Entraînement au CFA Level I : méthodes quantitatives et obligations : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 20 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

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1Formules et méthodes

Valeur temps de l'argent

Valeur future
FV = PV·(1 + i)n
Valeur actuelle
PV = FV/(1 + i)n
Plusieurs périodes par an
i = r/m, N = m·n
Annuités, valeur actuelle
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuités, valeur future
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Méthode

  1. Tracez un axe du temps avec chaque flux de trésorerie et sa date.
  2. Faites correspondre le taux à la période : un taux mensuel pour des versements mensuels.
  3. Utilisez FV = PV·(1 + i)ⁿ pour les montants uniques et les formules d’annuités pour les versements constants.
  4. Vérifiez le signe et l’ordre de grandeur de la réponse.

VAN et TRI

Valeur actuelle nette
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flux égaux
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taux de rendement interne
le r pour lequel NPV = 0
Décision
accepter si NPV > 0 (ou IRR > rendement exigé)

Méthode

  1. Listez tous les flux de trésorerie avec leur année ; l’investissement de l’année 0 est négatif.
  2. Actualisez chaque flux : CFt/(1 + r)t.
  3. Additionnez-les pour obtenir la VAN. Une valeur positive signifie que le projet rapporte plus que r.
  4. Pour le TRI, trouvez le taux qui annule la VAN, par tâtonnement ou par interpolation.

Prix et rendement des obligations

Prix de l’obligation
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Coupons semestriels
C/2, y/2 et 2n périodes
Rendement courant
C/P
Prix et rendement
rendement en hausse → prix en baisse

Méthode

  1. Trouvez le coupon par période et le rendement par période.
  2. Prix = valeur actuelle des coupons (une annuité) + valeur actuelle de la valeur nominale.
  3. Pour des coupons semestriels, prenez la moitié du coupon, la moitié du rendement et deux fois plus de périodes.
  4. Vérification : si le rendement est supérieur au taux du coupon, le prix est inférieur à la valeur nominale.

CAPM et WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valeur de l’entreprise
V = E + D

Statistique descriptive

Moyenne
x̄ = Σx/n
Écart-type d’échantillon
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Médiane
valeur du milieu des données triées
Score z
z = (x − μ)/σ
Loi normale
68% dans ±1σ, 95% dans ±2σ

Probabilités

Complémentaire
P(not A) = 1 − P(A)
Formule d’addition
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Événements indépendants
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilité conditionnelle
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Loi binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Loi normale

Score z
z = (x − μ)/σ
En dessous de x
P(X < x) = Φ(z)
Au-dessus de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre deux valeurs
Φ(z2) − Φ(z1)
Centile
x = μ + z·σ

Méthode

  1. Convertissez la valeur en score z : z = (x − μ)/σ.
  2. Lisez Φ(z), l’aire à gauche de z.
  3. Pour l’aire à droite, utilisez 1 − Φ(z) ; pour un intervalle, soustrayez les deux aires à gauche.
  4. Pour un centile, procédez à l’envers : trouvez z pour l’aire, puis x = μ + z·σ.

Intervalles de confiance

σ connu
x̄ ± z·σ/√n
σ inconnu
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critique
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Taille d’échantillon
n = (z·σ/E)², rounded up

Méthode

  1. Choisissez entre z (σ de la population connu) et t (seulement l’écart type s de l’échantillon, avec n − 1 degrés de liberté).
  2. Trouvez la valeur critique pour le niveau de confiance.
  3. Marge d’erreur : E = valeur critique × écart type/√n.
  4. Intervalle : x̄ ± E.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Test z pour une moyenne
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t pour une moyenne
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilatéral à 5%
rejeter H0 si |z| > 1,96
Intervalle de confiance
x̄ ± z·σ/√n

Méthode

  1. Énoncez H₀ et H₁ et déterminez si le test est unilatéral ou bilatéral.
  2. Calculez la statistique de test : (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou avec s et t.
  3. Comparez avec la valeur critique ou trouvez la valeur p.
  4. Rejetez H₀ si la statistique dépasse la valeur critique (p inférieure à α), et énoncez la conclusion en mots.

