Entraînement au CFA Level I : méthodes quantitatives et obligations : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 20 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

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1Formules et méthodes

Valeur temps de l'argent

Valeur future
FV = PV·(1 + i)n
Valeur actuelle
PV = FV/(1 + i)n
Plusieurs périodes par an
i = r/m, N = m·n
Annuités, valeur actuelle
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuités, valeur future
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Méthode

  1. Tracez un axe du temps avec chaque flux de trésorerie et sa date.
  2. Faites correspondre le taux à la période : un taux mensuel pour des versements mensuels.
  3. Utilisez FV = PV·(1 + i)ⁿ pour les montants uniques et les formules d’annuités pour les versements constants.
  4. Vérifiez le signe et l’ordre de grandeur de la réponse.

VAN et TRI

Valeur actuelle nette
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flux égaux
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taux de rendement interne
le r pour lequel NPV = 0
Décision
accepter si NPV > 0 (ou IRR > rendement exigé)

Méthode

  1. Listez tous les flux de trésorerie avec leur année ; l’investissement de l’année 0 est négatif.
  2. Actualisez chaque flux : CFt/(1 + r)t.
  3. Additionnez-les pour obtenir la VAN. Une valeur positive signifie que le projet rapporte plus que r.
  4. Pour le TRI, trouvez le taux qui annule la VAN, par tâtonnement ou par interpolation.

Prix et rendement des obligations

Prix de l’obligation
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Coupons semestriels
C/2, y/2 et 2n périodes
Rendement courant
C/P
Prix et rendement
rendement en hausse → prix en baisse

Méthode

  1. Trouvez le coupon par période et le rendement par période.
  2. Prix = valeur actuelle des coupons (une annuité) + valeur actuelle de la valeur nominale.
  3. Pour des coupons semestriels, prenez la moitié du coupon, la moitié du rendement et deux fois plus de périodes.
  4. Vérification : si le rendement est supérieur au taux du coupon, le prix est inférieur à la valeur nominale.

CAPM et WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valeur de l’entreprise
V = E + D

Statistique descriptive

Moyenne
x̄ = Σx/n
Écart-type d’échantillon
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Médiane
valeur du milieu des données triées
Score z
z = (x − μ)/σ
Loi normale
68% dans ±1σ, 95% dans ±2σ

Probabilités

Complémentaire
P(not A) = 1 − P(A)
Formule d’addition
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Événements indépendants
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilité conditionnelle
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Loi binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Loi normale

Score z
z = (x − μ)/σ
En dessous de x
P(X < x) = Φ(z)
Au-dessus de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre deux valeurs
Φ(z2) − Φ(z1)
Centile
x = μ + z·σ

Méthode

  1. Convertissez la valeur en score z : z = (x − μ)/σ.
  2. Lisez Φ(z), l’aire à gauche de z.
  3. Pour l’aire à droite, utilisez 1 − Φ(z) ; pour un intervalle, soustrayez les deux aires à gauche.
  4. Pour un centile, procédez à l’envers : trouvez z pour l’aire, puis x = μ + z·σ.

Intervalles de confiance

σ connu
x̄ ± z·σ/√n
σ inconnu
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critique
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Taille d’échantillon
n = (z·σ/E)², rounded up

Méthode

  1. Choisissez entre z (σ de la population connu) et t (seulement l’écart type s de l’échantillon, avec n − 1 degrés de liberté).
  2. Trouvez la valeur critique pour le niveau de confiance.
  3. Marge d’erreur : E = valeur critique × écart type/√n.
  4. Intervalle : x̄ ± E.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Test z pour une moyenne
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t pour une moyenne
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilatéral à 5%
rejeter H0 si |z| > 1,96
Intervalle de confiance
x̄ ± z·σ/√n

Méthode

  1. Énoncez H₀ et H₁ et déterminez si le test est unilatéral ou bilatéral.
  2. Calculez la statistique de test : (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou avec s et t.
  3. Comparez avec la valeur critique ou trouvez la valeur p.
  4. Rejetez H₀ si la statistique dépasse la valeur critique (p inférieure à α), et énoncez la conclusion en mots.

Régression linéaire et corrélation

Sommes des carrés
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pente
b = Sxy/Sxx
Ordonnée à l’origine
a = ȳ − b·x̄
Corrélation
r = Sxy/√(SxxSyy)
Résidu
e = y − ŷ

2Exercices

1.Valeur temps de l'argentMoyen
ans01234€8 000FV = ?

Tu places €8 000 à un taux nominal de 3,6 % par an, capitalisés mensuellement. Calcule la valeur FV du placement après 4 ans.

PV = €8 0003,6% / 12n = 4
FV = €
2.Valeur temps de l'argentDifficile
ans0123…10€3 000€3 000€3 000FV = ?

