Entraînement au CFA Level I : méthodes quantitatives et obligations : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 20 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

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1Formules et méthodes

Valeur temps de l'argent

Valeur future
FV = PV·(1 + i)n
Valeur actuelle
PV = FV/(1 + i)n
Plusieurs périodes par an
i = r/m, N = m·n
Annuités, valeur actuelle
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuités, valeur future
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Méthode

  1. Tracez un axe du temps avec chaque flux de trésorerie et sa date.
  2. Faites correspondre le taux à la période : un taux mensuel pour des versements mensuels.
  3. Utilisez FV = PV·(1 + i)ⁿ pour les montants uniques et les formules d’annuités pour les versements constants.
  4. Vérifiez le signe et l’ordre de grandeur de la réponse.

VAN et TRI

Valeur actuelle nette
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flux égaux
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taux de rendement interne
le r pour lequel NPV = 0
Décision
accepter si NPV > 0 (ou IRR > rendement exigé)

Méthode

  1. Listez tous les flux de trésorerie avec leur année ; l’investissement de l’année 0 est négatif.
  2. Actualisez chaque flux : CFt/(1 + r)t.
  3. Additionnez-les pour obtenir la VAN. Une valeur positive signifie que le projet rapporte plus que r.
  4. Pour le TRI, trouvez le taux qui annule la VAN, par tâtonnement ou par interpolation.

Prix et rendement des obligations

Prix de l’obligation
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Coupons semestriels
C/2, y/2 et 2n périodes
Rendement courant
C/P
Prix et rendement
rendement en hausse → prix en baisse

Méthode

  1. Trouvez le coupon par période et le rendement par période.
  2. Prix = valeur actuelle des coupons (une annuité) + valeur actuelle de la valeur nominale.
  3. Pour des coupons semestriels, prenez la moitié du coupon, la moitié du rendement et deux fois plus de périodes.
  4. Vérification : si le rendement est supérieur au taux du coupon, le prix est inférieur à la valeur nominale.

CAPM et WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valeur de l’entreprise
V = E + D

Statistique descriptive

Moyenne
x̄ = Σx/n
Écart-type d’échantillon
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Médiane
valeur du milieu des données triées
Score z
z = (x − μ)/σ
Loi normale
68% dans ±1σ, 95% dans ±2σ

Probabilités

Complémentaire
P(not A) = 1 − P(A)
Formule d’addition
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Événements indépendants
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilité conditionnelle
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Loi binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Loi normale

Score z
z = (x − μ)/σ
En dessous de x
P(X < x) = Φ(z)
Au-dessus de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre deux valeurs
Φ(z2) − Φ(z1)
Centile
x = μ + z·σ

Méthode

  1. Convertissez la valeur en score z : z = (x − μ)/σ.
  2. Lisez Φ(z), l’aire à gauche de z.
  3. Pour l’aire à droite, utilisez 1 − Φ(z) ; pour un intervalle, soustrayez les deux aires à gauche.
  4. Pour un centile, procédez à l’envers : trouvez z pour l’aire, puis x = μ + z·σ.

Intervalles de confiance

σ connu
x̄ ± z·σ/√n
σ inconnu
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critique
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Taille d’échantillon
n = (z·σ/E)², rounded up

Méthode

  1. Choisissez entre z (σ de la population connu) et t (seulement l’écart type s de l’échantillon, avec n − 1 degrés de liberté).
  2. Trouvez la valeur critique pour le niveau de confiance.
  3. Marge d’erreur : E = valeur critique × écart type/√n.
  4. Intervalle : x̄ ± E.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Test z pour une moyenne
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t pour une moyenne
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilatéral à 5%
rejeter H0 si |z| > 1,96
Intervalle de confiance
x̄ ± z·σ/√n

Méthode

  1. Énoncez H₀ et H₁ et déterminez si le test est unilatéral ou bilatéral.
  2. Calculez la statistique de test : (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou avec s et t.
  3. Comparez avec la valeur critique ou trouvez la valeur p.
  4. Rejetez H₀ si la statistique dépasse la valeur critique (p inférieure à α), et énoncez la conclusion en mots.