Régression linéaire et corrélation

Sommes des carrés
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pente
b = Sxy/Sxx
Ordonnée à l’origine
a = ȳ − b·x̄
Corrélation
r = Sxy/√(SxxSyy)
Résidu
e = y − ŷ

2Exercices

1.Valeur temps de l'argentMoyen
ans0123…14€2 000FV = ?

Vous placez €2 000 à 6 % par an avec capitalisation continue. Trouvez la valeur FV au bout de 14 ans.

PV = €2 000r = 6%t = 14
FV = €
2.Valeur temps de l'argentDifficile
mois0123…48€30 000AAAA7,2% / 12, I = ?

Un prêt de €30 000 est remboursé par mensualités constantes sur 4 ans à 7,2 % par an, capitalisé mensuellement. Quel montant total d’intérêts I est payé sur toute la durée du prêt ?

P = €30 0007,2% / 12N = 48
I = €
3.VAN et TRIMoyen
ans0123…8−60 00011 00011 00011 00026 000

Une machine coûte €60 000 aujourd’hui. Elle génère €11 000 à la fin de chaque année pendant 8 ans et peut ensuite être revendue €15 000. Le coût du capital est de 12 %. Trouvez la valeur actuelle nette NPV.

C0 = €60 000CF = €11 000S = €15 000n = 8r = 12%
NPV = €
4.VAN et TRIDifficile
ans01234−10 0005 0005 0003 0005 000

Un projet coûte €10 000 et rapporte €5 000, €5 000, €3 000, €5 000 à la fin des années 1 à 4. Les flux peuvent être réinvestis au coût du capital de 12 %. Trouvez le taux de rendement interne modifié MIRR en pourcentage.

r = 12%CF0 = −10 000CF1 = 5 000CF2 = 5 000CF3 = 3 000CF4 = 5 000
MIRR = %
5.Prix et rendement des obligationsMoyen
semestres0123…20€35€35€35 + €1 000P = ?

Une obligation de valeur nominale €1 000 verse un coupon annuel de 7% en deux versements semestriels et arrive à échéance dans 10 ans. Le taux de rendement actuariel est de 5,5% par an. Trouvez le prix P de l’obligation.

F = €1 000coupon = 7%YTM = 5,5%n = 10
P = €
6.Prix et rendement des obligationsDifficile
ans01234€945€40€40 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 avec un coupon annuel de 4% arrive à échéance dans 4 ans et se vend €945. Trouvez son taux de rendement actuariel YTM en pourcentage.

F = €1 000coupon = 4%n = 4P = €945
YTM = %
7.CAPM et WACCMoyen
WACC = ?capitaux propres€6 000 000re​ = 12%dette€3 000 000rd​ = 3%T = 30%

Une entreprise a des capitaux propres de €6 000 000 et une dette de €3 000 000. Son coût des capitaux propres est de 12%, son coût de la dette avant impôt de 3% et le taux d’imposition de 30%. Trouvez le WACC.

E = €6 000 000D = €3 000 000re = 12%rd = 3%T = 30%
WACC = %
8.CAPM et WACCDifficile
WACC = ?capitaux propres2 500 000 × €11,50β = 1,1rf​ = 2,5%, rm​ = 9,5%dette5 000 × €1 020rd​ = 6%T = 20%

Une entreprise a 2 500 000 actions à €11,50 chacune et 5 000 obligations cotées €1 020 chacune. Le coût de la dette avant impôt est de 6% et le taux d’imposition de 20%. Le bêta de l’action est de 1,1, le taux sans risque de 2,5% et la rentabilité du marché de 9,5%. Trouvez le WACC.

β = 1,1rf = 2,5%rm = 9,5%rd = 6%T = 20%
WACC = %
9.Statistique descriptiveMoyen
1520253035404550

Trouve l'écart-type d'échantillon s des données : 14, 38, 31, 43, 50.

n = 5
s =
10.Statistique descriptiveDifficile
z −2−1012

Les notes d'un examen suivent une loi normale de moyenne 50 et d'écart-type 12. Trouve le score z z d'une note de 40,4.

