
Φ(z2) − Φ(z1)
Centile
x = μ + z·σ

Méthode

  1. Convertissez la valeur en score z : z = (x − μ)/σ.
  2. Lisez Φ(z), l’aire à gauche de z.
  3. Pour l’aire à droite, utilisez 1 − Φ(z) ; pour un intervalle, soustrayez les deux aires à gauche.
  4. Pour un centile, procédez à l’envers : trouvez z pour l’aire, puis x = μ + z·σ.

Intervalles de confiance

σ connu
x̄ ± z·σ/√n
σ inconnu
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critique
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Taille d’échantillon
n = (z·σ/E)², rounded up

Méthode

  1. Choisissez entre z (σ de la population connu) et t (seulement l’écart type s de l’échantillon, avec n − 1 degrés de liberté).
  2. Trouvez la valeur critique pour le niveau de confiance.
  3. Marge d’erreur : E = valeur critique × écart type/√n.
  4. Intervalle : x̄ ± E.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Test z pour une moyenne
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t pour une moyenne
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilatéral à 5%
rejeter H0 si |z| > 1,96
Intervalle de confiance
x̄ ± z·σ/√n

Méthode

  1. Énoncez H₀ et H₁ et déterminez si le test est unilatéral ou bilatéral.
  2. Calculez la statistique de test : (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou avec s et t.
  3. Comparez avec la valeur critique ou trouvez la valeur p.
  4. Rejetez H₀ si la statistique dépasse la valeur critique (p inférieure à α), et énoncez la conclusion en mots.

Régression linéaire et corrélation

Sommes des carrés
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pente
b = Sxy/Sxx
Ordonnée à l’origine
a = ȳ − b·x̄
Corrélation
r = Sxy/√(SxxSyy)
Résidu
e = y − ŷ

2Exercices

1.Valeur temps de l'argentMoyen
ans0123…9PV = ?€2 000+1%+1%…r = 4%

Un bien immobilier devrait rapporter un loyer net de €2 000 l’année prochaine. Le loyer devrait croître de 1 % par an indéfiniment. Le rendement exigé est de 4 % par an. Trouvez la valeur PV du bien aujourd’hui.

C1 = €2 000g = 1%r = 4%
PV = €
2.Valeur temps de l'argentDifficile
mois0123…72€30 000AAAA4,8% / 12, I = ?

Un prêt de €30 000 est remboursé par mensualités constantes sur 6 ans à 4,8 % par an, capitalisé mensuellement. Quel montant total d’intérêts I est payé sur toute la durée du prêt ?

P = €30 0004,8% / 12N = 72
I = €
3.VAN et TRIMoyen
ans01234−75 00037 00024 00032 00019 000

Un investissement de €75 000 donne ces flux à la fin des années 1 à 4 : €37 000, €24 000, €32 000, €19 000. Le coût du capital est de 9 %. Calcule la valeur actuelle nette NPV.

r = 9%CF0 = −75 000CF1 = 37 000CF2 = 24 000CF3 = 32 000CF4 = 19 000
NPV = €
4.VAN et TRIDifficile
ans01234567−25 0005 0005 0005 0005 0005 0005 0005 000

Un investissement de €25 000 rapporte €5 000 à la fin de chaque année pendant 7 ans. Trouvez son taux de rendement interne IRR en pourcentage.

C0 = €25 000CF = €5 000n = 7
IRR = %
5.Prix et rendement des obligationsMoyen
semestres0123…20€40€40€40 + €1 000P = ?

Une obligation de valeur nominale €1 000 verse un coupon annuel de 8% en deux versements semestriels et arrive à échéance dans 10 ans. Le taux de rendement actuariel est de 2,5% par an. Trouvez le prix P de l’obligation.

F = €1 000coupon = 8%YTM = 2,5%n = 10
P = €
6.Prix et rendement des obligationsDifficile
ans01234567€950€70€70 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 avec un coupon annuel de 7% arrive à échéance dans 7 ans et se vend €950. Trouvez son taux de rendement actuariel YTM en pourcentage.