Régression linéaire et corrélation

Sommes des carrés
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pente
b = Sxy/Sxx
Ordonnée à l’origine
a = ȳ − b·x̄
Corrélation
r = Sxy/√(SxxSyy)
Résidu
e = y − ŷ

2Exercices

1.Valeur temps de l'argentMoyen
ans01234PV = ?€20 000

Tu as besoin de €20 000 dans 4 ans. Un compte rapporte 6 % par an, capitalisés mensuellement. Combien dois-tu déposer aujourd'hui ? Calcule la valeur actuelle PV.

FV = €20 0006% / 12n = 4
PV = €
2.Valeur temps de l'argentDifficile
mois0123…312€50€50€50FV = ?

Tu épargnes €50 à la fin de chaque mois pendant 26 ans. Le compte rapporte 3,6 % par an, capitalisés mensuellement. Combien as-tu épargné à la fin ? Calcule FV.

A = €503,6% / 12N = 312
FV = €
3.VAN et TRIMoyen
ans01234−75 00027 00037 00025 00022 000

Un investissement de €75 000 donne ces flux à la fin des années 1 à 4 : €27 000, €37 000, €25 000, €22 000. Le coût du capital est de 7,000000000000001 %. Calcule la valeur actuelle nette NPV.

r = 7,000000000000001%CF0 = −75 000CF1 = 27 000CF2 = 37 000CF3 = 25 000CF4 = 22 000
NPV = €
4.VAN et TRIDifficile
ans0123−50 00019 00022 50036 000

Un projet coûte €50 000 et rapporte €19 000, €22 500, €36 000 à la fin des années 1 à 3. Calcule son taux de rendement interne IRR en pourcentage.

CF0 = −50 000CF1 = 19 000CF2 = 22 500CF3 = 36 000
IRR = %
5.Prix et rendement des obligationsMoyen
ans0123…11P€80€80€80 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 verse un coupon annuel de 8% et arrive à échéance dans 11 ans. Son taux de rendement actuariel passe de 9% à 11%. De combien ΔP le prix de l’obligation varie-t-il ?

F = €1 000coupon = 8%n = 11y1 = 9%y2 = 11%
ΔP = €
6.Prix et rendement des obligationsDifficile
ans0123…9€1 170€30€30 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 avec un coupon annuel de 3% arrive à échéance dans 9 ans et se vend €1 170. Trouvez son taux de rendement actuariel YTM en pourcentage.

F = €1 000coupon = 3%n = 9P = €1 170
YTM = %
7.CAPM et WACCMoyen
WACC = ?capitaux propres€5 000 000re​ = 9%dette€2 000 000rd​ = 4,5%T = 20%

Une entreprise a des capitaux propres de €5 000 000 et une dette de €2 000 000. Son coût des capitaux propres est de 9%, son coût de la dette avant impôt de 4,5% et le taux d’imposition de 20%. Trouvez le WACC.

E = €5 000 000D = €2 000 000re = 9%rd = 4,5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM et WACCDifficile
rf​ = 3,5%, rm​ − rf​ = 6%sans dettecapitaux propresβU​ = 1,2D/E = 1capitaux propresre​ = ?detteT = 30%

L’activité d’une entreprise a un bêta désendetté (bêta de l’actif) de 1,2. Elle prévoit un ratio dette/capitaux propres de 1. Le taux d’imposition est de 30%, le taux sans risque de 3,5% et la prime de risque du marché de 6%. Trouvez le coût des capitaux propres re avec la nouvelle structure du capital.

βU = 1,2D/E = 1T = 30%rf = 3,5%rm − rf = 6%
re = %
9.Statistique descriptiveMoyen
15202530354045505560

Trouve l'écart-type d'échantillon s des données : 15, 50, 23, 20, 60, 40.

n = 6
s =
10.Statistique descriptiveDifficile
z −2−1012

Une grandeur suit une loi normale de moyenne 100 et d'écart-type 15. Quelle proportion P des valeurs est inférieure à 122,5 ?