μ = 50σ = 12x = 40,4
z =
11.ProbabilitésMoyen
P(au moins un six) = ??1?2?3P(six) = 1/6 à chaque lancer

On lance un dé équilibré 3 fois. Quelle est la probabilité P d'obtenir au moins un six ?

n = 3
P =
12.ProbabilitésDifficile
n = 11, p = 0,5: P(X = 2) = ?k01234567891011

Un test comporte 11 QCM. Une étudiante qui répond au hasard a chaque réponse juste avec une probabilité 0,5, indépendamment. Quelle est la probabilité P d'avoir exactement 2 bonnes réponses ?

n = 11p = 0,5k = 2
P =
13.Loi normaleMoyen
164179,4P = ?

On suppose que les tailles des hommes adultes suivent une loi normale de moyenne 178 cm et d’écart-type 7 cm. Quelle proportion se situe entre 164 et 179,4 cm ? Donnez P sous forme décimale.

μ = 178σ = 7x1 = 164x2 = 179,4
P =
14.Loi normaleDifficile
10 g0X − Y?

La masse X d’un produit de la ligne 1 et Y d’un produit de la ligne 2 sont indépendantes et normales : X a pour moyenne 500 g et pour écart-type 8 g, Y a pour moyenne 490 g et pour écart-type 6 g. Trouvez la probabilité P que X soit supérieure à Y. Arrondissez z à deux décimales.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Intervalles de confianceMoyen
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 80 téléphones, moyenne 102 h, écart-type connu 19 h. Modèle 2 : 80 téléphones, moyenne 100,5 h, écart-type connu 11 h. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.

n₁ = 80x̄₁ = 102 hσ₁ = 19 hn₂ = 80x̄₂ = 100,5 hσ₂ = 11 h90%
borne supérieure = h
16.Intervalles de confianceDifficile
μ₁ − μ₂, t(15) = 2,9470L = ?Ux̄₁ − x̄₂E99%

On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 5 parcelles, rendement moyen 43 kg, écart-type 4 kg. Groupe de parcelles 2 : 12 parcelles, moyenne 46 kg, écart-type 9,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.

n₁ = 5x̄₁ = 43s₁ = 4n₂ = 12x̄₂ = 46s₂ = 9,599%t(15) = 2,947
borne inférieure = kg
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceMoyen
−2,1452,145t = ?df = 14

On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 10 étudiants, note moyenne 47, écart-type 6. Groupe 2 : 6 étudiants, note moyenne 51,9, écart-type 7. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).

n₁ = 10x̄₁ = 47s₁ = 6n₂ = 6x̄₂ = 51,9s₂ = 7
t =
18.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceDifficile
μ₀x̄c

Un test z unilatéral de H₀ : μ = 500 contre H₁ : μ < 500 est réalisé au seuil α = 0.10 avec un échantillon de 100 ; l’écart-type est connu et vaut 5. En réalité, la moyenne vaut 498.55. Trouvez la puissance 1 − β du test en pourcentage.

μ₀ = 500μ = 498,55σ = 5n = 100α = 0,10
1 − β = %
19.Régression linéaire et corrélationMoyen
xy337445548652756857xy4684050

Le tableau donne 6 observations appariées de x = dépenses publicitaires en k€ et y = ventes en k€. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 6
r =
20.Régression linéaire et corrélationDifficile
xy154117521960217123882591xy152025406080x = 16

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. On fait une nouvelle observation (16, 41). Trouvez son résidu e = y − ŷ.

n = 6(16, 41)
e =

3Solutions

1.Valeur temps de l'argent

Réponse: FV = 4633 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Exposant

r·t = 0,06·14 = 0,84
e0,84 = 2,316

Valeur future

FV = 2 000·2,316 = €4 632,73

Réponse

FV = €4 632,73
2.Valeur temps de l'argent

Réponse: I = 4616 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Mensualité

i = 0,006, N = 48
A = 30 000·0,006/(1 − (1 + 0,006)−48) = €721,17

Total des intérêts

I = N·A − P = 48·721,2 − 30 000 = €4 616,37

Réponse

I = €4 616,37
3.VAN et TRI

Réponse: NPV = 702,3 €

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Valeur actuelle des flux annuels