Vous versez €3 000 au début de chaque année pendant 10 ans, le premier versement ayant lieu aujourd’hui. Le compte rapporte 3 % par an. Combien y a-t-il sur le compte à la fin de l’année 10 ? Trouvez FV.

A = €3 000i = 3%n = 10
FV = €
3.VAN et TRIMoyen
ans0123−60 00020 00024 00017 000

Un investissement de €60 000 donne ces flux à la fin des années 1 à 3 : €20 000, €24 000, €17 000. Le coût du capital est de 8 %. Calcule la valeur actuelle nette NPV.

r = 8%CF0 = −60 000CF1 = 20 000CF2 = 24 000CF3 = 17 000
NPV = €
4.VAN et TRIDifficile
ans0123−40 00025 00024 50014 500

Un projet coûte €40 000 et rapporte €25 000, €24 500, €14 500 à la fin des années 1 à 3. Calcule son taux de rendement interne IRR en pourcentage.

CF0 = −40 000CF1 = 25 000CF2 = 24 500CF3 = 14 500
IRR = %
5.Prix et rendement des obligationsMoyen

Vous achetez une obligation à 10 ans de l’échéance (valeur nominale €1 000, coupon annuel 4%) quand son taux de rendement actuariel est de 6%. Un an plus tard, juste après avoir perçu le premier coupon, vous la revendez quand le taux de rendement actuariel est de 7,5%. Trouvez votre rendement sur la période de détention HPR en pourcentage.

F = €1 000coupon = 4%n = 10y0 = 6%y1 = 7,5%
HPR = %
6.Prix et rendement des obligationsDifficile
ans012345€895€40€40 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 avec un coupon annuel de 4% arrive à échéance dans 5 ans et se vend €895. Trouvez son taux de rendement actuariel YTM en pourcentage.

F = €1 000coupon = 4%n = 5P = €895
YTM = %
7.CAPM et WACCMoyen
WACC = ?capitaux propres€6 000 000re​ = 14%dette€1 000 000rd​ = 5%T = 20%

Une entreprise a des capitaux propres de €6 000 000 et une dette de €1 000 000. Son coût des capitaux propres est de 14%, son coût de la dette avant impôt de 5% et le taux d’imposition de 20%. Trouvez le WACC.

E = €6 000 000D = €1 000 000re = 14%rd = 5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM et WACCDifficile
rf​ = 3,5%, rm​ − rf​ = 5,5%sans dettecapitaux propresβU​ = 0,7D/E = 0,6capitaux propresre​ = ?detteT = 25,8%

L’activité d’une entreprise a un bêta désendetté (bêta de l’actif) de 0,7. Elle prévoit un ratio dette/capitaux propres de 0,6. Le taux d’imposition est de 25,8%, le taux sans risque de 3,5% et la prime de risque du marché de 5,5%. Trouvez le coût des capitaux propres re avec la nouvelle structure du capital.

βU = 0,7D/E = 0,6T = 25,8%rf = 3,5%rm − rf = 5,5%
re = %
9.Statistique descriptiveMoyen
15202530354045

Trouve l'écart-type d'échantillon s des données : 17, 48, 13, 25, 45.

n = 5
s =
10.Statistique descriptiveDifficile
z −2−1012

Les notes d'un examen suivent une loi normale de moyenne 60 et d'écart-type 15. Trouve le score z z d'une note de 48.

μ = 60σ = 15x = 48
z =
11.ProbabilitésMoyen
xp(x)00,3510,3520,3μ = 0,95

Pour la loi indiquée, trouvez l’écart-type σ de X.

x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,35, 0,3
σ =
12.ProbabilitésDifficile
€p(x)−10,8520,1190,05

Un jeu coûte 1 € pour jouer. Vous gagnez 3 € avec la probabilité 0,1 et 20 € avec la probabilité 0,05 ; sinon vous ne gagnez rien. La mise n’est pas remboursée. Trouvez le gain net espéré E(G) par partie.

mise = €1€3: p = 0,1€20: p = 0,05
E(G) = €
13.Loi normaleMoyen
244256P = ?

On suppose que les masses des sachets suivent une loi normale de moyenne 250 g et d’écart-type 5 g. Quelle proportion se situe entre 244 et 256 g ? Donnez P sous forme décimale.

μ = 250σ = 5x1 = 244x2 = 256
P =
14.Loi normaleDifficile
0,05 mm0D − d?

