Entraînement au CFA Level I : méthodes quantitatives et obligations : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 20 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

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1Formules et méthodes

Valeur temps de l'argent

Valeur future
FV = PV·(1 + i)n
Valeur actuelle
PV = FV/(1 + i)n
Plusieurs périodes par an
i = r/m, N = m·n
Annuités, valeur actuelle
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuités, valeur future
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Méthode

  1. Tracez un axe du temps avec chaque flux de trésorerie et sa date.
  2. Faites correspondre le taux à la période : un taux mensuel pour des versements mensuels.
  3. Utilisez FV = PV·(1 + i)ⁿ pour les montants uniques et les formules d’annuités pour les versements constants.
  4. Vérifiez le signe et l’ordre de grandeur de la réponse.

VAN et TRI

Valeur actuelle nette
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flux égaux
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taux de rendement interne
le r pour lequel NPV = 0
Décision
accepter si NPV > 0 (ou IRR > rendement exigé)

Méthode

  1. Listez tous les flux de trésorerie avec leur année ; l’investissement de l’année 0 est négatif.
  2. Actualisez chaque flux : CFt/(1 + r)t.
  3. Additionnez-les pour obtenir la VAN. Une valeur positive signifie que le projet rapporte plus que r.
  4. Pour le TRI, trouvez le taux qui annule la VAN, par tâtonnement ou par interpolation.

Prix et rendement des obligations

Prix de l’obligation
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Coupons semestriels
C/2, y/2 et 2n périodes
Rendement courant
C/P
Prix et rendement
rendement en hausse → prix en baisse

Méthode

  1. Trouvez le coupon par période et le rendement par période.
  2. Prix = valeur actuelle des coupons (une annuité) + valeur actuelle de la valeur nominale.
  3. Pour des coupons semestriels, prenez la moitié du coupon, la moitié du rendement et deux fois plus de périodes.
  4. Vérification : si le rendement est supérieur au taux du coupon, le prix est inférieur à la valeur nominale.

CAPM et WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valeur de l’entreprise
V = E + D

Statistique descriptive

Moyenne
x̄ = Σx/n
Écart-type d’échantillon
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Médiane
valeur du milieu des données triées
Score z
z = (x − μ)/σ
Loi normale
68% dans ±1σ, 95% dans ±2σ

Probabilités

Complémentaire
P(not A) = 1 − P(A)
Formule d’addition
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Événements indépendants
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilité conditionnelle
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Loi binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Loi normale

Score z
z = (x − μ)/σ
En dessous de x
P(X < x) = Φ(z)
Au-dessus de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre deux valeurs
Φ(z2) − Φ(z1)
Centile
x = μ + z·σ

Méthode

  1. Convertissez la valeur en score z : z = (x − μ)/σ.
  2. Lisez Φ(z), l’aire à gauche de z.
  3. Pour l’aire à droite, utilisez 1 − Φ(z) ; pour un intervalle, soustrayez les deux aires à gauche.
  4. Pour un centile, procédez à l’envers : trouvez z pour l’aire, puis x = μ + z·σ.

Intervalles de confiance

σ connu
x̄ ± z·σ/√n
σ inconnu
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critique
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Taille d’échantillon
n = (z·σ/E)², rounded up

Méthode

  1. Choisissez entre z (σ de la population connu) et t (seulement l’écart type s de l’échantillon, avec n − 1 degrés de liberté).
  2. Trouvez la valeur critique pour le niveau de confiance.
  3. Marge d’erreur : E = valeur critique × écart type/√n.
  4. Intervalle : x̄ ± E.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Test z pour une moyenne
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t pour une moyenne
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilatéral à 5%
rejeter H0 si |z| > 1,96
Intervalle de confiance
x̄ ± z·σ/√n

Méthode

  1. Énoncez H₀ et H₁ et déterminez si le test est unilatéral ou bilatéral.
  2. Calculez la statistique de test : (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou avec s et t.
  3. Comparez avec la valeur critique ou trouvez la valeur p.
  4. Rejetez H₀ si la statistique dépasse la valeur critique (p inférieure à α), et énoncez la conclusion en mots.

Régression linéaire et corrélation

Sommes des carrés
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pente
b = Sxy/Sxx
Ordonnée à l’origine
a = ȳ − b·x̄
Corrélation
r = Sxy/√(SxxSyy)
Résidu
e = y − ŷ

2Exercices

1.Valeur temps de l'argentMoyen
ans01234567PV = ?€20 000

Tu as besoin de €20 000 dans 7 ans. Un compte rapporte 5 % par an, capitalisés trimestriellement. Combien dois-tu déposer aujourd'hui ? Calcule la valeur actuelle PV.