11 000·4,968 = 54 644,04

Valeur actuelle de la valeur résiduelle

15 000/2,476 = 6 058,25

NPV

NPV = −60 000 + 54 644,04 + 6 058,25 = €702,29

Réponse

NPV = €702,29
4.VAN et TRI

Réponse: MIRR = 21,31 %

TRI modifié : capitalisez chaque encaissement jusqu’à la fin du projet au taux de réinvestissement (en général le coût du capital) pour obtenir la valeur terminale TV. Le TRIM est le taux qui transforme l’investissement initial en TV : MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Valeur terminale des encaissements

5 000·1,123 = 7 024,64
5 000·1,122 = 6 272,00
3 000·1,121 = 3 360,00
5 000·1,120 = 5 000,00
TV = 21 656,64

MIRR

MIRR = (21 656,64/10 000)1/4 − 1 = 21,31%

Réponse

MIRR = 21,31%
5.Prix et rendement des obligations

Réponse: P = 1114 €

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Par période

C = €35,00, i = 0,0275, N = 20

Valeur actuelle des coupons

€35,00·(1 − 0,5813)/0,0275 = €532,95

Valeur actuelle du nominal

€1 000·0,5813 = €581,25

Prix

P = €1 114,20

Réponse

P = €1 114,20

Le rendement est inférieur au taux du coupon, donc l’obligation se vend avec une prime (au-dessus du pair).

6.Prix et rendement des obligations

Réponse: YTM = 5,572 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Équation du rendement

€945 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Résoudre numériquement

P(5%) = €964,54, P(6%) = €930,70
YTM = 5,572%

Réponse

YTM = 5,572%
7.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 8,7 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Pondérations

V = €9 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·12% + 0,3333·3%·(1 − 0,3) = 8,7%

Réponse

WACC = 8,7%
8.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 9,386 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Valeurs de marché

E = 2 500 000·€11,50 = €28 750 000
D = 5 000·€1 020 = €5 100 000

Coût des capitaux propres (CAPM)

re = 2,5% + 1,1·7% = 10,2%

Pondérations

V = €33 850 000, E/V = 0,8493, D/V = 0,1507

WACC

WACC = 0,8493·10,2% + 0,1507·6%·(1 − 0,2) = 9,386%

Réponse

WACC = 9,386%
9.Statistique descriptive

Réponse: s = 13,74

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Moyenne

x̄ = 176/5 = 35,2

Écarts au carré

Σ(x − x̄)² = (−21,2)² + 2,8² + (−4,2)² + 7,8² + 14,8² = 754,8

Écart-type

s = √(754,8/4) = 13,74

Réponse

s = 13,74
10.Statistique descriptive

Réponse: z = −0,8

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Centrer-réduire

z = (40,4 − 50)/12 = −0,8

Réponse

z = −0,8
11.Probabilités

Réponse: P = 0,4213

Probabilités : avec des issues équiprobables, P(A) = cas favorables/cas possibles. Pour des événements indépendants, on multiplie : P(A et B) = P(A)·P(B). Le complémentaire aide souvent : P(au moins un) = 1 − P(aucun). Loi binomiale : pour n épreuves indépendantes de probabilité de succès p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complémentaire

P(aucun six) = (5/6)3 = 0,5787
P = 1 − 0,5787 = 0,4213

Réponse

P = 0,4213
12.Probabilités

Réponse: P = 0,02686

Probabilités : avec des issues équiprobables, P(A) = cas favorables/cas possibles. Pour des événements indépendants, on multiplie : P(A et B) = P(A)·P(B). Le complémentaire aide souvent : P(au moins un) = 1 − P(aucun). Loi binomiale : pour n épreuves indépendantes de probabilité de succès p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formule binomiale

P(X = 2) = 55·0,52·0,59 = 55·0,25·0,001953 = 0,02686

Réponse

P = 0,02686
13.Loi normale

Réponse: P = 0,5565

Loi normale : transformez une valeur x en score z, z = (x − μ)/σ, qui compte le nombre d’écarts-types par rapport à la moyenne. Une table de z (ou Φ(z)) donne l’aire à gauche de z, c’est-à-dire P(X < x). L’aire à droite vaut 1 − Φ(z), et l’aire entre deux valeurs est la différence de leurs deux aires.