μ = 100σ = 15x = 122,5
P =
11.ProbabilitésMoyen
xp(x)00,0510,3520,330,0540,25μ = 2,1

Pour la loi indiquée, trouvez la variance Var(X) de X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,05, 0,35, 0,3, 0,05, 0,25
Var(X) =
12.ProbabilitésDifficile
€p(x)−100,74200,251900,01

Un jeu coûte 10 € pour jouer. Vous gagnez 30 € avec la probabilité 0,25 et 200 € avec la probabilité 0,01 ; sinon vous ne gagnez rien. La mise n’est pas remboursée. Trouvez le gain net espéré E(G) par partie.

mise = €10€30: p = 0,25€200: p = 0,01
E(G) = €
13.Loi normaleMoyen
440582P = ?

On suppose que les durées de vie des piles suivent une loi normale de moyenne 500 h et d’écart-type 40 h. Quelle proportion se situe entre 440 et 582 h ? Donnez P sous forme décimale.

μ = 500σ = 40x1 = 440x2 = 582
P =
14.Loi normaleDifficile
35455565758595pointsbas 80%

Les les notes d’un examen suivent une loi normale de moyenne 65 points et d’écart type 10 points. Faites glisser le seuil pour que les 80 % les plus bas (zone colorée) soient à sa gauche. Trouvez le seuil x.

μ = 65 pointsσ = 10 points80%
x = points
15.Intervalles de confianceMoyen
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E95%

On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 30 téléphones, moyenne 56 h, écart-type connu 13 h. Modèle 2 : 100 téléphones, moyenne 68 h, écart-type connu 5 h. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 56 hσ₁ = 13 hn₂ = 100x̄₂ = 68 hσ₂ = 5 h95%
borne inférieure = h
16.Intervalles de confianceDifficile
σ = 9, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,595%

L’écart-type de la population est 9. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 1,5 ?

σ = 9E = 1,595%
n =
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceMoyen
−1,961,96z = ?

Deux lignes de production fabriquent la même pièce. Ligne 1 : un échantillon de 50 pièces a une longueur moyenne de 114 mm, et l’écart-type connu de la ligne vaut 11 mm. Ligne 2 : un échantillon de 30 pièces a une moyenne de 119,9 mm, écart-type connu 12 mm. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (ligne 1 moins ligne 2).

n₁ = 50x̄₁ = 114 mmσ₁ = 11 mmn₂ = 30x̄₂ = 119,9 mmσ₂ = 12 mm
z =
18.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceDifficile
z −1,64501,645

Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 198,3. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.

x̄ = 198,3σ = 4n = 4990%
L =
19.Régression linéaire et corrélationMoyen
xy359460568674776881xy468607080

Le tableau donne 6 observations appariées de x = heures de révision et y = note à l’examen. Leurs sommes sont données. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r à partir de ces sommes.

n = 6Σx = 33Σy = 418Σx² = 199Σy² = 29518Σxy = 2381
r =
20.Régression linéaire et corrélationDifficile
xy14721710320118231362615429168xy15202530100150x = 24,5

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Prédisez ŷ pour x = 24,5.

n = 6x = 24,5
ŷ =

3Solutions

1.Valeur temps de l'argent

Réponse: PV = 15742 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux et nombre de périodes

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·4 = 48

Valeur actuelle

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1,27 = €15 741,97

Réponse

PV = €15 741,97
2.Valeur temps de l'argent

Réponse: FV = 25770 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux mensuel et nombre de versements

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·26 = 312

Valeur future des versements

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 50·(2,546 − 1)/0,003 = €25 769,86

Réponse

FV = €25 769,86

Tu as versé toi-même €15 600 ; le reste, ce sont des intérêts.