F = €1 000coupon = 7%n = 7P = €950
YTM = %
7.CAPM et WACCMoyen
WACC = ?capitaux propres€4 000 000re​ = 9%dette€1 000 000rd​ = 5%T = 21%

Une entreprise a des capitaux propres de €4 000 000 et une dette de €1 000 000. Son coût des capitaux propres est de 9%, son coût de la dette avant impôt de 5% et le taux d’imposition de 21%. Trouvez le WACC.

E = €4 000 000D = €1 000 000re = 9%rd = 5%T = 21%
WACC = %
8.CAPM et WACCDifficile
WACC = ?capitaux propres2 000 000 × €43,50β = 0,9rf​ = 1%, rm​ = 7,5%dette20 000 × €1 000rd​ = 4%T = 25,8%

Une entreprise a 2 000 000 actions à €43,50 chacune et 20 000 obligations cotées €1 000 chacune. Le coût de la dette avant impôt est de 4% et le taux d’imposition de 25,8%. Le bêta de l’action est de 0,9, le taux sans risque de 1% et la rentabilité du marché de 7,5%. Trouvez le WACC.

β = 0,9rf = 1%rm = 7,5%rd = 4%T = 25,8%
WACC = %
9.Statistique descriptiveMoyen
101520253035404550

Trouve l'écart-type d'échantillon s des données : 23, 24, 13, 36, 10, 11, 50.

n = 7
s =
10.Statistique descriptiveDifficile
z −2−1012

Une grandeur suit une loi normale de moyenne 500 et d'écart-type 40. Quelle proportion P des valeurs est inférieure à 540 ?

μ = 500σ = 40x = 540
P =
11.ProbabilitésMoyen
xp(x)100,35200,25300,3400,1μ = 21,5

Pour la loi indiquée, trouvez la variance Var(X) de X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,35, 0,25, 0,3, 0,1
Var(X) =
12.ProbabilitésDifficile
xp(x)00,310,320,330,1μ

X a la loi indiquée, et Y = 0,5X + 4. Trouvez l’écart-type σY de Y.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,3, 0,3, 0,3, 0,1Y = 0,5X + 4
σY =
13.Loi normaleMoyen
242,5260,25P = ?

On suppose que les masses des sachets suivent une loi normale de moyenne 250 g et d’écart-type 5 g. Quelle proportion se situe entre 242,5 et 260,25 g ? Donnez P sous forme décimale.

μ = 250σ = 5x1 = 242,5x2 = 260,25
P =
14.Loi normaleDifficile
10 g0X − Y?

La masse X d’un produit de la ligne 1 et Y d’un produit de la ligne 2 sont indépendantes et normales : X a pour moyenne 500 g et pour écart-type 8 g, Y a pour moyenne 490 g et pour écart-type 6 g. Trouvez la probabilité P que X soit supérieure à Y. Arrondissez z à deux décimales.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Intervalles de confianceMoyen
n = 21, s = 3L = ?Ux̄ = 38E90%

Un échantillon de 21 éléments a une moyenne de 38 et un écart-type s = 3. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.

n = 21x̄ = 38s = 390%t(20) = 1,725
borne inférieure =
16.Intervalles de confianceDifficile
σ = 4, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 190%

L’écart-type de la population est 4. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 1 ?

σ = 4E = 190%
n =
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceMoyen
t −1,9901,99

Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 205,3 et un écart-type d'échantillon de 20. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.

μ₀ = 200x̄ = 205,3s = 20n = 81
t =
18.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceDifficile
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 199%

Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 99 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 1 ? L'écart-type est 15. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.