Les diamètres D des alésages sont normaux de moyenne 25,05 mm et d’écart-type 0,015 mm. Les diamètres d des arbres sont indépendants et normaux de moyenne 25 mm et d’écart-type 0,015 mm. Un arbre choisi au hasard s’ajuste lorsque D − d > 0. Trouvez la probabilité P qu’il s’ajuste. Arrondissez z à deux décimales.

alésage: μ = 25,05 mm, σ = 0,015 mmarbre: μ = 25 mm, σ = 0,015 mm
P =
15.Intervalles de confianceMoyen
n = 20, s = 11L = ?Ux̄ = 40,5E95%

Un échantillon de 20 éléments a une moyenne de 40,5 et un écart-type s = 11. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.

n = 20x̄ = 40,5s = 1195%t(19) = 2,093
borne inférieure =
16.Intervalles de confianceDifficile
σ = 27, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,599%

L’écart-type de la population est 27. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 1,5 ?

σ = 27E = 1,599%
n =
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceMoyen
t −2,0302,03

Un échantillon de 36 étudiants a une note moyenne de 50,93 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 50,93s = 8n = 36
t =
18.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceDifficile
z −1,64501,645

Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 119,9. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.

x̄ = 119,9σ = 4n = 4990%
U =
19.Régression linéaire et corrélationMoyen
xy124221319419514xy24152025

Le tableau donne 5 observations appariées de x = âge de la voiture en années et y = prix en k€. Trouvez le coefficient de détermination r² de la droite des moindres carrés.

n = 5
r² =
20.Régression linéaire et corrélationDifficile
xy126232337437543643xy2463040ŷ = 43

Le tableau donne 6 observations appariées de x = dépenses publicitaires en k€ et y = ventes en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Pour quelle valeur x la droite prédit-elle ŷ = 43 ?

n = 6ŷ = 43
x =

3Solutions

1.Valeur temps de l'argent

Réponse: FV = 9237 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux et nombre de périodes

i = r/m = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = m·n = 12·4 = 48

Valeur future

FV = 8 000·(1 + 0,003)48 = 8 000·1,155 = €9 237,08

Réponse

FV = €9 237,08
2.Valeur temps de l'argent

Réponse: FV = 35423 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Facteur d’annuité ordinaire

((1 + 0,03)10 − 1)/0,03 = 11,46

Annuité de début de période

Chaque versement est placé un an de plus.

FV = 3 000·11,46·1,03 = €35 423,39

Réponse

FV = €35 423,39
3.VAN et TRI

Réponse: NPV = −7410 €

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Valeur actuelle de chaque flux

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,08)1 = 20 000/1,08 = 18 518,52
CF2/(1 + 0,08)2 = 24 000/1,166 = 20 576,13
CF3/(1 + 0,08)3 = 17 000/1,26 = 13 495,15

Additionner

NPV = €−7 410,20

Réponse

NPV = €−7 410,20

La VAN est négative : le projet rapporte moins que le rendement exigé.

4.VAN et TRI

Réponse: IRR = 30,63 %

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Encadrer le TRI

La VAN baisse quand le taux augmente, donc le TRI se trouve entre un taux à VAN positive et un taux à VAN négative.

NPV(30%) = 327,72
NPV(35%) = −2 145,00

Resserrer

L'interpolation linéaire donne une première estimation ; la répéter (ou utiliser la fonction TRI d'une calculatrice) donne le taux exact.

IRR ≈ 30 + 5·327,72/(327,72 − (−2 145,00)) = 30,66%
exact: NPV(30,63%) = 0 → IRR = 30,63%

Réponse

IRR = 30,63%
5.Prix et rendement des obligations

Réponse: HPR = −4,228 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Prix d’achat

C = €40,00, i = 0,06, N = 10
€40,00·(1 − 0,5584)/0,06 + €1 000·0,5584 = €294,40 + €558,39 = €852,80

Prix de vente

C = €40,00, i = 0,075, N = 9
€40,00·(1 − 0,5216)/0,075 + €1 000·0,5216 = €255,16 + €521,58 = €776,74

Rendement sur la période de détention

HPR = (40 + 776,74 − 852,80)/852,80 = −4,228%

Réponse

HPR = −4,228%
6.Prix et rendement des obligations

Réponse: YTM = 6,529 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Équation du rendement

€895 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Résoudre numériquement

P(6%) = €915,75, P(7%) = €876,99
YTM = 6,529%

Réponse

YTM = 6,529%
7.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 12,57 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Pondérations

V = €7 000 000, E/V = 0,8571, D/V = 0,1429

WACC

WACC = 0,8571·14% + 0,1429·5%·(1 − 0,2) = 12,57%

Réponse

WACC = 12,57%
8.CAPM et WACC

Réponse: re = 9,064 %

Bêta endetté (Hamada) : la dette rend les capitaux propres plus risqués. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), où βU est le bêta de l’activité sans dette. Pour transposer un bêta à une autre structure du capital, désendettez-le d’abord, puis réendettez-le au nouveau D/E.