FV = €20 0005% / 4n = 7
PV = €
2.Valeur temps de l'argentDifficile
mois0123…360€200 000A?AAA

Un prêt de €200 000 est remboursé par mensualités égales sur 30 ans. Le taux d'intérêt est de 3,6 % par an, capitalisés mensuellement. Calcule la mensualité A.

P = €200 0003,6% / 12N = 360
A = €
3.VAN et TRIMoyen
ans0123−60 00030 00028 00021 000

Un investissement de €60 000 donne ces flux à la fin des années 1 à 3 : €30 000, €28 000, €21 000. Le coût du capital est de 10 %. Calcule la valeur actuelle nette NPV.

r = 10%CF0 = −60 000CF1 = 30 000CF2 = 28 000CF3 = 21 000
NPV = €
4.VAN et TRIDifficile
ans012−50 00034 50032 000

Un projet coûte €50 000 et rapporte €34 500, €32 000 à la fin des années 1 à 2. Calcule son taux de rendement interne IRR en pourcentage.

CF0 = −50 000CF1 = 34 500CF2 = 32 000
IRR = %
5.Prix et rendement des obligationsMoyen
ans0123…15€1 334C = ?C = ?C = ? + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 arrive à échéance dans 15 ans et verse des coupons annuels. Elle se vend €1 334 quand le taux de rendement actuariel est de 4%. Trouvez le taux du coupon c en pourcentage.

F = €1 000n = 15P = €1 334YTM = 4%
c = %
6.Prix et rendement des obligationsDifficile
ans0123€940€80€80 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 avec un coupon annuel de 8% arrive à échéance dans 3 ans et se vend €940. Trouvez son taux de rendement actuariel YTM en pourcentage.

F = €1 000coupon = 8%n = 3P = €940
YTM = %
7.CAPM et WACCMoyen
WACC = ?capitaux propres€3 000 000re​ = 13%dette€1 000 000rd​ = 3,5%T = 28%

Une entreprise a des capitaux propres de €3 000 000 et une dette de €1 000 000. Son coût des capitaux propres est de 13%, son coût de la dette avant impôt de 3,5% et le taux d’imposition de 28%. Trouvez le WACC.

E = €3 000 000D = €1 000 000re = 13%rd = 3,5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM et WACCDifficile
rf​ = 1%, rm​ − rf​ = 5%sans dettecapitaux propresβU​ = 1D/E = 0,5capitaux propresre​ = ?detteT = 25%

L’activité d’une entreprise a un bêta désendetté (bêta de l’actif) de 1. Elle prévoit un ratio dette/capitaux propres de 0,5. Le taux d’imposition est de 25%, le taux sans risque de 1% et la prime de risque du marché de 5%. Trouvez le coût des capitaux propres re avec la nouvelle structure du capital.

βU = 1D/E = 0,5T = 25%rf = 1%rm − rf = 5%
re = %
9.Statistique descriptiveMoyen
253035404550

Trouve l'écart-type d'échantillon s des données : 44, 24, 39, 36, 47, 54.

n = 6
s =
10.Statistique descriptiveDifficile
z −2−1012

Une grandeur suit une loi normale de moyenne 100 et d'écart-type 5. Quelle proportion P des valeurs est supérieure à 106,3 ?

μ = 100σ = 5x = 106,3
P =
11.ProbabilitésMoyen
n = 15k = 4N = ?

De combien de façons N peut-on choisir un comité de 4 personnes parmi un groupe de 15 ? L'ordre ne compte pas.

n = 15k = 4
N =
12.ProbabilitésDifficile
n = 9, p = 0,7: P(X ≤ 1) = ?k0123456789

On teste 9 composants, chacun tombe en panne avec une probabilité 0,7, indépendamment. Quelle est la probabilité P qu'au plus un tombe en panne ?

n = 9p = 0,7
P =
13.Loi normaleMoyen
225 kg223,5 kgT = X₁ + … + X₉?

Les masses de sacs de ciment sont indépendantes et normales, de moyenne 25 kg et d’écart-type 0,5 kg. Trouvez la probabilité P que la masse totale de 9 d’entre eux dépasse 223,5 kg. Arrondissez z à deux décimales.

μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 9> 223,5 kg
P =
14.Loi normaleDifficile
157164171178185192199cmhaut 90%

Les les tailles des hommes adultes suivent une loi normale de moyenne 178 cm et d’écart type 7 cm. Faites glisser le seuil pour que les 90 % les plus élevés (zone colorée) soient à sa droite. Trouvez le seuil x.