σ = 15E = 199%
n =
19.Régression linéaire et corrélationMoyen
xy12321731841551269xy246101520

Le tableau donne 6 observations appariées de x = âge de la voiture en années et y = prix en k€. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 6
r =
20.Régression linéaire et corrélationDifficile
xy166218602079228424842691xy202560708090x = 21

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. On fait une nouvelle observation (21, 81). Trouvez son résidu e = y − ŷ.

n = 6(21, 81)
e =

3Solutions

1.Valeur temps de l'argent

Réponse: PV = 66667 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Rente perpétuelle croissante

PV = C1/(r − g) = 2 000/(0,04 − 0,01) = 2 000/0,03 = €66 666,67

Réponse

PV = €66 666,67
2.Valeur temps de l'argent

Réponse: I = 4587 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Mensualité

i = 0,004, N = 72
A = 30 000·0,004/(1 − (1 + 0,004)−72) = €480,37

Total des intérêts

I = N·A − P = 72·480,4 − 30 000 = €4 586,62

Réponse

I = €4 586,62
3.VAN et TRI

Réponse: NPV = 17315 €

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Valeur actuelle de chaque flux

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 37 000/1,09 = 33 944,95
CF2/(1 + 0,09)2 = 24 000/1,188 = 20 200,32
CF3/(1 + 0,09)3 = 32 000/1,295 = 24 709,87
CF4/(1 + 0,09)4 = 19 000/1,412 = 13 460,08

Additionner

NPV = €17 315,22

Réponse

NPV = €17 315,22

La VAN est positive : le projet rapporte plus que le rendement exigé.

4.VAN et TRI

Réponse: IRR = 9,196 %

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Facteur d’annuité requis

(1 − (1 + i)−7)/i = 25 000/5 000 = 5

Trouver le taux

Le facteur d’annuité diminue quand le taux augmente ; encadrez le taux et resserrez l’encadrement.

i = 9%: 5,033
i = 10%: 4,868
IRR = 9,196%

Réponse

IRR = 9,196%
5.Prix et rendement des obligations

Réponse: P = 1484 €

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Par période

C = €40,00, i = 0,0125, N = 20

Valeur actuelle des coupons

€40,00·(1 − 0,78)/0,0125 = €703,97

Valeur actuelle du nominal

€1 000·0,78 = €780,01

Prix

P = €1 483,98

Réponse

P = €1 483,98

Le rendement est inférieur au taux du coupon, donc l’obligation se vend avec une prime (au-dessus du pair).

6.Prix et rendement des obligations

Réponse: YTM = 7,959 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Équation du rendement

€950 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Résoudre numériquement

P(7%) = €1 000,00, P(8%) = €947,94
YTM = 7,959%

Réponse

YTM = 7,959%
7.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 7,99 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Pondérations

V = €5 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,8·9% + 0,2·5%·(1 − 0,21) = 7,99%

Réponse

WACC = 7,99%
8.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 6,124 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Valeurs de marché

E = 2 000 000·€43,50 = €87 000 000
D = 20 000·€1 000 = €20 000 000

Coût des capitaux propres (CAPM)

re = 1% + 0,9·6,5% = 6,85%

Pondérations

V = €107 000 000, E/V = 0,8131, D/V = 0,1869

WACC

WACC = 0,8131·6,85% + 0,1869·4%·(1 − 0,258) = 6,124%

Réponse

WACC = 6,124%
9.Statistique descriptive

Réponse: s = 14,76

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Moyenne

x̄ = 167/7 = 23,86

Écarts au carré

Σ(x − x̄)² = (−0,8571)² + 0,1429² + (−10,86)² + 12,14² + (−13,86)² + (−12,86)² + 26,14² = 1307

Écart-type

s = √(1307/6) = 14,76

Réponse

s = 14,76
10.Statistique descriptive

Réponse: P = 0,8413

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Centrer-réduire

z = 1

Table de la loi normale

Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413

Réponse

P = 0,8413
11.Probabilités

Réponse: Var(X) = 102,8

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Moyenne

μ = 10·0,35 + 20·0,25 + 30·0,3 + 40·0,1 = 21,5

Moyenne des carrés

E(X²) = 100·0,35 + 400·0,25 + 900·0,3 + 1600·0,1 = 565

Variance

Var(X) = 565 − 21,5² = 102,8

Réponse

Var(X) = 102,8
12.Probabilités

Réponse: σY = 0,4899

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Dispersion de X

μ = 1,2, Var(X) = 0,96, σX = 0,9798

Changement linéaire

σY = |0,5|·0,9798 = 0,4899

Réponse

σY = 0,4899

La moyenne, elle, se déplace : E(Y) = 0,5·1,2 + 4 = 4,6.