3.VAN et TRI

Réponse: NPV = 19742 €

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Valeur actuelle de chaque flux

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 27 000/1,07 = 25 233,64
CF2/(1 + 0,07)2 = 37 000/1,145 = 32 317,23
CF3/(1 + 0,07)3 = 25 000/1,225 = 20 407,45
CF4/(1 + 0,07)4 = 22 000/1,311 = 16 783,69

Additionner

NPV = €19 742,02

Réponse

NPV = €19 742,02

La VAN est positive : le projet rapporte plus que le rendement exigé.

4.VAN et TRI

Réponse: IRR = 22,6 %

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Encadrer le TRI

La VAN baisse quand le taux augmente, donc le TRI se trouve entre un taux à VAN positive et un taux à VAN négative.

NPV(20%) = 2 291,67
NPV(25%) = −1 968,00

Resserrer

L'interpolation linéaire donne une première estimation ; la répéter (ou utiliser la fonction TRI d'une calculatrice) donne le taux exact.

IRR ≈ 20 + 5·2 291,67/(2 291,67 − (−1 968,00)) = 22,69%
exact: NPV(22,6%) = 0 → IRR = 22,6%

Réponse

IRR = 22,6%
5.Prix et rendement des obligations

Réponse: ΔP = −118,1 €

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Prix à l’ancien rendement

C = €80,00, i = 0,09, N = 11
€80,00·(1 − 0,3875)/0,09 + €1 000·0,3875 = €544,42 + €387,53 = €931,95

Prix au nouveau rendement

C = €80,00, i = 0,11, N = 11
€80,00·(1 − 0,3173)/0,11 + €1 000·0,3173 = €496,52 + €317,28 = €813,80

Variation

ΔP = 813,80 − 931,95 = −€118,14

Réponse

ΔP = −€118,14
6.Prix et rendement des obligations

Réponse: YTM = 1,014 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Équation du rendement

€1 170 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Résoudre numériquement

P(1%) = €1 171,32, P(2%) = €1 081,62
YTM = 1,014%

Réponse

YTM = 1,014%
7.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 7,457 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Pondérations

V = €7 000 000, E/V = 0,7143, D/V = 0,2857

WACC

WACC = 0,7143·9% + 0,2857·4,5%·(1 − 0,2) = 7,457%

Réponse

WACC = 7,457%
8.CAPM et WACC

Réponse: re = 15,74 %

Bêta endetté (Hamada) : la dette rend les capitaux propres plus risqués. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), où βU est le bêta de l’activité sans dette. Pour transposer un bêta à une autre structure du capital, désendettez-le d’abord, puis réendettez-le au nouveau D/E.

Bêta endetté

βL = 1,2·(1 + 0,7·1) = 2,04

Coût des capitaux propres (CAPM)

re = 3,5% + 2,04·6% = 15,74%

Réponse

re = 15,74%
9.Statistique descriptive

Réponse: s = 18,13

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Moyenne

x̄ = 208/6 = 34,67

Écarts au carré

Σ(x − x̄)² = (−19,67)² + 15,33² + (−11,67)² + (−14,67)² + 25,33² + 5,333² = 1643

Écart-type

s = √(1643/5) = 18,13

Réponse

s = 18,13
10.Statistique descriptive

Réponse: P = 0,9332

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Centrer-réduire

z = 1,5

Table de la loi normale

Φ(1,5) = 0,9332
P = 0,9332

Réponse

P = 0,9332
11.Probabilités

Réponse: Var(X) = 1,59

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Moyenne

μ = 0·0,05 + 1·0,35 + 2·0,3 + 3·0,05 + 4·0,25 = 2,1

Moyenne des carrés

E(X²) = 0·0,05 + 1·0,35 + 4·0,3 + 9·0,05 + 16·0,25 = 6

Variance

Var(X) = 6 − 2,1² = 1,59

Réponse

Var(X) = 1,59
12.Probabilités

Réponse: E(G) = −0,5 €

Variables aléatoires discrètes : une loi de probabilité énumère chaque valeur x que peut prendre la variable avec sa probabilité p(x) ; les probabilités sont comprises entre 0 et 1 et leur somme vaut 1. L’espérance (moyenne) est E(X) = Σx·p(x), la moyenne à long terme. La variance est Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², et l’écart-type σ = √Var(X). Pour un changement linéaire Y = aX + b : E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) et σY = |a|·σX ; ajouter une constante ne change pas la dispersion.