Bêta endetté

βL = 0,7·(1 + 0,742·0,6) = 1,012

Coût des capitaux propres (CAPM)

re = 3,5% + 1,012·5,5% = 9,064%

Réponse

re = 9,064%
9.Statistique descriptive

Réponse: s = 16,06

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Moyenne

x̄ = 148/5 = 29,6

Écarts au carré

Σ(x − x̄)² = (−12,6)² + 18,4² + (−16,6)² + (−4,6)² + 15,4² = 1031

Écart-type

s = √(1031/4) = 16,06

Réponse

s = 16,06
10.Statistique descriptive

Réponse: z = −0,8

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Centrer-réduire

z = (48 − 60)/15 = −0,8

Réponse

z = −0,8
11.Probabilités

Réponse: σ = 0,8047

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Moyenne

μ = 0·0,35 + 1·0,35 + 2·0,3 = 0,95

Moyenne des carrés

E(X²) = 0·0,35 + 1·0,35 + 4·0,3 = 1,55

Variance

Var(X) = 1,55 − 0,95² = 0,6475
σ = √0,6475 = 0,8047

Réponse

σ = 0,8047
12.Probabilités

Réponse: E(G) = 0,3 €

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Résultats nets

G: 2 (p = 0,1), 19 (p = 0,05), −1 (p = 0,85)

Espérance

E(G) = 2·0,1 + 19·0,05 − 1·0,85 = 0,3 €

Réponse

E(G) = 0,3 €

Une valeur positive signifie que vous gagnez de l’argent en moyenne.

13.Loi normale

Réponse: P = 0,7699

Loi normale : transformez une valeur x en score z, z = (x − μ)/σ, qui compte le nombre d’écarts-types par rapport à la moyenne. Une table de z (ou Φ(z)) donne l’aire à gauche de z, c’est-à-dire P(X < x). L’aire à droite vaut 1 − Φ(z), et l’aire entre deux valeurs est la différence de leurs deux aires.

Scores z

z₁ = (244 − 250)/5 = −1,2
z₂ = (256 − 250)/5 = 1,2

Aire entre les deux valeurs

P = Φ(1,2) − Φ(−1,2) = 0,8849 − 0,1151 = 0,7699

Réponse

P = 0,7699
14.Loi normale

Réponse: P = 0,9909

Sommes et différences de variables normales : si X et Y sont indépendantes et normales, X + Y et X − Y sont aussi normales. Les moyennes s’additionnent ou se soustraient : E(X ± Y) = μX ± μY. Les variances s’additionnent toujours, même pour une différence : Var(X ± Y) = σX² + σY², donc σ = √(σX² + σY²). Les écarts-types ne s’additionnent jamais directement. Le total de n éléments indépendants de même loi a pour moyenne n·μ et pour écart-type σ·√n. Centrez et réduisez ensuite comme d’habitude : z = (x − moyenne)/σ et lisez Φ(z).

Loi de la différence

μ = 25,05 − 25 = 0,05 mm, σ = 0,02121 mm

Centrer-réduire

z = (0 − 0,05)/0,02121 = −2,36

Probabilités

P = 1 − Φ(−2,36) = 0,9909

Réponse

P = 0,9909
15.Intervalles de confiance

Réponse: borne inférieure = 35,35

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Valeur critique

df = n − 1 = 19, t = 2,093

Marge d'erreur

E = 2,093·11/√20 = 5,148

Intervalle

40,5 ± 5,148 → [35,35, 45,65]

Réponse

borne inférieure = 35,35
16.Intervalles de confiance

Réponse: n = 2150

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Résoudre pour n

n = (2,576·27/1,5)² = 2150

Arrondir vers le haut

Une taille d’échantillon est un nombre entier, et arrondir vers le bas rendrait la marge trop grande.

n = 2150

Réponse

n = 2150
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: t = 0,6975

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Erreur type

SE = 8/√36 = 8/6 = 1,333

Statistique de test

t = (50,93 − 50)/1,333 = 0,6975

Réponse

t = 0,6975
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, donc H₀ n’est pas rejetée au seuil de 5 % (bilatéral).

18.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: U = 120,8

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Marge d'erreur

E = 1,645·4/√49 = 0,94

Borne de l'intervalle

U = 119,9 + 0,94 = 120,8

Réponse

U = 120,8
19.Régression linéaire et corrélation

Réponse: r² = 0,9098

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 97/5 = 19,4

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −22
Syy = Σ(y − ȳ)² = 53,2

Coefficient de détermination

r² = −22²/(10·53,2) = 0,9098

Réponse

r² = 0,9098

Environ 90,98 % de la variation de y est expliquée par la droite.

20.Régression linéaire et corrélation

Réponse: x = 5,477

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 218/6 = 36,33

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 59

Droite de régression

b = 59/17,5 = 3,371
a = 36,33 − 3,371·3,5 = 24,53
ŷ = 24,53 + 3,371·x

Résoudre pour x

x = (43 − 24,53)/3,371 = 5,477

Réponse

x = 5,477

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