13.Loi normale

Réponse: P = 0,913

Loi normale : transformez une valeur x en score z, z = (x − μ)/σ, qui compte le nombre d’écarts-types par rapport à la moyenne. Une table de z (ou Φ(z)) donne l’aire à gauche de z, c’est-à-dire P(X < x). L’aire à droite vaut 1 − Φ(z), et l’aire entre deux valeurs est la différence de leurs deux aires.

Scores z

z₁ = (242,5 − 250)/5 = −1,5
z₂ = (260,25 − 250)/5 = 2,05

Aire entre les deux valeurs

P = Φ(2,05) − Φ(−1,5) = 0,9798 − 0,06681 = 0,913

Réponse

P = 0,913
14.Loi normale

Réponse: P = 0,8413

Sommes et différences de variables normales : si X et Y sont indépendantes et normales, X + Y et X − Y sont aussi normales. Les moyennes s’additionnent ou se soustraient : E(X ± Y) = μX ± μY. Les variances s’additionnent toujours, même pour une différence : Var(X ± Y) = σX² + σY², donc σ = √(σX² + σY²). Les écarts-types ne s’additionnent jamais directement. Le total de n éléments indépendants de même loi a pour moyenne n·μ et pour écart-type σ·√n. Centrez et réduisez ensuite comme d’habitude : z = (x − moyenne)/σ et lisez Φ(z).

Loi de la différence

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Centrer-réduire

z = (0 − 10)/10 = −1

Probabilités

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Réponse

P = 0,8413
15.Intervalles de confiance

Réponse: borne inférieure = 36,87

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Valeur critique

df = n − 1 = 20, t = 1,725

Marge d'erreur

E = 1,725·3/√21 = 1,129

Intervalle

38 ± 1,129 → [36,87, 39,13]

Réponse

borne inférieure = 36,87
16.Intervalles de confiance

Réponse: n = 44

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Résoudre pour n

n = (1,645·4/1)² = 43,3

Arrondir vers le haut

Une taille d’échantillon est un nombre entier, et arrondir vers le bas rendrait la marge trop grande.

n = 44

Réponse

n = 44
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: t = 2,385

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Erreur type

SE = 20/√81 = 20/9 = 2,222

Statistique de test

t = (205,3 − 200)/2,222 = 2,385

Réponse

t = 2,385
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, donc H₀ est rejetée au seuil de 5 % (bilatéral).

18.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: n = 1494

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Résoudre pour n

n = (2,576·15/1)² = 1493

Arrondir vers le haut

n = 1494

Réponse

n = 1494
19.Régression linéaire et corrélation

Réponse: r = −0,9628

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 94/6 = 15,67

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −44
Syy = Σ(y − ȳ)² = 119,3

Coefficient de corrélation

r = −44/√(17,5·119,3) = −0,9628

Réponse

r = −0,9628
20.Régression linéaire et corrélation

Réponse: e = 4,333

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 126/6 = 21
ȳ = 460/6 = 76,67

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 222

Droite de régression

b = 222/70 = 3,171
a = 76,67 − 3,171·21 = 10,07
ŷ = 10,07 + 3,171·x

Valeur prédite

ŷ = 10,07 + 3,171·21 = 76,67

Résidu

e = 81 − 76,67 = 4,333

Réponse

e = 4,333

Le point se trouve au-dessus de la droite.

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