Résultats nets

G: 20 (p = 0,25), 190 (p = 0,01), −10 (p = 0,74)

Espérance

E(G) = 20·0,25 + 190·0,01 − 10·0,74 = −0,5 €

Réponse

E(G) = −0,5 €

Une valeur négative signifie que vous perdez de l’argent en moyenne.

13.Loi normale

Réponse: P = 0,913

Loi normale : transformez une valeur x en score z, z = (x − μ)/σ, qui compte le nombre d’écarts-types par rapport à la moyenne. Une table de z (ou Φ(z)) donne l’aire à gauche de z, c’est-à-dire P(X < x). L’aire à droite vaut 1 − Φ(z), et l’aire entre deux valeurs est la différence de leurs deux aires.

Scores z

z₁ = (440 − 500)/40 = −1,5
z₂ = (582 − 500)/40 = 2,05

Aire entre les deux valeurs

P = Φ(2,05) − Φ(−1,5) = 0,9798 − 0,06681 = 0,913

Réponse

P = 0,913
14.Loi normale

Réponse: x = 73,4 points

D’une aire à z : Φ(z) est l’aire à gauche de z. Pour une aire A de la queue gauche, trouvez dans la table le z tel que Φ(z) = A. Une aire A de la queue droite signifie Φ(z) = 1 − A. Une aire centrale A entre −z et z laisse (1 − A)/2 dans chaque queue, donc Φ(z) = (1 + A)/2. Pour une valeur x, utilisez x = μ + zσ.

Aire à gauche

Φ(z) = 0,8

z d’après la table

z ≈ 0,84

Retour aux unités d’origine

x = 65 + 0,84·10 = 73,4 points

Réponse

x = 73,4 points
15.Intervalles de confiance

Réponse: borne inférieure = −16,75 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimation ponctuelle

x̄₁ − x̄₂ = 56 − 68 = −12

Erreur type

SE = √(13²/30 + 5²/100) = 2,426

Marge d'erreur

E = 1,96·2,426 = 4,754

Intervalle

−12 ± 4,754 → [−16,75, −7,246]

Réponse

borne inférieure = −16,75 h

L’intervalle ne contient pas 0, donc les moyennes diffèrent significativement.

16.Intervalles de confiance

Réponse: n = 139

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Résoudre pour n

n = (1,96·9/1,5)² = 138,3

Arrondir vers le haut

Une taille d’échantillon est un nombre entier, et arrondir vers le bas rendrait la marge trop grande.

n = 139

Réponse

n = 139
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: z = −2,196

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Erreur type de la différence

SE = √(11²/50 + 12²/30) = √7,22 = 2,687

Statistique de test

z = (114 − 119,9)/2,687 = −2,196

Réponse

z = −2,196

|z| > 1,96, donc H₀ est rejetée au seuil de 5 % (bilatéral).

18.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: L = 197,4

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Marge d'erreur

E = 1,645·4/√49 = 0,94

Borne de l'intervalle

L = 198,3 − 0,94 = 197,4

Réponse

L = 197,4
19.Régression linéaire et corrélation

Réponse: r = 0,9834

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Sommes centrées

Sxy = 2381 − 33·418/6 = 82
Sxx = 199 − 33²/6 = 17,5
Syy = 29518 − 418²/6 = 397,3

Coefficient de corrélation

r = 82/√(17,5·397,3) = 0,9834

Réponse

r = 0,9834
20.Régression linéaire et corrélation

Réponse: ŷ = 143,8

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 129/6 = 21,5
ȳ = 751/6 = 125,2

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 976,5

Droite de régression

b = 976,5/157,5 = 6,2
a = 125,2 − 6,2·21,5 = −8,133
ŷ = −8,133 + 6,2·x

Prédiction

ŷ = −8,133 + 6,2·24,5 = 143,8

Réponse

ŷ = 143,8

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