Scores z

z₁ = (164 − 178)/7 = −2
z₂ = (179,4 − 178)/7 = 0,2

Aire entre les deux valeurs

P = Φ(0,2) − Φ(−2) = 0,5793 − 0,02275 = 0,5565

Réponse

P = 0,5565
14.Loi normale

Réponse: P = 0,8413

Sommes et différences de variables normales : si X et Y sont indépendantes et normales, X + Y et X − Y sont aussi normales. Les moyennes s’additionnent ou se soustraient : E(X ± Y) = μX ± μY. Les variances s’additionnent toujours, même pour une différence : Var(X ± Y) = σX² + σY², donc σ = √(σX² + σY²). Les écarts-types ne s’additionnent jamais directement. Le total de n éléments indépendants de même loi a pour moyenne n·μ et pour écart-type σ·√n. Centrez et réduisez ensuite comme d’habitude : z = (x − moyenne)/σ et lisez Φ(z).

Loi de la différence

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Centrer-réduire

z = (0 − 10)/10 = −1

Probabilités

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Réponse

P = 0,8413
15.Intervalles de confiance

Réponse: borne supérieure = 5,538 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimation ponctuelle

x̄₁ − x̄₂ = 102 − 100,5 = 1,5

Erreur type

SE = √(19²/80 + 11²/80) = 2,455

Marge d'erreur

E = 1,645·2,455 = 4,038

Intervalle

1,5 ± 4,038 → [−2,538, 5,538]

Réponse

borne supérieure = 5,538 h

L’intervalle contient 0, donc les données ne montrent pas de différence significative.

16.Intervalles de confiance

Réponse: borne inférieure = −16,17 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Écart-type commun

sp² = (4·4² + 11·9,5²)/15 = 70,45
sp = 8,393

Marge d'erreur

E = 2,947·8,393·√(1/5 + 1/12) = 13,17

Intervalle

−3 ± 13,17 → [−16,17, 10,17]

Réponse

borne inférieure = −16,17 kg
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: t = −1,488

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Variance commune

sp² = (9·6² + 5·7²)/14 = 40,64
sp = 6,375

Erreur type

SE = 6,375·√(1/10 + 1/6) = 3,292

Statistique de test

t = (47 − 51,9)/3,292 = −1,488

Réponse

t = −1,488

Avec df = 14, la valeur critique bilatérale à 5 % vaut 2,145 ; |t| est plus petit, donc H₀ n’est pas rejetée.

18.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: 1 − β = 94,72 %

Puissance d’un test : la puissance 1 − β est la probabilité de rejeter H₀ quand elle est fausse. Trouvez le seuil x̄c à partir de μ₀ et z_α, puis calculez la probabilité de dépasser x̄c avec la vraie moyenne : z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Moyenne d’échantillon critique

SE = 5/√100 = 0,5
x̄c = 500 − 1,282·0,5 = 499,4

z avec la vraie moyenne

z = (499,4 − 498,55)/0,5 = 1,618

Puissance

puissance = P(Z < 1.618) = 94.72%
1 − β = 94,72%

Réponse

1 − β = 94,72%
19.Régression linéaire et corrélation

Réponse: r = 0,9737

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 295/6 = 49,17

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 68,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 282,8

Coefficient de corrélation

r = 68,5/√(17,5·282,8) = 0,9737

Réponse

r = 0,9737
20.Régression linéaire et corrélation

Réponse: e = −5,081

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 120/6 = 20
ȳ = 403/6 = 67,17

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 369

Droite de régression

b = 369/70 = 5,271
a = 67,17 − 5,271·20 = −38,26
ŷ = −38,26 + 5,271·x

Valeur prédite

ŷ = −38,26 + 5,271·16 = 46,08

Résidu

e = 41 − 46,08 = −5,081

Réponse

e = −5,081

Le point se trouve en dessous de la droite.

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