μ = 178 cmσ = 7 cm90%
x = cm
15.Intervalles de confianceMoyen
n = 15, s = 7,5LUx̄ = 24,5E = ?95%

Un échantillon de 15 éléments a une moyenne de 24,5 et un écart-type s = 7,5. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.

n = 15x̄ = 24,5s = 7,595%t(14) = 2,145
E =
16.Intervalles de confianceDifficile
σ = 27, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 399%

L’écart-type de la population est 27. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 3 ?

σ = 27E = 399%
n =
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceMoyen
t −2,0302,03

Un échantillon de 36 étudiants a une note moyenne de 52 et un écart-type d'échantillon de 10. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 52s = 10n = 36
t =
18.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceDifficile
z −2,57602,576

Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 198,2. L'écart-type de la population est 8. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.

x̄ = 198,2σ = 8n = 4999%
U =
19.Régression linéaire et corrélationMoyen
xy165218562075227424872687xy20256080

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 6
r =
20.Régression linéaire et corrélationDifficile
xy24344565686410681270xy510506070x = 5

Le tableau donne 6 observations appariées de x = dépenses publicitaires en k€ et y = ventes en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Prédisez ŷ pour x = 5.

n = 6x = 5
ŷ =

3Solutions

1.Valeur temps de l'argent

Réponse: PV = 14124 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux et nombre de périodes

i = 0,05/4 = 0,0125
N = 4·7 = 28

Valeur actuelle

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1,416 = €14 124,37

Réponse

PV = €14 124,37
2.Valeur temps de l'argent

Réponse: A = 909,3 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux mensuel et nombre de mensualités

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·30 = 360

Mensualité

La valeur actuelle de N paiements égaux A vaut A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Égale-la au prêt et résous pour A.

(1 + i)−N = 0,3401
A = 200 000·0,003/(1 − 0,3401) = €909,29

Réponse

A = €909,29
3.VAN et TRI

Réponse: NPV = 6191 €

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Valeur actuelle de chaque flux

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 30 000/1,1 = 27 272,73
CF2/(1 + 0,1)2 = 28 000/1,21 = 23 140,50
CF3/(1 + 0,1)3 = 21 000/1,331 = 15 777,61

Additionner

NPV = €6 190,83

Réponse

NPV = €6 190,83

La VAN est positive : le projet rapporte plus que le rendement exigé.

4.VAN et TRI

Réponse: IRR = 21,62 %

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Encadrer le TRI

La VAN baisse quand le taux augmente, donc le TRI se trouve entre un taux à VAN positive et un taux à VAN négative.

NPV(20%) = 972,22
NPV(25%) = −1 920,00

Resserrer

L'interpolation linéaire donne une première estimation ; la répéter (ou utiliser la fonction TRI d'une calculatrice) donne le taux exact.

IRR ≈ 20 + 5·972,22/(972,22 − (−1 920,00)) = 21,68%
exact: NPV(21,62%) = 0 → IRR = 21,62%

Réponse

IRR = 21,62%
5.Prix et rendement des obligations

Réponse: c = 7,004 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Valeur actuelle du nominal

1000·(1 + 0,04)−15 = €555,26

Coupon

C = (1334 − 555,26)/11,12 = €70,04

Taux du coupon

c = 70,04/1000 = 7,004%

Réponse

c = 7,004%
6.Prix et rendement des obligations

Réponse: YTM = 10,43 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Équation du rendement

€940 = €80·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Résoudre numériquement

P(10%) = €950,26, P(11%) = €926,69
YTM = 10,43%

Réponse

YTM = 10,43%
7.CAPM et WACC

Réponse: WACC = 10,38 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Pondérations

V = €4 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25

WACC

WACC = 0,75·13% + 0,25·3,5%·(1 − 0,28) = 10,38%

Réponse

WACC = 10,38%
8.CAPM et WACC

Réponse: re = 7,875 %

Bêta endetté (Hamada) : la dette rend les capitaux propres plus risqués. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), où βU est le bêta de l’activité sans dette. Pour transposer un bêta à une autre structure du capital, désendettez-le d’abord, puis réendettez-le au nouveau D/E.

Bêta endetté

βL = 1·(1 + 0,75·0,5) = 1,375

Coût des capitaux propres (CAPM)

re = 1% + 1,375·5% = 7,875%

Réponse

re = 7,875%
9.Statistique descriptive

Réponse: s = 10,31

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Moyenne

x̄ = 244/6 = 40,67

Écarts au carré

Σ(x − x̄)² = 3,333² + (−16,67)² + (−1,667)² + (−4,667)² + 6,333² + 13,33² = 531,3

Écart-type

s = √(531,3/5) = 10,31

Réponse

s = 10,31
10.Statistique descriptive

Réponse: P = 0,1056

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Centrer-réduire

z = 1,25

Table de la loi normale

Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056

Réponse

P = 0,1056
11.Probabilités

Réponse: N = 1365

Probabilités : avec des issues équiprobables, P(A) = cas favorables/cas possibles. Pour des événements indépendants, on multiplie : P(A et B) = P(A)·P(B). Le complémentaire aide souvent : P(au moins un) = 1 − P(aucun). Loi binomiale : pour n épreuves indépendantes de probabilité de succès p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaisons

C(15, 4) = (15·14·13·12)/(4·3·2·1) = 1365

Réponse

N = 1365
12.Probabilités

Réponse: P = 0,000433

Probabilités : avec des issues équiprobables, P(A) = cas favorables/cas possibles. Pour des événements indépendants, on multiplie : P(A et B) = P(A)·P(B). Le complémentaire aide souvent : P(au moins un) = 1 − P(aucun). Loi binomiale : pour n épreuves indépendantes de probabilité de succès p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Zéro et une panne

P(X = 0) = 0,39 = 1,968 × 10⁻⁵
P(X = 1) = 9·0,7·0,38 = 0,0004133

Les additionner

P = 1,968 × 10⁻⁵ + 0,0004133 = 0,000433

Réponse

P = 0,000433
13.Loi normale

Réponse: P = 0,8413

Sommes et différences de variables normales : si X et Y sont indépendantes et normales, X + Y et X − Y sont aussi normales. Les moyennes s’additionnent ou se soustraient : E(X ± Y) = μX ± μY. Les variances s’additionnent toujours, même pour une différence : Var(X ± Y) = σX² + σY², donc σ = √(σX² + σY²). Les écarts-types ne s’additionnent jamais directement. Le total de n éléments indépendants de même loi a pour moyenne n·μ et pour écart-type σ·√n. Centrez et réduisez ensuite comme d’habitude : z = (x − moyenne)/σ et lisez Φ(z).

Loi du total

μT = 225 kg, σT = 0,5·√9 = 1,5 kg

Centrer-réduire

z = (223,5 − 225)/1,5 = −1

Probabilités

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Réponse

P = 0,8413
14.Loi normale

Réponse: x = 169 cm

D’une aire à z : Φ(z) est l’aire à gauche de z. Pour une aire A de la queue gauche, trouvez dans la table le z tel que Φ(z) = A. Une aire A de la queue droite signifie Φ(z) = 1 − A. Une aire centrale A entre −z et z laisse (1 − A)/2 dans chaque queue, donc Φ(z) = (1 + A)/2. Pour une valeur x, utilisez x = μ + zσ.

Aire à gauche

Φ(z) = 0,1

z d’après la table

z ≈ −1,28

Retour aux unités d’origine

x = 178 − 1,28·7 = 169 cm

Réponse

x = 169 cm
15.Intervalles de confiance

Réponse: E = 4,154

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Valeur critique

df = n − 1 = 14, t = 2,145

Marge d'erreur

E = 2,145·7,5/√15 = 4,154

Réponse

E = 4,154
16.Intervalles de confiance

Réponse: n = 538

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Résoudre pour n

n = (2,576·27/3)² = 537,5

Arrondir vers le haut

Une taille d’échantillon est un nombre entier, et arrondir vers le bas rendrait la marge trop grande.

n = 538

Réponse

n = 538
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: t = 1,2

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Erreur type

SE = 10/√36 = 10/6 = 1,667

Statistique de test

t = (52 − 50)/1,667 = 1,2

Réponse

t = 1,2
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, donc H₀ n’est pas rejetée au seuil de 5 % (bilatéral).

18.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: U = 201,1

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Marge d'erreur

E = 2,576·8/√49 = 2,944

Borne de l'intervalle

U = 198,2 + 2,944 = 201,1

Réponse

U = 201,1
19.Régression linéaire et corrélation

Réponse: r = 0,9541

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 126/6 = 21
ȳ = 431/6 = 71,83

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 267
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1119

Coefficient de corrélation

r = 267/√(70·1119) = 0,9541

Réponse

r = 0,9541
20.Régression linéaire et corrélation

Réponse: ŷ = 51,61

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 346/6 = 57,67

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 212

Droite de régression

b = 212/70 = 3,029
a = 57,67 − 3,029·7 = 36,47
ŷ = 36,47 + 3,029·x

Prédiction

ŷ = 36,47 + 3,029·5 = 51,61

Réponse

ŷ = 51,61

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